Программирование *

Последнее время только ленивый не пишет о великом прорыве человечества в области разработки искусственного интеллекта под общим названием "большая языковая модель" (LLM, large language model). И хотя у них остается еще много возможностей для совершенствования, но за последние несколько лет подобные приложения стали действительно востребованными. Большие языковые модели привлекают своей сверхъестественной способностью резюмировать текст, понимать естественный язык и создавать контент (и судя качеству некоторых статей, в том числе и тут на Хабре).

Правда подобные инструменты иногда сбоят и выдают некорректную информацию т.е. "галлюцинируют", которую выдают за правду. Генераторы изображений могут нарисовать лошадей с пятью ногами или семью пальцами на ладонях рук. Однако подобные "фантазии" не всегда плохо. Например, когда творчество ценится выше точности, генерация не существующего контента, но похожего на правду, может оказаться полезной.

Томас Валадес (Thomas Valadez) воспользовался этим творческим потенциалом, чтобы создать интересное устройство под названием «Storybook». Его проект с открытым исходным кодом превращает Raspberry Pi в рассказчика на базе искусственного интеллекта, способного создавать иллюстрированные сказки. Это устройство использует LLM и генератор изображений для создания одной страницы книги из никогда не существовавшего сборника рассказов и выводит их на E-Ink дисплей.

Привет! В данной статье рассматривается проблема генерации excel файла и возможности реализовать динамическую генерацию excel файла с использованием интерфейса.

С недавних пор такие ЯП, как COBOL и Fortran, снова стали набирать «вес» в рейтингах. Собственно, они никогда и не уходили из поля зрения разработчиков, просто постепенно теряли позиции.

Но сейчас ситуация изменилась. Один из них даже занял 10 место в Tiobe, поднявшись на 9 позиций. При этом один из самых популярных современных языков, а именно PHP, постепенно опускается в рейтингах. Конечно, они никогда не были оптимальным показателем востребованности ЯП. Тем не менее это и не последний фактор, отмахнуться от них тоже не получится. Подробности — под катом.

Часть 1

Обобщённые системы не приводят к интересному геймплею

Для предотвращения многих проблем очень часто рекомендуют повышать обобщённость при помощи систем. Якобы если использовать компоненты, разделённые на мелкие части, а также продуманные системы, то всех проблем с особыми случаями можно избежать.

Это сильный аргумент, на который почти нечем ответить, за исключением того, что обобщённые системы приводят к скучному геймплею. Я был довольно активен в сообществе разработчиков игр на Rust, поэтому видел множество проектов, которые создают другие; разумеется, предлагаемые ими рекомендации коррелируют с теми играми, которые они создают. Люди, которые склонны создавать красиво спроектированные системы, работающие полностью обобщённо, обычно создают не совсем игры, а симуляции того, что со временем станет игрой; в таких симуляциях геймплеем часто считается даже нечто типа «у меня есть персонаж, который может двигаться».

IBM i (AS/400) является "объектной" системой, построенной на концепции "все есть объект". У каждого объекта есть имя (может меняться в течении его жизненного цикла), тип (устанавливается единожды при создании и далее не меняется) и, в некоторых случаях, атрибуты ("подтип", аналогично типу, устанавливаются при создании и не могут быть изменены). Также объект может иметь текстовое описание (необязательное) - строка до 50-ти символов, которое может быть задано как при создании, так и после.

Действия, разрешенные над данным конкретным объектом, определяются его типом. Простейший пример - тут нельзя открыть программу в hex редакторе и поправить пару байтиков - такая операция просто не предусмотрена для объекта типа *PGM.

Существует очень большое количество типов системных объектов, предоставляющих большие возможности для разработчика.

Цитата из предисловия к книге Френка Солтиса "Основы AS/400":

В этой статье я расскажу о своем представлении того, с чего можно начать мыслить о создании искусственного интеллекта (ИИ, цифрового интеллекта, ЦИ), даже если он будет очень простым. Здесь я привожу несколько идей, которые должны показать, как можно мыслить о ИИ по-другому, с точки зрения того, какими основными свойствами должна обладать интеллектуальная программа и с чего можно начать мыслить в направлении создания ИИ.

На днях была опубликована новая версия языка программирования Mojo, теперь это 24.3. Новинка получила несколько важных компонентов, которые требуются для создания приложений на этом языке. Например, компилятор, интерактивная REPL-оболочка для сборки и запуска программ, отладчик, дополнение к редактору кода Visual Studio Code (VS Code) и т. п.

Стоит отметить, что исходники открыты под лицензией Apache 2.0. После того как будет завершено проектирование внутренней архитектуры, разработчики откроют и код компилятора. Ну а подробности изменений и дополнений — под катом.

«Через пять лет мы увидим решения, которые смогут заменить как минимум 50% программистов уровня junior и middle», ― шокирует один из экспертов недавней дискуссии, прошедшей на Youtube-канале Ai4Dev. Но так ли страшен черт, как его малюют? Более ста тысяч строк кода в секунду, автоматизация рутинных задач, повышение эффективности ― все это уже часть нашей реальности благодаря применению ИИ в разработке. Однако не все согласны с тем, что искусственный интеллект ― это лекарство от всех болезней. «Именно люди двигают компанию. И генеральный директор, и дворник ― каждый вносит свой вклад», ― напоминает другой участник разговора. Так что же нас ждет ― революция или эволюция? Ответы на этот и другие вопросы вас ждут в сегодняшнем новом материале блога ЛАНИТ на Хабре.

Привет, Хабр! Это первая часть обзора по изучению существенных тем Java стека и туториала по их применению. В этой статье вы найдете важные аспекты многопоточности в Java, а также полезные шпаргалки с практическими примерами.

Меня зовут Влад, я Java-разработчик в компании SimbirSoft. Надеюсь, что моя статья будет полезна как начинающим, так и продвинутым Java-специалистам, которые заинтересованы в прокачке своих знаний для успешной подготовки к собеседованиям на боевые проекты.

Привет всем! Меня зовут Юля, я фронтенд-разработчик, наставник на курсах по JS и React и организатор профессионального сообщества Tbilisi JS. В Практикуме я помогаю студентам на курсе «React-разработчик».

За время работы в разных компаниях и над разными проектами я поняла, что Git — это не только (и не столько!) знание самой технологии и конкретных команд, но и определённая культура взаимодействия, практики, подходы, договорённости. Всё это помогает участникам команды лучше понимать друг друга и работать быстрее и чётче.

Поговорим как раз об этом — о том, что формирует культуру работы с Git: начнём с конвенций именования коммитов и закончим практиками работы в пуллреквесте. В конце статьи я поделюсь полезными ссылками на интерактивные обучалки, шпаргалки и гайды.

Всем привет! 👋 👋 👋👋

Мы — Java-разработчики Тинькофф: Андрей, Арсений, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом месяце в меню обновления: Intellij Idea с модным терминалом и AI-подсказками, миграции на новые версии Spring Boot за пару кликов в новой версии Java on VS Code, не забыли обновить и Micronaut, GraalVm, PMD и JMC. На горячее JEPы: Exception handling in switch, Derived Record Creation, Stream Gatherers, Vector API, String Templates. Не забыли и про бесплатный сыр — доступ к Spring Academy Pro. 

Утоляем голод по новым знаниям интересными статьями и видео, для любителей экзотики — новые инструменты сборки, если не пробовали bld. А на десерт стоит присмотреться презентациям с прошедшего Jpoint 2024. 

Наша задача - сделать так, чтобы программа выводила "Good" в независимости от того, что пользователь ввёл в поле пароля. Если вы захотели декомпилировать данную программу, закинув EXE-файл в программу по типу dotPeek или ILSpy, то у вас ничего не выйдет. Ведь данная программа написана не на C#, исходный код которого можно легко посмотреть, а на C++, декомпилировать который нельзя.

В свете постоянно меняющегося ландшафта киберугроз, компания «СберАвто» столкнулась с необходимостью эффективно и быстро реагировать на появление новых уязвимостей и способов их эксплуатации. Особенно в части защиты web-приложений, так как основой бизнеса компании является её сайт.

Инфраструктура компании построена на основе микросервисов взаимодействующих друг с другом по API, в связи с этим, сильно возросла важность обеспечения наблюдаемости всех API и мониторинга их изменений. 

Для обслуживания каждого инстанса web-приложения компания «СберАвто» использует кластерную пару веб-серверов Nginx, которые выполняют функции балансировки нагрузки, маршрутизации запросов и обработки HTTP-запросов от клиентов. Поэтому, при выборе межсетевого экрана уровня приложения (WAF) было важно обеспечить непрерывную интеграцию с существующей инфраструктурой на базе Nginx.

Для защиты инфраструктуры, модули платформы от компании Вебмониторэкс были интегрированы во внутренние процессы связанные не только, с защитой приложений и сервисов, но с безопасной разработкой, сопровождением  и динамическим тестированием.

Гибкость в выборе вариантов установки ноды WAF как на балансировщики нагрузки, так и в контейнер рядом с конкретным приложением, обеспечила возможность защитить  в том числе и сервисы, расположенные внутри инфраструктуры. Развертывание доступно с использованием playbook Ansible или Terraform, что существенно упрощает процесс установки и обслуживания.

Платформа «Вебмониторэкс» имеет большие возможности обеспечения наблюдаемости и защиты API. В частности, для наблюдения за API, построения OAS и мониторинга изменений API был использован модуль «Структура API» (рис.1), более подробно про данный модуль можно прочитать в нашей документации.

Я участвовал в конференции «Инженеры будущего» для школьников в Москве в апреле 2024 года и рассказал о своем опыте в предыдущей статье на Хабре https://habr.com/ru/articles/810939/

Сейчас я ищу научного руководителя, который направит мою разработку в области Natural Language Processing и применения генеративного ИИ.