Моя лента

Сегодня я предлагаю вам посмотреть на историю глазами Абу Зейда Абдуррахмана ибн Мухаммада аль-Хадрами, более известного под именем Ибн Хальдун.

Это был незаурядный человек, за свою жизнь успевший побывать близко к правителям во множестве разных государств. О географии его рабочих мест можно в частности судить по таким фактам:

· Именно он по поручению гранадского эмира вёл переговоры о мире с Педро Кастильским,

· Он занимал высокие посты при дворе султана Туниса,

· Был письмоводителем при дворе султана Феса,

· Вёл переговоры между египетским султаном и Тамерланом,

· Многократно занимал должность верховного кади (верховного судьи) маликитов.

Многие предприниматели до конца не понимают, что такое юнит-экономика и почему её расчет так важен. Постараюсь объяснить кратко и понятно. Юнит-экономика помогает разобраться в том, из чего складывается себестоимость вашего продукта — это все затраты, которые вы несёте на каждом этапе реализации товара.

Это мой кейс, прошу не судить строго, буду рад конструктивной обратной связи))

Что может быть общего между средневековой картиной мира, описанной Данте Алигьери в «Божественной комедии», и современной Стандартной космологической моделью? Казалось бы, геоцентрическая система Птолемея навсегда уступила место гелиоцентрической системе Коперника, и теперь каждый школьник знает, что Земля не находится в центре мироздания, а является одной из сотен миллиардов планет нашей галактики. Но пришёл Эйнштейн и сказал: всё относительно в зависимости от выбранной системы отсчёта. Внезапно оказалось, что космология «Божественной комедии» гораздо ближе к реальности, чем бесконечная стационарная вселенная с абсолютным временем ньютоновской физики. В данной статье я покажу, что структура Рая у Данте достаточно точно отражает структуру наблюдаемой вселенной в рамках релятивистской космологии. Заодно мы разберёмся, какую форму имеет наблюдаемая вселенная в четырёх измерениях, как представить её в трёх измерениях, где у неё центр и границы, каковы её размеры в пространстве-времени и почему ночное небо тёмное.

Узнать истину, пролить свет на таинственные прошлые события и разгадать сложные загадки – вот что вдохновляет OSINT-исследователей. Одним из таких загадочных событий является выброс спор сибирской язвы в Свердловске. 

— Этот инфекционный всплеск привел к смерти множества невинных жизней, оставив за собой множество неотвеченных вопросов. Однако, благодаря методам OSINT у нас есть возможность проникнуть в мир детективных расследований и разгадать тайну...

Все знают, что Илон лучший ученик в мире. Он обучился и добился успеха в трех разных областях бизнеса - это SpaceX, Tesla и PayPal. Илон говорит много про обучение, но я решил покопаться под капотом его коротких советов.

В Купертино патентуют общение с колонкой взглядом, а в Нью-Йорке — очистку кожи от личных данных. Главное за неделю в сфере интеллектуальной собственности в нашем дайджесте. 

Вонючее начало

Группа исследователей ИИ описала свой обширный эксперимент с участием наиболее известных LLM. Они сделали вывод, что все модели драматически плохо решают задачи на рассуждение со здравым смыслом, которые легко решают обычные люди.
Интеллектуальные способности LLM сильно преувеличены, а тесты не отражают глубину реальных проблем.
Неужели всё так действительно грустно?
Не претендуя на всеобщность, я решил провести аналогичное мини исследование, только в ограниченном масштабе, чтобы подтвердить или опровергнуть этот пугающий вывод пусть и в одном частном случае.
И, как выяснилось, не все так однозначно и, как говорится, есть нюансы.

Машинное обучение в большей или меньшей степени сейчас используется в различных отраслях. Не стало исключением и направление криптографического анализа. В этой статье мы рассмотрим генеративно‑состязательную сеть CipherGAN, используемую для определения базового шифровального отображения по банкам непарного зашифрованного текста и открытого текста.

На определённом этапе своей карьеры я задался вопросом: может ли Next.js работать в многопоточном режиме? Оказалось, что нет. Это побудило меня разобраться, как можно организовать многопоточную работу Next.js и насколько это оправдано для сайтов с высокой нагрузкой.

Интерес к ламповой технике возникает либо из аудиофильства, либо при попытках восстановить дедовский приёмник - либо просто из любопытства к ретро-электронике. Преподавая базовый курс электроники в местной школе я неизбежно сталкиваюсь с вопросами на эту тему - и в какой-то момент решил сделать такую учебную поделку - в целях, в первую очередь, самому получше разобраться. Ведь в наш век контроллеров и цифровой техники в аналоговую умеют уже не столь многие - а в ламповую и подавно.

Итак здесь мультивибратор на двойном триоде 6Н2П и неонках (ну некрасиво же светодиоды ставить в ламповую-то технику) - с бестрансформаторным питанием. Сейчас быстренько расскажу что тут к чему :)

Недавно я решил перевести свой проект с классического Built-In рендеринга на URP (Universal Render Pipeline) в Unity. Как и многие разработчики, я был вдохновлён обещаниями улучшенной производительности и современного внешнего вида графики, особенно для мобильных устройств. Однако, после нескольких дней экспериментов, я был вынужден вернуться обратно на Built-In Pipeline. В этом процессе мне активно помогал Chat GPT, который стал настоящим ассистентом и даже спасителем в самых сложных ситуациях. Вот мой опыт и основные причины, которые привели меня к возврату на старую систему.

Часть 1. https://habr.com/ru/articles/848264/

Архитектура тактильно-визуального слияния и стабильная стратегия восприятия

Хотя предлагаемый мультимодальный тактильный сенсор наделяет роботов быстрым и сложным тактильным восприятием, само по себе тактильное восприятие недостаточно для удовлетворения потребностей роботов в сложных сценариях. Мы объединяем тактильное восприятие с визуальным и в дальнейшем внедряем гибридную тактильно-визуальную архитектуру слияния. Эта архитектура объединяет информацию тактильного и визуального восприятия на уровне данных, функций и решений, предоставляя роботам возможность эффективно взаимодействовать со сложными средами. Специфическая архитектура робота показана на рис. 4a. Мы разделяем архитектуру на разные уровни, начиная с нижнего, с уровня сигнала, за которым следует уровень восприятия, уровень принятия решений и, наконец, системный уровень. На уровне сигнала бинокулярная камера глубины используется для захвата визуальных сигналов, а вышеупомянутые мультимодальные тактильные датчики используются для сбора сигналов интерфейса, скольжения, давления и температуры. На уровне восприятия компьютер преобразует сигналы датчиков в соответствующие когнитивные функции. В частности, визуальные сигналы позволяют распознавать объекты и их локализацию, в то время как тактильные сигналы позволяют при контакте воспринимать температуру, теплопроводность, контактное давление, текстуру и состояние скольжения объектов. На основе мультимодального восприятия робот принимает соответствующее решение и отправляет задания исполнительным механизмам (роботизированной руке и автоматизированному управляемому транспортному средству (AGV)). Исполнительные механизмы выполняют ряд действий, таких как управление движением автомобиля с помощью AGV, приближение к объекту, захват и сортировка объектов роботизированной рукой. Объединив все эти уровни, мы создали комплексную тактильно-визуальную архитектуру роботизированной системы (системный уровень). Более того, благодаря дополнительным датчикам и исполнительным механизмам это может наделить роботов еще большими возможностями восприятия и выполнения, что позволяет выполнять более сложные задачи.

Кошки — не только любовь айтишников нереально замурчательные питомцы, но и участники научных экспериментов и открытий. Некоторые из них вдохновляли ученых, инженеров и врачей на протяжении веков. А избранные (нет, Нео, ты не кошка, сядь на место) стали участниками научных исследований и космических программ. В этом посте расскажу о такой пятерке: будут и космонавты, и клоны, и исследователи Антарктики. Но, конечно, хвостатых героев больше — так что если у вас есть свои любимчики, дополняйте подборку в комментариях. Поехали!

OSINT применим в сфере продаж и рекламы для анализа рынка, мнений потребителей, а также мониторинга конкурентов. Крупные компании в Европе активно используют OSINT-техники, которые помогают им эффективнее продвигать свои услуги и товары. 

Эти компании производят анализ соц. сетей, форумов, блогов, поисковых запросов, благодаря чему в их руках формируется общая картина того, какие молвы о ней ходят в обществе или им предоставляется возможность более детального анализа клиентов — что им нужно, чем они интересуются, что смотрят, читают, куда ходят.

GDQ: поиск конкурентов с помощью оператора related: данный дорк показывает нам похожие ресурсы, и его особенность в том, что поисковик ставит вас в позицию потенциального потребителя этих услуг.

— Это даёт нам возможность узнать, какие ресурсы, по мнению алгоритмов, удовлетворяют ту же потребность, что и целевая компания. (что такое GDQ и как ими пользоваться)

Пример запроса: related:www.example.com

Кроме того, этот оператор можно использовать для поиска упоминаний компании по «картинкам» в таком случае дорк будет выглядеть следующим образом: related:«example.com» -site:«исследуемый офиц. сайт».(-site: подразумевает, что мы исключаем из выдачи всё связанное с указанным адресом) Стоит отметить, что для подобных целей есть масса других дорков, выдачи каждой отличаются, и порой кардинально: info:«company site/company name» -company site | inurl:«company name» intext:«company name» -company site | link:«company site» -site:«company site»

PR: ресерч ресурсов, где можно разместить рекламу: перед маркетологами часто стоит задача с поиском и анализом подходящих ресурсов, и не каждый потенциальный источник лидов станет сотрудничать.