Дерево решений - простой и интерпретируемый ML-алгоритм

Разберем алгоритм Решающего дерева (Дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения

Алгоритм Решающего дерева (или Дерева решений), который широко применяется для решения задач машинного обучения. А затем применим полученные знания на практике для решения задачи классификации.

На вебинаре разберем:

Этот вебинар будет полезен

• IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
• Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
• Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML

Освоите популярный ML- алгоритм дерево решений. Научитесь применять его на практике решения широкого спектра задач машинного обучения.

В результате вебинара:

Спикер

Занимается обучением больших языковых моделей, а также их оценкой. Участвовала в создании мультиязычной нейросети mGPT на 61 язык, первого русскоязычного бенчмарк для русского языка, а также в проекте GigaChat. Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.

Образование: Механико-математический факультет Московского государственного университета (МГУ) Закончила аспирантуру факультета компьютерных наук Высшей Школы Экономики (НИУ ВШЭ)

Мария Тихонова

Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Все участники вебинара получат

Список литературы по основам ML

Бесплатный урок
курса

Сертификат со скидкой на покупку курса