Разработка

Как русифицировать китайские автомобили? Как не наделать кирпичей окирпичивая машину дороже 10 млн. руб? Я работаю с программным обеспечением китайских автомобилей, одна из самых популярных моделей на сегодняшний день это Lixiang, именно на ее примере я и покажу как обычно или, наоборот необычно, русифицируются автомобили.

Живем мы в интересное время. Абзац ниже касается практически всех премиальных китайских автобрендов.

Применяя определенную степень упрощения к статистике, которая, перефразируя пословицу, является производной от лжи, будем опираться на твердые факты из первых ссылок в поисковике. На конец 2023 года число реализованных машин этой марки уже составляло 376030 штук. Зарегистрировано же на текущий момент в РФ более 20.000 автомобилей Lixiang. РФ является лидером среди стран, куда импортированы авто этой марки. Это следствие совпадения ухода западных автобрендов и бурный расцвет китайского автопрома. Держим это в уме, теперь следующая часть эриксоновской петли.

Кроме этого имеем санкции и американское участие в капитале автопроизводителей. Русский и Китаец братья навеке, но Китай умеет мыслить столетиями, по всей видимости в горизонте планирования в несколько сотен лет

Всем привет, меня зовут Богдан. В ML я начал свое посвящение осенью 2023 года и за этот год успел поработать над таким неоднозначным проектом как "Предсказание выбытия насосов". На данную тему на Хабре уже есть несколько статей, которые я в своё время нашел и опыт которых я пытался перенести в свой учебный big data пет проект :)
ссылки на других ребят тут: ссылка 1 и ссылка 2

Хочу сказать что в данной статье не будет кода, она будет посвящена размышлениям, неудачам и иногда смешным попыткам решить данную проблему. Ну а также наверное где-то я буду кидать ссылки на совершенно разные вещи и немного похвастаюсь нашим финальным решением и тем, к чему меня привело участие во всем этом.

Если вы хотите посмотреть на то как это реализовано под капотом, то добро пожаловать в репу на гитхабе
Здесь расписано множество вещей, которые я успел попробовать пока работал над этой задачей в них входят как удачные решения, так и не очень.

В этой статье я буду анализировать и улучшать ATR, LRN, LSTM, GRU в задаче генерации текста. Обучать их я буду на классике Достоевского. Он первый под руку попался.

Привет! Меня зовут Искандар и я разработчик в компании «Строительный Двор», попытаюсь очень кратко рассказать о прошедшем хакатоне и удалось ли нам победить нейросеть.

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Трублаевич, я занимаюсь тестированием диалоговых систем в компании Just AI. Сегодня сложно отрицать, что боты, голосовые ассистенты и виртуальные помощники стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Но, чтобы эти системы были действительно эффективными, они должны не просто распознавать слова и фразы, но и корректно понимать их смысл в различных контекстах.

Тестирование NLU – сложный процесс, так как невозможно точно определить границу полноты тестирования. Для этого и существуют некоторые лайфхаки – правила тестирования, о которых хочется поговорить в этой статье. Материалы разделены на два блока: личный опыт QA-инженера и тестирование при помощи нейросетей. 

Последнее время достаточно популярна "async/await" концепция в Rust. Безусловно для подавляющего большинства задач это лучший вариант. Так как она ориентирована на то что система, которая обрабатывает сетевые запросы, например сталкивается с блокировкой ввода/вывода к базе данных. В результате лучшим решением будет использование "async/await", так как он позволяет использовать один поток для обработки множества запросов. Если функция "async" не может быть завершена например из-за ожидания ввода-вывода, она может отдать управление в точке ее вызова "await". И "executor" например "Tokio" может переключиться на другую задачу.

Приветствую всех!
Сегодня я вам представлю свои наработки по способу инжекта 64-битных DLL библиотек в процессы WOW64, сам который считал невозможным. Любителей потрогать внутренности Windows приглашаю под кат.

В статье, в общих словах рассматриваются 2 вопроса:

1) Как рассчитать метрику производительности СУБД

2) Как использовать корреляционный анализ для поиска причин снижения производительности СУБД

Производители чипов выпускают все более совершенные процессоры. В их число входит и компания Intel, которая скоро представит Arrow Lake-S. Чипы этой линейки не будут поддерживать оперативную память стандарта DDR4, компания решила от этого отказаться. Вместо этого Intel обеспечит поддержку новейшей DDR5 — она позволит повысить производительность устройства на базе чипа от Intel. Подробности — под катом.

В статье описана идея нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений (Neural ODEs) - подхода в области глубокого обучения, который объединяет методы численного решения дифференциальных уравнений с нейронными сетями. Neural ODEs позволяют моделировать непрерывное изменение скрытых состояний, что открывает новые возможности для анализа временных рядов, обработки сигналов и динамических систем.

Мобильные разработчики редко сталкиваются в работе со сложными структурами данных. Как правило, в рутинных задачах вполне достаточно уметь использовать  Array, Dictionary и Set. Но сегодня не об этом. Хороших статей о том, как устроены эти структуры данных, предостаточно.

Сегодня я хотел бы рассказать о редких и недооцененных структурах данных. И самое главное, как впустить их в свою рутинную жизнь разработчика.

Каждый инженер, работающий в области компьютерного зрения, сталкивается с задачами детекции, сегментации и "сто бед - YOLO ответ". Однако приходит момент, когда на горизонте появляется новая сложная задача - анализ и классификация видео. Одни предпочитают обходить её стороной, другие пытаются решать её с помощью традиционных методов, но мы пойдем чуть дальше и научимся решать с помощью трансформеров. В целях ознакомления рассмоотрим наиболее популярные и эффективные подходы.

С начала моего блогерского пути (≈ 2010) я обращался к фильмам наряду с книгами. Анна Каренина, Тони Старк, Ёси Таранага - если есть повод упомянуть этих персонажей, почему бы не сделать это, да хоть в одном предложении, рядом? Мне казалось это остроумным сводить воедино комиксы, биографии, художку, голливуд, болливуд. Вымышленные и реальные персонажи (откуда угодно взятые) помогают прощупать и прочувствовать мысль лучше, ширше, ярче, глубже...

Надо мной стебались. Я не понимал:

— Что смешного?

— Смешно, что ты цитируешь фильмы, будто это классика.

— Какая разница, откуда это. Это конкретная ситуация: слова и действия. Если человек смотрел фильм, он так же вспомнит этот момент, как если бы он читал книгу и встретил цитату оттуда.

— Ну не знаю, ставить рядом Пипца (KickAss) и Раскольникова, что-то тут не то...

Мир нейросетей развивается с невероятной скоростью. Ещё вчера генерация изображений по текстовому описанию казалась чем-то фантастическим, а сегодня уже существуют десятки сервисов, соревнующихся в качестве и реалистичности результатов. Но как выбрать инструмент, который подходит именно вам?

В этом обзоре мы не будем загружать вас техническими подробностями и сложными терминами. Мы пойдём другим путём — протестируем популярные нейросети на конкретном задании и посмотрим, кто справится лучше.

Приятного прочтения (:

Всем привет! 👋 👋 👋 👋 Мы — Java-разработчики Тинькофф: Андрей, Арсений, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске — самые свежие новости из мира Java и сопутствующих технологий. JDK 23 изменяет политику обработки аннотаций, требуя дополнительной опции командной строки. Вышла новая версия Spring Framework 6.2.0-M4 с улучшениями в ядре, тестировании и поддержке Protobuf 4.x. Maven Central вводит ограничения на загрузку для крупных проектов. Новые сборки раннего доступа JDK 24 и Leyden, а также еще много всего интересного. Приятного чтения!

Всем привет! Публикуем наш традиционный дайджест ключевых новостей ушедшего месяца. Июнь выдался богатым на события. Так, китайская CDN-фирма выкупила опенсорс-проект и устроила атаку на цепочку поставок, которая могла затронуть сотни миллионов сайтов. А взлом облачного провайдера Snowflake рискует стать самой масштабной утечкой данных в истории.

По следам всеобщего выражения признательности Microsoft за планируемую фичу Recall компания отложила её релиз на неопределённый срок. В июне приключения «Лаборатории Касперского» на западном рынке достигли кульминации, эпопея Джулиана Ассанжа внезапно подошла к концу, а LockBit заявила о взломе ФРС США. Об этом и других громких событиях первого летнего месяца читайте под катом!

Если вбить «как стать java разработчиком» в поисковую строку, можно найти тысячу курсов по данному направлению. Проблема в том, что все курсы являются платными и, как правило, стоят несколько десятков, если не сотен тысяч рублей. 

Чтобы разбавить засилие платных курсов, мы подготовили для вас программу обучения «Java-разработчик с нуля», которая состоит только из бесплатных материалов.

Всем привет! Меня зовут Аня Власова, я работаю ML-инженером в Купере (ex СберМаркет), а именно — в команде поиска. Сегодня я расскажу про нашу нейросетевую модель, которая стои́т на страже корректных поисковых запросов. Вы наверняка найдете пару инсайтов в этой статье, если тоже разрабатываете сервисы поиска или просто интересуетесь языковыми нейронками.

Кто такой затейник Алкона? Это коллега, который помогает драйвить офисную культуру и инициирует неформальные активности 💃

Мы выпустили специальный значок с коинами в Интранете — Затейник Алкона, поэтому если вы давно задумывались, например, о своем мастер-классе по рисованию или йога-клубе по пятницам, самое время реализовать идею!

Мы поможем и организуем любую активность, которая будет вам интересна — в нашем с вами распоряжении достаточно ресурсов для развития офисной культуры. Приходите со своими идеями в личные сообщения к Алексею Сухову.