Научпоп

Одно из достоинств ИТ-сферы, привлекающее в неё людей с самым разным бэкграундом — это возможность работать удалённо. Гибкий график, комфортная домашняя обстановка, экономия времени и денег на дорогу, возможность работать на другой город или страну, совмещать работу с учёбой и воспитанием детей — всё это делает удалённую работу привлекательной для многих. Но, несмотря на очевидные преимущества, не все этим пользуются — даже после пандемии, когда к удалёнке привыкли и работники, и работодатели, и рекрутеры, и общественное мнение. Расскажем, почему так, и поговорим с теми, кто не спешит сменить офисный стул на рабочее место дома.

В настоящее время большая часть исследований, связанных с применением искусственного интеллекта в медицинской сфере, посвящена степени компетентности (и повышению ее уровня) ИИ в вопросе генерации каких-либо рекомендаций для пациентов. При этом, вопрос отношения самих пациентов к медицинским советам от ИИ редко обозревается, хотя, учитывая комментарии к таким исследованиям (даже на хабре :) ), ясно, что актуальности этот вопрос не лишен.

В данной статье я расскажу о результатах эксперимента, посвященному выявлению разницы восприятия советов, созданных человеком, ИИ и человеком+ИИ. Если раньше казалось, что ИИ – “зло”, а взаимный труд профессионалов и сил искусственного интеллекта – ключ к успеху, то теперь все не так однозначно.

Приятного прочтения :)

В жизни многих программистов наступает момент, когда хочется понять как же все таки работает процессор на самом деле, а не в абстрактных схемах высокоуровневых компонентов. У меня возник такой вопрос некоторое время назад, но все материалы которые я находил по этой теме либо были очень специализированными, требующими хорошего понимания электротехники и опыта работы со схемами дискретной логики, либо общие описания, пропускающие многие этапы, и оставляющие лишь смутное представление о том как же все таки тысячи транзисторов должны превратиться в работающий процессор.

Для этого я решил написать статью собирающую мой опыт попыток разобраться в этом вопросе, понятным языком, в то же время не пропуская ничего, чтобы после прочтения читатель мог воссоздать процессор из простейших элементов.

В данной статьей мы пройдем путь создания процессора от единичного транзистора до работающего 8-битного процессора, и напишем свой ассемблер для него.

Ранее уже был опубликован материал на тему того, что плацебо работает. Но, одно дело когда мы говорим про силу лекарств и субъективное «я так чувствую». И совсем другое, когда человек испытывает боль. Может ли плацебо сработать на таких повышенных оборотах?

Миссия «Кассини-Гюйгенс» к Сатурну собрала так много данных, что оценить их значимость невозможно. Достаточно сказать, что объём их огромен и что их генерировали многочисленные научные приборы. Одним из таких приборов был радар, предназначенный для того, чтобы видеть сквозь толстую атмосферу Титана и получить научный взгляд на необычную поверхность спутника.

Учёные до сих пор продолжают делать новые открытия, используя все эти данные.

Хотя у Сатурна почти 150 известных спутников, Титан привлекает почти всё внимание учёных. Это самый большой спутник Сатурна и второй по величине в Солнечной системе. Но именно поверхность Титана выделяет его среди других. Это единственный объект в Солнечной системе, помимо Земли, на поверхности которого есть жидкость.

Радарный прибор «Кассини» имеет два основных режима работы: активный и пассивный. В активном режиме он отражал радиоволны от поверхностей и измерял, что отражается обратно. В пассивном режиме он измерял волны, излучаемые Сатурном и его спутниками. Оба эти режима называются статическими.

Всем привет, сегодня вышло обновление популярного интерфейса для генерации изображений на моделях Stable Diffusion - Automatic 1111 до версии 1.10.0. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист и мы с вами рассмотрим стоит ли новое обновление внимания, или его можно пропустить.

Сразу хочу отметить, что это обновление в основном сосредоточено на исправлении ошибок и небольших улучшениях производительности. Самым заметным нововведением является поддержка Stable Diffusion 3, но, к сожалению, у многих пользователей, включая меня, возникли проблемы с его запуском. Несмотря на правильную установку модели, система выдает ошибку.

LLM и ASCII art - казалось бы взаимоисключающие понятия. Какое отношение лингвистическая модель может иметь к графическим образам?

Модель не "видела" никаких изображений, как слепой от рождения человек, и не обучалась обрабатывать информацию этого типа. В ее модели мира не может быть визуальных образов в принципе. Если уж сравнивать модель со слепым человеком, то корректнее было бы сказать, что этот человек еще и совершенно глухой и полностью парализованный, не способный получать ни звуковую ни тактильно-осязательную информацию. Зато у него есть фантастический нейро-интерфейс, с помощью которого ему прямо в мозг загрузили мегатонны текстовой информации. Может ли у такого человека сформироваться картина мира с визуальными образами как-бы сама собой или как некий побочный результат?

Недавно я вернулся в свой родной город погостить к родителям. В моей комнате меня ждал старый друг — компьютер, который мне подарили в 2009 году. Как только я открыл его, то ощутил вкус детства и решил потратить выходные на старые игры, а именно, поиграть в любимых «Героев меча и магии». 

Это история о том, как я разочаровался в культовой третьей части и остался в клубе фанатов спорной «четверки». 

Всем салют! Давайте решим задачу "Fruit Into Baskets"

Нужно собрать как можно больше фруктов на ферме, но с учетом правил, которые установил владелец фермы

Мы привыкли считать, что математика – это инструмент, который позволяет другим наукам более точно описывать окружающий мир и порой находить закономерности там, где их не было видно с первого взгляда. Однако сегодня мы поговорим о том, как случилось обратное и забавный географический казус привел к появлению совершенно нового раздела математики.

В первой части, я познакомил вас с новым подходом, использующим матрицы вращений для генерации видео моделями text-2-image.

Во второй части двигаемся к решению задачи на основе машинного обучения через:
- формализацию функции потерь;

- построение базовой модели Splitter, по сути, обучаемой матрицы вращений;

- построение алгоритма обучения на векторизованном датасете из 200-500 роликов.

И посмотрим первые результаты.

Всем привет! Это свежий дайджест недельных новостей. Много интересного произошло за эти семь дней, еще больше — неинтересного. Поэтому я изучил заголовки СМИ вместо вас; как санитар леса, убрал самые слабые и малозначительные из них, и теперь представляю вам подборку главных событий недели. В эфире Олег Малахов, компания AGIMA, и мой личный топ новостей.

Привет, Хабр! Меня зовут Анна Назаренко. Я ведущий инженер в МТС Диджитал, а еще у меня куча разных хобби. Например, я занимаюсь музыкой и люблю писать об инструментах. Сегодня решила поделиться с вами подборкой hi-tech-гитар. Некоторые из них подойдут новичкам, другие — профессиональным музыкантам. Но все они «набиты» технологиями, так что вам понравится!

Всем салют! Давайте решим задачу "Longest Substring Without Repeating Characters"

Дана строка s, нужно найти длину самой длинной подстроки без повторяющихся символов.

Иногда про великих людей говорят: «Они изменили мир». Про нашего героя я так говорить не стану. Он целый мир создал! Гэри Гайгэкс не просто автор, он настоящий демиург, творчество которого прямо повлияло на жизнь многих поколений игроков. Коснулось оно и тех, кто никогда в жизни не держал двадцатигранную кость, ведь D&D – это целый мир, а не просто одна из игр… Однако и жизнь Гэри порой напоминала игру. Был там и риск, и азарт, и горы золота, и прекрасные женщины, из-за которых мужчины ненавидели друг друга, и даже драконы, готовые сожрать нашего героя. А убив некоторых из драконов, герой и сам начинал превращаться в монстра… Сегодня мы будем говорить про Гэри Гайгэкса, ведь его жизнь – то ещё приключение, вполне достойное стать основой для великолепной игры от создателя Подземелий и Драконов.

Видеоигры — невероятно широкое понятие, включающее в себя бесчисленное множество видов интерактивных развлечений: от визуальных новелл до глобальных стратегий, от простеньких таймкиллеров до вечноживущих игр-сервисов. В этой статье я постарался собрать все самые релевантные подходы к началу разработки, выделил их особенности и попытался дать ответ на главный вопрос: с чего же, всё-таки, начинается игра?

Вообще я был удивлен, что, после поиска, я нашел довольно мало материалов по этому самолету в сети. С одной стороны, этот факт объясняется тем, что самолет обладает невиданной славой, и представлять его почти никому не надо, однако с другой стороны я даже среди людей, имеющих определенный опыт в сфере авиации, наблюдаю поразительное количество мифов в голове про эту F-ундерфавлю.

Итак, все мы слышали про этот самолет. F-117 Nighthawk, он же ночной ястреб, он же STEALTH fighter, он же стелс, он же груда обломков в Югославии. Многие считают, что это «величайшее достижение американских ученых и инженеров и на его фоне Советский Союз развалился сам по себе от страха», а многие другие считают что наоборот: «этот обломок металла из Звездных войн еле-еле в воздух себя поднимает. Вон в Югославии его сбили, как нехрен делать, кому тогда вообще ваш стелс нужен» - обе эти точки зрения я видел, причем не только среди наших соотечественников, но и среди заморских представителей интернета. Не мне судить этих людей, не мне судить и самолет, однако обе точки зрения являются глубокими заблуждениями, которые я сейчас и хочу развеять, хотя бы частично.