Как стать автором
Обновить

AMD выпустила Amuse 2.0 — приложение для локального запуска моделей Stable Diffusion

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров371

AMD представила бета-версию инструмента Amuse 2.0, позволяющего локально запускать модели Stable Diffusion для генерации изображений. С её помощью пользователи могут полностью контролировать параметры генерации, но для работы нужны процессоры серии AMD Ryzen AI или графические ускорители Radeon RX 7000.

В компании рассказали, что модели Stable Diffusion изначально разрабатывались для свободного использования и возможности запускать из локально. Но для этого пользователям надо обладать высокими техническими навыками и понимать, как работают подобные системы. Инженеры AMD совместно с компанией TensorStack разработали Amuse — систему, которая упрощает процесс установки моделей и генерации контента.

Основные возможности Amuse 2.0:

  • Для использования не нужна командная строка. Все элементы управления реализованы в интерфейсе приложения.

  • Поддержка технологии AMD XDNA (только на процессорах Ryzen 8000 и Ryzen AI 300);

  • Один исполняемый файл;

  • Нет сторонних зависимостей, что положительно сказывается на стабильности инструмента;

  • Поддержка режимов генерации Paint to Image и Drawing to Image;

  • Возможность создавать собственные ИИ-фильтры.

Amuse может работать в нескольких режимах производительности. В блоге AMD советуют использовать режим «Сбалансированный». В этом случае нейросеть будет генерировать изображение 512×512 пикселей, а технология AMD XDNA — повышать разрешение до 1024×1024 пикселей.

Отмечается, что Amuse работает на компьютерах под управлением Windows, но для лучшего опыта рекомендуют использовать железо от AMD. В минимальных требованиях компания отмечает следующее оборудование:

  • процессор Ryzen AI 300 и 24 ГБ оперативной памяти или выше;

  • Ryzen 8040 и 32 ГБ оперативной памяти;

  • видеокарта Radeon RX 7000.

Приложение можно скачать на официальном сайте. В блоге AMD предупреждают, что Amuse — экспериментальный инструмент, поэтому некоторые функции могут работать с ошибками.

Теги:
Хабы:
Если эта публикация вас вдохновила и вы хотите поддержать автора — не стесняйтесь нажать на кнопку
0
Комментарии0

Другие новости

Истории

Работа

Data Scientist
83 вакансии

Ближайшие события