Как стать автором
Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Новость

Создатели игры «Смута» выпустят ещё два новых образовательных режима игры

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров107

Разработчики Cyberia Nova хотят выпустить два новых образовательных режима, связанных с исторической игрой «Смута». Пользователи смогут изучить города Нижний Новгород и Ярославль 17 века.

По словам генерального директора Cyberia Nova Алексея Копцева, в течение 2024 года студия будет заниматься выпуском патчей с исправлениями ошибок, обновлениями игры и производством новых образовательных режимов. Копцев считает, что первый бесплатный образовательный режим, связанный с Москвой, хорошо себя показал и даже во время летних каникул пользователи его активно скачивают.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+2
Комментарии0

Новости

Статья

Применение рекомендательного фреймворка ODRS на практике: SCARA-робот сортирует цветные крышки

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров27

В лаборатории комании Insystem мы часто применяем наш фреймворк ODRS(подробнее тут) для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для сортировки цветных крышек от пластиковых бутылок. Этот проект был вызван необходимостью автоматизировать процесс переработки, увеличивая его эффективность и точность. Используя ODRS, мы смогли обучить робота распознавать крышки различных цветов, а затем сортировать их по категориям. В ходе работы были выполнены следующие задачи:

Читать далее
Рейтинг0
Комментарии0
Статья

Эффективный запуск и инференс LLM на своем сервере с нуля (часть 1)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров112

Привет, Хабр! На связи CEO команды Compressa AI. Недавно обнаружил для себя крутой базовый курс по эффективному запуску и инференсу LLM моделей от легенды AI мира — Andrew NG и его платформы DeepLearning. Он полностью на английском языке в формате видео, поэтому я осмелился адаптировать его под формат Хабра на русском языке. Знания должны быть доступны всем и в удобной форме, так ведь?

Многие команды (включая и Compressa AI) начинали LLM проекты с использования облачных API. Но по мере развития все больше разработчиков хотят использовать open-source LLM, чтобы экономить на токенах, снижать latency, запускать fine-tuning на собственных данных и в целом меньше зависеть от внешних моделей.

Из этого курса вы узнаете детали эффективного обслуживания и дообучения open-source LLM, включая методы обработки множества запросов от нескольких пользователей. Используя несколько таких методов одновременно, вы можете улучшить как задержку (latency), так и пропускную способность (throughput). Например, благодаря применению последних open-source технологий в своем продукте, мы добились увеличения пропускной способности до 70x на 1 GPU в сравнении с дефолтными Hugging Face & PyTorch.

Курс слишком объемный даже для лонгрида, в нем много практического кода, поэтому сегодня начну с первых уроков и выпущу следующие части, если увижу живой интерес. Это адаптация, а не прямой копипаст, поэтому где-то немного расширю курс информацией от себя, а где-то сокращу. Также хочется отметить, что русифицирование терминов вокруг LLM — дело довольно неблагодарное, поэтому часть из них будет на английском.

Читать далее
Рейтинг0
Комментарии0
Новость

«Микрон» расширил сборочное производство микросхем

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров265

Завод «Микрон» (входит в группу компаний «Элемент») увеличил производственные мощности по выпуску корпусированных микросхем промышленного назначения для экстремальной электроники в 2,4 раза.

В рамках проекта «Микрон» модернизировал производственный участок площадью 1,5 тысячи м2. На участке были открыты новые чистые производственные помещения, соответствующие классу ISO 8, установлено и запущено 29 новых единиц оборудования, из них 8 российского производства.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Истории

Статья

Русификация Lixiang

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров495

Как русифицировать китайские автомобили? Как не наделать кирпичей окирпичивая машину дороже 10 млн. руб? Я работаю с программным обеспечением китайских автомобилей, одна из самых популярных моделей на сегодняшний день это Lixiang, именно на ее примере я и покажу как обычно или, наоборот необычно, русифицируются автомобили.

Живем мы в интересное время. Абзац ниже касается практически всех премиальных китайских автобрендов.

Применяя определенную степень упрощения к статистике, которая, перефразируя пословицу, является производной от лжи, будем опираться на твердые факты из первых ссылок в поисковике. На конец 2023 года число реализованных машин этой марки уже составляло 376030 штук. Зарегистрировано же на текущий момент в РФ более 20.000 автомобилей Lixiang. РФ является лидером среди стран, куда импортированы авто этой марки. Это следствие совпадения ухода западных автобрендов и бурный расцвет китайского автопрома. Держим это в уме, теперь следующая часть эриксоновской петли.

Кроме этого имеем санкции и американское участие в капитале автопроизводителей. Русский и Китаец братья навеке, но Китай умеет мыслить столетиями, по всей видимости в горизонте планирования в несколько сотен лет

Погрузиться внутрь
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии1
Новость

Вышла новая версия «Аврора Центр 5.0»

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров252

Компания «Открытая мобильная платформа» заявила о выходе версии «Аврора Центр». «Аврора Центр» представляет собой платформу единого управления корпоративными устройствами на базе различных ОС.

По словам разработчиков, платформа удалённого управления «Аврора Центр» создана заменить такие решения, как VMWare AirWatch, MobileIron, Citrix, SOTI, и предназначена для упрощения и централизации управления корпоративными мобильными устройствами, компьютерами и ноутбуками на операционных системах «Аврора», Android, «Альт», Astra Linux, «Ред ОС» и Ubuntu. Кроме смартфонов и планшетов, «Аврора Центр» может управлять терминалами сбора данных, применяемых на производственных линиях, складах, в курьерской доставке и так далее.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑1 и ↓30
Комментарии0
Статья

Предсказание выбытия насосов или как я вошел в data science

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров216

Всем привет, меня зовут Богдан. В ML я начал свое посвящение осенью 2023 года и за этот год успел поработать над таким неоднозначным проектом как "Предсказание выбытия насосов". На данную тему на Хабре уже есть несколько статей, которые я в своё время нашел и опыт которых я пытался перенести в свой учебный big data пет проект :)
ссылки на других ребят тут: ссылка 1 и ссылка 2

Хочу сказать что в данной статье не будет кода, она будет посвящена размышлениям, неудачам и иногда смешным попыткам решить данную проблему. Ну а также наверное где-то я буду кидать ссылки на совершенно разные вещи и немного похвастаюсь нашим финальным решением и тем, к чему меня привело участие во всем этом.

Если вы хотите посмотреть на то как это реализовано под капотом, то добро пожаловать в репу на гитхабе
Здесь расписано множество вещей, которые я успел попробовать пока работал над этой задачей в них входят как удачные решения, так и не очень.

Читать далее
Рейтинг0
Комментарии1
Статья

Исследование и оптимизации RNN

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров96

В этой статье я буду анализировать и улучшать ATR, LRN, LSTM, GRU в задаче генерации текста. Обучать их я буду на классике Достоевского. Он первый под руку попался.

Читать далее
Рейтинг0
Комментарии0
Статья

Возможно ли победить без нейросети? Узнаем на хакатоне

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Количество просмотров165

Привет! Меня зовут Искандар и я разработчик в компании «Строительный Двор», попытаюсь очень кратко рассказать о прошедшем хакатоне и удалось ли нам победить нейросеть.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0
Статья

Диалекты, зумеры и боты: секреты тестирования NLU-систем

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров114

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Трублаевич, я занимаюсь тестированием диалоговых систем в компании Just AI. Сегодня сложно отрицать, что боты, голосовые ассистенты и виртуальные помощники стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Но, чтобы эти системы были действительно эффективными, они должны не просто распознавать слова и фразы, но и корректно понимать их смысл в различных контекстах.

Тестирование NLU – сложный процесс, так как невозможно точно определить границу полноты тестирования. Для этого и существуют некоторые лайфхаки – правила тестирования, о которых хочется поговорить в этой статье. Материалы разделены на два блока: личный опыт QA-инженера и тестирование при помощи нейросетей. 

Читать далее
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии1
Статья

Fintech: системные потоки против параллелизма Async/Await в Rust

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров581

Последнее время достаточно популярна "async/await" концепция в Rust. Безусловно для подавляющего большинства задач это лучший вариант. Так как она ориентирована на то что система, которая обрабатывает сетевые запросы, например сталкивается с блокировкой ввода/вывода к базе данных. В результате лучшим решением будет использование "async/await", так как он позволяет использовать один поток для обработки множества запросов. Если функция "async" не может быть завершена например из-за ожидания ввода-вывода, она может отдать управление в точке ее вызова "await". И "executor" например "Tokio" может переключиться на другую задачу.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии3
Новость

«Яндекс» подал в Роспатент заявку на регистрацию товарного знака YDEX

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров709

В начале июля 2024 года компания «Яндекс» подала в Федеральную службу по интеллектуальной собственности (Роспатент) заявку на регистрацию товарного знака YDEX.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии1
Пост

Человек vs машина, или Почему А/Б-тесты не панацея

Недавно Spotify выкатили новую фичу на основе ML — Shortcuts. По сути, это шесть персонализированных плейлистов c музыкальными предпочтениями пользователей.

Они составляются не на базе новой музыки, а на базе того, что ты слушал недавно. Команда Spotify исследовала паттерны прослушивания музыки и обратила внимание, что, если пользователю нравится песня, он слушает ее на репите.

Так и появилась идея создать подобную фичу. Одной из задач при ее внедрении было придумать емкое название, чтобы люди сразу понимали, что это. Команда предлагала разные варианты:

🎵 Послушать сейчас.
🎵 Быстрый доступ.
🎵 Горячие кнопки.
🎵 Доброе утро.

Результаты A/B-теста не показали значительной разницы между ними.

Один из участников команды настаивал на варианте «Доброе утро»: так пользователь косвенно будет понимать, что страница с кнопками — его пространство, а горячие клавиши — его персонализированные песни.

Такой эмпатичный подход всем понравился. Фичу внедрили, и она собрала в основном положительные отзывы. Даже больше — исследования показали, что она вызывает эмоциональную привязанность у пользователей.

Правда, пришлось ее доработать: менять приветствие и состав музыки в зависимости от времени суток.

Всё это лишний раз напоминает нам, что данные и цифры не охватывают полную картину мира. Если бы мир можно было померить таким образом, всё было бы гораздо проще, в том числе и создание продуктов.

Приходите обсуждать продуктовый подход к нам в Телеграм-канал.

Теги:
+1
Комментарии0

Ближайшие события

12 – 13 июля
Геймтон DatsDefense
Онлайн
14 июля
Фестиваль Selectel Day Off
Санкт-ПетербургОнлайн
19 сентября
CDI Conf 2024
Москва
Статья

Apple Pro Weekly News (01.07 – 07.07.24)

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров312

Стали известны устройства, которые выпустит Apple этой осенью, зачем компании 100 млн чипов от TSMC, когда выйдет полностью новая Siri в релиз, кто из Apple назначен в совет директоров OpenAI, что будет с новыми Apple Watch SE, какова судьба Epic Games Store в ЕС, а также новости из российского App Store и другие интересные события за прошедшую неделю – в этом выпуске Apple Pro Weekly News!

Перейти к новостям
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+6
Комментарии0
Статья

Запускаем 64-битную библиотеку в пространстве WOW64, часть 1

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров718

Приветствую всех!

Сегодня я вам представлю свои наработки по способу инжекта 64-битных DLL библиотек в процессы WOW64, сам который считал невозможным. Любителей потрогать внутренности Windows приглашаю под кат.

Зайдем поглубже
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии3
Статья

Security Week 2428: уязвимость в OpenSSH и поддельный эксплойт

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.1K
Важная новость прошлой недели: в библиотеке OpenSSH обнаружена и закрыта уязвимость, получившая название RegreSSHion. Проблему нашли специалисты компании Qualys (общее описание, подробная техническая информация, новость на Хабре). Уязвимость получила идентификатор CVE-2024-6387 и является вариантом совсем древней проблемы в OpenSSH, CVE-2006-5051, закрытой в OpenSSH 4.4 в сентябре 2006 года. Исправление, внесенное 16 сентября 2020 года и попавшее в релиз OpenSSH 8.5 в марте 2021 года, по сути сделало старую уязвимость снова актуальной, отсюда и название: RegreSSHion.



Особенности уязвимости представляют собой набор хороших и плохих новостей. Плохая новость: по оценке Qualys на 1 июня, примерно 14 миллионов доступных из сети SSH-серверов были уязвимы. Впрочем, практическую атаку можно провести примерно в отношении 700 тысяч из них. Хорошая новость: уязвимость не так-то просто эксплуатировать. Уязвимость актуальна для дистрибутивов, использующих стандартную библиотеку glibc. Для успешной атаки потребуется выполнить примерно 10 тысяч подключений к уязвимому серверу, что при стандартных ограничениях на количество одновременных подключений и их длительность потребует 6–8 часов. Плохая новость номер два: если атака все же успешна, то она может дать атакующему права суперпользователя. Реальная атака была продемонстрирована только на 32-разрядном дистрибутиве, в то время как для 64-разрядных систем практического метода эксплуатации пока не существует. Осложняют потенциальную атаку и стандартные средства защиты, такие как ASLR.
Читать дальше →
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+6
Комментарии0
Статья

Аудит интеллектуальной собственности в организации: защитить бизнес и повысить его стоимость

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров169

Как спасти свой it-бизнес от недобросовестных фрилансеров, не напортачить с договорами с сотрудниками и защитить собственную интеллектуальную собственность рассказали юристы AG-LEGAL в своем материале.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑0 и ↓3-3
Комментарии0
Статья

Корреляционный анализ для решения инцидентов производительности СУБД

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров635

В статье, в общих словах рассматриваются 2 вопроса:

1) Как рассчитать метрику производительности СУБД

2) Как использовать корреляционный анализ для поиска причин снижения производительности СУБД

Читать далее
Всего голосов 4: ↑2 и ↓20
Комментарии0
Статья

Новые процессоры Intel лишены поддержки DDR4. Пришло время тотального апгрейда?

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров2.4K

Производители чипов выпускают все более совершенные процессоры. В их число входит и компания Intel, которая скоро представит Arrow Lake-S. Чипы этой линейки не будут поддерживать оперативную память стандарта DDR4, компания решила от этого отказаться. Вместо этого Intel обеспечит поддержку новейшей DDR5 — она позволит повысить производительность устройства на базе чипа от Intel. Подробности — под катом.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+6
Комментарии2
Статья

Neural ODE

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров752

В статье описана идея нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений (Neural ODEs) - подхода в области глубокого обучения, который объединяет методы численного решения дифференциальных уравнений с нейронными сетями. Neural ODEs позволяют моделировать непрерывное изменение скрытых состояний, что открывает новые возможности для анализа временных рядов, обработки сигналов и динамических систем.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+5
Комментарии2
1
23 ...