Разработка

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим библиотеку Cereal в C++, которая позволяет сохранять и загружать состояние объектов, не теряя производительности.

Cereal — это заголовочная библиотека для C++, предназначенная для сериализации данных. Она поддерживает XML и JSON. Помимо этого поддерживает практически все стандартные типы данных в C++ и имеет инструменты для работы с пользовательскими типами. В отличие от, например, библиотек Boost, Cereal не требует сложных настроек и имеет интуитивно понятный синтаксис, знакомый юзерам Boost.

Всем привет! Мы продолжаем нашу серию статей по созданию собственного SSO. В этой статье мы увидим итоговый проект и разберём самые интересные решения из него. Подумаем над безопасностью приложения и настроим защиту от XSS и CSRF атак, а также изучим разные Security Headers. В заключение статьи мы создадим собственый Grant Type.

Что касается абсолютного большинства устройств, поддерживаемых в ядре Linux, от вас не требуется почти никакого вмешательства, чтобы пустить их в работу. Пожалуй, устройство потребуется включить (например, при помощи регулятора), отменить команду сброса или обратиться к нескольким конфигурационным регистрам. Но среди устройств есть и достаточно сложные; чтобы в полной мере использовать имеющиеся в них функции или добавлять собственные, для таких устройств требуется специализированная прошивка. Некоторые подобные устройства изначально рассчитаны на подключение заранее запрограммированной персистентной памяти, но в других предусматривается механизм, получающий им подтягивать прошивку из какого-либо приложения. Есть даже такие устройства, в которых одновременно предоставляются обе эти возможности.

С помощью мониторинга счетчиков воды, электричества, газа (если таковой имеется) можно создать систему оповещения о несчастных случаях с большой вероятностью. Причем речь идет так о человеческих жизнях, так и о бытовых чрезвычайных ситуациях.

Алгоритм очень простой: нужно замечать случаи, когда расход ресурсов превышает средний статистический.
Пример: В доме бабушки Марфы из соседней квартиры уже два часа подряд течет вода. Вряд ли она столько моется в душе или моет посуду. Скорее всего, у неё в доме прорвало воду (хотя её может прорвать до счетчика, тогда утечки мы не увидим) либо ей стало плохо и она не закрыла кран. Аналогичные случаи про газ и свет. Вряд ли вы будете готовить на плите несколько часов или не выключать свет, телевизор, прочие электроприборы больше 12 часов, для примера.

Резюмируем

Привет, Хабр!

Сегодня рассажем о модуле, который упрощает автоматизацию сетевых устройств — Netmiko. Если вы, как и мы, когда-то пытались автоматизировать конфигурации и управление сетью через SSH, то вы знаете, насколько это может быть сложным процессом. И тут на сцену помогает Netmiko.

Netmiko — это обертка над библиотекой Paramiko, разработанная для сетевых инженеров. Она упрощает работу с SSH-соединениями и добавляет ряд методов и интерфейсов для взаимодействия с сетевыми устройствами.

Этот модуль поддерживает большой спектр сетевых устройств — от Cisco и Juniper до Arista и HP. Всё, что нужно, это определить параметры устройства в виде словаря, и Netmiko позаботится обо всем остальном.

Эта статья посвящена использованию библиотеки для профилирования методов в приложениях Spring Boot. Она предоставляет механизм для мониторинга времени выполнения методов, используя аннотацию @ActuatorProfiling и Spring Boot Actuator для экспонирования данных профилирования через настраиваемые конечные точки (эндпоинты).

GitHub https://github.com/litefunction/spring-boot-starter-actuator-profiling

Введение

Профилирующее приложение предназначено для помощи разработчикам в мониторинге и анализе времени выполнения методов, аннотацией @ActuatorProfiling. Данные профилирования экспонируются через Spring Boot Actuator.

Особенности

• Профилирование времени выполнения методов.

• Настраиваемые параметры профилирования.

• Информация получения данных профилирования в actuator.

• Потокобезопасное управление данными профилирования.

Привет, Хабр!

Алгоритм backpropagation, или обратное распространение ошибки, является некой базой для тренировки многослойных перцептронов и других типов искусственных нейронных сетей. Этот алгоритм впервые был предложен Полем Вербосом в 1974 году, а позже популяризирован Дэвидом Румельхартом, Джеффри Хинтоном и Рональдом Уильямсом в 1986 году.

В прошлой части я разбирался с транспортным ключевым контейнером от КриптоПро (он же PFX, PKCS12, P12). В этой статье пойдёт речь о собственном формате ключевого контейнера КриптоПро (те самые 6 файлов .key)

Забудь про хаос в карьере!

В этой статье ты найдешь детальную roadmap, которая поможет тебе прокачать навыки, получить ценные знания и взлететь на вершину карьерной лестницы в сфере системного анализа.

Не упусти шанс стать экспертом! Узнавай новое уже сегодня и открой для себя мир успешной карьеры в IT!

Если вы не читали мою предыдущую статью, то и не читайте. Статья получилась короткая, скомканная, и, самое главное, не отвечала на вопрос, как именно ORM может помочь в повседневной работе программиста.

Сегодня попробую восполнить этот пробел и рассказать, как упрощается написание логики на примере одной экстремальной ORM. В которой базы данных не существует.

Если позволите, начну с небольшого исторического экскурса на 30 секунд, о том, как эта система появилась.

В какой-то момент моей карьеры меня перестало радовать ПО которое я разрабатывал.

Больше всего мне нравилось работать с низкоуровневыми деталями и сложными алгоритмами. Но после перехода на пользовательские приложения эта часть работы почти исчезла. Теперь программирование казалось мне просто перемещением данных из одного места в другое с помощью уже готовых библиотек и инструментов. Знания, которые я получил раньше о программном обеспечении, уже не были такими полезными.

Введение

Добрый день! Меня зовут Анастасия, я QA-инженер команды бэкофиса в «Финаме». С 2022 года занимаюсь тестированием бэкофисных и торговых систем финансовых компаний. До перехода в QA работала в эксплуатации и поддержке торгово-клиринговой системы СПБ Биржи. Моя сильная сторона — глубокое понимание бизнесовой части тестируемого продукта, о важности чего мы и поговорим в этой статье.

Идея

Цель этой статьи — подчеркнуть важность понимания бизнесовой сущности системы, которую вы тестируете. Я приведу реальные примеры, которые помогут вам развить смекалку в тестировании различных систем. Статья будет особенно полезна QA-инженерам, работающим в брокерских, банковских компаниях и на биржах.

Содержание

Было консольное Python приложение, в котором пишутся логи через стандартный модуль logging. Затем прикрутил GUI на PyQt6, конечно, хочется продублировать логи в какой-нибудь виджет в уголочке. Категорически не хочется ничего менять в консольной части, и спокойно использовать дальше стандартный logging.

В этом посте будет рассмотрено два примера. Простой - виджет, который дублировал бы вывод стандартного Python логгера. Усложнение - имеется несколько потоков, они тоже пишут логи. Нужно их логи тоже увидеть на виджете, но он в родительской части, а потоки не могут напрямую в него писать - получим сегфолт.

Advanced Views — это специализированный WordPress фреймворк, который предлагает улучшенный способ запроса и отображения контента. Его основная цель - ускорить и упростить создание качественного фронтенда для WordPress.

Если вы привыкли думать, что WordPress - это только про page builders и что быстрое создание качественного фронтенда здесь априори невозможно, то Advanced Views вас приятно удивит: модульный подход, Twig шаблоны, Just-in-Time assets, BEM из коробки, поддержка Tailwind и WordPress Interactivity API - в общем все что нужно для того, чтобы быстро и качественно отобразить контент на любом WordPress сайте.

Привет, Хабр!

Осцилляторы — это технические индикаторы, которые колеблются в пределах заданного диапазона, обычно от 0 до 100, и используются для определения состояния перекупленности или перепроданности рынка.

Осцилляторы способны предсказывать возможные изменения трендов до того, как эти изменения произойдут.

Принцип работы осцилляторов основан на сравнении текущей цены актива с его ценовыми уровнями за определенный период. Например, если текущая цена находится близко к верхнему диапазону за последний период, осциллятор покажет высокие значения, указывая на перекупленность. И наоборот, если цена находится близко к нижнему диапазону, это указывает на перепроданность.

Как известно, именно Алан разгадал немецкий шифр в «Энигме». Но не будем повествовать об этом – тема давно изъезжена вдоль и поперёк, сняты фильмы, написаны книги и выпущено бесчисленное количество статей. Лучше к дню рождения великого британского математика попробуем узнать, каким человеком он был. 

Собеседование:

- Какую систему контроля версий используете?
- У нас RTC, но ты привыкнешь.

  У всех компаний происходят такие события, как переход на новую версию библиотеки, смена фреймворка, внедрение новых инструментов. Смена системы контроля версий случается не так часто, и застать этот период может быть интересно. 

Так получилось, что на новом месте работы использовалась IBM Rational Team Concert или RTC. RTC - разработка компании IBM и является централизованной системой контроля версий. Лицензия на RTC подходила к концу, программисты пускали слюни на git. После обсуждений было принято решение перейти на git. И пока коллеги рассматривали все за и против между использованием rebase и merge команд, я решала написать об опыте перехода с RTC на git .

Хочу сразу уточнить по особенностями организации кода: компонентная архитектура. Компоненты немного упростили нам процесс миграции. Каждый компонент лежит в своём репозитории, которые размещены на одном сервере.

Всем привет! В этой статье я хотел бы поговорить о вопросах многомодульной архитектуры для разработки средней сложности flutter - проектов.

Также я описываю небольшой шаблон репозитория, который я бы сам использовал, если бы организовывал разработку средней сложности flutter - приложения посредством нескольких параллельных небольших команд, ответственных за свои части общей клиентской системы.

Приветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.

Дисклеймер

Цель данного руководства — не обучение Docker, а пример использования этой технологии в контекте телеграмм ботов на aiogram 3. Я не буду сильно акцентировать внимание на таких вещах, как слои, volume, docker-compos, bridge и прочей технической информации более глубокого уровня, чем необходимо для деплоя ботов на VPS сервере.

Далее вы получите пример использования Docker и общее описание методов (команд). Если вам нужны мои обучающие публикации по Docker, сообщите мне об этом любым удобным способом.

Подготовка

Для начала вам нужно обзавестись базой данных PostgreSQL. О том, как развернуть ее на VPS сервере, я писал ТУТ. Также потребуется установить Docker. Новичкам будет удобнее поставить Docker Desktop, если с технологией уже знакомы, используйте консольный вариант.