Будущее здесь

5 июля 2024 года компания Stability AI выпустила обновленную версию лицензии для своей модели для генерации изображений Stable Diffusion 3, названную "Community License". Это событие стало очередным поворотом в захватывающей истории развития одного из самых амбициозных AI-стартапов последних лет.

Для тех, кто только присоединился к нам, давайте подробно рассмотрим ключевые события:

25 июня 2024 года капсула станции «Чанъэ-6» совершила посадку на полигоне во Внутренней Монголии на севере КНР. Возвращаемый аппарат лунного зонда впервые в истории доставил на Землю грунт с обратной стороны Луны — почти 2 кг материала, добытого в бассейне Южный полюс (Эйткен). Миссия «Чанъэ-6» длилась 53 дня.

Доброго дня/вечера! Статья по использованию в Suno опции Audio Input (в продолжение предыдущей статьи о Suno).

Кратко. Вы загружаете короткий (6-60 сек) фрагмент аудио, задаете Стиль, текст (если песня) или нет (если Instrumental), а Suno его "дописывает", доигрывает. С опцией "Get Whole Song", как и ранее, можно объединить исходное и новое в одну композицию.

Суть (как я понимаю) в том, что алгоритм пытается распознать закономерности в загруженном фрагменте, я бы даже сказал "музыкальное содержание" не в эмоциональном человеческом понимании - грустно, весело, трагично и т.п., а в формальном смысле - какая ритмическая структура, какая гармоническая последовательность, где мелодические линии, какие штрихи, тембры, какая форма. Хотя это тоже "человеческое", робот, скорее, ищет закономерности в графическом (спектральном) представлении всего этого. В итоге это берется за основу, чтобы продолжить "рисовать".

Кажется есть одна близкая аналогия: если вам дадут обрывок картинки и попросят дорисовать, что получится? Чем больший фрагмент вам выдан, тем меньше будет ошибок, "произвола" в дорисовке. Также и Suno. Я пробовал и 6 сек., и 60. В первом случае было мало чего "повторять", а при максимальной длине у системы есть что анализировать - по хорошему, в 1 минуту можно вложить короткий инструментальный проигрыш, куплет и припев - т.е. почти весь значимый материал песни.

Важный момент: чужие фрагменты подгружать нельзя (т.е. те, на которые у вас нет прав) - появляется Pop-Up окошко. А как хочется "скормить" 60 сек. что-то вроде "Stairway To Heaven" / Led Zeppelin - и "доиграть" уже со своими словами!

Идея статьи возникла из обсуждения, есть ли у сложных систем ИИ сознание и как создать робота, который может сходить за хлебом.

Люди — рабы собственного восприятия. Любое наше действие подчинено тому, как мы воспринимаем окружающий мир. При этом, не будем забывать: то, что мы видим и то, что есть на самом деле — это разные вещи. 

По этой причине восприятие человека становится одним из самых востребованных полей деятельности для современных маркетинговых решений. Реклама больше не пытается никого убеждать. Необходимо действовать тоньше, умнее. В перегруженной информационной сфере потребитель вообще не должен замечать, что на него оказывается маркетинговое воздействие. Вот здесь в игру и вступает сенсорный маркетинг.

Возможно, вы уже в курсе, что разного рода замеры/измерения параметров и характеристик моего уже порядком изношенного, но все же очень ценного для меня организма – дело, которому предаюсь со страстью, самозабвенно. И один из явных измеряемых фаворитов – вариабельность сердечного ритма или heart rate variability (сокращу до ВСР и HRV).

ВСР, если верить знатокам, - неплохая прокси-метрика, позволяющая судить о состоянии автономной нервной системы, оценивая вектор: хуже, без особых изменений, лучше. Я эту метрику с помощью нагрудных датчиков и приложения EliteHRV отслеживаю регулярно, почти каждый день, и достаточно долго, с конца января 2023 г. Данных накопилось много и можно даже сделать какие-то выводы. Тем более что жизнь подарила возможность проверить, как те или иные факторы на ВСР влияют.

Если интересно, welcome.

Не буду даже пытаться перепевать Википедию и объяснять, что же это за зверь такой, вариабельность сердечного ритма. Уточню лишь – это не пульс, во-первых. И в профессиональном подходе к тренировкам на нее часто ориентируются, чтобы точно подобрать общую нагрузку в конкретный момент времени, во-вторых. Но это точно не мой случай.

Мне изначально было интересно найти метрику, позволяющую объективно, через замер, оценить, не перегружаюсь ли (напомню – порядком уже изношен). А затем, уже в процессе, когда стал точнее понимать, что именно показывает ВСР, можно ли на нее влиять. Конечно же, «влиять» == «улучшать».

И в феврале этого, 2024 года, мне попалась на глаза книга доктора Leah Lagos "Heart Breath Mind: Conquer Stress, Build Resilience, and Perform at Your Peak". В моем корявом переводе – «Сердце Дыхание Разум: завоюй стресс, построй устойчивость и будь на пике своих возможностей».

Мир искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, и недавний релиз Stable Diffusion 3 от Stability AI — яркое тому подтверждение. Давайте разберемся, что нового предлагает эта модель и как она меняет ландшафт генерации изображений.

На днях прошла наша конференция GigaConf, посвящённая ИИ в бизнесе. Мы подготовили сборник ознакомительных выступлений с трека открытия.

Если вы смотрели «Робокоп 2» или читали книгу Виктора Пелевина «KGBT+» то эта новость покажется колоколом, предвещающим если не рассвет технологической сингулярности, то эхо её тяжелой поступи. Ученые Китая вырастили клетки мозга способные управлять роботизированным телом.

Мы живем в удивительное время. На наших глазах изобретения, которые когда-то были фантастикой, перестают быть плодом воображения инженеров и становятся привычными устройствами.

Яркий пример — роботы. Сегодня продвинутые манипуляторы работают вместе с человеком на заводах, da Vinci проводит операции в клиниках, беспилотные автомобили ездят по дорогам общего пользования, а боты Tesla собирают друг друга. Это уже не шутка — киборги заполонили всю планету. Роботы используются повсюду: в промышленности, транспорте, сфере развлечений. Машины пекут блины на станциях метро, продают мороженое в торговых центрах и даже больше. Подробнее — в новом выпуске.

29 июня - День изобретателя и рационализатора.

День изобретателя и рационализатора был введен по предложению Академии наук СССР в конце 1950-х годов. Ежегодно праздник отмечается в России в последнюю субботу июня.

Как правило, любое изобретение или рационализаторское предложение проходит три этапа восприятия и оценки.

1. С точки зрения юмора.

2. С точки зрения теории и тестирования идеи.

3. С точки зрения практического использования.

Технологию "ветряк + автомобиль" можно рассмотреть с этих трех точек зрения, чтоб увидеть эту идею с разных сторон.

С точки зрения юмора… если исходить из глубокой древности применения ветра для движения транспортных средств подобную машину сделали в 1335 году! Средневековый французский изобретатель, врач и инженер  Гвидо да Виджевано предложил королю  Филиппу VI ряд военных машин для планируемого крестового похода.

Литиевые батареи имеют много достоинств, но недостатки у них тоже значительные: не самый большой срок службы, невысокая надежность и прочее. Но недавно стало известно о новом проекте, который позволяет решить эти проблемы. Речь о нейронном модуле, встроенном в плату управления элементом. Подробности — под катом.

Технологии виртуальной и дополненной реальности становятся все более понятными и близкими нам, и все больше людей пытаются понять, смогут ли они когда-нибудь заменить традиционные компьютеры. На первый взгляд это может показаться фантастикой, но в некотором роде это может быть правдой. Например, Apple Vision Pro даже в рекламе позиционируется как средство, в том числе для работы за компьютером, которое моделирует перед глазами пользователя несколько экранов. А в качестве недостатков такого способа работы можно назвать не только высокую цену, но и некоторые другие особенности.

Ежегодно в Горэлектротрансе и раз в два года по всей России проводятся соревнования по профессиональному мастерству водителей трамвая. Надо сказать, что соревнования эти достаточно непростые, потому что для участия в них нужно целый год ездить без нарушений, не иметь ни одного случая ДТП и фактически войти в тройку лучших водителей своего парка. Следующий этап - лучшие три человека с каждого парка состязаются с представителями других парков уже на общегородском уровне. Общее количество участников финала - 18 человек. Такой вот непростой многоступенчатый отбор на пути к вершине и званию лучшего вагоновожатого-2024.

Сами испытания состоят из нескольких этапов:
• Оценка теоретических знаний правил дорожного движения;
• Оценка теоретических знаний правил приемки трамвая;
• Оценка практических навыков по управлению трамваем на этапе по скоростному вождению;
• Оценка практических навыков по управлению трамваем “на плавность и комфортность вождения”.

Нас (компанию Cognitive Pilot) тоже попросили поучаствовать в данном мероприятии, поскольку мы разрабатываем системы помощи водителю трамвая, которые эксплуатируются в петербургском Горэлектротрансе. Сегодня уже более 200 умных трамваев с нашей системой перевозят в Санкт-Петербурге по 60 тысяч человек ежедневно.

Соревнования проводились на второй площадке Трамвайного парка №5 на улице Шаврова. Трасса в целом была типовой и состояла из нескольких пунктов: начало движения, остановка, зона ограничения скорости, стрелка, экстренная остановка на рандомно включающийся светофор (при втором проезде без него), внезапное появление человека (на втором круге) и финиш.

Все пункты, имеющие четкое назначение, должны сопровождаться определенными действиями и командами от водителя. Также учитывается точность позиционирования трамвая (дальше на фото на земле видны щиты с зонами - белой, красной и зеленой). По результатам работы на каждом пункте выставляются баллы.

В последнее время в сети появилось множество роликов, в которых обсуждается - имеет искусственный интеллект (ИИ) сознание или нет? Но довольно часто в них даже не пытаются дать определение «сознанию» и более чётко указать критерии наличия «сознания» у ИИ.

Моё мнение – ИИ сейчас не имеет сознания, но может его приобрести. В этой публикации я опишу, при каких условиях сознание у ИИ может возникнуть и как это можно будет проверить.

Ниже приведен вопрос, заданный искусственному интеллекту (ИИ). Поскольку был использован сайт Chad AI, который использует Chat GPT, то с последним и будем идентифицировать "личность" нашего ИИ. Какие преследовались цели, затевая  общение с ИИ? Любопытно было узнать о его просвещенности в автоматном программировании (АП)? Если ему о нем что-то известно, то хотелось бы понимать меру этого знания и какое его определение он приведет?  А тут возможны варианты. Определение может совпадать с авторским пониманием АП[1], но может быть и другим. А это особенно интересно: как трактуется понятие АП в мире вообще и/или "интеллектом" в частности?  Ведь ИИ по умолчанию должен быть более информированным, чем любой "натурал" - натуральный интеллект (НИ). Последний сосредоточен часто только на своей идее и, кроме того, ему по больше части не доступен столь же огромный объем информации, который "подсунули" во время обучения ИИ.

Итак, вопрос ИИ:

Сформулировать, что собой представляет автоматное программирование, дав его 1) формальное определение и 2) примеры практической реализации, 3) пусть, немножко хотя бы, коснется истории его развития (если оно и эта история есть, конечно).

Был получен следующий ответ (орфография и пунктуация сохранены):

1. Автоматное программирование представляет собой методологию построения программного обеспечения, основанную на использовании автоматов, то есть моделей, которые принимают входные данные, выполняют определенные действия и возвращают результат. Основная идея заключается в том, что программа описывается как последовательность состояний и переходов между ними, что позволяет представить ее как автомат.

Всем привет!

В этой статье познакомимся с Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения.

Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.

Также расскажу, как не париться с установкой и запустить Deep Live Cam в один клик.

Всё, что нам понадобится, чтобы завести Deep Live Cam - это веб-камера и видеокарта Nvidia или AMD с более чем 6-ью Гб видеопамяти.

P. S. Если вы используете смартфон как веб-камеру то, к сожалению, программа просто не будет распознавать устройство. Возможно, в будущем это пофиксят, было бы очень удобно!