Все потоки

Я всегда нахожусь в поиске новых инструментов, которые помогут мне упростить процедуру обработки естественного языка, поэтому, когда я наткнулся на короткий видеоклип, показывающий функциональность Texthero, я знал, что должен его попробовать. Texthero разработан как оболочка Pandas, поэтому предварительно обрабатывать и анализировать текстовые ряды Pandas стало проще, чем когда-либо. Я сразу же достал документацию, открыл ноутбук и загрузил пару тысяч дискуссий из Reddit для анализа, чтобы протестировать новую библиотеку.

Примечание: библиотека Texthero все еще находится в бета-версии! Там могут быть ошибки и процедура обработки может измениться. Я нашел ошибку в функциональности wordcloudи сообщил об этом. Это должно быть исправлено в ближайшем обновлении!

Всем привет! На связи Наталья Данилина и Иван Чечиков из Звука. В этой статье мы хотим поделиться опытом внедрения snapshot-тестов для web-приложения — расскажем, что это такое и для каких задач применяется.

Подробности – под катом.

Ещё в доковидные времена я работал в IT-дочке одной крупной строительной компании. Разрабатывали экспериментальную систему для управления отделкой многоквартирных домов.

Собрали сильную команду, которая проработала почти 2 года. Оказалось, что у владельцев головной компании с менеджментом дочерней разошлись взгляды на будущее продукта (а скорее, на доли в нём). Наше руководство решило покинуть проект и переманило ключевых сотрудников в новый. Так началась история нашего собственного стартапа.

Одна из основных причин аэрофобии — первый неудачный опыт полета на самолете. Даже самая популярная авиакомпания может потерять лояльность пассажира после первого же промаха. Так обстоит дело и с адаптацией сотрудников: долгие поиски прохода к офису, неподготовленное рабочее место, размытые задачи или их отсутствие — все это «поможет» новичку с первых же дней составить негативное мнение, которое, как показывает опыт, сложно изменить. 

Меня зовут Ирина, я заместитель HR-директора по оценке и развитию персонала в группе компаний Lad. В этой статье поделюсь нашим опытом выстраивания системы адаптации.

HyperLogLog принадлежит к категории вероятностных структур данных, которые позволяют аппроксимировать количество уникальных элементов в больших наборах данных с удивительно низким потреблением памяти. HLL использует логарифмическую память.

В PostgreSQL HyperLogLog предоставляется как расширение, которое можно использовать для оценки уникальности пользователей, событий или любых других элементов.

В этой статье рассмотрим, как реализован HLL в PostgreSQL.

В конце прошлого года мы писали о сложном переезде нашего собственного сервиса в новый дата-центр в Детройте. Среди прочих задач мы переносили Clickhouse. Напомню, что речь идет о нагруженном сервисе, который обслуживает десятки серверов, принимающих сотни тысяч запросов с низкой latency в секунду.

В этой статье рассказываем, как мы переносили данные, не имея возможности отключить сервис или воспользоваться автоматической репликацией. 

Объем данных для Clickhouse у нас не такой уж и большой - процесс получился не столько объемный, сколько ресурсоемкий. Но в открытых источниках информации по использованным механизмам минимум, поэтому считайте это руководством к clickhouse-copier утилите (https://github.com/ClickHouse/copier) на конкретном примере со скриптами и командами для запуска.

При анализе данных и построении моделей машинного обучения часто возникает необходимость аппроксимировать сложные функции. PyTorch предоставляет удобные инструменты для создания и обучения нейронных сетей, которые могут быть эффективно использованы для этой цели. В этом посте мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch.

Привет! Я frontend-разработчик в одной компании, занимающейся электронной коммерцией.

Не буду долго рассказывать о себе, о компании и о том, как возникла потребность написать подобный проект, сразу приступлю к описанию решения.

Представим, что у вас порядка 500-1000 доменов и 5-10 разных дизайнов сайтов, распределенных между этими доменами примерно так:

Эмоциональное состояние человека является одним из важнейших аспектов человеческий жизни и личности, которое играет огромную роль в повседневной рутине и взаимодействии с окружающим мире. Оно пронизывает все сферы нашей жизни, влияя на наши мысли, действия и взаимодействия с окружением. Также его важно воспринимать неотъемлемой частью человеческой природы и их проявление как реакция на внешние события, и на внутренние переживания.

Данная тема остается крайне актуальной в контексте растущей потребности в разработке и применении технологий классификации в различных сферах жизни. С увеличением доступности камер и развитием алгоритмов компьютерного зрения становится возможным создание систем, способных автоматически распознавать эмоциональные состояния людей по их выражению лица. Это имеет потенциал для применения в психологии, медицине, маркетинге, образовании и других областях, где понимание эмоций играет важную роль. Такие технологии могут помочь улучшить качество обслуживания клиентов, персонализировать обучение, оптимизировать рекламные кампании и даже выявлять ранние признаки психических расстройств.

В этой статье, хотелось бы рассмотреть создание системы для классификации по семи базовым эмоциям и заключение эмоционального состояния человека с видеоматериала. Для реализации такой системы было решено создать сверточную нейронную сеть с помощью библиотеке pytorch для задачи классификации и использования данной модели для анализа видео, и составление эмоционального состояния используя библиотеку OpenCV и чат-бота с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI – ChatGPT 4.

Если при разработке электроники вы часто сталкиваетесь с задачей собрать в кучу россыпь модулей и проводов на столе, чтобы иметь возможность производить отладку в другом месте, эта статья для вас.

Путешествие под парусом в космосе может показаться чем-то из области научной фантастики, но эта концепция больше не ограничивается книгами или большим экраном. В апреле технология солнечных парусов нового поколения, известная как Advanced Composite Solar Sail System, будет запущена на борту ракеты Electron компании Rocket Lab со стартового комплекса 1 в Махии, Новая Зеландия. Эта технология может способствовать будущим космическим путешествиям и расширению наших представлений о Солнце и Солнечной системе.

Солнечные паруса используют давление солнечного света для движения, меняя угол наклона по отношению к Солнцу так, что фотоны отражаются от отражающего паруса и толкают космический корабль. Это позволяет отказаться от тяжёлых двигательных установок, увеличить продолжительность и снизить стоимость полётов. Несмотря на уменьшение массы, солнечные паруса были ограничены материалом и структурой мачт, которые действуют подобно мачтам парусника. Но НАСА собирается изменить концепцию космических парусников будущего.

В данной статье я постараюсь описать процесс создания кастомного образа Linux на Zynq UltraScale+ MPSoCс. Каждый необходимый компонент будет собран отдельно с использованием соответствующих утилит. Статья разбита на разделы, которые шаг за шагом знакомят вас с процессом сборки и запуска системы на данной платформе.

«Всё намного сложнее, чем кажется на первый взгляд.»

Закон Мерфи.

Дисклеймер: Автор абсолютно уверен, что все поставленные задачи можно было решить иным способом. Лучше, дешевле, умнее, креативнее… Но вышло так, как вышло. Собственно, автор придерживается точки зрения, что обАСУчивание дач — процесс творческий и субъективный: «Я художник, я так вижу». Вместе с тем автор способен также к объективному восприятию информации, а потому открыт для обмена мнениями и опытом, тем более, что творческий процесс продолжается.

Начало здесь.

Итак, «мозг» у нашей «ленивой автоматики» есть. Теперь нужно подобрать «руки и ноги», то бишь исполнительные устройства. Как уже писал выше, сначала думал о соленоидных клапанах. Очень заманчива их простота – подал напряжение, и клапан сработал, снял – вернулся в исходное состояние. Нужно всего два провода. И на первый взгляд таких клапанов на Али – море. Стоимость полдюймовых – чуть ли не от 300р. Исполнение, правда, незащищённое, но можно что-нибудь придумать. Однако почитав отзывы, пришлось отвергнуть этот вариант. Основная проблема – сильно греются. Пишут, что за 10 минут работы может нагреться до 60-70 градусов. Очевидно китайские братья сэкономили на обмотке. Для кратковременных включений оно ничего, но мне-то нужно чтобы клапан работал часами. Если клапан сгорит, а мы в отъезде, то заменить его будет некому, и дача останется без полива.

Потому пришлось переключиться на другой вариант – шаровой клапан с электродвигателем. В АСУ ТП такой называется MOV – motor operated valve. Для его работы нужно уже три провода – один на команду открытия, второй на команду закрытия, и общий. Таких тоже на Али много. Есть и двухпроводное исполнение, где обратный ход обеспечивается конденсатором. Но насколько надёжен такой конденсатор? В общем, решил не искушать судьбу, и взял трёхпроводные клапана, в защищённом исполнении. Работают от 12 вольт. Стоимость каждого - в районе 1200р. Купил три — поскольку выходов «открытый коллектор» у контроллера пять, два решил оставить про запас, в расчёте на будущие задумки и расширения. Но всё равно, хотя такой клапан и надёжен, хотелось бы контролировать – течёт через него вода или нет? Снова выручил Алиэкспресс. Там же нашлись полдюймовые дачтики потока. Стоят недорого, 130р., и отзывы, вроде, неплохие. Таким образом, стала вырисовываться общая схема – управляем насосом и тремя клапанами, расход через каждый клапан контролируем датчиком. В исходном положении все клапана открыты, по необходимости закрываем один или два.

Я программист 1С и меня пригласили на партнерскую конференцию Сканпорт, которая проходила 18 апреля 2024 в красивом историческом месте — Московском императорском яхт-клубе. Делюсь личными впечатлениями.

Удержание сотрудников становится одним из ключевых приоритетов для компаний по всему миру. Это не просто о том, чтобы держать сотрудников в компании как можно дольше; это о создании такой среды, где каждый чувствует себя ценным, вовлечённым и мотивированным продолжать вносить свой вклад в общий успех. В условиях жесткой конкуренции за таланты, способность компании удерживать своих лучших работников может стать решающим фактором её рыночного успеха и устойчивого развития.

Удержание персонала напрямую влияет на такие аспекты бизнеса, как снижение затрат на найм, обучение новых сотрудников и потерю интеллектуального капитала. Более того, высокий уровень удержания способствует улучшению морального духа в коллективе, что, в свою очередь, ведёт к повышению продуктивности и общей эффективности работы.

Память является ключевым элементом в функционировании нашего мозга, обладая множеством разновидностей, каждая из которых играет свою особую роль. Существуют декларативная, эмоциональная, сенсорная, временная и долговременная память, и это лишь начало списка. Но давайте подойдем к этому вопросу с инженерной точки зрения: какие типы памяти можно выделить, если анализировать саму природу биологической памяти и механизмы, на которых она строится? Какие методы позволят нам воссоздать эти уникальные процессы? - Давайте разберемся вместе. Конечно биологическая память неразрывно связана с механизмом обучения - подкрепления, которые мы тоже разберем, а также выясним чего же не хватает правилу Хебба. И сделаем мы это максимально наглядно и доступно.  

С точки зрения природы биологической памяти на клеточном или молекулярном уровне, её можно разделить на три вида: моментальная, кратковременная и долговременная. Да, всего три механизма памяти в биологическом мозге которые обеспечивают многообразие видов памяти в зависимости от её применения в различных задачах и обстоятельствах.

Unit of work или "единица работы" - Поведенческий паттерн, который позволяет определить логическую транзакцию. Эта транзакция нужна, для объединения нескольких "маленьких" операций в одну "большую"(Acid).

Привет, Хабр! Меня зовут Егор Черненок, я работаю PHP-разработчиком в AGIMA. В этой статье расскажу вам о FilamentPHP. В документации говорится, что это набор красивых Fullstack-компонентов для Laravel. От себя добавлю, что он отлично подходит для построения CMS. А теперь подробно объясню, почему это так.