Моя лента

Не так давно в среде спектрумистов в очередной раз была поднята тема про Covox. Как «старый спектрумист» формально понимаю, о чём речь, но вот железного устройства у меня, ни когда не было. В моём городе на точках продажи оно не прижилось, а для самостоятельного интереса на тот момент не было необходимого понимания и знания. Поиск информации выдал значительное количество разных схем и прочих технических вещей, но к моему большому удивлению, нигде не было описания для обывателя «что это такое и с чём его едят». Считаю, что стоит восполнить этот пробел.

Статья была опубликована в 2021 году в 29 номере журнала по ZX Spectrum'у "ЗаRulem Печатное Слово".

Статья написана в соавторстве с Вадимом Чертковым.

Китайские государственные организации используют облачные сервисы Amazon и других компаний для доступа к передовым ИИ-чипам и технологиям США, которые недоступны им напрямую из-за санкций. 

Издание Reuters опубликовало результаты анализа более 50 тендерных документов, опубликованных за последний год в китайских базах данных. Анализ показал, что минимум 11 китайских государственных организаций публиковали заявки на получение доступа к передовым американским технологиям через облако. Четыре из них указали Amazon Web Services (AWS) в качестве поставщика. Доступ к её сервисам они получали через коммерческих китайских посредников.

Все три российских углеводорода – нефть, газ и уголь – будут востребованы на мировых рынках на десятки лет вперед. Такой вывод напрашивается исходя из энергетической стратегии России, которая сейчас разрабатывается вплоть до 2050 года.
не только Китай, но и Европа в этом году покупает больше российского газа. 
Задача совершенствования разведки месторождений, разработки его инфраструктуры, добычи, переработки, транспортировки, поставки заказчикам договорных объемов требует от специалистов внедрения самых современных технологий на всех этапах проектирования и сопровождения существующих добывающих комплексов. Там, где таких технологий нет, их приходится создавать практически с нуля самостоятельно. Очень важно при этом использовать наработки в области цифрового моделирования объектов, всех процессов, включая управление месторождением в целом.

Цель публикации в первую очередь образовательная, познавательная, популяризация науки, а также стремление привлечь в ряды исследователей, в науку приток новых молодых (и не очень) умов, вызвать в таких умах стремление к поиску ответов на возникающие вопросы.  Масштабность темы требует ввести разумные ограничения на излагаемый материал после краткого панорамного её рассмотрения.

Читать далее

23 августа 2024 года Минфин США ввёл новые санкции против российских компаний по разработке программного обеспечения, коммуникационных технологий, информационной безопасности и производителей электроники, включая «Диасофт», «Атол», «Центр финансовых решений», «Базальт СПО» и MTS Red.

Продолжение первой части статьи Разбираемся со сканерами в Linux: получение информации об устройстве и поиск подходящего драйвера.

Во второй части начнем работать со сканирующим устройством. Разберем, каким образом файлу символьного устройства назначаются права и загружается драйвер (а иногда и модуль), как выполнять диагностику и отладку в случае возникновения проблем, и сведем все возможные проблемы в один список в порядке очередности их решения. Попробуем установить устройство без драйвера.

Рынок IT в России совершил «впечатляющий рывок», несмотря на экономические и политические сложности. Об этом заявил заместитель генерального директора по развитию IVA Technologies Сергей Телевинов в беседе с «Известиями».

Эксперт отмечает, что с уходом западных компаний с рынка отечественные IT-фирмы начали активно развиваться и занимать освободившиеся позиции. Бизнес лишился привычного зарубежного ПО, что привело к повышенному спросу на локализацию технологий внутри страны. Также вырос спрос на кибербезопасность и автоматизацию процессов, растёт интерес к стартапам в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий. Всё это способствует тому, что привлечение IT-специалистов становится трендом во всех отраслях, считает Телевинов.

Команда Mozilla Ocho, которая разрабатывает экспериментальные функции браузера Firefox,  сейчас занимается технологией локального перевода аудио в текст. Проект построен на базе Llamafile — другой разработки Mozilla, предназначенной для простого распространения моделей машинного обучения в виде всего одного файла.

Важно, что в переводе статьи мы опустили некоторые математические подробности. Мы обобщили математические выражения текстом. Курсивом выделены комментарии, чтобы новичкам было проще читать, а выделенный уровень подготовки  оправдывал себя и под статьей не пришлось ставить графу “сложно”. 

Чтобы статья не вышла слишком большой, приводится ее основная часть с методом. Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta.

Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы. И конкретными метриками в таблицах. 

Вся статья сохраняет письмо от первого лица. 

Привет! На связи Алексей, Александр и Алиса. В предыдущей статье мы рассмотрели технические аспекты обучения ML-алгоритма по предсказанию отказа пользователей от рекламы.

Модель определяет пользователей, которых сегодня не стоит беспокоить рекламными коммуникациями, это снижает динамику пользовательских отказов от маркетинга при сохранении общего уровня продуктовой активности.

В этой статье мы рассмотрим используемые метрики для мониторинга качества модели и оценки ее точности in production. Поговорим об измерении статистически значимой эффективности решения, полученной с помощью fixed horizon a/b-теста. Рассмотрим последовательное использование статистических критериев на примере ratio-метрики.

Всем привет! Пол года назад, я наткнулся на видео Артемия Лебедева, в котором он обозревал свою работу связанную с сайтом конституции.

Проект интересный и полезный, но реализация бота меня крайне сильно разочаровала.

В данной записи, я хотел бы показать своё решение, то как я вижу реализацию бота на эту тематику.

Введение

В первой части статьи была рассмотрена основная проблема при миграции СУБД Oracle с RISC-платформ на Linux x86 - различие в форматах хранения (Endian) и необходимость конвертации блоков в файлах данных при миграции. Также кратко была описана технология миграции с помощью транспортируемых табличных пространств, включая вариант с инкрементальными резервными копиями, который позволяет снизить время простоя (downtime) при миграции.

В второй части статьи был описан алгорим миграции с помощью технология Full Transportable Export/Import (FTEX) с использованием скриптов M5, поставляемых компанией Oracle.

Несмотря на значительное упрощение миграции с помощью технологии Full Transportable Export/Import и скриптов M5, опыт автора показывает, что при миграции реальных производственных баз Oracle, возникает ряд проблем.

В заключительной, третьей части статьи, будут описаны эти проблемы и приведены возможные варианты их решения.

Подготовка исходной БД для миграции Перед тем как начинать финальный этап миграции (перевод на исходной БД табличных пространств в read only и снятие финального инкрементального бэкапа) рекомендуется выполнить следующие действия:

Если в автомобильной пробке голосовой помощник пожалуется, что он эти пробки тоже терпеть не может, то водителю и пассажирам станет легче, что не они одни мучаются. В психологии это называется раппортом и обычно ведет к доверительным отношениям между людьми. Если представить, что чат-боты тоже способны сопереживать, а главное, что люди это ценят, то чем это не сильный эмоциональный ИИ? На примере диалогов между людьми и чат-ботами попробуем разобраться, насколько эмпатичны аватары сегодня и какие фичи им можно еще добавить.

В поиске «Яндекса» по видео теперь можно включить фильтр, чтобы видеть ролики только с тех платформ, «где нет проблем с загрузкой контента». Эта опция помогает быстрее найти нужное видео.

Ситуация: на вашем столе лежит отчет, состоящий из множества таблиц и диаграмм. Вам нужно на его основе принять важное решение, но времени катастрофически не хватает. Или другой сценарий: вы провели масштабное исследование, собрали данные, проанализировали их, и теперь нужно эффективно донести результаты до заказчика или лица, принимающего решения. Как это сделать, не превратив презентацию в унылый набор цифр и графиков?

Привет, Хабр! С вами Анастасия Белозерова, руководитель исследовательских проектов в области транспорта в VisionLabs. В прошлом посте я рассказала, какие задачи можно решить с помощью видеоаналитики. А сегодня объясню, как устроен наш пайплайн распознавания автомобилей.

Чтобы решить поставленную задачу, иногда достаточно задетектировать и распознать только номер — например, в кейсе шлагбаума придомовой территории. Но я расскажу про пайплайн (многошаговый алгоритм), который анализирует транспортное средство целиком. Чтобы фиксировать и валидировать нарушения правил дорожного движения, назначать плату за проезд, разыскивать угнанные автомобили и в целом для большинства кейсов из предыдущего поста, нам мало одного номера и кадра, с которого он взят. Важна вся история перемещения транспортного средства, поэтому без пайплайна не обойтись.

Описывать я буду те методы, которые мы уже внедрили в продукт. Все визуализации в этом посте — результаты работы моей команды. Приступим!

Популярность любого веб-ресурса, это всегда хорошо – чем больше посещений, тем более популярен контент, представленный на данном ресурсе. Однако, у всего есть обратная сторона и высокая посещаемость не является исключением. Большое количество посетителей рано или поздно приведет к сбоям в работе веб сервера, если своевременно не проводить масштабирование ресурсов. Но лучшим решением является балансировка нагрузки между несколькими узлами. В таком случае мы, во-первых, можем распределить запросы пользователей между всеми узлами равномерно, а во-вторых, в случае отказа одного из узлов веб ресурс будет по-прежнему доступен, так как остальные серверы продолжат свою работу. Таким образом, балансировщик нагрузки – это распределитель рабочей нагрузки, который обеспечивает бесперебойную работу, хорошую производительность и доступность ваших веб-сайтов в условиях всплеска трафика.

Собственно, выполнять балансировку можно различными методами: с помощью аппаратных средств, политик DNS или с помощью программной балансировки нагрузки.

Устарели ли NumPy и PyTorch? Как перевести проект с Python 2 на Python 3 так, чтобы пользователи не заметили? Как дать языковой модели доступ к данным, которых не было в обучающем датасете?

В сентябре мы проведём конференцию PiterPy 2024, где поговорят обо всех этих вопросах и многих других. Все описания докладов уже есть на сайте, а теперь для Хабра мы свели их в один текст, подсократили в нём длинные описания, перевели на русский англоязычные.