Привет, Хаброжители!

Сегодня вышла новая книга “Грокаем алгоритмы. 2-е издание”, в связи с чем мы решили рассказать о всей серии “Грокаем”.
А заодно подарить скидку!

Привет, Хаброжители!

Зачем читать скучные описания алгоритмов и продираться через нагромождение формул? Практические примеры и забавные объяснения позволят моментально разобраться с самыми сложными задачами, а юмор и прекрасные иллюстрации не дадут вам «заснуть» над книгой. Вы словно читаете короткие истории или пытаетесь справиться с головоломкой, постигая при этом суть алгоритмов и ощущая их красоту.

В число алгоритмов, рассмотренных в книге, вошли различные методы сортировки, перебор, поиск в глубину и ширину, обход графов, четыре алгоритма поиска кратчайшего пути, два алгоритма минимального остовного дерева, алгоритмы определения вершин и ребер разреза, а также поиск наибольшего паросочетания в двудольных графах и многое другое.

Привет, Хаброжители!

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире.

Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач.

Привет, Хаброжители!

PowerShell — это язык для написания скриптов, инструмент, позволяющий программно управлять всем центром обработки данных. С его помощью можно создавать высокоэффективные и надежные системы автоматизации, пригодные для многократного использования и значительно повышающие производительность специалистов. Из этой книги вы узнаете, как проектировать, разрабатывать, организовывать и развертывать скрипты для автоматизации задач любого масштаба, от локальных серверов до корпоративных облачных платформ.

Вы узнаете, как создавать скрипты PowerShell для автоматизации локальных и облачных систем. Найдете советы по определению задач, которые стоит автоматизировать, по организации структуры скриптов и управлению ими, а также множество примеров кода с подробными пояснениями. Научитесь адаптировать уже готовые скрипты к новым условиям применения и упрощать работу специалистов не-технического профиля при помощи простых и понятных интерфейсов SharePoint.

Большинство команд мобило понимают и ценят преимущества быстрой сборки. Возможность быстро компилировать и тестировать код означает ускорение разработки и итераций, что, в свою очередь, позволяет команде осуществлять доставку новых версий более регулярно и эффективно. Но на самом деле бывает сложно добиться стабильно быстрой сборки и внедрить долгосрочное решение, позволяющее поддерживать высокую скорость сборки по мере роста кодовой базы. Существует множество различных тактик, и если некоторые из них относительно тривиальны — например, уменьшение размера доставляемых ресурсов, — то другие могут быть гораздо более сложными и даже опасными (вспомните сомнительные трюки с компилятором)!

Привет, Хаброжители!

В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее.

Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

Привет, Хаброжители!

Может ли быть надежной небезопасная система? Можно ли считать безопасной ненадежную систему? Безопасность имеет решающее значение для разработки и эксплуатации масштабируемых систем в реальных условиях, поскольку вносит важный вклад в качество, производительность и доступность продукта. В этой книге эксперты Google делятся передовым опытом, позволяющим разрабатывать масштабируемые и надежные системы, которые действительно будут безопасны.

Вам уже знакомы два бестселлера, написанные разработчиками из Google — «Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google» и «Site Reliability Workbook: практическое применение», значит, вы понимаете, что только неуклонное следование жизненному циклу обслуживания позволяет успешно создавать, развертывать и поддерживать программные системы. Сейчас же мы предлагаем взглянуть на проектирование, реализацию и обслуживание систем с точки зрения практиков, специализирующихся на безопасности и надежности.

Rust — отличный язык, но насколько он подходит для разработки встраиваемых систем? В этом посте будет подробно рассказано, как обустроить инструментарий для такой разработки. Кроме того, мы рассмотрим один удивительный аспект Rust, проявляющийся при разработке встраиваемых систем. Изучив этот пост, вы сможете приступать к собственным проектам в данной области.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Условные точки останова (conditional breakpoints) – исключительно полезный инструмент. Но всем известно, насколько они замедляют работу кода, так, что из-за этого некоторые даже бросают ими пользоваться. В Visual Studio в своё время удалось значительно улучшить ситуацию с ними, что не помешало пользователю @ryanjfleury высмеивать их крайнюю медлительность. Но даже у raddbg уходит около 2 секунд на выполнение 10000 итераций простого цикла, если внутри него расставлены точки останова. Для сравнения: без точек останова тот же самый цикл выполняется менее чем за 1 мс. Почему же так чертовски медленно?

Давайте разберёмся, как условные точки останова обычно реализуются в современных отладчиках, откуда в данном случае берутся проблемы с производительностью и что можно сделать, чтобы ускорить процесс.

Обратите внимание: в этой статье речь идёт об отладчиках, работающих с нативным кодом – например, GDB, LLDB, Visual Studio C++. Отладчики для управляемых и скриптовых языков работают примерно так же, но могут отличаться детали реализации.

Привет, Хаброжители!

Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность. Хорошо спроектированная сетка данных позволяет потреблять данные в режиме самообслуживания и помогает избавляться от узких мест, которые свойственны монолитным архитектурам данных.

Пора разобраться с тем, как на практике децентрализовать данные и организовать их в эффективную сетку. Сперва вы создадите простейший жизнеспособный продукт данных, а потом, продвигаясь от главы к главе, преобразуете его в самообслуживаемую платформу данных. Вам наверняка понравятся предложенные в книге «ползунки», с помощью которых можно будет настроить сетку под ваши потребности.

Книга предназначена для профессионалов в области данных и не привязана к конкретным программным стекам или платформам данных.

Введение

В современном цифровом мире критически важна возможность обрабатывать данные в режиме реального времени и масштабировать приложения. Для этого хорошо подходит Kafka – платформа для распределённой потоковой обработки событий, особенно, если сочетать её с реактивным программированием. В данной статье будет рассказано, как создавать реактивные приложения при помощи этого инструментария.

Вы когда-нибудь задумывались, как устроены такие платформы как Codeforces и LeetCode? Как именно они компилируют и выполняют код, поступающий от множества пользователей и проверяют его в тестовых кейсах? Как определяют эффективность алгоритмов?
В этой статье мы подробно разберём, как выстроить высокоэффективную платформу для решения задач.

Исходный код к этой статье выложен на Github в этом репозитории

Привет, Хаброжители!

Тестирование — важнейшая задача для создания высококачественного программного обеспечения. Разработчики и инженеры по качеству найдут в книге всеобъемлющий материал по тестированию в десяти различных категориях. Познакомьтесь с соответствующими стратегиями и понятиями и получите практические знания, применимые как при разработке, так и при тестировании мобильных и веб-приложений.

Автор предлагает примеры использования более чем 40 инструментов, которые вы сможете немедленно опробовать. Профессионалы и новички получат навыки тестирования производительности, защищенности и доступности, а также поближе познакомятся с особенностями исследовательского, межфункционального тестирования, тестирования данных и мобильных приложений, автоматизации тестирования, и многими другими вопросами, связанными с тестированием. Руководство поможет вам справиться со сложной задачей поддержания качества программного обеспечения в процессе его разработки.

При разработке исходно облачных (cloud-native) приложений требуется наладить гладкую и эффективную коммуникацию между различными компонентами. Для начала давайте рассмотрим весь спектр инструментов от XML до gRPC, которые обеспечивают и улучшают эти критически важные взаимодействия.

XML (часто с применением SOAP):

<order>
    <bookID>12345</bookID>
    <quantity>2</quantity>
    <user>JohnDoe</user>
</order>

Добрый день, Хаброжители!

Лето — лучшее время для отдыха и чтения интересных книг!
По этому случаю дарим скидки!

Привет, Хаброжители!

Почему некоторые инновационные идеи «выстреливают», а другие — нет. Что им мешает? Или, точнее… кто? Ответ, дорогой друг, прост: ты — Человек! Ты ленишься и выбираешь привычное и знакомое, боишься и сопротивляешься переменам.

Авторы этой книги талантливо объясняют истоки «сил трения» и рассказывают о том, как их преодолеть, чтобы новым продуктам, услугам или пользовательскому опыту сопутствовал заслуженный успех на сегодняшнем высококонкурентном рынке.

Привет, Хаброжители!

Рады сообщить, что у нас вышла новая книга Николая Горькавого «Пульсирующая Вселенная»

Предлагаем ознакомиться с 13 главой данной книги.

Энтропию можно назвать характеристикой мертвой энергии. Энергия низкоэнтропийной системы является «живой силой», которая может преобразовывать систему и вызывать в ней новые структуры. Например, перепад температур в атмосфере вызывает ветер, который в свою очередь порождает волновую структуру на поверхности океана (рис. 7). Если температура в замкнутой системе выровняется, то ее суммарная энергия не изменится, но эта энергия станет бесплодной, «мертвой». Именно для ее характеристики и служит энтропия, которая становится максимальной для замкнутой системы с одинаковой температурой. Термин «мертвая энергия» не просто художественный образ, недаром Клаузиус пророчил остывающей Вселенной «тепловую смерть».

В классической термодинамике, не учитывающей гравитацию и подчиняющейся закону сохранения энергии, тепловая смерть замкнутой Вселенной неизбежна. Для анализа космологических моделей Ричарду Толмену в 1934 году пришлось отклониться от классической термодинамической модели Клаузиуса, потому что гравитирующие системы ведут себя по-особенному. Например, если рассмотреть поведение газа в комнате при отсутствии любых внешних источников (или стоков) энергии, то через некоторое время температура газа в различных частях комнаты сравняется.

Программисты должны быть параноиками.

• “Я дважды проверил код”
• “Код прошел тесты”
• “Ревьюер одобрил мой код”

“Мой код верен?”

Писать правильный код сложно, а проверить его корректность невозможно. Вот несколько причин, почему:

• Универсальность: Даже если ваш код работает правильно один раз, будет ли он работать так во всех случаях, на всех машинах, во всех ситуациях?
• Ложноположительные результаты: Неудачные тесты указывают на наличие ошибок, но пройденные тесты не обещают их отсутствия.
• Отсутствие уверенности: Вы могли бы написать формальное доказательство корректности вашего кода, но теперь вы должны задаться вопросом, верно ли это доказательство. Вам нужно будет подтвердить доказательство. Эта цепочка проверки доказательств никогда не закончится.

Глупо добиваться абсолютной уверенности в правильности своего кода. Ошибка может скрываться в зависимостях, которые вы никогда не найдете. Тем не менее, не стоит отчаиваться. Мы все еще можем снизить риск возникновения ошибок, добиваясь глубокого понимания кода и добросовестно работая с ним.

Привет, Хаброжители!

Опытные программисты, выросшие вместе со Всемирной паутиной, не уделяли идеям гипермедиа особого внимания. А молодые веб-разработчики не знают ничего, кроме одностраничных приложений и фреймворков, используемых для их создания.

Устаревшая технология, подходящая только для создания документов со ссылками, текстом и графикой? Ничего подобного! В вашем распоряжении — эффективная технология для построения приложений.

Познакомьтесь с новыми инструментами — htmx и Hyperview, которые используют гипермедиа в качестве системной архитектуры. Научитесь строить сложные пользовательские интерфейсы с использованием гипермедиа как базовой технологии: на базе htmx для веб-приложений и на базе Hyperview для мобильных. А затем исследуйте прикладные современные подходы к построению веб-приложений, в которых эта архитектура используется.

Гипермедиа-управляемая архитектура подойдет не для каждого приложения, но повышенная гибкость и простота станут огромным преимуществом. Даже если этот подход не улучшит вашу программу, вам стоит понять его суть, сильные и слабые стороны и отличия от традиционно применяемой методики. Веб-среда росла быстрее, чем любая другая распределенная система в истории, и веб-разработчики должны уметь использовать сильные стороны базовых технологий, которые сделали возможным этот рост.