![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20240510195145im_/https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/3e4/0e1/3e8/3e40e13e8c557eecd0c99e9a606c1a42.png)
В статье я постарался затронуть базовые темы в виде вопрос/ ответ на горячо любимые темы на собеседованиях и не только.
В статье я постарался затронуть базовые темы в виде вопрос/ ответ на горячо любимые темы на собеседованиях и не только.
Администрации некоторых форумов нарушают законы РФ и считают что их прямая обязанность помочь программистам нарушить законы РФ. С фактом нарушения законов РФ администрациями форумов и их участниками я сталкиваюсь не впервые. Но последнее уже было просто вопиющим, когда администрация IT форума поставила себя открыто превыше законов РФ - государства, на территории которого собственно и проживает скорее всего.
В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
Alibaba Cloud выпускает новую версию своей большой языковой модели.
Компания заявила, что последняя версия модели Tongyi Qianwen, Qwen2.5, обладает «замечательными улучшениями в рассуждениях, понимании кода и текстовом понимании по сравнению со своим предшественником Qwen2.0».
Согласно анализу платформы OpenCompass, проведённому в марте, модель Qwen2.5 превосходит GPT-4 от OpenAI по языковым и творческим возможностям. Однако она уступает в таких аспектах, как знания, логические рассуждения и математические способности.
Разработчик Малик Пиара представил открытого инструментария для изучения логики LogiCola 3.0. Исходный код проекта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Новая версия LogiCola с открытым исходным кодом работает в браузере и доступна на всех основных платформах, включая мобильные устройства.
Новый метод машинного обучения позволяет обучать мягких роботов, динамически изменяющих свою форму, и управлять ими для выполнения различных задач!
Новый метод Deblur-GS на основе Гауссовских сплатов для качественного восстановления размытой картинки
Мощный метод Deblur-GS на основе Гауссовских сплатов для качественного восстановления размытой картинки.
Что же такое Гаусовские Сплаты, простыми словами:
Из видео извлекается облако точек, затем по облаку создается набор маленьких полупрозрачных гауссиан. Потом эти гауссианы оптимизируются доя тогог, чтобы после рендеринга с высокой точностью восстанавливать кадры.
Это не Nerual Radiance Field и здесь все рабоатет намного проще.
За счет простоты эта штука и обучается, и рендерится довольно быстро.
Deblur-GS обеспечивает превосходную производительность и качество рендеринга по сравнению с предыдущими методами, что подтверждается бенчмарками, как на синтетических, так и на реальных наборах данных.
Выглядит бомбезно.
▪Code: https://github.com/Chaphlagical/Deblur-GS
▪Paper: https://chaphlagical.icu/Deblur-GS/static/paper/Deblur_GS_author_version.pdf
▪Project: https://chaphlagical.icu/Deblur-GS/
Если интересуетесь машинным обучением и ИИ, здесь я публикую разбор свежих LLM и их разбор, статьи и гайды, кладезь полезной информации.
Как управлять БОЛЬШИМИ ПРОЕКТАМИ, у которых есть жесткий дедлайн?
Хочу поделиться файлом для управления большущим проектом. На каждое большое мероприятие в Web2win мы создаем подобный файл, адаптируя список задач. Это удобнее, чем диаграмма Ганта и любая другая методология, т.к. очень гибкая и наглядная.
💡Идея простая: мы имеем дату, когда все задачи должны быть завершены в полном объеме. У всех задач есть срок, сколько она длится по плану и за какое время до начала мы должны заняться этой задачей. Каждую неделю руководитель проекта распечатывает для каждого ответственного его актуальный список задач по проекту.
Как пользоваться файлом: ставите дедлайн и все сроки автоматически ставятся, исходя из заданных параметров. Для своего проекта вы адаптируете список задач и работаете в файле. Очень удобно.
Crucial начала продажу модулей памяти в форм-факторе LPCAMM2 (Low Power Consumption Attached Memory Module).
Модуль Crucial 64GB LPCAMM2 LPDDR5X-7500 стоит $330, вариант на 32ГБ продаётся за $180.
В настоящее время для установки таких модулей памяти доступен только ноутбук Lenovo ThinkPad P1. Модули LPCAMM2 крепятся к материнской плате ноутбука через специальную подложку с коннекторами, а не припаиваются, как обычная память LPDDR в современных ноутбуках. Это делает решение LPCAMM2 легко заменяемым. Пользователь может самостоятельно модернизировать этот элемент по необходимости, например, чтобы увеличить объём ОЗУ или поменять вышедший из строя модуль памяти. Перед проведением работ необходимо отключить аккумулятор ноутбука.
В официальном магазине Lego в Нью-Йорке установлен специальный сканер, который показывает пошаговую сборку моделей из элементов конструктора и финальный вид игрушек. Нужно поднести к устройству коробку и через несколько секунд система покажет на мониторе сборку конструктора в реальном времени.
Энтузиаст создал GPU с нуля всего за 2 недели
🟡Инженер Адам Маджмудар поделился своим опытом создания GPU с нуля, без какого-либо опыта в этой области.
Как и в своем предыдущем проекте по разработке CPU с нуля, он потратил всего две недели на этот подвиг. В треде на Twitter/X Маджмудар поделился всем процессом, шаг за шагом, и признал, что проектирование GPU оказалось намного более сложной задачей, чем ожидалось.
🟡Текущим результатом проекта стала схема чипа на Verilog, которая была пропущена через ПО OpenLane EDA для верификации. GPU будет отправлен на тестирование через Tiny Tapeout 7, так что в ближайшие месяцы он станет физическим чипом.
Здесь я публикую ,больше крутых новостей из мира машинного обучения, железа и LLM статьи и гайды, кладезь полезной информации.
В последние годы странно всплыла тема ленточных микрофонов. Их, казалось бы, давно списанные в запасники истории, внезапно полюбили музыканты и звукорежиссеры, и все их фатальные недостатки (нехватка отдачи на высоких частотах, специфический характер звучания, малая чувствительность и проч.) внезапно стали превозносить, как достоинства. И... их стали делать. Причем — во всех ценовых категориях. Справедливости ради, надо сказать, что ленточный микрофон при всех тонкостях, конструктивно и технологически, наверное, самый простой из возможных. Вся его конструкция — это магнитная система и гофрированная ленточка из алюминиевой фольги. И это, пожалуй, единственный микрофон, который можно сделать буквально на коленке. Вот этим мы и займемся. Сразу скажу: получить сразу микрофон «мирового уровня» будет непросто. Но не боги горшки обжигают. Здесь — только начало этого пути.
Общий хайп вокруг нейросетей и их природы несколько перегрет. Да, нейросети способны быстро создавать контент или искать ответы на вопросы. Но что делает их работу действительно ценной, так это применение для комплексных задач. Нейросеть решающая задачи существования и модификации всего, что имеет отношение к живой материи уже запущена в работу.
Профессиональный плагин формы обратной связи Radical Form совместим с Joomla 5
Профессиональный плагин-обработчик форм обратной связи Radical Form получил совместимость с Joomla 5 с релизом 3.1.5. Особенность плагина в том, что он позволяет отправлять абсолютно любые формы: стандартные callback формы, квизы, опросы и т.д., но не предоставляет готового фронтенда.
Такой подход предоставляет разработчикам практически неограниченную гибкость в разработке, но при этом требует от них определенного уровня знаний и умений. Radical Form даёт возможность сторонним разработчикам обрабатывать данные форм в момент отправки с помощью плагинов, что позволяет очень удобно и быстро интегрировать его со сторонними сервисами. Для плагина существуют сторонние плагины для интеграции Radical Form с Битрикс 24 и AmoCRM.
Разработчик Radical Form - @progreccor
Страница расширения GitHub расширения
Также добро пожаловать в Telegram-чат русскоязычного Joomla-сообщества
Думаю, у каждого рисечера есть история про то, как он устроился в новую компанию, казалось бы, большую и успешную, и вдруг обнаружил, что тут продакт-менеджеры глубинными интервью называют праздную болтовню с клиентами, аналитики понятия не имеют, что такое статзначимость, а вся исследовательская работа больше похожа карго-культ папуасов, чем на научный поиск истины. Ты, конечно, ведомый благородным порывом, пытаешься научить неразумных аборигенов правильно работать, но почему-то сталкиваешься с жестким отпором, казалось бы, от образованных и неглупых людей, которые с непонятным упорством отстаивают свое право верить в магию. Такие истории есть и у меня. К сожалению, много.
В какой момент я стал задумываться, что за таким поведением лежит не просто глупость и плохое образование отдельно взятых менеджеров, а что-то большее. Зрелость исследований нельзя рассматривать отдельно от зрелости организации, а любая организация, хотя и существует как результат взаимодействия людей, обретает самостоятельную реальность, которая развивается по своим собственным законам, которую зачастую уже не контролируют даже собственники бизнеса, подталкивает сотрудников действовать так, как они действуют, и даже думать так, как они думают.
В этой статье я попытался показать, как может (и в большинстве скорее всего будет) выглядеть функция исследований на разных этапах развития организации. Я не стал привязываться к какой-то конкретной шкале зрелости бизнеса - Грейнера, Адизеса, Бека и других, но по возможности упоминал их в тексте в качестве отсылок для сопоставления.
Проект Йоко Ли под названием AI Raspberry Pi Cat Detection позволяет с помощью ИИ рассказать пользователям об обнаруженных кошках в доме и озвучить действия животных в стиле документального фильма о природе. Исходный код проекта выполнен на Python и опубликован на GitHub под лицензией MIT.
С каждым годом трафик в РСЯ (Рекламная Сеть Яндекса) ухудшается все больше и больше. Это происходит по двум причинам:
1. Увеличение случайных кликов в неудачных местах размещения рекламы (включая клики при попытке закрыть рекламу);
2. Рост рынка ботов до промышленных масштабов;
В этой статье я напомню, как эффективно работала РСЯ в далеком 2017 году, и на каком дне она сейчас.
На GitHub опубликован открытый проект игрового лаунчера Hydra Launcher со встроенным торрент-клиентом и поисковиком репаков игр. Исходный код инструментария выполнен на TypeScript и доступен под лицензией MIT.