Облако Mail.ru — сервис для хранения любых видов файлов, который позволяет работать с ними совместно с другими пользователями. Облако — это популярный и быстроразвивающийся продукт, которым ежемесячно пользуются уже более 27 млн человек, и сотни петабайт пользовательских данных. 

Зачем вам к нам

ꔷ Аналитик — это полноценный и важный член продуктовой команды. Работы в стол не будет, у нас нет на это времени!
ꔷ Возможность развивать экспертизу. Почти нет запросов типа «а сколько у нас “название чего-то” было в ноябре 2023-го?». Зато есть «как “название фичи” влияет на основные продуктовые метрики с января 2022-го».
ꔷ Амбициозные цели, аналитик поможет нам «смотреть правде в глаза» и скорректировать поведение.
ꔷ Возможность «сделать кейс». Предстоит работа на важных «кусках» продукта, которыми действительно пользуются люди.
ꔷ Возможность научиться или прокачать навык объяснения сложного простыми словами.

Технологии, которые используем

ꔷ В работе применяем как распространённые инструменты, так и собственные разработки. Сырые логи: HDFS в связке со Spark и Jupyter Notebook; BI: Redash + Superset в связке c ClickHouse.
ꔷ Для построения витрин данных берём внутренние инструменты, которые доступны каждому аналитику, для этого будут полезны знания по Git на начальном уровне.
ꔷ У нас собственная система A/B-тестирования, которую можно доработать по своим требованиям; есть собственные системы описания данных.

Задачи

• Понять и разобраться, как работает продукт, какие есть сложности, и предложить варианты улучшений;
• находить точки роста в продукте через формулирование новых гипотез и отказ от низкоэффективных инициатив;
• помогать выстраивать сегментацию пользователей;
• валидировать существующие и новые продуктовые метрики;
• оценивать результаты A/B-тестов, редко — пересчитывать спорные результаты. Если не было опыта с ними — не страшно, быстро научим;
• проводить аналитические исследования, иногда обновлять или проектировать новые дашборды;
• помогать считать эффекты от будущих изменений.

Требования

• Опыт в аналитике не менее 2 лет;
• уверенное владение SQL, Python;
• желателен опыт проведения и анализа A/B-тестов;
• знание и понимание математической статистики.