Будущее здесь

Искусственный интеллект (ИИ) уже вышел за рамки академических лабораторий и стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От систем рекомендаций в интернет-магазинах до ассистентов и автономных транспортных средств — ИИ непрерывно трансформирует множество аспектов нашего общества. Однако, вместе с возможностями, которые он предоставляет, возникает и беспокойство относительно его потенциальных угроз.

Широко обсуждаемые сценарии, в которых машины могут обрести сознание или начать действовать вопреки интересам человечества, стали темой, как вечерних телевизионных ток-шоу, так и серьёзных академических исследований. Захватывающие сюжетные линии научно-фантастических произведений превращаются в массовом сознании в очередную фобию.

Как гарантировано защитить своего бота на ChatGPT от взлома его системной роли?

В статье предлагается один из подходов, который может защитить бота на базе любой LLM.

В итоге бот ни при каких обстоятельствах не должен раскрыть пользователю свою системную роль и не говорить на темы, которые мы обозначим как запретные.

Кратко:

- Гонка за трендами, как обычно, заставляет пихать ИИ туда, куда бы он сам не полез, обладая хоть каким-то интеллектом.
- Модели основываются на прошлом. Новые знания не будут отражены, если об этом не заботиться. А у людей много уже заданного контекста и встроенное умение учиться.
- Отсутствие влияния на физический мир. События, происходящие в реальном мире, будут иметь последствия. Даже лучшая модель не может убрать конус с капота автомобиля.
- Алгоритмичность. Человек часто идёт тем путём, который считает коротким или правильным, но не тем, на который ему указывают.

Привет, Хабр! Вы знали, что из ваших любимых проводов и микросхем теперь делают одежду и аксессуары? Сегодня поговорим о том, как модная индустрия пришла к этому, а еще к печати из экзоскелетов ракообразных, интерактивным нарядам и многому другому. Присаживайтесь поудобнее.

Наш мозг способен на невероятные абстракции. Например, когда мы читаем книгу, мы можем представить дуновение ветра, прохладное утро или вкус еды, просто читая текст. Эта способность к абстракции позволяет нам воспринимать мир, основываясь на неполных данных. Однако даже при этом мы замечаем ошибки в симуляциях. Что делает наш мир таким уникальным и реалистичным, и почему современные виртуальные реальности так часто кажутся искусственными и предсказуемыми?

В этой статье вы узнаете как трещинки на хлебе создают живость и динамичность реального мира, и почему создание действительно реалистичных симуляций требует междисциплинарного подхода и базовых законов, которые управляют всеми процессами. Ознакомимся, как современные технологии могут помочь нам приблизиться к созданию виртуальных миров, которые будут столь же интересны и разнообразны, как наш собственный.

Сегодня мы поговорим о древнем мысленном эксперименте, который совсем недавно стал выходить в практическую плоскость, теряя статус отвлечённого философского парадокса. Речь о «корабле Тесея». Я решил затронуть эту тему на Хабре, поскольку она интереснейшим образом связана с теорией коннектомики и переносом сознания на цифровой носитель.    

Говоря о науке в будущем, мы редко задумываемся, как она будет организована, кто и как будет проводить исследования, как их станут финансировать, какую роль в этом будут играть государство, бизнес и университеты, какие требования будут к научным кадрам.

Постановка таких вопросов в комплексе является пионерной, причем не только в России. Эти темы достаточно редко затрагиваются и в мировом дискурсе. В основном в подобных исследованиях делают акцент на выбор и приоритезацию направлений научно-технологического развития. Исследователи НИУ ВШЭ впервые в российской практике провели масштабное исследование, которое дало весьма интересные результаты. Его базу составили результаты интеллектуального анализа больших данных и опроса сотен ведущих российских и зарубежных ученых. Подробности — под катом.

Этот пост — адаптация для Хабра выступления Леонида Гохберга, первого проректора, директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, на конференции True Tech Day 2.0.

Друзья, всем привет! Недавно популярный нейросетевой интерфейс Fooocus обновился сразу до версии v2.4.1. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Давайте посмотрим, какие основные нововведения и улучшения появились. Я отдельно озвучу самые заметные обновления и оставлю полный список изменений в конце.

В этой статье мы рассмотрим на примере метод Gauss-Jacobi которые применяют современные технологии, такие как предварительно обученная модель Bitcoin ChatGPT, что позволяют более эффективно решать сложные задачи в области цифровых технологий. Важно заметить что альтернативные алгоритмы, такие как Gauss-Jacobi играют ключевую роль и открывают новые горизонты для развития вычислительной математики.

Метод Gauss-Jacobi является итеративным численным методом для решения систем линейных уравнений. Он широко используется в различных областях, таких как криптография, криптоанализ, инженерия и вычислительная математика. Сеть Биткоин использует криптографические алгоритмы, такие как хэш-функции SHA-256, алгоритм подписи ECDSA, эллиптические кривые secp256k1, для создания публичных и приватных ключей, которые представляют собой точки на эллиптической кривой. Приватный ключ – это секретная числовая величина, которая используется для генерации публичного ключа, а публичный ключ – это точка на кривой, полученная путем вычисления с приватным ключом. Таким образом, эллиптические кривые secp256k1 лежат в основе криптографических механизмов, которые обеспечивают безопасности транзакций и защиты от различных атак. Современные технологии которые развивают предварительно обученную модель Bitcoin ChatGPT находят эффективные способы решение сложных криптографических задач, лежащих в основе алгоритмов, используемых в Биткоине.

Не знаю, многие ли из здешних обитателей смотрели фильм "Приключения Электроника", но песню, в которой есть слова "вкалывают роботы, счастлив человек", уверен, слышали многие.

Я хорошо эти слова запомнил, укладывая асфальт на 35° жаре в детском садике под эту песню:).

Но тем не менее всегда верил, что роботы будут вкалывать, а человек отдыхать. Но действительность пока не в пользу таких мыслей. Наоборот, роботы не просто не вкалывают, а указывают, что человеку делать.

В пятёрочках видеокамеры с искусственным интеллектом смотрят за тем, чтобы стеллажи были не пусты и в случае недостатка товара указывают людям, куда его положить.

Но недавно набрёл на ещё более интересный проект. https://xn--d1abjl7at.xn--p1ai/case.php?case=2403

Читаем описание проекта и наслаждаемся.

Голосовые технологии позволяют управлять в режиме реального времени всеми складскими операциями - от приемки до отгрузки. В частности, технология позволяет осуществлять комплектацию как штучного, так и весового товара; сборку больших заказов одновременно несколькими комплектовщиками; весовой контроль скомплектованых паллет; обеспечивает автоматическую выдачу комплектовщикам заданий и паллетных ярлыков. Начальник склада формирует состав заказа и загружает его в систему учета (WMS или ERP). В ней заказ переводится в пошаговую инструкцию — например, в какой секции, на каком стеллаже, на какой полке сколько единиц товара нужно взять. Инструкция отправляется на мобильный голосовой терминал, закрепленный на поясе у комплектовщика. Синтезированный голос пошагово выдает команды сотруднику. Комплектовщик выполняет команду и сообщает об этом в микрофон — ГОЛАС выдает ему следующий шаг инструкции. Процесс повторяется, пока заказ не будет полностью укомплектован.

В этом исследовании мы рассмотрим уязвимость DeserializeSignature, которая позволяла злоумышленникам создавать недействительные подписи ECDSA в сети Биткоин. В криптографии цифровая подпись ECDSA – это математическая схема, позволяющая доказать подлинность цифрового сообщения или документа. В сети Bitcoin подписи используются для авторизации транзакций, подтверждая, что владелец определенного количества биткоинов действительно согласен на их перевод. Однако, уязвимость в функции DeserializeSignature, обнаруженная в 2023 году, позволяла злоумышленникам создавать недействительные подписи, которые могли быть приняты сетью как валидные.

Илон Маск в очередной раз показал себя новатором, черпающим вдохновение для своих прорывов в самых неожиданных местах. Например, к созданию Tesla Cybertruck его подтолкнули автомобили Ford. Главный инженер SpaceX посчитал флагманскую американскую линейку скучной и создал альтернативный прототип со сверхпрочным кузовом из особой марки стали — её же Маск использует для своих сверхтяжёлых ракет Starship. 

Автомобиль разработан, чтобы повысить уровень безопасности водителя и пассажиров, но не за счёт электронной начинки, как можно было бы ожидать, а с помощью «неразрушаемого» кузова. Угловатая форма корпуса — вынужденная мера, поскольку новый сплав очень сложно отштамповать или изогнуть, он просто ломает пресс.  

В середине мая компания OpenAI представила новую версию самой популярной и хайповой нейросети в мире. Продукт получил название ChatGPT-4o, сохранив порядковый номер своего предшественника. Несмотря на это, чат-бот не только стал быстрее обрабатывать информацию, но и получил поддержку мультимодальности, и это буквально все изменило.

Хочу поделиться с Вами идеей абстракции над данными. Идея которая то и дело возвращается ко мне в том или ином виде. Одной из форм возможного и понятного объяснения является сравнением с тем, что делает DJ когда создает музыкальный трек, в том или ином виде выглядит это примерно вот так:

Да, все мы читали на Хабре о новых видах аккумуляторов, больших и малых. Публиковались новости и статьи обо всём в этой отрасли — от атомных батареек до необычных электролитов. К сожалению, до сих пор в мире первую скрипку играют литиевые аккумуляторы, новые разработки широкого распространения не получили. По крайней мере, пока.

Но уже хорошо то, что исследования в этом направлении ведутся, возможно, в ближайшем будущем мы и услышим о новинках. Одна из них, появившаяся совсем недавно, — батареи на базе цинка. Подробности — под катом.

^{Недостаточно играть хорошо — вы должны быть уверены в том, что играете в правильную игру.
/Цитата из книги “Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе…”, Барри Нейлбафф/}

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Сегодняшняя статья будет представлять собой прогноз развития общества на основании достаточно очевидных предпосылок, которые, собственно, никто и не скрывал, однако сейчас они переходят в разряд очевидных.

Основные аспекты, рассмотренные в статье - состояние игровой индустрии, появление прорывных нейросетевых технологий и их совокупное влияние на вектор движения общества.

Друзья, всем привет! Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. С самого детства я мечтал научиться играть на каком-нибудь музыкальном инструменте. Я делал много попыток: были две гитары (акустическая и электро), клавиши и даже электронные барабаны. Но мне всегда не хватало усидчивости, и я не чувствовал удовлетворения от освоения инструмента, поэтому забрасывал его. Пробовал также освоить Ableton и FL Studio, но они казались мне слишком сложными. В итоге, к 35 годам я научился играть только на варгане, хотя душа требовала большего — я очень люблю музыку и слушаю ее буквально 24/7.

Нейросети уже дали мне возможность создавать прекрасные изображения, и я думал, как было бы здорово, если бы можно было так же легко создавать музыку. И действительно, около 10 месяцев назад появились такие инструменты, как MusicGen и AudioCraft от Meta*.