Все потоки

В этой заметке я хочу поделиться собственным опытом использования ИИ-инструментов в моих программных проектах, а также своими соображениями о реальности полной передачи программирования в руки ИИ и тем самым - исчезновения профессии программиста. 

На первый взгляд - такие ожидания не беспочвенны. В самом деле: ведь качество ответов на запросы общего характера между ChatGPT 2 и ChatGPT 3.5 выросло с примерно 20% до примерно 80% только за счёт увеличения объёма обучающих данных и наращивания мощности используемых серверов. Может, скормить системе все программные проекты с открытым кодом, прикупить графических карт и можно будет всех или большинство программистов заменить на ИИ? Другими словами, программировать в аутсорсинге в стране под названием ИИ?

IT-сектор отличается гипермасштабируемостью. Вам достаточно написать софт, отладить маркетинг, и вы можете продавать свой продукт по всему миру, не думая о логистике, хранении и производстве. Это приводит к тому, что часто победитель получает все. На рынке есть место только для одной компании. А побочный эффект - что зарплаты разработчиков часто превышают зарплаты во многих других отраслях, ведь за победу в глобальном лидерстве можно и нужно хорошо платить. Но насколько просто, и возможно ли вовсе, построить глобального IT-лидера, находясь в России? 

Даже переформулирую вопрос. Почему подавляющее большинство успешных технологических компаний создаются всего в одном месте - Силиконовой долине? Ведь в других местах люди не менее талантливы и трудолюбивы чем там.

Лично для себя я выделил следующие причины.

В продаже появился новый миниатюрный ПК, причем довольно производительный — можно выбрать модель с процессором от Intel Core Ultra 5 125H до Core Ultra 7 155H. Девайс поддерживает работу с двумя дисплеями одновременно. Еще он получил современный модуль беспроводной связи с Wi-Fi 7 и интерфейс 2.5 GbE. Подробности — под катом.

Как только я разобрался с кинематикой, я отправился шерстить интернет в поисках уже существующих решений и обнаружил свой проект уже готовым. Ну почти.

https://howtomechatronics.com/projects/laser-engraving-with-diy-arduino-scara-robot-complete-guide/ - лазерный гравер на SCARA-кинематике с контроллером Arduino Mega. Ровно то, что я хотел. Но этой статьи бы не было, если бы я просто скачал модельки, распечатал и собрал по инструкции.

В этой статье я расскажу вам, как можно с помощью Nim разработать Telegram Web App, используя HappyX и telebot.

Привет! Меня зовут Настя Ищенко, я — iOS-разработчик в KTS.

Эта статья поможет узнать, что такое макросы и как они работают, а также понять, стоит ли добавлять их в свой проект.

С момента появления знаменитого микрокомпьютера Raspberry Pi прошло уже более десяти лет. За это время вышло уже несколько поколений данного МК и также появилось множество аналогичных решений. Отличительными чертами МК является небольшой размер, скромные, по сравнению с компьютерами и ноутбуками, требования к питанию, а также отсутствие шума при работе. Взамен мы получаем некоторые неудобства, связанные с необходимостью подключения периферии к этой маленькой плате, по сути являющейся полноценным, хоть и не очень мощным компьютером.

Некоторое время назад российские разработчики представили микрокомпьютер Repka Pi. На просторах Хабра уже был ряд публикаций, посвященных этому МК. В этой статье мы не будем подробно разбирать процесс развертывания ОС на карте памяти и выполнение базовых настроек микрокомпьютера. Вместо этого мы уделим больше внимания использованию данного МК для задач интернета вещей. Однако, мы не будем погружаться в решение какой-либо конкретной задачи, например создание метеостанции, так как про это тоже уже много чего написано.

Нашей основной задачей станет рассмотрение общих принципов выполнения аналогово-цифровых преобразований (АЦП) на микрокомпьютере Repka Pi.

Красные тесты — это неприятно, но есть кое-что похуже — тесты, которые то красные, то зеленые. С флаки-тестами сталкивается каждый продукт. И чем больше вы тестируете, тем больше мучительных выяснений, какие тесты — флаки, а какие — нет.

Меня зовут Александр Милов, я отвечаю за тестирование в Platform V Pangolin — это основная СУБД в Сбере, специальная сборка PostgreSQL, созданная для хранения и обработки данных в высоконагруженных приложениях.

Мы начали делать Pangolin в 2019 году. Долгое время флаки-тесты анализировались вручную, а информация о них передавалась от тестировщика к тестировщику каждую неделю. По мере роста числа тестов это перестало быть возможным (одно дело — отслеживать так 5–10 тестов, другое — 30–50). Сейчас мы запускаем 5000 тестов, и в таких масштабах за всеми флаки не уследишь без автоматизации.

Поэтому полгода назад мы сделали свой велосипед флаки-анализатор. Я покажу основные его детали под капотом. Надеюсь, это будет полезно командам тестирования, которые раздумывают о похожем инструменте. Прошу под кат.

Потребность в Golang-разработчиках растет с каждым годом, и наша компания не исключение. Мы постоянно ищем специалистов, а особенно рады тем, кто знает два языка — и Go, и PHP. И готовы переучивать со старой доброй «пыхи» и растить новых гоферов.

Две недели назад мы собрались в Lamoda Home, чтобы выяснить, существуют ли преимущества Go перед PHP. Серьезный спор проходил сразу на двух площадках: в зале и в трансляции митапа. Сегодня делимся материалами мероприятия. Ищите себя на фото, если были в этот день с нами!

Я не знаю как правильно назвать обзор/гайд про эту плату. Самая китайская плата? Самая загадочная? Самая неоднозначная? В любом случае - одна из самых интересных!

Поговорим про OrangePi AIpro, плату от запрещённой в половине мира Huawei.

Мы продолжаем рассказывать о различных химических веществах, их применении в электронике и, разумеется, патентом аспекте. На этот раз речь пойдет о GeH4 чистотой 6 девяток. Это простейший гидрид германия и одно из наиболее полезных соединений германия. Подобно родственным соединениям — метану и силану — герман (ударение на последнем слоге, к мужскому имени Герман и «Пиковой даме» Пушкина никакого отношения не имеет) обладает тетраэдрическим строением.

В мире, где главной валютой является внимание аудитории, каждый стремится стать "владельцем своего контента". Поэтому так популярны телеграм каналы, где люди могут напрямую взаимодействовать со своей аудиторией, вещать то, о чём думают. При этом можно не бояться (в какой-то мере), что тебя забанят.

Однако найти действительно стоящие каналы бывает непросто. Хабравчане знают, насколько это проблема для платформы и неустанно понижают карму недалёким авторам...

Мы предположили, что создание каталога крутых по смысловой нагрузке телеграм-каналов — это низковисящий фрукт, который легко сорвать, и решили взяться за этот проект.

Эта статья — просто идея, не судите строго.

TLDR: предлагаю рассмотреть хранение исходных кодов программ в некоем бинарном формате вместо голого текста.

Компилятор и IDE

Как примерно работает компилятор: сначала происходит лексический анализ, т.е. разбиение исходного кода на токены. Потом происходит синтаксический анализ — полученные токены объединяются в синтаксическое дерево. Потом семантический анализ: вывод типов данных, проверка видимости переменных, и т.д.

И только потом идут этапы, приводящие в конце концов к появлению исполняемого файла.

Как работает типичная IDE: да точно так же. Лексический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, вывод типов, и всё прочее. Т.е. по сути ребята пишут полкомпилятора, чтобы вы могли получить все современные возможности IDE.

Т.е. сам текст программы нужен только человеку на этапе ввода информации. Потому что ему для понимания происходящего AST-дерево не подойдёт.

Но что если хранить исходный код по-другому?

В процессе работы над новой статьей из цикла по FastAPI, я создавал примеры взаимодействия с базой данных через JSON, включая операции по извлечению, добавлению, изменению данных и другие.

В результате накопилось большое количество кода, который оказался избыточным, особенно с учётом того, что скоро я планирую перейти к описанию более серьёзного взаимодействия FastAPI с полноценной базой данных (SQLAlchemy с миграциями через Alembic). Поэтому я решил вынести весь код взаимодействия с JSON в отдельную библиотеку.

Так появилась json_db_lite.

Эта библиотека будет полезна в контексте FastAPI как отправная точка для знакомства с взаимодействием FastAPI и баз данных. В других проектах функционал json_db_lite также может оказаться весьма полезным.

Одним из самых простых и удобных способов управления парольной политикой безопасности на предприятии - централизованная аутентификация. Благодаря тому, что проверка подлинности проходит на едином сервере, все операции по смене паролей также происходят в одной информационной системе, а настройка парольной политики безопасности производится единожды. В данной статье мы расскажем о том, как интегрировать Carbonio с внешней Active Directory или внешним LDAP, которые используются на предприятии для аутентификации пользователей.

Всем привет! Меня зовут Виталий Самаль, я старший специалист отдела обнаружения вредоносного ПО экспертного центра безопасности Positive Technologies. Мы с командой отслеживаем актуальные угрозы, анализируем тактики и техники атакующих и на основе этих данных пишем детектирующие правила и модули для MaxPatrol EDR.

Сегодня я хочу поговорить про вредоносное ПО, известное среди экспертов как HIDDENSHOVEL, или GHOSTENGINE. Примечательно то, какие техники используют атакующие на различных этапах его доставки и развертывания для запуска обычного майнера XMRig.

В статье не будет анализа всей цепочки. Вместо этого я сосредоточусь на конкретном модуле под названием kill.png, который может завершать процессы установленных средств защиты, и покажу на примере нашего продукта, как происходит обнаружение этапов заражения. Кроме того, в конце статьи приведу полный список из 1661 процесса в распакованном модуле, которые ВПО принудительно завершает для уклонения от обнаружения.

Квантовый компьютер — очень странное устройство, в основе которого лежит совершенно не укладывающаяся в голове многих людей абстрактная идея суперпозиции. И именно это делает такие устройства многократно более чувствительными к квантовым ошибкам, возникающим по разным причинам. Их исправление очень важно для создания практических квантовых компьютеров, которые смогут выполнять полезные вычисления. В противном случае ошибки быстро разрушат хрупкую квантовую информацию. Как же наука сегодня предлагает решать эту проблему?

Привет, меня зовут Алексей, занимаюсь популяризацией квантовых технологий, венчурными инвестициями, ищу решения практических бизнес-задач с помощью передовых технологий и оцениваю доходность перспективных проектов.

По мере того как большие языковые модели (LLM) набирают популярность в различных областях, галлюцинации - искажения в результатах LLM - создают риск дезинформации и раскрытия конфиденциальных данных. В статье рассказывается о причинах возникновения галлюцинаций и изучаются методы их устранения.