Электронная коммерция и всё, что с ней связано
Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Сухоруков, я бекэнд-инженер департамента разработки Analytics Platform в Авито. В этой статье я рассказываю о том, как мы написали сервис Marketing Manager для размещения данных в рекламных системах. Вы узнаете, что умеет наш менеджер, как он устроен и каким образом это решение экономит время маркетинговых аналитиков.
• Как найти точки роста продукта или компании?
• Какие инструменты позволяют расти непрерывно?
• Как организовать процесс постоянного взлома роста?
В этой статье я постарался интересно и вдумчиво разобраться в подходах, инструментах и образе мышления growth-хакера; привести интересные примеры, а так же расширить сферу применения методик взлома роста
Для проведения многомерного анализа продаж и разработки дальнейшей стратегии, необходимо учитывать не только розничные и онлайн-продажи, но и проводить анализ результатов торговли и результатов конкурентов на маркетплейсах: объем заказов, выкупа и возвратов, остатки на складах, затраты на логистику, сравнение с конкурентами и т. д.
Получить единый доступ к данным из Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и платформ аналитики маркетплейсов (Маяк, SellerFox, Moneyplace, MPStats) помогут корпоративное хранилище данных и аналитические приложения на базе современной BI-платформы.
В статье на примере дашбордов, разработанных для крупного производителя детской одежды с более 70 магазинами в России и странах СНГ, рассказываем, как DWH и BI могут помочь:
• Разрабатывать новые стратегии маркетинга и продаж на маркетплейсах
• Проводить ABC-XYZ анализ товаров
• Планировать отгрузки продукции на склады
Когда реальность не соответствует ожиданиям — это всегда неприятно. Особенно неприятно, если за ожидаемую реальность заплачены деньги: покупаешь билет одной авиакомпании, но по какой-то причине тебя сажают в самолет совсем другой авиакомпании. Затем делаешь пересадку, а тебя там сажают в самолет какой-то непонятной третьей авиакомпании. Что происходит? Ведь на руках билет авиакомпании, который приобретен как раз потому, что знаешь, чего от нее ожидать, но летишь все равно самолетами совсем других авиакомпаний. Вроде бы покупал билет у крупной и хорошо себя зарекомендовавшей авиакомпании, а уже на борту выясняется, что у этой авиакомпании есть региональные дочерние компании и филиалы, которые далеко не так хороши. Первое знакомство с код-шеринговыми рейсами может оказаться очень неприятным.
Неужели авиакомпании не понимают, что такие действия могут заставить путешественников полностью изменить предпочтения? Негативный опыт быстро формирует навык более основательного подхода к оценке возможных альтернатив. Пассажиропотоки — как жидкость, которая течет в большем объеме там, где на ее пути меньше преград. В этом случае даже небольшое расхождение в оценках привлекательности рейсов авиакомпаниями и путешественниками может приводить к значительному перенаправлению пассажиропотоков.
Снижение привлекательности рейса одной авиакомпании приводит к так называемому "розливу" части пассажиропотока. Другая авиакомпания может собрать разлитое, предложив более привлекательную альтернативу — сделать захват. Такая модель называется моделью розлива и захвата (сбора) пассажиропотоков и напрямую соотносит прибыль авиакомпаний с положительным опытом путешественников. Данная статья посвящена тому, как сделать код-шеринговые рейсы более привлекательными, а также неплохо на этом заработать (конечно же, не оставив конкурентов без внимания).
Дмитрий Марыкин — директор по клиентскому сервису и цифровому опыту розничной Группы М.Видео-Эльдорадо — рассказал про e-commerce, ретейл и цифровые технологии для крупного и среднего бизнеса в рамках подкаста «Практика Days». Делимся наиболее интересными тезисами разговора.
В последние годы различные компании все чаще говорят о человекоцентричности как о подходе, позволяющем добиться бизнесу намного больших результатов, не забыв при этом о самом клиенте и даже наоборот — сделав его жизнь лучше. Но если человекоцентричность учитывает желания и логику клиента компании, то чем она отличается от клиентоцентричности, которая, по идее, должна подразумевать то же самое?
Привет, Хабр! Меня зовут Лиза Димант, я работаю скрам‑мастером в РСХБ‑Интех, и в рамках хобби увлекаюсь поведенческой экономикой, клиентским путями, и человекоцентричностью, в том числе. Сегодня я постараюсь рассказать вам о человекоцентричности как об экономическом явлении. Обсудим, в чем заключается и как развивается подход, а также чем он отличается от клиентоцентричности.
В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты автоматизации маркетинга, их функции и применение для улучшения маркетинговых процессов.
Авито — самая большая доска объявлений в мире. Кто-то продает здесь старый холодильник, кто-то ищет квартиру в Минводах, а кто-то строит целую бизнес-империю.
В статье расскажем, как работает Авито в 2024 году. Поговорим о том, за что на самом деле платят продавцы, какие товары сейчас хорошо продаются, и как сделать объявление, которое привлечет покупателей.
В своей работе мы нацелены на то, чтобы экономить время и ресурсы разработки, и как следствие бюджеты клиентов. Поэтому мы создали собственную библиотеку готовых компонентов на Bitrix для модульной разработки типовых интернет-магазинов.
В бизнесе именно неопределенность стоит у истоков всех проблем по оптимизации, данные же расположились у истоков решений всех этих проблем. В эпоху расцвета анализа данных и искусственного интеллекта это уже не новость, а прописная истина. Тем не менее существует целый ряд проблем, где данных либо крайне мало, либо нет вовсе. Когда речь заходит о системах управления доходностью (RMS), всегда подразумевается B2C, где много клиентов, а значит должно быть много данных. А как при этом быть с B2B, где количество клиентов за год может запросто исчисляться десятками или даже единицами?
Денис Терехов, тимлид в Яндекс Еде, рассказал на митапе для разработчиков в Новосибирске о том, как его команда помогла курьерам быстрее доставлять заказы.
В 2024 году начал ощущаться дефицит курьеров, особенно зимой. Чтобы сервис работал как обычно, нужно было привлечь новых или повысить эффективность уже существующих — то есть сделать так, чтобы они могли доставлять больше заказов за меньшее время. Так команда Дениса решила дать курьерам велосипеды, и вот что из этого вышло.
Сейчас детище Джеффа Безоса — техногигант с капитализацией 1,9 триллиона долларов, что превосходит даже бюджеты некоторых стран. А еще Amazon — часть FAANG, куда кроме нее входят Facebook (входит в корпорацию Meta, признана в РФ экстремистской и запрещена), Apple, Netflix и Google. Это компании, которые за последние 10-20 лет изменили мир буквально на наших глазах. И сейчас их степень влияния на человечество может потягаться с любыми мировыми СМИ.
Однако изначально Amazon был всего лишь интернет-магазином книг, а не глобальной корпорацией. А Джеф Безос — скромным аналитиком в инвестиционном фонде, а не одним из самых богатых людей на планете и настоящим «королем e-commerce». Посмотрим на историю его успеха.
Всем привет! Я Стас Дергунов, Head of Product в СберМаркете. В моем портфеле три направления: самовывоз из магазина и авто, покупки в офлайне-магазинах с помощью сервиса ScanPay и новые вертикали non-food (аптеки, бытовая техника и электроника).
В статье расскажу, как мы внутри компании проверяем простые и сложные гипотезы на основе данных, что позволяет поддерживать рост в 1,6 раз год к году.
Для многих товарный знак – это логотип на упаковке или название бренда конкретной компании. Однако это слишком узкое представление. Товарным знаком может быть любое обозначение, предназначенное для индивидуализации товаров или услуг, в том числе имя сайта. Главное, чтобы оно отвечало требованиям закона и не нарушало чужих прав.
Регистрация доменного имени в качестве товарного знака становится всё более распространённым решением. Почему владельцу сайта стоит заранее позаботиться об охране своих интересов, и что для этого нужно сделать – рассказываю в статье.
Перед запуском интернет-магазина придется решить вопрос с тем, как пользователь будет создавать учетную запись и входить в личный кабинет. В статье разберу решения, которые сделают процесс авторизации и регистрации проще и удобнее для пользователей, и выгоднее для компании, а также коснусь правок закона об авторизации, отсрочка от соблюдения требований которого закончится в январе 2025 года.
Привет! Сегодня мы поделимся кейсом направления Retail Solutions GlowByte* с рестораном быстрого питания Rostic’s и расскажем, как подходили к задаче проектирования уровневой программы лояльности.
* Направление Retail Solutions в GlowByte помогает ритейлерам в ценообразовании, управлении промо и ассортиментом через проведение аналитики и внедрение специализированных инструментов. Компания GlowByte проводит аудит процессов, выстраивает управление данными, создает многоканальные стратегии для работы с лояльностью, составляет карты коммуникационных кампаний и строит методики оценки эффективности.
Привет, Хабр! Меня зовут Даша Кряжева, я продакт-менеджер, сейчас занимаюсь исходящим голосовым роботом в СберМаркете. С его помощью нам удалось автоматизировать 30% клиентских и партнерских обращений в контактный центр, но это не только про цифры. Проактивная коммуникация — это всегда про повышение лояльности и открытый диалог с пользователями.
Перед нами стоит большая задача: выдерживать нагрузку на службу заботы с сохранением качества обслуживания при стремительном росте бизнеса. В статье расскажу, как этого достичь, а в конце предложу план, чтобы вы могли стартовать проактивные коммуникации в своей компани :)
Для успешной торговли на маркетплейсах необходимо считать и анализировать экономику продаж, иначе вы не сможете управлять бизнесом, а значит и зарабатывать.
Новички часто совершают одну и ту же ошибку: тратят весь бюджет на товар, ничего не оставляя на рекламу. Продукт не выстреливает или вовсе становится убыточным — отсюда разочарование.
Расчет юнит‑экономики избавит бизнес от многих ошибок, поможет оценить эффективность продаж, востребованность товара и возможности его продвижения, масштабирования.
Всем привет. Меня зовут Кирилл, я маркетинговый аналитик в Uzum. В этой статье я хочу поделиться с вами практическими примерами, которые демонстрируют реальную ценность методов причинно-следственного анализа. Отдельно расскажу, как библиотека CausalImpact помогает в решении бизнес-задач.
С одной стороны, задача посчитать юнит-экономику выглядит как задача на вечер в компании с экселем. А если она возникает регулярно, то можно потратить 10 вечеров, и потом все будет занимать 20 минут.
А с другой стороны — мы потратили год на разработку системы, которая просто работает. Да, она делает больше, чем просто юнит-экономика, но даже на базовый функционал ушло полгода. Почему? Давайте разбираться.
