![](/web/20240817020423im_/https://mlbootcamp.ru/static/core/img/man-cup.png)
![](/web/20240817020423im_/https://mlbootcamp.ru/static/core/img/man-pen.png)
Data Science и Machine Learning с начала 2010-х годов считаются одними из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
На нашей платформе у вас есть возможность научиться решать задачи по машинному обучению и анализу данных, участвовать в контестах и выигрывать ценные призы.
Привет! Лето — жаркое. Организаторы «айтишных» чемпионатов много сидели на солнце, сгорели и схватили удар, но главное — собрали новую задачу для очередного (уже девятого) контеста на платформе ML Boot Camp. Чемпионат пройдёт онлайн в течение месяца c 27 июня по 29 июля 2019 г.
Подведены итоги чемпионата ML Boot Camp 8 / SNA Hackathon. Поздравляем победителей!
Сегодня, 7 февраля, мы рады открыть новый сезон чемпионатов 2019 года. И начнём с уже восьмого соревнования по машинному обучению и анализу данных, проводимого на специализированной платформе ML Boot Camp (наш аналог Kaggle) — SNA Hackathon, или ML Boot Camp 8 (как вам удобнее).
Мы рады сообщить, что Telecom Data Cup завершен, и мы готовы поздравить победителей!
Подробности внутри.
В связи с тем, что исходный датасет в течение чемпионата был изменен, мы приняли решение продлить чемпионат. Кроме того, проблемы с распаковкой данных теперь должны быть решены.
Подробности внутри.
Чемпионат идет уже неделю, и мы, внимательно посмотрев на обсуждения и решения сообщества, приняли решение добавить данных в исходный датасет.
Подробности внутри.
Начали! Сегодня на нашей платформе стартовал чемпионат Telecom Data Cup совместно с компанией «МегаФон». Задача участников чемпионата — проанализировать массив данных и с помощью известных им методов машинного обучения предсказать, насколько абоненты удовлетворены качеством связи телеком-оператора.
Уже 9 ноября на нашей платформе стартует новое соревнование. На этот раз мы запускаем чемпионат под тайтлом Telecom Data Cup совместно с компанией «МегаФон».
25 июня, стартует ML Boot Camp VI с задачей «Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос»
В этот раз мы предлагаем вам погрузиться в темную пучину маркетинга: в рамках очередного соревнования ML Boot Camp вы сможете спрогнозировать поведение пользователей в одном из масштабных маркетинговых исследований.
Неделю назад завершился пятый конкурс, который мы проводили совместно с Insilico Medicine и Министерством Здравоохранения республики Казахстан.
Результаты под катом
Итак, как и было обещано, мы разыграли три бесплатные путевки на конференцию "Технологии больших данных".
Повезло следующим нашим участникам: Сергею Смирнову, Ярославу Черкашину и Роману Куцеву. В ближайшее время ребята получат письмо с дальнейшими инструкциями.
Все остальные всё ещё имеют возможность получить скидку 20%, пройдя по этой ссылке и используя промокод "mlbootcamp"
С 15 июня по 15 июля пройдет чемпионат ML Boot Camp V, имеющий название AgeHack. В этот раз соревнование организовано компанией Mail.Ru Group совместно с Insilico Medicine в сотрудничестве с Республиканским центром электронного здравоохранения при Министерстве здравоохранения Республики Казахстан. Чемпионат посвящен поиску решения для борьбы со старением.
Завершён чемпионат ML Boot Camp IV с задачей c секретом. Итоговые финальные результаты.
21 апреля стартует Machine Learning Boot Camp IV — уже четвёртое состязание по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group!
Соревнование проходит онлайн в течение одного месяца, и необходимо решить всего лишь одну задачу. Приглашаем вас принять в нём участие!
Лучшие участники будут приглашены в Mail.Ru Group для собеседования на позиции, связанные с анализом данных!
Завершился этап "По мотивам онлайн-игр" ML Boot Camp III.
Чемпионат MLBootCamp III стартовал и будет проходить с 15 февраля по 15 марта. Machine Learning Boot Camp III — третье состязание по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group. Лучшие из лучших будут приглашены в Mail.Ru Group для собеседования на позиции, связанные с анализом данных.
Друзья, футболки, к сожалению, всё ещё в печати. Но заявленные призы для ТОП10 мы уже готовы выдавать. Каждый из победителей получит письмо, в котором мы договоримся о способе пересылки. Естественно, финалисты при желании смогут забрать призы в нашем офисе на Ленинградском проспекте.
Друзья! Валидация решений нами завершена, итоговый список финалистов вы можете увидеть под катом
Друзья!
Первый Открытый Контест по машинному обучению завершился, все решения были пересчитаны по 60% финальной эталонной выборки. С чем мы вас (и нас) и поздравляем!
Посмотреть свои финальные результаты можно там же, где вы до этого смотрели предварительный рейтинг - то есть здесь.
Итак, с начала открытого контеста прошло около двух недель, за это время в чемпионате успели поучаствовать чуть больше 250 человек, которые прислали нам порядка 5 тысяч решений. Всё идёт отлично, мы рады, и надеемся, что и вы рады тоже :)
Принимая во внимание количество участников, мы решили ввести дополнительные призы! Итак:
Дерзайте! Времени еще более чем достаточно, чтобы вырваться и в ТОП50, и в ТОП10 ;)
На платформе MLBootcamp открылся новый контест по машинному обучению. Участникам предлагается решить одну комплексную задачу, в течение месяца и загрузить свое решение на сайт. Обладатели лучших результатов смогут завоевать всеобщее признание и полезные призы (три iPod shuffle и семь жестких дисков на 500Gb уже ждут своих новых владельцев), а также получат возможность присоединиться к команде Mail.ru. Эксперты могут улучшать свой алгоритм на протяжении всего контеста, обновляя решение и наблюдая за прогрессом в режиме online (количество попыток ограничено пятью в день). Для новичков в области ML доступна обширная обучающая статья, которая позволит решить задачу даже тем, кто обладает лишь базовыми знаниями.
Друзья, что же означают все эти нолики и единицы на самом деле?
Наверное, кому-то, кто пробовал решить эту задачу, появление нулей и единиц в предоставленных данных могло показаться просто случайным. Мы должны признаться: почти так оно и есть! Нам было интересно, с какой точностью методами машинного обучения можно научиться определять источник случайных последовательностей и смогут ли участники конкурса, проанализировав данные, провести рациональный отбор признаков.
Друзья, вот и подошел к концу первый студенческий контест по Machine Learning!
Хотим поблагодарить за участие!
До 20 января 00:00 мы вышлем письма с просьбой отправить решения для проверки. После чего объявим результаты контеста.
Разбор задачи и ее содержательную постановку мы опишем в статье. Ссылка на статью будет опубликована на этом сайте.
Будем рады обратной связи с идеями улучшения платформы, спасибо! Мы скоро вернемся:)
Друзья, сегодня мы запускаем первый студенческий контест по Machine Learning!
ML Boot Camp - это платформа, где любой желающий может попробовать себя в Machine Learning!
Периодически мы будем выкладывать для вас обучающий материал, а также контесты от наших партнеров.
Таким образом, мы хотим призвать IT-комьюнити к решению задач по машинному обучению и анализу данных, научиться применять полученные знания в различных сферах!
Спасибо! Мы обязательно ознакомимся с Вашим сообщением.