Менеджмент

Есть два зеркальных деструктивных поведения, с которыми мы встречаемся на работе - излишняя самоуверенность и синдром самозванца. На сколько они опасны для руководителя и для самой команды?

Излишняя самоуверенность: результатами работы сотрудника не очень довольны, ему об это прямо говорят, но сотрудник не готов слышать факты, на все у него формат «защиты» и сам он считает, что он «зашибись, красавчик», а его недооценивают, задвигают, и, вообще, с ним не справедливы.

И вторая ситуация – сотрудник страдает синдромом самозванца, причем не просто подвергает дефляции все результаты, а доводит себя до депрессивного состояния, что приводит к ухудшению результатов и, в крайнем случае, до увольнения и разрушения карьерного трека.

Руководитель должен уметь идентифицировать обе ситуации и вовремя их отработать.

В ходе учебной практики, при обучении по специальности «Информационные системы и программирование», научным руководителем поставлена задача формирования устойчивого понимания понятия информационного продукта, а также методик и стандартов, касающихся организации жизненного цикла информационных продуктов в актуальной области прорывного технологического развития – сфере создания и практического применения инструментов искусственного интеллекта.

Привет, дорогой Хабр. Душа просит выговориться, так что я пришел к тебе – заодно надеюсь поделиться чем-то полезным с молодыми айтишниками. За свою карьеру я прошел через фриланс, стажировки, корпорации, смену профессии и даже запуск собственного SaaS'а (об этом как-нибудь отдельно...). Я наделал кучу ошибок и набил болезненных шишек. Под катом я вспоминаю 5 важных уроков, которые я бы хотел получить 10 лет назад.

Привет. Мне 32 года, идентифицирую себя как Middle Frontend Developer. У меня почти 7 лет опыта работы, из которых только три я считаю релевантными, где я работал с современными технологиями типа React, TypeScript, GraphQL и т.д. До этого работа заключалась в разработке сайтов с использованием JQuery.

В конце марта мы с женой узнали, что наше заявление на получение Канадских виз одобрено и уже через три недели нам нужно быть там. Она стала иностранным студентом на одногодичной последипломной программе с последующим получением разрешения на работу. Я, как супруг, получил открытое разрешение на работу и могу работать на любого работодателя.

Как гарантировано защитить своего бота на ChatGPT от взлома его системной роли?

В статье предлагается один из подходов, который может защитить бота на базе любой LLM.

В итоге бот ни при каких обстоятельствах не должен раскрыть пользователю свою системную роль и не говорить на темы, которые мы обозначим как запретные.

Проверка юридических документов с помощью визуальных помощников может оказаться важной задачей. Если человек способен хранить в голове одновременно в зоне его мозговых вычислений 6-8 параметров, ну может и больше, если гений... А остальные держать в блокноте. То ИИ учитывает больше параметров, те же модели LLM доступны с количеством 70 миллиардов параметров. То есть мы-то тоже ежедневно принимаем решения на основе большого количества входных параметров: купить ли сегодня эту вещь, поехать ли отдыхать на море, бросив все, доехать на такси или на автобусе. Но учитываем не все сразу, хотя что-то учитывается на подсознательном уровне. Эдакое дело вкуса, когда просто чувствуешь, что так правильнее, и в итоге не прогадал.

Правда люди еще не научились влиять на решения сети. У нейросетей особенные вкусы. Если GAN-сеть создает нам девушку, у которой 2 руки, то для каких-нибудь художников эпохи Сюрреализма это могло бы показаться гениальным. Двумя руками обнимает парня, словно вцепилась в него всей душой и влюбилась всем сердцем... К сожалению или к счастью, в задачах создания юридических документов мало необходимости творить что-либо на уровне латентного вектора в цепочке между кодировщиком и декодировщиком. Но работа с юридическими документами – тот самый скоп задач, где важно найти судебную практику, предшествующие документы и просто оформить все примерно также.

Таким образом, работа с юридическими документами – лакомый кусочек уже лет так 5, особенно на зарубежном рынке, где задача автоматизации рутинной деятельности сводится именно к тому, чтобы из исторически предшествующих документов собрать что-то стоящее, применимое к текущему документу. По семантическому окрасу и истории работы с документом можно понимать, что именно перед тобой: проигрышная трактовка, выигрышная трактовка, доводы, играющие в пользу истца или аргументы, помогающие ответчику, если дело идет о судебных исках.

В IT-сфере новые знания можно получать по-разному и один из самых действенных способов — через общение с Экспертами в своей области. В статье я расскажу о том, как находить Экспертов и задавать им вопросы, которые помогут вам в профессиональном развитии.

На днях стало известно о том, что корпорация Google ведёт работу над добавлением поддержки Windows-приложений в свою облачную ОС ChromeOS. Для того чтобы добиться этой цели, компания приобрела не самый маленький стартап, разработавший необходимые технологии. В Google надеются на то, что новые возможности позволят увеличить популярность ChromeOS. Подробности — под катом.

Хабр, привет! Cегодня хочу рассказать про такой популярный инструмент управления проектами как матрица RACI.

Эта матрица используется для уточнения ролей и обязанностей сотрудников по каждой задаче, этапу и решению, которые принимаются на протяжении всего проекта.

Про то какие роли существуют в IT команде в разрезе этапов создания цифровых продуктов я ранее писал в Telegram канале сообщества IT'S Analysis.

Разбираем кейс по подключению к чат-боту на базе LLM (ChatGPT и другие) базы данных в Notion.

В итоге мы с вами получим нейро-сотрудника, который может работать с базой знаний неограниченного объема и 100% достоверностью ответов.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Хадзакос, я студент Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики. В этой статье я поделюсь своим опытом и наблюдениями в области использования генеративных моделей в процессе обучения.

Вы узнаете о существующих на данный момент генеративных моделях, о полезности сбора информации с совместным использованием различных языковых моделей и поисковиков, о базовых принципах prompt engineering, о том, почему запрос типа "от этого зависит моя жизнь" действительно работает и, конечно, же как повысить эффективность обучения. Надеюсь, мой опыт и советы помогут вам максимально эффективно использовать возможности генеративных моделей в вашей работе и учебе.

Описательный анализ (далее - ОА) это самый простой вид анализа, который используется на начальном этапе анализа данных. Задачи ОА могут быть разными, но чаще всего целью ОА является облегчить принятие решений для бизнеса через выявление закономерностей и тенденций.

К примеру, производитель хочет выйти на новые рынки в соседние страны, чтобы не изучать каждую страну в отдельности, что будет дорого и долго, проводится предварительный анализ или ОА, по результатам которого мы получаем 3 страны максимально подходящие критериям бизнеса. После заказываем дополнительные исследования и уже проводим диагностический, прогностический и иные виды анализа согласно бизнес-требованиям.

В данном случае нет смысла применять другие виды анализа, так как объективных данных в любом случае будет недостаточно, но и ОА с большой долей вероятности поможет вам определиться с выбором.

Целью анализа является определить для себя группу стран, которые в дальнейшем вы будете изучать более подробно. В конце приведу пример, как это работает.

Данные с сайта https://www.numbeo.com/, анализ проведен в BigQuery.

Критерии

Добавить свои критерии поможет базовая функция электронных таблиц =VLOOKUP.

Например, мы решаем добавить в нашу таблицу столбец с показателями валового дохода от аренды квартиры в центре города (полезно учитывать, если планируете купить квартиру и сдавать её или оплачивать в ипотеку).

Для этого используется функция =VLOOKUP, которая подбирает совпадающие значения.

=VLOOKUP(A2:A96, $I$2:$J$112, 2, FALSE)

Привет! В этой статье узнаете, как студенты Университета МИСИС создавали HR-приложение, выиграв с ним 250 000 рублей в хакатоне «Лидеры цифровой трансформации. Якутия». Сервис отслеживает активность сотрудников на рабочем месте, анализирует ее и прогнозирует вероятность увольнения. Разработка признана полноценным коммерческим продуктом — её можно успешно внедрить в любой офис в качестве комплексного инструмента управления персоналом.

OpenAI блокирует доступ к сервисам пользователям из России. И если вы написали приложение (бот, сервис), которое взаимодействует с их API, вам приходилось разворачивать его на зарубежных облаках. Либо платить посредникам, предоставляющим услуги по проксированию запросов, что и дорого, и небезопасно. Мы решили это исправить и сделали технологию проксирования. Она помогла нам самым неожиданным образом, когда Docker Hub заблокировал пользователей из России.

Стратегия продукта – важный элемент успеха на рынке. У вас она тоже может быть, хотя вы и не оформили ее как надо, чтобы она работала. Разбираемся в данной статье «как надо» и какие риски в нее заложить.

Перформанс ревью (performance review) — система оценки компаниями профессиональных качеств сотрудников. Это – популярный и эффективный инструмент, который используют крупные мировые и отечественные бренды, например, Google, Яндекс и Авито.

Сами сотрудники часто относятся к перфоманс ревью с подозрением: из-за ощущения, что их действия и качества будут рассматривать, как под микроскопом, они чувствуют себя неуверенно и боятся неприятных последствий. Однако на деле ревью для сотрудника — это возможность определить свои сильные стороны и с помощью обратной связи от руководства построить свой дальнейший путь в компании.

Под катом читайте, как не только подготовиться к перформанс ревью, но и получить от оценки максимум пользы.

Сегодня в рубрике не просто книга, а настоящий манифест для современных пиратов. Но не тех, которые бороздят просторы мировых океанов, а тех, что серфят на волнах предпринимательства. Обо всём по порядку.

Сэм Коннифф Альенде — социальный предприниматель, эксперт и консультант в сфере стратегического менеджмента. В его кейсах — работа с крупными мировыми брендами. Например, Google и Dyson. Он основал маркетинговое агентство Livity и с десяток стартапов. Есть у Сэма и значимая награда — премия Ernst&Young как лучшему социальному предпринимателю года. Как автор в контексте рубрики интересует нас необычной книгой с рекомендациями о том, как к лучшему менять мир. Послужной список у него большой, поэтому доверять его мнению стоит. Но и о провокационных моментах из его книги тоже предупредим — сделаем на полях пометки.