Разработка

Это третья часть цикла из 9-ти статей, посвящённых сравнительному анализу архитектурных стилей.

Данная статья посвящена стилю архитектурному стилю «модульный монолит».
1/9 базовая статья с подробным описанием таблицы.
2/9 предыдущая статья, посвящённая стилю «монолит»

Меня зовут Станислав Герасимов, 31 год, я разработчик. Хочу рассказать свою жизненную историю и о том, как я, преодолевая трудности и преграды, шел и иду к своим мечтам — стать профессиональным разработчиком, поправить здоровье и найти друзей.

На 12ом году опыта программирования микроконтроллеров мне наконец-то пригодилась школьная тригонометрия (6-класс).
Это настолько специфический случай, что я решил накропать про это заметку.

Когда Вам надо добавить в устройство звук, то можно воспользоваться микросхемой MAX98357A. Это по сути DAC у которого на входе I2S на выходе PWM.

В этой заметке я расскажу о своём опыте работы с усилителем MAX98357A и о том как его тестировать.

В этом году я, как и многие посетители Хабра, с огромным интересом читал статьи уважаемого MiraclePtr, учился применять озвученные им идеи и рекомендации, на практике знакомясь с протоколами, клиентами и графическими панелями. Для многих протоколов существуют подробные инструкции по установке и настройке, доступные самым неискушенным пользователям, начинающим знакомиться с миром Linux.

Дошли у меня руки и до вкратце описанного в статье «Современные технологии обхода блокировок: V2Ray, XRay, XTLS, Hysteria, Cloak и все-все-все» протокола Hysteria, который уже добрался до второй версии. И для него я не нашёл цельной русскоязычной инструкции, что вызвало желание собрать воедино информацию, когда я разобрался с основными вопросами установки, настройки сервера и клиентов для использования этого протокола в деле обхода блокировок.

В современном информационном обществе, где цифровые технологии прочно вошли в нашу повседневность, безопасность данных и защита персональной информации стали одной из самых актуальных проблем. В этом контексте, все больше организаций прибегают к использованию тестирования на проникновение — методики, позволяющей выявить уязвимости и потенциальные риски для системы безопасности.

Тестирование на проникновение — это процесс активного поиска уязвимостей в компьютерных системах и сетях. Через проведение специализированных атак и обнаружение слабых мест, эксперты по тестированию на проникновение имитируют действия злоумышленников с целью выявить возможности незаконного доступа к данным или инфраструктуре организации. Эта методика является неотъемлемой частью работы по обеспечению безопасности информационных систем и помогает предотвратить потенциальные угрозы со стороны хакеров или злоумышленников.

Как не грабить память, не пытать диск, не мучать кластер. Или делать все это всего одним запросом на Impala к Hadoop.

Среди задач аналитиков данных, в рамках которых необходимо иметь дело с большими объемами однотипных данных, выделяются задачи построения витрин данных, автоматизации процессов сбора и обработки данных. Многие аналитики используют различные реляционные базы данных, в таблицах которых хранятся огромные объемы информации, агрегация и доступ к которым может занимать долгое время, поэтому правильное составление и оптимизация запросов к этим таблицам становится критически необходимым фактором для работы аналитиков, инженеров данных и data scientist.

Специфика моей деятельности связана с имитационным моделированием технологических объектов и процессов (как сейчас модно говорить - цифровые двойники, оптимизация, тренажеры для обучения персонала). И конечно в этом деле постоянно сталкиваюсь с задачей сетевого обмена информацией и синхронизацией данных, как при реализации многопользовательского режима так и при организации сетевого обмена между отдельными моделями. И вот наблюдаю интересную картину — некоторые производители цифровых двойников и тренажеров используют стандарты для этого всего (например OPC UA, IEEE 1516, DDS (Data Distribution Service), MQTT, CAPE‑OPEN, xAPI), а некоторые — делают самоделки, причем закрытые. Особенно меня удивляют товарищи, создающие эти самые самоделки, ни с чем не совместимые и абсолютно закрытые, только для того, чтобы потом с этими самоделками являться «единственным поставщиком» скажем так, требуя при этом совместимости со своими велосипедами, да еще и являются организациями, которые сами же и проверяют совместимость стороннего ПО со своими‑же велосипедами. Жуть, в общем.

С прошлого года пользователи VPN в России оказались перед дилеммой: западные VPN-сервисы больше не принимают российские карты, а российские VPN-сервисы бесполезны для тех, кто хочет без ограничений пользоваться запрещёнными социальными сетями и читать запрещённые сайты. Впрочем, слава людской предприимчивости — спрос родил предложение. В случае Xeovo VPN, являющегося финской компанией, сейчас есть два способа оплатить его из России без особого труда: криптовалютой на сайте xeovo.com или рублями через VPNay.io.

Гид по оплате криптой мы сделали в посте «Как оплатить VPN криптовалютой», но если же нужен просто VPN, то проще воспользоваться партнёрским сервисом VPNPay, который принимает СБП, карты МИР, старые Визы и Мастеркарды, Qiwi и Юмани.

Одних домов для игры недостаточно, пейзаж с плотной застройкой не особо разнообразен, да и для глаза сильно приятен. Кроме того, большинство реальных улиц имеют те или иные зелёные насаждения.  В общем, озеленение улиц - это хорошо, как с экологической точки зрения, так и с эстетической.

Этой частью завершается серия статей, рассказывающих о разработке и тестировании сумматора с AXI-Stream интерфейсами. Мы покажем, как можно улучшить тестовое окружение за счет добавления возможности его настройки без повторной перекомпиляции исходников. Также мы модифицируем драйверы и мониторы AXI-Stream интерфейса, чтобы их можно было повторно использовать в других окружениях и проектах.

Уважаемые коллеги по цеху, представляю вашему вниманию один из моих хобби проектов: простой робот на Arduino с камерой, управляемый с персонального компьютера (или ноутбука) с любой точки мира с помощью программного обеспечения собственной разработки Arduino Robot Control (ARC). Робот умеет распознавать лица!!!

Привет, Хабр!

С каждым годом мы становимся свидетелями все большего количества сбоев в системах безопасности, утечек данных и хакерских атак даже на самые маленькие проекты.

Identity and Access Management (IAM) выступает как наша первая линия обороны. Оно не просто защищает наши данные, но и гарантирует, что правильные люди имеют доступ к нужной информации в нужное время. Каждая вторая транзакция в мире происходит онлайн, безопасность становится не просто приоритетом, а необходимостью.

IAM — это комплексная система, охватывающая многие процессы, которые организация использует для управления идентификацией пользователей и их доступом к различным ресурсам.

В этой статье мы рассмотрим, как создать простую архитектуру Android, используя паттерн MVVM (Model-View-ViewModel) и делегаты для эффективного управления состоянием.

Несмотря на то, что универсального алгоритма проектирования игровой экономики сформулировать не получится: уж слишком разные механики в разных играх, - мы можем попробовать сформулировать один из подходов, которым можно руководствоваться, начиная работу над экономикой вашей игры. Проектирование экономики F2P и премиум игр сильно отличается. В этой статье мы попробуем разобраться в том, как подходить к созданию игр, распространяющихся по модели Free-To-Play.

Совсем недавно я делал вольный перевод рассказа Дарио Казали (одного из разработчиков Half-Life) о своих воспоминаниях, связанных с разработкой этой культовой игры. Что ж, сегодня хочу продолжить данную рубрику и поделиться историями из жизни Тима Кейна – важного для индустрии геймдизайнера, одного из идеологов и создателей Fallout 1 и 2, а также многих других отличных игр. В ролике на своём YouTube канале он вспоминает о том, как создавалась и какой могла бы стать так и не вышедшая Arcanum 2: Journey to the Center of Arcanum. Поэтому, если вы владеете английским языком, можете послушать этот сказ в оригинале. Ну а я, пожалуй, начну.

Статья "Необоснованная эффективность данных", написанная сотрудниками Google в 2009 году, говорит нам: "Простые модели с множеством данных превосходят сложные модели с меньшим количеством данных". Этот принцип заложен в основу подхода, ориентированного на данные (Data-driven) - приоритет отдаётся информации, содержащейся в данных, в то время как модель выступает в роли инструмента. Важную ценность несут именно сами данные, которые позволяют извлекать информацию для принятия точных и эффективных решений. Если данных недостаточно, в них отсутствуют чёткие закономерности или они недостаточно разнообразны, то потенциал машинного обучения ограничивается. Но как определить, что объём данных достаточен? Где лежат границы между большим и маленьким объёмом данных? Этот вопрос мы сейчас попробуем поисследовать.