Комментарии 6
Разделение Compute и Storage это случаем не CQRS?
хм, может "не догнал". Можно по подробней про самое деление данных на хранение и для вычислений? Как реализовано, ведь в аналитике может внезапно потребоваться совершенно неожиданный набор данных.
Поясните, пожалуйста, как 5% просадка производительности привела к сокращению количества стоек в 4 раза?
В отличии от hadoop, рекомендуемый объем одного узла для Ozone больше. 500Тб против 100Тб у hadoop. Отсюда и выйгрыш по количеству стоек. Интегральная производительсть чтения при этом проседает всего на 5%.
Разработчики Ozone заявляют, что озон сохраняет высокие показатели производитедьности чтения, и при узлах объемом до 1Пб. Но мы такой сценарий не тестировали.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Путь от монолита к разделению Compute и Storage: пример поиска «хранилища мечты» для большой аналитической платформы