Аналитика мобильных приложений *

Одна птица с восходом солнца и часов до 10 утра заливается пением рядом с нашим подмосковным домиком в Нара-Фоминском районе Подмосковья. Мы садимся завтракать всей семьей, и наш пернатый сосед (или соседка) тоже созывает свою семью на завтрак. Впрочем, может, к 10 утра у нее уже обед. Птичка похожа на обычного городского воробья, но немного крупнее. Поет красиво, но все же... ну, не соловей. У того гамма звуков, если так можно выразиться (поправьте, музыканты, если термин неправильный) - гораздо шире.

И еще мы из года в год наблюдаем примерно с десяток птиц, которые мирно уживаются рядом и заливают пространство какофонией приятных слуху звуков. Некоторые, кстати, вьют гнезда и растят потомство прямо под крышей нашего дома, где нашли защиту от непогоды и хищников. В этом году наш дом «приютил» две семьи. Я решил положить конец спорам и сомнениям и найти приложение, которое точно распознает птицу по звуку - «чириканию», то есть.

В плеймаркете искал те, что были бы сделаны командой с участием профессиональных орнитологов, ученых. И мой выбор пал на BirdNet.

Приложение разработано Центром сохранения биоакустики Корнельского университета (США), а IT часть - кафедрой медиаинформатики Технологического университете в Хемнице (Германия). Таким образом, это совместный проект двух научных учреждений. Приложение имеет русскоязычную версию, загружается и работает в России без проблем.

Всем привет! На связи снова Юрий Шабалин, генеральный директор «Стингрей Технолоджиз». В предыдущей статье я рассказывал о влиянии Профиля защиты ЦБ РФ на мобильные приложения. В продолжение темы российского законодательства сегодня разберем, под какие еще требования попадают приложения, насколько законно хранить персональные данные на смартфоне в открытом виде и попадает ли мобильное ПО под действие Федерального закона "О персональных данных" (152-ФЗ) и подзаконных актов по теме защиты ПДн? Постараюсь разъяснить всё максимально понятно.

Привет, Хабр! Я Нурлан — ведущий продуктовый аналитик в tekmates. Мы в компании создаём диджитал-продукты для бизнеса. Своим любимым делом я занимаюсь уже больше трёх лет. За это время удалось отстроить продуктовую аналитику с нуля в нескольких крупных проектах логистики и финтеха.

В статье поделюсь азами продуктовой аналитики. Расскажу, что это, как её выстроить, какие инструменты нужны. Будет полезно, если вы ищите точки роста для продукта или хотите решить проблемы с его метриками. 

Привет! Меня зовут Евгения Новосилецкая, я аналитик в AGIMA AI. В нашей практике мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: компании собирают огромное количество аналитических событий, но те зачастую плохо задокументированы или не задокументированы вообще. Поэтому понять, что и как работает, особенно новичку, сложно.

Работа с плохо организованными данными заставляет нас осознать важность правильного именования и документирования аналитических событий. По сути, это основа для получения точных и полезных данных, которые в конечном итоге помогают принимать обоснованные бизнес-решения и приносить прибыль.

В этой статье разберем 5 основных принципов, которыми мы руководствуемся при работе с событиями.

Привет, с вами команда аналитиков “Пятёрочки” X5 Tech. Как вы уже знаете, мы активно внедряем решение AppMetrica для мобильной аналитики. В AppMetrica есть модуль для проведения A/B тестов на приложении – называется Varioqub, который является, в том числе, платформой для A/B-тестов в Яндексе. Varioqub грозится стать одним из основных инструментов для проведения тестов в рамках бизнеса на территории России и СНГ, при этом не только на приложениях, но и на вебсайтах. Поэтому было бы полезно знать, как он работает, учитывая, что под капотом данная A/B-тестилка использует такой статистический критерий как Mann-Whitney. Если вы хотите понимать способ подсчёта результатов ваших тестов и иметь их интерпретацию лучше, чем “сумму рангов”, то эта статья для вас.

Мы начнём с Mann-Whitney, по ходу разберём ещё два критерия, таких как Probability Index и ранговый тест Wilcoxon, которые помогут нам всё расставить по полочкам. Дальше мы коснёмся важных замечаний относительно этого теста, рассмотрим, как это решает Varioqub, и перейдём к самому Varioqub.

В последнее время в описаниях вакансий все чаще упоминается знание модного протокола RPC, что заставило меня задуматься: что нужно знать аналитику, чтобы успешно пройти собеседование? Я расскажу вам простыми словами, что такое RPC, как он работает и чем отличается от REST.

Работа в заказной разработке часто связана с факапами, но признаваться в них почему-то считается моветоном. Мы решили перешагнуть через этот стереотип и выложить карты на стол. Готовы поделиться, в какие переделки попадали и как исправляли баги. Аналитикам и разработчикам будет полезно.

Для начала немного вводных: а на каких этапах могут всплывать ошибки?

Интервью
Если после встречи с заказчиком становится ясно, что в логике приложения есть несоответствия или мы собрали недостаточно данных, надо вернуться к клиенту за уточнениями. Иногда его триггерит, но по факту — это самые безобидные потери. Факап во время проектирования ТЗ или разработки — намного хуже. 

Проектирование/разработка 
Допустим, это случилось. Если ошибка была обнаружена разработчиком, то переработка одного или нескольких связанных блоков займут время, иногда много времени. Это может сказаться и на бюджете исполнителя в целом.

Тестирование
Не так страшно для заказчика, как для айтишников. Приходится тратить дополнительное время на фиксы багов. Если ошибка серьезная, в зону риска опять же попадают сроки и бюджет проекта.

Ошибки после релиза
Самый худший сценарий: если проблема найдена после того, как проект выкатили в прод, значит аналитики сработали плохо. Ошибки исправляются за счет исполнителя. 

Продолжаю говорить о сборе данных из «ваших интернетов», хочу рассказать немного о Server‑Side GTM и чем он может быть полезен.

Приветствую всех! Меня зовут Александр Бондаренко, я — CPO в компании Garage Eight. В своей работе я постоянно исследую новые подходы к продуктовой разработке, чтобы повышать эффективность команд и помогать продуктам быстрее достигать бизнес-целей. Мы используем широкий спектр продуктовых метрик, таких как Retention, MAU, LTV и другие. Однако каждая команда имеет свои собственные критерии успешности, что часто приводит к размыванию общей стратегии и несбалансированной оценке роста продукта. 

Чтобы этого избежать, внедряем петли роста — Growth Loops. Этот метод уже успешно применяют такие гиганты как Google, Amazon и LinkedIn. Благодаря этому подходу, их сервисы приобретают мировую популярность, что способствует значительному росту доходов и созданию развитых экосистем

Growth Loops — это модель, которая доказала свою эффективность в управлении продуктами. В отличие от устаревших пиратских воронок, которые требуют больших затрат на привлечение клиентов и затрудняют анализ их поведения, Growth Loops предлагают ряд значительных преимуществ:

Хабр, привет!

Меня расстраивает несправедливость в мире IT: для новичков-разработчиков есть куча пошаговых инструкций, о там, как разработать API или мобильное приложение. Хочу немного уровнять баланс вселенной, поэтому я написал небольшой гайд для аналитиков для составления документации.

В прошлой статье я представил шаблон, а теперь заполнил его для фичи «Экспресс-доставка товара в маркетплейсе». Моя цель – показать, как можно вести документацию и как правильно заполнять этот шаблон.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Миргород, и уже более 11 лет я работаю в digital-маркетинге.

В современных условиях гиперконкуренции и высокой динамики рынка, эффективность бизнеса во многом определяется способностью компаний принимать взвешенные и основанные на данных решения. Именно поэтому все больше организаций, стремящихся к росту и развитию, обращают пристальное внимание на концепцию сквозной аналитики.

Сквозная аналитика представляет собой комплексный подход к управлению бизнесом. В отличие от фрагментарных данных, которые дают традиционные инструменты веб-аналитики, сквозная аналитика обеспечивает совокупный сбор данных, позволяющий получить полную картину эффективности всех маркетинговых, продающих и клиентских процессов.

В данной статье мы рассмотрим, что представляет собой сквозная аналитика, какие возможности она предоставляет и как её внедрение может повысить эффективность и рентабельность бизнеса.

В сфере заказной разработки мобильных и веб-приложений встречаются разные способы организации работ и комбинации команд подрядчиков. Есть множество факторов, от которых это зависит: специфика проекта, области компетенций и квалификация подрядчиков, бюджет, сроки и еще куча подобных моментов. Единого стандарта нет и быть не может. Но есть часто встречающиеся комбинации, и одна из них: бэк на одном подрядчике, фронт – на другом.

Как раз об этой комбинации мы и хотим рассказать. Так что в этой статье поделимся собственным опытом и порефлексируем.

А чтобы картинка не получилась однобокой, сделаем мы это вместе: точку зрения команды бэкенда расскажет Наташа, системный аналитик (SA) компании Интаро, взглядом фронтенда поделится Лиза, аналитик (BA) компании Surf.

Привет! Меня зовут Полина, я руковожу A/B‑платформой в СберМаркете. В этой статье я расскажу о нескольких нюансах экспериментирования, которые возникают на разных этапах — от дизайна и сплитования до подведения итогов. Если их не учитывать, нам приходиться с осторожностью относиться к результатам или вовсе проводить эксперимент заново. К ним относятся Sample Ratio Mismatch, корректное пересечение тестов, взаимодействие нескольких экспериментальных механик и другое. Разберем как эти критерии обнаружить, найти причину и что делать с экспериментом дальше.

Рад представить вам свой первый проект, как мне думается, достаточно интересная работа, если рассматривать её как первый pet project.

Из-за санкций зарегистрировать аккаунт разработчика в App Store становится если не наказанием, то как минимум испытанием. Прочитайте эту инструкцию, прежде чем приступить к созданию Apple Developer. Рассказываем про нюансы с регистрацией и оплатой лицензии юридического лица.

Привет, Хабр!

Меня зовут Денис, я Ведущий Продуктовый Аналитик из МТС. Давайте сегодня поговорим про грейды в аналитике. Чем они отличаются? Расскажу, как можно быстро повышать свой грейд.

В целом, в разных компаниях разное понимание того, чем должен обладать тот или иной грейд. Однако, есть основные пункты, которые повторяются во многих командах, про них мы сегодня и поговорим.

Хабр, привет!

В начале своего пути я далеко не сразу смог понять, кто же такие эти ваши требования, как их писать и как они должны выглядеть? Предлагаю взглянуть на мое видение идеальной доки, покрывающие все аспекты проекта. Данный шаблон охватывает все аспекты проекта: бизнес-анализ, системный анализ и продуктовую аналитику.

Идеальная документация должна выполнять две основные функции...

Всем привет! Делюсь очередным выпуском нашей рубрики «Открытый микрофон», тема этого выпуска — «Как написать свою первую спецификацию на REST API».

Спикером стала Мария Яковлева. Маша — ведущий аналитик Платформы Сфера, НОТА (Т1 Консалтинг). В интернете много описаний особенностей архитектурного стиля REST, но мало информации о том, как аналитику начать создавать качественные спецификации на REST-методы. Маша поделилась своим опытом и, что особенно ценно, ошибками, допущенными в работе. А ещё Маша систематизировала их, чтобы уберечь вас от них)

Ниже предлагаю расшифровку трансляции, ссылку на сам выпуск оставлю в конце статьи.

Привет, Хабр!

A/B тестирование позволяет принимать обоснованные решения о том, какие функции или изменения наилучшим образом способствуют улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии. Однако, несмотря на кажущуюся простоту проведения таких экспериментов, существует ряд подводных камней, которые могут серьезно исказить результаты. Один из самых заметных и опасных — это так называемая проблема peeking или подглядывания. Эта проблема возникает, когда аналитики и маркетологи начинают слишком рано анализировать данные теста, не дожидаясь его завершения. Такое поведение может привести к неверным выводам и решениям, которые, в свою очередь, могут нанести ущерб бизнесу.

В статье рассмотрим, что такое проблема подглядывания в контексте A/B тестирования как ее решить.

Всем привет! Меня зовут Вадим, и я QA-инженер в IT-компании Intelsy. С техническим заданием, и в частности с требованиями, лично я имею дело постоянно, поэтому собрал полезную для начинающих и продолжающих специалистов информацию по требованиям к IT-продукту,  их видам, техникам и метрикам тестирования требований. На эту инфу стоит ориентироваться не только аналитикам и тестировщикам, но и остальным членам команды.