GEOINT часто отнимает много времени, исследователи часами проводят время за просмотром фотографий, изучением спутниковых снимков и просмотром видов улиц.
Но, относительно недавно появился инструмент, позволяющий сузить область поиска — Shadow Finder (используя высоту объекта и длину его тени (или угол к солнцу), а также дату и время, этот код оценивает возможное местоположение по всему земному шару)
Начну с громкого заявления: я придумал способ найти точку пересечения двух отрезков, заданных координатами концов. Придумал давно, лет 7 назад, в 2017 году, примерно, да, путь к этой публикации был долог, в основном из-за лени.
И да, я его придумал потому что не смог нагуглить, может он где-то и без меня описан был, может за эти 7 лет кто-то написал что-то похожее, а может я придумал какую-то фигню, которую умные люди изобретать не станут...
Введение в растровую модель геоданных и работу с ней средствами GDAL в Python.
Растровая модель геоданных, наряду с векторной, является одним из наиболее распространенных и важных способов представления пространственной информации в цифровом виде. Она помогает описывать состояние и характеристики территории в компактном и хорошо подходящем для хранения, обработки и анализа виде. В этом материале мы познакомимся с ключевыми понятиями растровой модели геоданных, а также разберемся с базовыми приёмами управления растровыми геоданными с помощью GDAL в Python.
В детстве меня всегда завараживали игры с динамическим ландшафтом: The Castle и Worms Armageddon. В то время я не понимал, как реализована эта удивительная механика разрушения и изменения мира. Позже я узнал, что секрет заключался в использовании растровой графики, но интерес к теме не исчез. В этой статье я хочу рассказать о векторном решении аналогичной задачи.
Всем привет! Мы рассмотрим библиотеку для построения карт OpenLayers (версии 8.2.х). Вы узнаете о том, какие возможности она предоставляет, как ей пользоваться и почему в команде НСПД мы выбрали именно её. В статье будет много примеров кода, которые также доступны на GitHub и StackBlitz.
Для чтения статьи необходимо иметь хотя бы базовые знания HTML, CSS и JavaScript; иметь представление о сборщиках кода (в примерах использую Vite).
Приятного чтения! 🙂
Итак, продолжаю делиться с вами интересными подкастами из мира OSINT(инфобез, конкурентная разведка и др.) Весь контент на английском языке, надеюсь вы прокачали свои навыки со времён прошлой подборки 🤔
1. Cloak & Dagger — проект журналиста Дж.Баниаса об OSINT, технологиях, глобальных конфликтах, а также практиках и следователях, которые работают в мире разведки.
2. The Privacy, Security, & OSINT Show — случайная порция новостей и мнений о конфиденциальности, цифровой безопасности и поиске информации в открытых источниках (OSINT).
3. The Business of Intelligence — специалисты по OSINT рассказывают, как разведка помогает руководству компаний обойти конкурентов.
4. Breadcrumbs — подкаст канадской некоммерческой организации, специализирующейся на краудсорсинге сбора информации из открытых источников.
5. The OSINT Curious Project — техники, приемы и новости OSINT.
Ещё больше познавательного контента из мира OSINT в Telegram-канале — @secur_researcher
Мы все отлично знаем, где у нас в городе парки, а где университеты. Но если мы хотим узнать, где больше школ и меньше баров. Для двух параметров большинство людей смогут выполнить такую операцию оценки в пространстве в голове, но как быть если надо 4-5 параметров объединить и еще с разной важностью (детские сады важны, но школы важнее в два раза, а парки это вообще приоритет). Для этого был создан новый слой на карте.
Термин «краудсорсинг» используется нами уже достаточно давно и в целом означает взаимодействие с общественностью для получения всего, что вам нужно.
— Под катом мы коллективом NP рассмотрели применение данного подхода в OSINT-исследованиях и примеры, когда это шло на пользу, а когда могло привести к непоправимым последствиям.
В этой статье речь пойдёт о OSINT-инструменте, использующий API Telegram для определения местоположения пользователя в заданном диапазоне (от 500 метр.) благодаря включенной функции "Люди рядом" разработанный Alb310 из Project FOX.
— Рассмотрим три кейса: Аэродром в Чаплынке, Украина; военный городок в Фуэрте Тиуна, Венесуэла и ядерную программу Ирана(в частности, Бушерскую АЭС) определим что за лица там находятся, их биографию и происхождение.
Эта история началась с того, что мы обнаружили, что типа «литера» нет в нормативке типов домовых частей. Но, согласно справочнику ГАР, у многих домов в Питере литеры есть. Мы решили спросить у ФНС, как так получилось.
И ФНС нам ответила (что именно — читайте в статье). А дальше мы решили разобраться, какие ещё нормативные документы по адресам существуют и чем они могут быть полезны.
В этой статье речь пойдёт, о определение прошлых, настоящих и будущих местоположений с помощью геолокации и хронолокации изображений, предоставленных конкретным пользователем.
— Исследование представлено с целью показать, как относительная геолокация двух точек может дать вероятный путь и возможные местоположения между ними.
В данном кейсе речь пойдёт о OSINT-исследовании звёздного неба, благодаря которому, в последствии найдут местоположение секретного бомбардировщика по одному лишь фото.
Точность прогноза погоды зависит от многих факторов — в том числе от данных, на основе которых и проводятся вычисления. Поэтому мы постоянно добавляем новые источники информации, которые используем в Яндекс Погоде. Три года назад мы представилитехнологию Метеум 2.0, которая учитывала не только профессиональные метеостанции, но и подсказки пользователей наших приложений. С помощью «зонтиков» нам удалось повысить качество прогноза осадков в районах с низкой плотностью размещения метеостанций и радаров.
Сегодня мы запускаем OmniCast — новую технологию в составе Метеума. Она повысит точность прогноза температуры с помощью пользовательских метеостанций, подключить которые может любой желающий по API. Благодаря новым источникам данных сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре. В районах с плотным покрытием такими станциями Яндекс Погода сможет прогнозировать температуру с точностью до квартала. Если раньше мы прогнозировали температуру для ячеек с минимальным размером 2х2 километра, то теперь разрешение повысили в 16 раз — до 500х500 метров.
Но одних данных недостаточно, чтобы построить более детализированный прогноз. Поэтому в этой статье мы расскажем о том, как при помощи фильтра Калмана и комбинации двунаправленной и однонаправленной LSTM-нейросетей нам удалось улучшить качество прогноза температуры.
При выборе где снять или купить жилье (когда есть большой выбор в разных районах, кварталах города) мы руководствуемся либо своим представлением о «хорошем районе», либо советом друзей/знакомых. Чтобы выбор основывался чуть больше на конкретных фактах, чем чувствах, родилась идея построить карту с количественными показателями (индексами), которые помогут сформировать решение о покупке/аренде недвижимости. Так же эти показатели можно использовать в качестве помощи при выборе места для открытия, например, точки общественного питания.
Благодаря спутниковым снимкам есть возможность установить много интересного, например: снос зданий, возведение временных сооружений, строительство постоянных объектов (а более актуальным вариантов стало применять в военных целях)
— Перейдём к сути, под катом речь пойдёт о Sentinel Hub и о работе в EO Browser с использованием функции таймлапса и др. скриптов с целью выявления и последующего анализа географических изменений на примере: Мьянмы, Нигерии и Южно-Китайского моря...
Всем привет, я Максим, последнее время работаю на МАПС.МИ, а конкретно в части ядра С++, обработки и подготовки данных. Хотелось бы поделиться своими наработками и похвастаться тем, как приложение становится чуточку лучше. Речь пойдет про добавление навигации через общественный транспорт.
Пятница - почти выходные, собрал для вас подборку фильмов и сериалов на выходные, где OSINT играет ключевую роль. Эта подборка покажет вам, как интернет-расследования помогают раскрывать тайны и бороться с преступностью.
— От напряженного поиска пропавшей дочери в "Поиске" до расследования жестокого убийства в "Руки прочь от котиков! Охота на интернет-убийцу", вы увидите, как OSINT-методы раскрывают правду и меняют ход событий 🚬
В нынешнее время некоторые инструменты позволяют в один клик получить изображение местности в оптическом, в инфракрасном и в радиодиапазоне. По снимкам со спутника, сотни специалистов мониторят ситуацию в местах военного столкновения, следят за лесами, проводят разного рода расследования.
— В этом посте собраны бесплатные ресурсы и проекты со спутниковыми данными и различные программы обработки этих данных.
Подготовил для вас самые стоящие OSINT-подкасты, они нацелены на разные сферы применения. Надеюсь, что они также помогут прокачать вам свои профессиональные навыки, узнать последние новости из мира разведки по открытым источникам, а заодно и прокачать английский язык.(ибо, каждый подкаст на EN)
1. Grey Dynamics — подкаст с участием бывших и действующих сотрудников разведки, работающих в серой зоне.
2. The NDS Show — подкаст разведывательного сообщества, посвященный геопространственной разведке и OSINT.
3. NeedleStack — бывший директор по информационным технологиям Белого дома и безопасник из ЦРУ обсуждают советы, приемы и понимание практик OSINT.
4. Open Source Intelligence (OSINT) and Investigation — подкаст, ориентированный на детективов, сотрудников правоохранительных органов, журналистов.
— Его основная тема то, как разведку по открытым источникам можно использовать в различных видах расследований.
5. The Pivot Podcast — подкаст, созданный при поддержке Maltego и посвященный OSINT и информационной безопасности. В каждом эпизоде участвуют один или два эксперта из Maltego, а также внешний специалист, которого пригласили поделиться опытом и советами.
Ещё больше познавательного контента из мира OSINT в Telegram-канале — @secur_researcher
Эффективное управление автопарком лежит в основе логистики компании, но эта область сопряжена со сложностями и проблемами. Ежедневно логисты и диспетчеры должны учитывать множество факторов при планировании оптимальных маршрутов и операций, одновременно борясь с более глобальными проблемами, такими как нехватка водителей, рост цен на топливо, задержки доставки и давление со стороны регуляторов.
