В последнее время в сети появилось множество роликов, в которых обсуждается - имеет искусственный интеллект (ИИ) сознание или нет? Но довольно часто в них даже не пытаются дать определение «сознанию» и более чётко указать критерии наличия «сознания» у ИИ.
Моё мнение – ИИ сейчас не имеет сознания, но может его приобрести. В этой публикации я опишу, при каких условиях сознание у ИИ может возникнуть и как это можно будет проверить.
Ниже приведен вопрос, заданный искусственному интеллекту (ИИ). Поскольку был использован сайт Chad AI, который использует Chat GPT, то с последним и будем идентифицировать "личность" нашего ИИ. Какие преследовались цели, затевая общение с ИИ? Любопытно было узнать о его просвещенности в автоматном программировании (АП)? Если ему о нем что-то известно, то хотелось бы понимать меру этого знания и какое его определение он приведет? А тут возможны варианты. Определение может совпадать с авторским пониманием АП[1], но может быть и другим. А это особенно интересно: как трактуется понятие АП в мире вообще и/или "интеллектом" в частности? Ведь ИИ по умолчанию должен быть более информированным, чем любой "натурал" - натуральный интеллект (НИ). Последний сосредоточен часто только на своей идее и, кроме того, ему по больше части не доступен столь же огромный объем информации, который "подсунули" во время обучения ИИ.
Итак, вопрос ИИ:
Сформулировать, что собой представляет автоматное программирование, дав его 1) формальное определение и 2) примеры практической реализации, 3) пусть, немножко хотя бы, коснется истории его развития (если оно и эта история есть, конечно).
Был получен следующий ответ (орфография и пунктуация сохранены):
1. Автоматное программирование представляет собой методологию построения программного обеспечения, основанную на использовании автоматов, то есть моделей, которые принимают входные данные, выполняют определенные действия и возвращают результат. Основная идея заключается в том, что программа описывается как последовательность состояний и переходов между ними, что позволяет представить ее как автомат.
Всем привет!
В этой статье познакомимся с Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения.
Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
Также расскажу, как не париться с установкой и запустить Deep Live Cam в один клик.
Всё, что нам понадобится, чтобы завести Deep Live Cam - это веб-камера и видеокарта Nvidia или AMD с более чем 6-ью Гб видеопамяти.
P. S. Если вы используете смартфон как веб-камеру то, к сожалению, программа просто не будет распознавать устройство. Возможно, в будущем это пофиксят, было бы очень удобно!
В 2024 году дефицит кадров в сфере IT считается общеизвестным фактом. Эксперты оценивают его в сотни тысяч человек — от 500 тысяч до миллиона. Все желающие идут учиться на онлайн-курсы, которые обещают трудоустройство и большой заработок. Но в реальности порог входа в IT остается высоким, а путь до первого оффера — тернистым.
Существует ли в IT-дефицит кадров, откуда он взялся и что означает на самом деле, вместе с нами разберут участники подкаста «Вдруг тут что-то важное» — технический директор KODE Николай Николенко, менеджер проектов VK NFT Сергей Спиренков, автор YouTube-канала «Mobile Developer» Алексей Гладков, а также кандидат технических наук и директор лаборатории FusionBrain Института искусственного интеллекта AIRI Андрей Кузнецов.
Как заставить любого GPT-бота на базе любой LLM (например на ChatGPT) незаметно для пользователя запоминать в его постоянную память нужные нам сведения из диалога?
Пробуем применить подход к постоянной памяти используя JSON структуру.
Всем привет!
Omost, разработанный lllyasviel — это новый веб-интерфейс, который совмещает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) и возможности генерации и изображений на SDXL моделях. Иными словами, SDXL и ChatGPT в одном флаконе
Название Omost (произношение: "almost") символизирует:
Каждый раз, когда вы используете Omost, ваше изображение почти готово
"O" означает "omni" (мультимодальный), а "most" означает стремление извлечь максимум из каждого изображения
Суть в том, что используются простые промпты, а языковая модель преобразовывает и распределяет текстовый запрос таким образом, чтобы на выходе получать красивые и необычные генерации. Смесь LLM и SDXL позволяет очень гибко управлять генерацией
Мы поговорили с выпускниками и студентами таких факультетов, оказавшихся на шаг впереди тенденций. Они рассказали о своей мотивации к обучению, запуске бизнеса и новых технологиях, с которыми работают каждый день.
На прошлой неделе я посетил мероприятие Micromobility Europe в Амстердаме, где увидел много знакомых компаний и несколько новых в более широком мире микромобильности.
Одним из самых интересных новых стартапов, которые я видел на выставке, была компания Hydroride Europe AG, которая продемонстрировала несколько велосипедов с водородным двигателем и небольшим домашним генератором водорода для «подзарядки» велосипеда путем производства небольших бутылочек с газообразным водородом. Издалека эти велосипеды не сильно отличаются от любого другого электрического велосипеда, который вы, вероятно, видели раньше.
И, честно говоря, вблизи они даже не сильно отличаются.
Вы по-прежнему заметите ступичный электродвигатель, приводящий в движение колесо, и что-то похожее на держатель аккумулятора, либо в нижней трубе, либо спрятанное в блоке, установленном на стойке. Но когда вы повернете ключ и откроете крышку «батарейки», вы быстро поймете, что под ней скрывается маленькая зеленая бутылочка, а не синяя батарейка в термоусадочной упаковке. Эти маленькие водородные резервуары размером примерно с бутылку с водой емкостью 500 мл вмещают достаточно водорода примерно на 60 км. Они подают водород в бортовой водородный топливный элемент, который использует химический процесс для преобразования водорода в электричество, единственным выходом которого является вода.
Возможно, при должной доработке состава при смешивании эту воду можно было бы пить.
Начнем с того, что интровертам порой бывает нелегко сформулировать правильное сообщение, особенно когда речь идет о важных или личных вопросах. Сомнения, страх сказать что-то не то, и даже простое нежелание вступать в диалог – все это может сделать коммуникацию настоящим испытанием. С такой проблемой я сталкиваюсь каждый день. Тем не менее, умение правильно выразить свои мысли и чувства чрезвычайно важно, и здесь на помощь могут прийти технологии.
Чат-боты уже давно перестали быть просто развлечением. В условиях, когда технологии становятся все более сложными, чат-боты представляют собой простой и удобный интерфейс для взаимодействия с различными сервисами и приложениями. ChatGPT показал, насколько удобно использовать интерфейс чата, и насколько много различных задач можно решить в таком виде. Такой интерфейс понятен каждому и доступен в любое время.
Я всегда стараюсь найти, какие трудности из моей жизни я могу решить с помощью технологий. Итак, позвольте представить вам Дейта – чат-бота ВКонтакте, который поможет вам на каждом этапе диалога. Вот что он умеет:
Регулярно вижу алармистские заявления от тех кого быстрое развития технологий пугает с триумфальным шествием по миру chat gpt их кол-во увеличилось. А давайте порассуждаем там ли это опасно, как некоторые пишут.
Привет, жалкие людишки!
Если вы подумали, что название статьи — кликбейт, готов вас огорчить, приведя аналитику и будущие тенденции по «хьюманзамещению». Также осмелюсь разбить уже весьма прогнившие заблуждения и стереотипы о беспомощности ИИ без человека, наподобие «главное быть хорошим специалистом и нейросети тебя не заменят» и прочие влажные фантазии, в которые и я, будучи в свое время разработчиком, верил какое‑то время. В конце приведу три дальнейших сценария развития ИИ, каждый из которых радикально поменяет текущую ситуацию. Эта статья в первую очередь для тех, кто думает, что они смогут и дальше спокойно работать, не взаимодействуя с «нейросетками» и для тех, кто думал, что они будут для нас просто «ассистентами». Не будут:) и моя цель в своей статье — это доказать.
Четвертый запуск «Старшипа»: в контексте геополитики и глобальной экономики. Что произошло на самом деле и какие последствия несет «старшиповый шок» для цивилизации в течение ближайших лет и на более отдаленную перспективу?
Нейросети и искусственный интеллект (далее ИИ) развиваются стремительными темпами, и у многих SDET-специалистов появляются опасения о потере работы. И действительно, список задач, которые уже сегодня может выполнить чат-бот, впечатляет.
Подготовка тестовых данных занимает много времени? ИИ сгенерирует для ваших тестов данные любой сложности и в любых форматах.
Не успеваете писать нужное количество тестовой документации? Нейросеть составит чек-листы и тест-кейсы на основе любых входных данных: по текстовому запросу, по скриншоту страницы вашего веб-приложения и даже по блок-схеме бизнес-процесса.
Возникли трудности при коммуникации с коллегами? ИИ переведет текстом или озвучит вашу речь на любой язык и при необходимости даже переформулирует сообщения, сделав их более конструктивными!
Учитывая перечисленное, может ли ИИ заменить человека в профессии или снизить востребованность SDET-специалистов на рынке?
Привет! Меня зовут Дария, я SDET-специалист в компании SimbirSoft и недавно задалась этим вопросом. Как известно, лучший способ познакомиться с новыми технологиями и инструментами — «потрогать их руками», чем я и занялась.
В этой статье хочу поделиться результатом своего исследования.
Идея этого эксперимента возникла во время подготовки поста про сервис Heygen для моего телеграм-канала про нейросети. Казалось, что задумка проста и гениальна. Мне, как любителю истории, очень хотелось узнать ответы на целый ряд вопросов непосредственно из уст Императора. Но, забегая вперед, скажу, что трудности возникли, причем в очень неожиданном месте - пришлось не раз применять смекалку, чтобы их преодолеть.
Для создания исторически обоснованного диалога были собраны 54 тома сочинений Ленина, которые были загружены в специальный модуль системы ChatGpt для обработки больших массивов данных. Следом за ними сервису были скормлены дневники Николая II и сборники его речей. Эти материалы были в дореволюционной орфографии, но после оцифровки проблем с их обработкой у нейросети не возникло.
Как гарантировано защитить своего бота на ChatGPT от взлома его системной роли?
В статье предлагается один из подходов, который может защитить бота на базе любой LLM.
В итоге бот ни при каких обстоятельствах не должен раскрыть пользователю свою системную роль и не говорить на темы, которые мы обозначим как запретные.
Кратко:
- Гонка за трендами, как обычно, заставляет пихать ИИ туда, куда бы он сам не полез, обладая хоть каким-то интеллектом.
- Модели основываются на прошлом. Новые знания не будут отражены, если об этом не заботиться. А у людей много уже заданного контекста и встроенное умение учиться.
- Отсутствие влияния на физический мир. События, происходящие в реальном мире, будут иметь последствия. Даже лучшая модель не может убрать конус с капота автомобиля.
- Алгоритмичность. Человек часто идёт тем путём, который считает коротким или правильным, но не тем, на который ему указывают.
