Администрирование

Зацепило меня обсуждение -как стать администратор и войти в ай ти через это.

Вопрос примерно звучит примерно так "чем на самом деле занимается медик?" может быть это санитар, мед сестра, глав врач, кардиохирург в больнице , участковый терапевт в поликлинике, врач занятый статистикой или работающей на производстве мед изделий/лекарств.

Свойства неотъемлемое профессии написано- поддержка операционная ай ти. Всё остальное отличается очень сильно. И требуемые скилы и соответственно то чему нужно учить. И даже фактор незаменимости. Хотя по мне плюс довольно условный- уборщица тоже не заменима в таком случае. А вот обратная сторона- это то, что если Вы в одном лице всё ай ти- вас будут дергать по разным поводам, даже если вы на больничном или в отпуске. И даже приходить с вопросами про кофеварку которая мигает лампочками и не варит кофе (это мем уже, но ко мне реально приходили). И функции будут и закупка техники и ведение договоров (сотовая связь, закупки техники, картриджи, интернет, итс, консультант..) И тех составляющая- от СКС, АТС, VPN до СУБД и кластера 1С. И консультации "а где тут в ЭДО кнопочка согласования". И это не всем по душе- друг ушел из админов через пару лет в разрабы сказав- не, работа в обслуге мне не по душе. Был случай который я на всю жизнь запомнил- ко мне приходит главный инженер, сетует что у его мало людей, а вот у меня есть два младших сисадмина в подчинении- дай одного что бы лед по оббивал. В крупняке там специализация. Можно заниматься, например, только терминальной службой серверов Win. или только Postgress под линукс. И на чужую территорию (допустим 1С, маршрутизатор или МСЭ) поадминить, что бы не терять квалификацию) Вас не пустят т к вне ЗО. И к ilo серверов доступ не дадут -его настроит дежурный инженер ЦОДа.

Как переехать с монорепозитория Helm на версионированные чарты?

Конечно же начать правильно собирать чарты и хранить их в своем реджистри.

Внутри примеры для самостоятельной сборки library и чарта.

А также все необходимые команды для сборки и пуша чартов в реджистри.

Мы с радостью объявляем о релизе GitLab 17.0 с каталогом CI/CD в общем доступе, панелью аналитики AI Impact, хостингом обработчиков заданий на Linux Arm, страницами с подробной информацией о развёртывании и многими другими фичами!

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак и я основатель компании Lingvanex, которая занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. Для нашей работы мы постоянно тренируем языковые модели. Наша команда использует десятки разных видеокарт, выбранных под разные задачи: где-то нужна мощная станция DGX, а где-то достаточно старой игровой карты типа RTX 2080Ti.  Выбор оптимальной конфигурации GPU сэкономит вам не только время на тренировку, но и деньги.

Интересно то, что в интернете довольно мало статей с тестами GPU именно для скорости тренировки языковых моделей. В основном встречаются только тесты inference. Когда вышел новый чип H100, в отчете NVidia было указано, что при тренировке он быстрее A100 до девяти раз, но для наших задач новая карта оказалась всего на 90% быстрее старой. Для сравнения: у наших облачных провайдеров разница в цене между этими GPU составляла 2 раза, поэтому переходить на новый H100 для экономии денег смысла не было.

В дополнение к этому мы брали на тест станцию DGX, которая состоит из 8 видеокарт A100 80GB и стоит 10 тысяч долларов в месяц. После теста стало ясно что соотношение цена / производительность этой станции нас полностью не устраивает и за эти деньги мы можем взять 66 x RTX 3090, которые в сумме принесут гораздо больше пользы.

Наши языковые модели для перевода имеют до 500 миллионов параметров (в среднем от 100 млн до 300 млн). Возможно, если значительно увеличить кол-во параметров, то соотношение цена / производительность от DGX станет лучше. На данный момент мы не тренируем большие языковые модели, которые могут переводить сразу между всеми языками во всех вариациях, а применяем отдельные языковые модели под каждую языковую пару, например англо-немецкую. Каждая из таких моделей занимает от 120 до 300 Mb.

Пульс опросы — это краткие, регулярные опросы, направленные на быстрое получение обратной связи от сотрудников по различным аспектам их работы и удовлетворенности. В отличие от традиционных годовых опросов, пульс опросы позволяют оперативно реагировать на возникающие проблемы и корректировать стратегию управления персоналом в режиме реального времени.

Эта статья предназначена для HR-специалистов, менеджеров по персоналу и руководителей компаний, которые стремятся создать позитивную рабочую среду и повысить продуктивность своих команд. Мы рассмотрим, что такое пульс опросы, какие вопросы стоит включить в такие опросы, и как эффективно использовать полученные данные для улучшения рабочих условий.

Недавно мне посчастливилось развернуть Next.js на сервере с помощью PM2. Этот способ я не нашел в документации фреймворка, хотя считаю его довольно удобным, при этом гайдов по теме оказалось очень мало. Рассказываю, как всё сделать, и привожу рабочие примеры.

Привет, хабр. Продолжаю свои заметки по кейсам из жизни на стыке айтишки и бизнеса. Расскажу кейс и будет интересно послушать кто что думает.

Итак. Есть некое учебное предприятие, с участием госкапитала (это для затравки, чтобы понять про уровень бюрократии и прочая). У предприятия есть 3 выделенных здания в собственности. 2 в Санкт-Петебурге и филиал километров так за 100 от Питера. Основная учебная площадка - в Петербурге. Отдельно стоящее 5 этажное здание с собственной территорией.

Как это у нас водится, предприятие с участием государственного капитала не очень то может в коммерцию. То есть с одной стороны, заниматься кровавым капитализмом (ладно, коммерцией) нельзя, но с другой - сами там крутитесь как-нибудь и за деньгами не приходите. В общем, обычная попытка усидеть на двух стульях. То есть компания оказывает населению услуги на платной основе, основной трафик клиентов поступает от головной организации и кучу остальных проблем, компания решает как-то самостоятельно. Понятно, денег на все не хватает и, как обычно, 2 этажа заняты непосредственно самой компанией, а остальные сдаются в аренду коммерсантам попроще за долю малую.

В компанию приходит новый руководитель и, понятно, тащит за собой часть команды, увольняя по ходу часть старой команды. Обычное дело. Также произошло и с айтишкой. На объекте эту почетную обязанность выполнял сын маминой подруги, а проще говоря - сын одной из сотрудниц с достаточно низкой квалификацией. Обслуживал там виновс, эникействовал, но звезд с неба не хватал, теплое местечко.

Наверняка, многие уже слышали, что новый правообладатель GreenPlum — компания Broadcom — перевела репозитории с открытым исходным кодом на GitHub в архивный статус.

Новые версии оригинального ядра, вероятнее всего, уже не будут выкладываться в публичный доступ, а начнут появляться только в коммерческой версии продукта. Это касается и 6-й, и 7-й версии.

Версии ядра, которые были выложены в open source на момент закрытия репозитория, остались под лицензией Apache 2.0, и их можно легально использовать. Но в оригинальном репозитории не осталось веток, тегов и дистрибутивов.

Мы — ГК «ГлоуБайт» — уже больше двух лет развиваем инструменты над open source GreenPlum 6 и выкладываем их в открытый доступ под лицензией Apache 2.0. Об это мы писали статью, в которой прикладывали ссылки на все наши open source репозитории.

Для сборки исходных кодов GreenPlum и дополнительных утилит мы использовали свои пайплайны и зеркала оригинального репозитория GreenPlum.

Сегодня мы решили перевести эти репозитории в открытый доступ на нашем GitLab. 

Привет, меня зовут Катя Моисеева, я руководитель направления качества данных в Data Office Tele2. Мы уже рассказывали о том, как с нуля строили процессы качества данных на различных площадках (выступления можно посмотреть по ссылке).

Сейчас для нас остро встал вопрос о ресурсах нашей команды, а точнее их «резиновости» — поток входящих инцидентов растет по мере подключения новых систем к проверкам качества, а команда остается в составе 3 сотрудников. Возникает вопрос — а какая она, идеальная команда качества данных, которая сможет создать процессы с нуля, внедрить и привить культуру внутренним заказчикам, свести к минимуму риски возникновения инцидентов, а еще минимизировать затраты компании?

Под катом поделились своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и о маленьком роботе‑спасителе, который экономит нам ежедневно 5 часов сотрудника DQ и внедрить которого по силам каждому.

«Дельфин-тамагочи» от Flipper Devices Inc. не нуждается в представлении, но хайп вокруг этого хакерского мультитула уже поутих. Теперь пользователи разделились на два лагеря: одни считают Flipper Zero крутым инструментом, другие не понимают, зачем его купили.

Один из наших пентестеров и социальных инженеров согласился поделиться впечатлениями от использования этого устройства. Он честно рассказал, полезен ли Flipper для проведения тестов на проникновение, какие задачи позволяет выполнять на объектах клиентов и стоит ли устройство своих денег. Рассмотрим плюсы и минусы девайса, с которыми приходится сталкиваться в «полевых» условиях. 

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. как 30 лет назад вошёл в IT, и всё никак не могу из него выйти. И всё это время я не только работал работу, но и точил свой набор топоров, благодаря которому путь стартапа от идеи до прода сокращается с минимум недели до максимум часа.

Заинтригованы? Тогда следите за руками внимательно, иначе пропустите как мы во мгновение ока нарисуем полноценный фронтенд без чат-ботов, поднимем базу данных без сервера, задеплоим всё на статический сервер без боли, и будем наслаждаться результатом без тормозов.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, и я — архитектор инженерных систем в «Инфосистемы Джет». «При чем тут машинное обучение?» — спросите вы. Действительно, применимость ML к инженерной инфраструктуре — направление более чем свежее, и на Хабре еще никто эту тему не поднимал (кажется!).

Но сначала я расскажу предысторию. Инженерная инфраструктура в большинстве случаев является критически важной для функционирования дата‑центра. Ее безотказная работа — основной критерий при разработке проекта будущего ЦОД. Повышение энергоэффективности и надежности эксплуатации — не менее важная проблема, будоражащая умы инженеров на протяжении последних лет.

В своей практике проектирования и строительства мы стараемся применять самые современные, но при этом проверенные и надежные решения. Не так давно к нам пришли два производителя решений для управления и мониторинга работы инженерной инфраструктуры с применением машинного обучения. Мы изучили техническую документацию, совместно со специалистами производителей проанализировали подходы, технологии, применяемые в решениях, алгоритмы и модели, лежащие в основе. В этой статье я расскажу о нашем опыте исследования этих продуктов, их применимости и потенциале для внедрения на реальных площадках.

LDAP-совместимые службы каталогов — широко распространенный отраслевой стандарт и удобное решение для хранения идентификационных данных.

В одном из популярных open-source LDAP каталогов OpenDJ, начиная с версии 4.6.1 появилась возможность использовать Apache Cassandra или ScyllaDB в качестве хранилища данных. Это позволяет использовать преимущества производительности и масштабируемости колоночных NoSQL БД по сравнению с классическими LDAP каталогами. В данной статье мы развернем инстанс OpenDJ на базе Apache Cassandra.

Один из наших клиентов обнаружил, что резервные копии ClickHouse, которые он хранит в S3 провайдера CROC, не очень-то и шифруются. А ФСТЭК суров. Перед нами была поставлена задача: настроить шифрование бэкапов. В статье покажу, как мы это сделали.

Ещё расскажу вам про такой инструмент как clickhouse-backup, распишу его плюсы и минусы и продемонстрирую, как легко восстановить данные из шифрованных бэкапов.

DevOps представляет собой методологию разработки программного обеспечения, которая объединяет разработки (Development) и операции (Operations) для повышения взаимодействия между командами. Основная цель DevOps заключается в сокращении времени цикла разработки, увеличении частоты релизов и улучшении качества продукта. Это достигается за счет автоматизации процессов, непрерывной интеграции, доставки и мониторинга.

В данной статье мы рассмотрим инструменты и философию DevOps из Scaled Agile Framework. Это фреймворк масштабирования Agile в компании, который объясняет как объединить большое количество команд и построить с одной стороны предсказуемую разработку, а с другой стороны сохранить гибкость.

В этой статье я хотел бы рассказать об архитектурных шаблонах Transactional Outbox и Idempotent Consumer. Кроме того, я хотел бы показать собственную реализацию, содержащую интересное сочетание технологий, выходящее за рамки этих шаблонов, значительно упрощающее реализацию и эксплуатацию.

Анализатор пакетов Wireshark является одним из основных инструментов, используемых как сетевыми инженерами и администраторами, так и разработчиками и тестировщиками приложений для решения проблем с сетевыми протоколами.

При этом, не все умеют эффективно использовать тот функционал который представляет анализатор для работы с дампами трафика.

В сегодняшней статье в качестве примера мы рассмотрим ситуацию, когда у нас имеется дамп трафика, в котором содержится HTTP сессия пользователя. Для упрощения ситуации будем считать, что мы получаем HTTPS трафик в уже расшифрованном виде, так как рассмотрение вопроса дешифровки TLS выходит за рамки этой статьи.

Взаимодействие сотрудников является ключевым фактором успешности любой компании. Понимание того, как сотрудники взаимодействуют друг с другом и как они оценивают этот процесс, позволяет создавать более гармоничную и продуктивную рабочую среду. Опросы взаимодействия сотрудников становятся все более популярными среди HR-специалистов, менеджеров и руководителей отделов, так как они помогают выявить проблемные зоны и наметить пути их решения.

Почему стоит прочитать эту статью? Проведение опросов взаимодействия сотрудников может принести множество преимуществ, таких как улучшение командной работы, повышение уровня удовлетворенности и мотивации сотрудников, а также увеличение общей производительности компании. В статье мы рассмотрим, как грамотно провести такие опросы, какие вопросы включить и как использовать результаты для позитивных изменений в организации.