Выполните реальный проект из практики дата-инженера
Автоматизируете процесс очистки и сбора данных
По итогам курса вы:
Практический курс по одному из самых перспективных направлений в Big Data
секунд
минут
часов
дней
скидка
40%
12 : 10 : 44 : 16

Курс по Data Engineering

Автоматизировать процесс очистки и сбора данных
Для тех, кто хочет
Hadoop, Linux, SQL, Apache Spark, Apache Airflow
Для новичков
Требования
Включает
Длительность
10 недель
Формат
онлайн
Старт
скоро
Оценка курса
4.6
Партнер курса

Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или прогнозные модели. Data Engineer — это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.
Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хранятся данные, как они обрабатываются и как их можно получить для анализа.
Курс ориентирован на практику и основные инструменты, подходит для тех, кто имеет базовые знания языка Python. За два месяца вы освоите все важные этапы Data Engineering.

Начните путь
в Data Engineering
уже сейчас

Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!

Медианная зарплата дата-инженера

*данные взяты с сайта
доступно прямо сейчас*
3325 вакансий
130 000 ₽

Преподаватель

Михаил Королев
Ведущий Data Engineer в «АльфаСтрахование»

• Системный программист, изобретатель, руководитель, наставник
• Серьезно занимался параллельным программированием
• Имеет большой опыт в ритейле, страховании и брокерском бизнесе
• Работает с данными с 1996 года
• Приверженец и практик в Agile и самоуправлении
• Работал в крупных компаниях, в том числе зарубежных

Курс из специализации Data Science

Курс по нейронным сетям и deep learning
Data-driven management
Python
Math&Stat
Machine Learning

Deep Learning

Data Engineering

Менеджмент

Программа курса

МОДУЛИ
1
Введение, практический linux
Кто такой Data Engineer и зачем ему Linux?
2
Современные хранилища данных
Разнообразие баз данных и их особенности
3
Экосистема Hadoop
Что такое Hadoop, что он умеет и как им пользоваться
4
Источники данных и работа с ними
Файлы как источники данных, JDBC — структурированные данные, SQL для выгрузки данных
5
Apache Spark и обработка данных
Зачем нужен Apache Spark и как с ним работать
6
Hadoop как хранилище данных
Особенности и нюансы hdfs
7
Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Настройка data pipelines
8
Обзор облачных хранилищ
Особенности и нюансы работы с облачными хранилищами: Google, Amazon, Azure
Получите полную программу курса
It's totally free

Преимущества курса

В рамках курса вас ждет сквозной проект — реальная задача дата-инженера. На каждом новом этапе вы будете решать часть большой задачи, а в финале автоматизируете весь процесс.

Курс основан на практике. Мы рассматриваем инструмент или технологию, после чего сразу отрабатываем ее на практике.

Программа построена по принципу от простого к сложному. Вы узнаете и освоите самое важное о Data Engineering, что нужно знать инженеру данных.
В процессе обучения вам будет помогать преподаватель и команда кураторов, которые помогут разобраться с предметом и решат все технические и организационные вопросы.

Как проходит обучение

Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю.
Слушаете лекции преподавателей
Выполняете практические задания
По каждой теме вы выполняете практику — основанные на реальных кейсах задачи по Big Data.
Помощь преподавателя и коллектива
Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в наших каналах в Slack.
Итоговый проект
В конце курса вы завершите собственный проект по настройке пайплайнов и хранилища данных.
1
2
3
4
Слушаете лекции преподавателей
Получите должность Android-разработчика
уровня Middle
Жизнь на курсах SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн-платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не останетесь один на один с трудностями. Рядом всегда будет преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Когда видишь успехи остальных, учиться легче. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель все подробно разъясняет.
Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, строите дашборды, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
На курсе обучение не заканчивается
Развитие карьеры и бизнеса
Помощь с трудоустройством и стажировкой, тусовка специалистов и полезные знакомства
Сертификат школы SkillFactory
Персональный сертификат о прохождении курса, по запросу предоставляется на английском языке
Запишитесь на курс
Курс стартует: скоро
Осталось 6 мест
Стоимость обучения
Можно в рассрочку на 12 месяцев. Банки партнеры:
29 900
49 833
У меня есть промокод
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд
Как получить скидку?
За счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту [email protected].
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
Репост
Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.
Наши студенты работают в компаниях

Часто задаваемые вопросы

Что такое Data Engineering?
Задача Data Engineering — сбор, обработка и хранение данных для того, чтобы их могли использовать аналитики и другие сотрудники компании.

Эти накопленные данные используют, например, для машинного обучения и построения прогнозов, для анализа и принятия управленческих решений.
Зачем это мне?
Бизнес-аналитикам часто приходится самостоятельно заниматься процессами сбора данных из разных источников, первоначальной обработкой, очисткой, настройкой пайплайнов.

Если вы работаете на позиции Data Scientist, то вы постоянно общаетесь с инженерами данных. Вам нужно знать методы и технологии хранения и доставки данных, чтобы эффективно взаимодействовать с инженерами.
Для кого этот курс
Курс предназначен для профессиональных бизнес-аналитиков, специалистов по Data Science, аналитиков данных, разработчиков, которые хотят научиться выстраивать потоки данных, и менеджеров, руководителей, которым нужно понимать, как устроено хранилище данных, как собираются и очищаются данные.
Я стану гуру Data Engineering?
Область Big Data — бесконечная, требующая постоянного самообразования и отслеживания новых технологий. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи по Data Engineering и знаю, где это применить и как развиваться дальше».
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, такие онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным специалистом по инжинирингу данных вы пройдете все этапы извлечения, обработки, загрузки, хранения, очистки, доставки данных.

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнении задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Это действительно востребовано?
Да. Убедитесь в этом, посмотрите статистику профессии Data Engineer на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах.
Учитесь из любой точки в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате
Москва
Ереван
Алматы
Минск
Киев
Ташкент
Баку
Казань
Санкт-Петербург
Новосибирск
Одесса
Нижний Новгород
Харьков
Воронеж
Ростов-на-Дону
Екатеринбург
Уфа
Самара
Красноярск
Омск
Челябинск
Калининград
Пермь
Волгоград
Днепропетровск
Ставрополь
Краснодар
Ижевск
Саратов
Иркутск
Тюмень
Астрахань
Тольятти
Хабаровск