Избавьтесь от хаоса модальных окон с useModalControl (React)
Модальные окна - важная часть UI современных веб-приложений. Управление ими в React может вызвать трудности, в частности, когда нужно избежать одновременного появления нескольких окон. Для этого и существует хук useModalControl, который облегчает эту задачу.
Консистентность интерфейса — это отсутствие противоречий в его оформлении и принципах работы
Это статья с примерами того как консистентность упрощает работу с интерфейсом если ты игрок и удешевляет его производство если ты разработчик
В статье есть несколько десятков примеров консистентного оформления игровых интерфейсов с комментариями, а ещё описан базовый набор элементов, которые могут понадобится при оформлении игрового интерфейса
Что такое временной ряд, модель ARIMA и как к ней подбирать параметры.
Простым словами, временной ряд — это просто последовательность событий, которая как-то зависит от времени. Мы для начала будем считать, что ряд самый простецкий и нас просто есть скачущие туда-сюда точки, которые распределены по временной шкале.
Мы с радостью объявляем о релизе GitLab 17.0 с каталогом CI/CD в общем доступе, панелью аналитики AI Impact, хостингом обработчиков заданий на Linux Arm, страницами с подробной информацией о развёртывании и многими другими фичами!
Несколько дней назад компания Canonical представила новый релиз одного из своих дистрибутивов. Речь идет об операционной системе Ubuntu Core 24, которая предназначена для IoT-устройств. Это LTS-дистрибутив со сроком поддержки в 12 лет. В нем немало важных нововведений, изменений, о которых многим читателям Хабра будет полезно узнать. Подробности — под катом.
Привет, я Костя — QA Lead в tekmates. В статье расскажу про частые ошибки в планировании тестировании мобильных и веб- приложений, и, конечно, как их избежать. Кроме советов также покажу интересные кейсы: например, с помощью каких инструментов автоматизации мы сократили работу в рамках регресса с 2 часов до 20-25 минут.
Итак начнём. Вот какие проблемы я вижу.
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак и я основатель компании Lingvanex, которая занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. Для нашей работы мы постоянно тренируем языковые модели. Наша команда использует десятки разных видеокарт, выбранных под разные задачи: где-то нужна мощная станция DGX, а где-то достаточно старой игровой карты типа RTX 2080Ti. Выбор оптимальной конфигурации GPU сэкономит вам не только время на тренировку, но и деньги.
Интересно то, что в интернете довольно мало статей с тестами GPU именно для скорости тренировки языковых моделей. В основном встречаются только тесты inference. Когда вышел новый чип H100, в отчете NVidia было указано, что при тренировке он быстрее A100 до девяти раз, но для наших задач новая карта оказалась всего на 90% быстрее старой. Для сравнения: у наших облачных провайдеров разница в цене между этими GPU составляла 2 раза, поэтому переходить на новый H100 для экономии денег смысла не было.
В дополнение к этому мы брали на тест станцию DGX, которая состоит из 8 видеокарт A100 80GB и стоит 10 тысяч долларов в месяц. После теста стало ясно что соотношение цена / производительность этой станции нас полностью не устраивает и за эти деньги мы можем взять 66 x RTX 3090, которые в сумме принесут гораздо больше пользы.
Наши языковые модели для перевода имеют до 500 миллионов параметров (в среднем от 100 млн до 300 млн). Возможно, если значительно увеличить кол-во параметров, то соотношение цена / производительность от DGX станет лучше. На данный момент мы не тренируем большие языковые модели, которые могут переводить сразу между всеми языками во всех вариациях, а применяем отдельные языковые модели под каждую языковую пару, например англо-немецкую. Каждая из таких моделей занимает от 120 до 300 Mb.
Новый день. Новое интервью. Новые 30 вопросов.
Краткая справка об основных действующих лицах:
Ken Silverman - создатель Build, а также ряда иных решений, вроде VOXLAP, на основе которых в последующем были созданы игры в диапазоне от Duke Nukem 3D (1996) и Blood (1997) до Ion Fury (2019), а также Electric Highways (2015) и Voxelstein 3D (2008) в отдельности. Домашняя страница - Ken Silverman's Official Home Page.
Алгебра для QA: Основы и Применение
Привет, Habr. Если вы беспокоись, что математика не пригодится в будущем, то эта статья для вас. Давайте взлянем на привычные задачи тестировщиков с точки зрения формул и математической логики. В современном мире разработки программного обеспечения качество продукта играет ключевую роль. Для обеспечения высокого уровня качества необходимы не только технические знания, но и применение математических методов. Алгебра, как одна из основных ветвей математики, может существенно помочь в этом процессе. В этой статье мы рассмотрим основные понятия алгебры и их применение в работе QA-инженера.
Приветствую все
Приветствую всех! В этой статье мы продолжим исследовать возможности библиотеки Aiogram 3 и рассмотрим тему инлайн кнопок и CallBack данных. На данный момент мы уже:
Определились со структурой бота;
Настроили нашего Telegram-бота на базе Aiogram 3;
Разобрались с командами, включая аргументы, командное меню и фильтры Command и CommandStart;
Освоили работу с текстовыми кнопками (в предыдущей публикации я максимально подробно разобрал эту тему);
Коснулись магических фильтров и обсудили прочие аспекты взаимодействия с ботом.
После тщательных размышлений я пришёл к выводу, что логичным продолжением будет изучение CallBack хендлеров и CallBack данных. Эти технологии открывают безграничные возможности для создания интерактивных и сложных сценариев взаимодействия с пользователями.
В данной статье мы рассмотрим:
Это руководство описывает процесс прохождения стенда "Wonderland" на платформе TryHackMe. Мы будем исследовать различные этапы, включая сканирование, эксплуатацию уязвимостей и повышение привилегий. Следуя за Белым Кроликом, мы сможем погрузиться в мир Wonderland и добиться получения root-доступа к целевой машине.
Однажды мы решили растить экспертов — обучать их крепкой базе и после трудоустраивать. Так в «Автомаконе» запустили стажировки по двум направлениям: программирование 1С и системная аналитика (web и 1С).
Обсудили со специалистами, а ныне коллегами, которые успешно завершили обучение, что им дала стажировка, с какими сложностями столкнулись и как им удалось их решить, какие навыки приобрели и развили, что им особенно запомнилось.
В этой статье поговорим о том, как можно запускать программу, написанную на Go из Python.
Зачем?
При работе на Python иногда имеет смысл реализовать отдельные функции на статичном, высокопроизводительном языке. Go может стать отличным выбором для этого, потому что он быстрый, простой и кроссплатформенный.
Поехали!
Привет, Хабр! Меня зовут Артем Чебыкин, я ML-инженер и автор медиа вАЙТИ. В этой статье я расскажу о том, какой тип компьютера: стационарный, ноутбук или макбук — больше всего подходит для машинного обучения и почему. Также рассмотрим начальный и продвинутый вариант сборки для машинного обучения больших языковых моделей (LLM).
Продолжаю говорить о сборе данных из «ваших интернетов», хочу рассказать немного о Server‑Side GTM и чем он может быть полезен.
Дисклеймер
По приведенным ниже прогнозам не стоит делать ставки, т.к. они не учитывают букмекерскую маржу, форму команд, а также много других факторов. В целом ставки на спорт весьма специфичное занятие, рассчитанное во многом на психологию человека, скрытые слабости и т. д., поэтому в целом не стоит ставить на основании любых прогнозов в интернете.
Для проведения исследования использовались: датасет: https://www.kaggle.com/datasets/martj42/international-football-results-from-1872-to-2017?resource=download , язык программирования R, чат GPT 4.0.
Цели исследования: 1) проверить точность прогноза в результате машинного обучения на основании базы данных за 20 лет 2) узнать размер выигрыша/проигрыша в букмекерской конторе при использовании приведенного подхода.
Проблематика исследования: здесь не учтены важные факторы такие как уровень и стоимость игроков, текущая форма команд, фактор домашнего турнира для сборной Германии и многое другое.
Это все учтено самими букмекерами при выставлении коэффициентов на матчи, минус 10-15 процентов их маржи, поэтому просто выбирая фаворитов выиграть невозможно.
Лично для меня больший интерес представляет ответ на вопрос - удастся ли машине обнаружить неочевидные закономерности и обыграть букмекера, а не определение фаворита.
Методология
В первую очередь был обработан датасет, так как он включает результаты более 47 000 матчей за 152 года, в том числе - различных африканских квалификаций, которые нам не интересны и замедлили бы обработку данных, датасет был сокращен до результатов евро, квалификации к нему и лиге наций.
Недавно мне посчастливилось развернуть Next.js на сервере с помощью PM2. Этот способ я не нашел в документации фреймворка, хотя считаю его довольно удобным, при этом гайдов по теме оказалось очень мало. Рассказываю, как всё сделать, и привожу рабочие примеры.
Всем привет! Я Леша Кузьмин, руководитель направления Frontend в AGIMA. В этой статье мы подробно рассмотрим безголовые CMS: какие тут есть подводные камни, как быть с архитектурой проектов, интеграциями и динамическими страницами. Посмотрим на управление сайтом не только со стороны разработчиков, но и контент-менеджеров. Бонусом пройдемся по SEO-производительности и настройке серверов.
Будет полезно разработчикам с опытом в Koa, Express, Strapi и частично React. Еще статья пригодится тем, кто любит копаться в документации — я покажу примеры, которые помогут с ней разобраться.
Привет! 2-3 августа в Перми мы проведем уже традиционную конференцию про разработку и управление в IT-компаниях — Ural Digital Weekend 2024. Сейчас готова программа всех секций. Рассказываем, кто выступит в 2024 году.
Первая и пока единственная сказка из серии cказкок для инженеров-программистов младшего уровня .
Эта статья была опубликована на моём личном блоге. Эта статья практически полностью её повторяет, лишь отредактирована под Хабр (частично).
Что же насчёт самой статьи, я думаю она достаточно вычитана, чтобы показать её широкой публике.
Редактор Хабра подсказывает, что на чтение статьи у вас уйдёт около 21 минуты. Спешу обрадовать, это не так. Хорошо бы запастись как минимум часом.
