Совершенный код *

Сегодня я хочу поделиться своими знаниями о паттерне, который может значительно упростить работу, если ты пишешь на Go. Речь пойдет о функциональных опциях. Поверь, как только ты разберешься c этим, твой код станет немного гибче и проще.

Первая часть серии - Проект «Статистика дрифта». Часть 1. Настройка
Паблик во ВКонтакте с новыми сериями без задержек выпуска на habr - Пихта DEV

Когда вы уже написали несколько своих небольших пет-проектов, вы начинаете понимать что чистый код, архитектура и другие паттерны программирования начинают иметь смысл. В масштабируемых, командный или коммерческих проектах это несет особую ценность. Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений, что позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.

В этой статье мы изучим методологии программирования и паттерны проектирования на Python. Я бы даже сказал, что это больше компиляция полезных материалов, справочник, большая шпаргалка по всем паттернам.

Принцип подстановки Лисков гласит, что если метод использует базовый класс, то он должен иметь возможность использовать любой из его производных классов без необходимости иметь информацию о производном классе.

Трудно предоставить разумный пример иллюстрирующий этот принцип, так как соблюдение элементарной логики и правил чистого кода по именованию методов и переменных, не позволяет его нарушить. Если в базовом классе есть метод save(), отвечающий за сохранение информации, а вы не пытаетесь его переделать для загрузки данных, у вас все в порядке.

Рассмотрим тонкости соблюдения этого принципа, на довольно сложном примере. Начнем с класса хранения данных.

Разработка PHP/VueJS пет-проекта "Статистика дрифта" в формате лайф-тайм блога.
Первая часть лфай-тайм блога написана про базовую настройку будущего приложения.

При работе над поддержкой незнакомой мне кодовой базы я трачу кучу времени на поиск строк при помощи grep. Даже в проектах, полностью написанных мной, мне нужно много искать: имена функций, сообщения об ошибках, имена классов и тому подобное. Если я не могу найти нужное, то я буду как минимум расстроен, а как максимум могу создать опасную ситуацию, если предположу, что какой-то элемент больше не нужен, ведь я не могу найти ссылок на него в кодовой базе. На основании этих ситуаций я выработал правила, которые позволяют повысить греппабельность кода.

Принцип открытости/закрытости гласит, что программные объекты (классы, методы, функции и т. д.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.

Идеальной реализацией данного принципа является интерфейс. Ничего лишнего, нечего модифицировать, можно только расширять.

Многие знакомы с концепцией чистого кода. Одни программисты поддерживают её, другие же считают, что она вредит индустрии. Кейси Муратори, относясь ко второй группе, заявил, что чистый код на самом деле является вредным советом для программистов, заботящихся о производительности. В этой статье рассмотрим спор между основоположником концепции Робертом Мартином и Кейси Муратори, чтобы разобраться в сути вопроса.

Принцип единой ответственности гласит, что программный модуль должен иметь единственную ответственность, то есть у него должна быть одна и только одна причина для изменения.

Для того, чтобы понять как рассуждать, чтобы прийти к соблюдению этот принципа, давайте разберем пару типичных примеров. Первый взят из популярного репозитория.

Когда-то в детстве я лежал на кровати и долго разглядывал узоры на старом советском ковре, видя в них животных и фантастические фигуры. Теперь я чаще смотрю на код, но в моем сознании по-прежнему рождаются похожие образы. Как и на ковре, эти образы складываются в повторяющиеся паттерны. Они могут быть как приятными, так и отталкивающими. Сегодня я хочу рассказать вам о таком неприятном паттерне, который встречается в программировании.

Когда вы уже написали несколько своих небольших пет-проектов, вы начинаете понимать что чистый код, архитектура и другие паттерны программирования начинают иметь смысл. В масштабируемых, командный или коммерческих проектах это несет особую ценность. Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений, что позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.

В этой статье мы разберем: что такое PEP8, что такое SOLID и какие есть правила написания чистого кода. А во второй части мы разберем что такое poetry, тесты и методологии разработки.

Привет, Хабр! На связи C#-разработчик компании SimbirSoft Георгий. В этой статье поговорим о том, как с помощью комментариев кода можно ускорить погружение новых разработчиков в проект, упростить написание документации и найти общий язык с коллегами-разработчиками.

Материал будет интересен как начинающим IT-специалистам, кто только учится писать чистый и красивый код, так и тем, кто отвечает за формирование кодстайла проектов. Подкреплять свои рассуждения буду примерами из личного опыта и опыта коллег. Сначала быстро пройдемся по основам, а потом откроем этот ящик Пандоры и уйдем в рассуждения.

Эта статья для тех, кто знает, что такое “внедрение зависимостей” и имеет практический опыт его использования. Меня зовут Алекс Гусев и я являюсь автором библиотеки “@teqfw/di”. Цель моей библиотеки - дать возможность использовать функционал “внедрение зависимостей через конструктор” в проектах на JS (фронт и бэк) и TS (бэк). Минимальной единицей внедрения является отдельный экспорт es6-модуля. Поэтому библиотека не может использоваться с модулями CJS или UMD.

В основу внедрения зависимостей заложена идея о том, что вместо статического связывания исходного кода на этапе написания (через import) применяется динамическое связывание объектов программы в режиме выполнения. В моей библиотеке это достигается за счёт размещения в коде конструкторов (или фабричных функций) инструкций по созданию нужных им зависимостей, которые интерпретируются Контейнером Объектов при работе программы и на основании которых загружаются нужные исходники и создаются нужные зависимости.

В этой статье я сформулировал правила для создания этих инструкций и хотел бы узнать у сообщества, насколько эти правила интуитивно понятны и покрывают ли все варианты использования или я что-то упустил.

Подход к задачам

• Разные задачи, проекты и команды требуют разных подходов. Например, сделать пейсмейкер без автоматических тестов было бы безответственным решением – кто-то может от этого пострадать. И вместе с тем, глупо изводиться по поводу автоматических тестов на геймджеме, куда вы отправились на выходных. Содержание понятия «хороший код» меняется в зависимости от контекста, и нужно адаптировать свой подход под конкретную ситуацию.
• Делайте марш-броски. Бывает, что я ставлю себе цель довести какую-то функциональность до готовности в кратчайшие сроки, пусть даже срезая углы где только можно, с кодом ужасного качества и TODO на каждом шагу. Когда у меня появится что-то рабочее, тогда и буду приводить всё в должный вид. Я пришел к выводу, что это хороший способ обозначить для себя проблемные зоны, а также неплохой путь к ускорению процесса разработки. На эту тему есть статья «Выбросьте первый набросок кода».
• Если я бьюсь головой об задачу и никак не могу сдвинуться с мертвой точки, значит, необходимо оторваться от нее на какое-то время.
• Прежде чем начать работу над сложной задачей, я задаю себе вопрос: «А что если вообще этого не делать?» Как правило, вопрос оказывается глупым и выполнять задачу все-таки приходится. Но примерно в пяти процентах случаев я осознаю, что определенную часть работы можно спокойно пропустить.

Всем привет! Меня зовут Сергей Яхницкий. Я пишу на Python уже больше шести лет, техлид в Яндекс Такси, Python-евангелист и член Python-комитета Яндекса (аналог Python Steering Council).

Человек я простой, звёзд с Гитхаба не хватал: до того, как я устроился в Такси, я мирно писал маленькие бэкенды на Python. А потом меня прорвало: кодогенерации, CI/CD, кучи тестов, монорепа и прочее. Вот тут-то моя питоничья душа и воспряла. Решил я всё автоматизировать, обновить всё, что движется, а что не движется — подвигать и обновить. Из этого вышел мой рассказ.

Этот пост широко освещает изменения последних нескольких лет и куда в принципе движется Python. Пост будет полезен как новичкам, которые только ещё изучают Python, так и опытным специалистам, которые думают о языке разработки в долгосрочной перспективе.

• “Я дважды проверил код”
• “Код прошел тесты”
• “Ревьюер одобрил мой код”

• Универсальность: Даже если ваш код работает правильно один раз, будет ли он работать так во всех случаях, на всех машинах, во всех ситуациях?
• Ложноположительные результаты: Неудачные тесты указывают на наличие ошибок, но пройденные тесты не обещают их отсутствия.
• Отсутствие уверенности: Вы могли бы написать формальное доказательство корректности вашего кода, но теперь вы должны задаться вопросом, верно ли это доказательство. Вам нужно будет подтвердить доказательство. Эта цепочка проверки доказательств никогда не закончится.