Устали мониторить бесконечные групповые чаты в Telegram в поисках важной информации? Решение есть! Пишем компактное приложение на Python, которое будет делать это за нас с использованием LLM.
Началось всё с того, что я захотел повысить мощность двигателя автомобиля установкой компрессора.
В процессе понадобилось разобраться с Arduino и написать алгоритмы автоматического управления реальными устройствами, формально - управление всего одним моторчиком, но на практике - выявилось несколько подводных камней, о которых не подозреваешь в начале.
Разработка и особенности управления "реальными" устройствами с позиции человека, который раньше не работал ни с Arduino, ни тем более не управлял какими-то устройствами - показались интересными для написания статьи.
Алгоритмы получились посложнее, чем "помигать светодиодом", но с точки зрения опытных разработчиков подобных систем, которые знают все нужные алгоритмы - наверняка покажутся наивными, тем более, в автоиндустрии всё это давно отлажено - в машинах много лет стоят контроллеры управления различными подобными устройствами.
Когда всё вокруг стремится к хаосу и жизнь с каждым днём становится только хуже, невольно возникает желание обратить время вспять. Но почему-то реальность всячески противится попыткам развернуть стрелу времени на 180°. Что же заставляет время идти только вперёд и не даёт повернуть его назад? Чем прошлое отличается от будущего? И почему мы помним прошлое, а не будущее? Почему разрушать, рассеивать и смешивать легко, а строить, концентрировать и сортировать – сложно? Как вывести асимметричные во времени законы термодинамики из симметричных во времени законов механики? Является ли второй закон термодинамики единственной причиной необратимости времени? Связана ли необратимость времени с расширением Вселенной? Поискам ответов на эти и другие связанные со временем вопросы посвящён весь мой блог, поэтому объяснений в двух словах не будет. В данной статье я лишь задам направление мысли и разберу самую проработанную на сегодняшний день теорию, позволяющую описать время на языке квантовой физики. Также мы выясним, насколько правдоподобен фильм «Довод» и можно ли инвертировать энтропию человека, чтобы он жил назад во времени.
Гифка отображает пример использования, а из ограничений - только ваше воображение и кошелек :)
Пример с промптом, кодом и вообще полным проектом - внутри.
В этой статье хочу рассказать, что меня вдохновляет в мире крипты. Да, большинство проектов — это говно в воздухе, да, много скама и есть явные понци схемы. Но вместе с этим, это сверх динамичная индустрия, где тестируются технологические, бизнесовые и маркетинговые инновации.
В крипте время летит очень быстро: то что в реальном секторе проходит за 5 лет, тут может пройти за одно лето. Крипта — это мир где Open source, который удался.
Благодаря стараниям ретро энтузиаста Yeo Kheng Meng (очень рекомендую его сайт, много интересного по ретро технике) можно юзать ChatGPT на DOS машинах. Кто владеет языком рекомендую Оригинальный пост на ангельском.
Я тестил проект на машине Toshiba T1200, (для которой к слову опробовал пару новых модов, о которых напишу ниже). Железо: проц 8086, 640КБ озу (Технически 1024КБ но это не точно), HDD неисправен, поэтому грузимся с дискет (720КБ). Подключение к сети я подробно описал в предыдущем посте
Проект на гите https://github.com/yeokm1/doschgpt - качаем самую свежую версию (на момент публикации v0.15) - два файла: doschgpt.exe и doschgpt.ini из папки releases. В ini файле нужно прописать ваш api ключ для chatGPT, версию языковой модели и адрес http-https прокси. Proxy? Да. Разумеется DOS не поддерживает SSL который нужен для подключения к апишке ChatGPT, но к счастью наш друг Yeo Kheng Meng написал удобное proxy-приложение https://github.com/yeokm1/http-to-https-proxy - нужно запустить на промежуточном компьютере и указать адрес этого пром. компьютера в файле doschgpt.ini
Здравствуйте, на Хабре не много о Викиданных, хочу рассказать об этом бесплатном открытом интересном и полезном сервисе. Веб интерфейс располагается по адресу https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page.
Это уже вторая версия датчика присутствия на чипе LD-2410. Первая была максимально простая, прошивка была собрана на PTVO, все хорошо работало, но захотелось немного расширить функционал.
Производители электроники каждую неделю выпускают интересные девайсы, включая миниатюрные компьютеры. Об одном из них сегодня и расскажем. Дело в том, что это устройство, способное стать «рабочей лошадкой» как для решения чисто офисных задач, так и для разработки. Базируется оно на процессоре AMD Ryzen 9 7940HS, поддерживает до 64 Гб ОЗУ и 2 Тб SSD. Подробности — традиционно под катом.
Или история о том, как научная статья "Вам нужно только внимание..." немного перевернула игру и индустрию ИИ.
Трансформеры становятся сотами или попросту попадают в самые последние решения сферы NLP. Кстати, заслужили свою популярность они вообще недавно — только в 2017 году, когда курс доллара был 60 рублей, а для ТГ-каналов с новыми ИИ не исчислялись тысячами.
Меня зовут Алексей Плаксин, я системный аналитик в компании KODE и сейчас расскажу вам, как делал реверс-инжиниринг бытовой техники.
Однажды к нам пришел крупный бренд бытовой техники, который в том числе производит и продает «умную» технику для дома. Нам нужно было в короткие сроки разработать новое мобильное приложение для управления умными устройствами.
На руках у нас было три устройства — весы, чайник и мультиварка. О том, как они работают, мы знали только из инструкций и теоретической информации на сайте. У нас не было опыта разработки приложений для управления подобными умными устройствами. Также мы не знали, как работает управление по Bluetooth и Wi-Fi.
Проект обещал быть интересным.
Посты про изучение языков регулярно появляются на хабре и я решил не отставать, внести свои пять копеек в обсуждение темы. Важнейшую роль в постановке задачи и получении результата у человека играют эмоции. Потому что человек химическая машина и эмоции играют важную роль в выборе того или иного действия, в том числе и долговременного, нужного для освоения навыка, в частности, языка. Это, кстати, одно из ключевых отличий человека от зверушек, те могут действовать упорно, но поставить и выполнить такую сложную и длительную задачу неспособны.
Привет Хабр!
Хотелось бы поделиться с уважаемым сообществом некоторыми идеями, которые уже привели к получению патента РФ на изобретение, и позволяют создать эффективную энергоустановку без механически движущихся частей.
Несколько лет назад, я увидел на YouTube видео, описывающие прибор под названием Fluidyne. По сути, это двигатель Стирлинга, в котором используется жидкий поршень, совершающий колебательные движения в процессе работы.
Подобный прибор может быть реализован и в многоступенчатом варианте.
Сегодня в рубрике книга для геймеров, которые любят углубиться в теорию.
Бернар Перрон — эксперт из мира кино и компьютерных игр, профессор Монреальского университета, соредактор игры-песочницы Landmark. Книжица небольшая, но содержательная и без воды. Если хотите прочитать за один заход, то лучше на свежую голову, чтобы уловить все примеры и фамилии: автор ссылается на разработчиков, коллег, фильмы, журналы, много чего цитирует.
Темпы развития рынка агротехнологий в России превышают 15–20% ежегодно. В эту сферу со своими проектами приходят все больше студентов и молодых выпускников вузов, желающих совершить свой вклад в цифровизацию отечественного АПК (агропромышленного комплекса).
Сегодня расскажем вам про 11 перспективных агротех‑проектов, прошедших через Студенческий агротех‑акселератор от РСХБ и «Сколково» и представленных на демо‑дне акселератора.
Сейчас, когда каждый чих в интернете может привести к новому стартапу или технологическому прорыву, большие языковые модели (LLM) занимают своё законное место на передовой научно-технического прогресса. Они умнее, быстрее и эффективнее человека в ряде задач: написание кода, создание контента, перевод текстов и многое другое. Однако, такая высокая степень умения ставит нас перед новым набором проблем – их безопасностью и устойчивостью.
Кто бы подумал, что искусственный интеллект кусается? На деле, конечно, дело не в физическом нападении, а в уязвимостях, которые могут быть использованы злоумышленниками. Большие языковые модели действительно могут попасть под угрозу, и влияние таких событий может оказаться далеко не виртуальным.
Меня зовут Дарья Лютова, я data scientist в ЦАД ВАВТ, также я учусь в магистратуре AI Talent Hub ИТМО и интересуюсь вопросами обучения и безопасности языковых моделей. В этом посте, вместе с вами, хочу пойти дальше простого обсуждения существования уязвимостей в LLM и предлагаю вникнуть в тему проблем безопасности, касающуюся больших языковых моделей, выявить слабые места и прийти к пониманию методов их укрепления. Очень надеюсь, что эта информация поможет тем, кто преследует цель не только достичь новых высот в области AI, но и удостовериться, что их достижения надежны и устойчивы к киберугрозам.
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с сооснователем компании Техно 3D, Дмитрием Стенько.
В 2016-м мы с одногруппниками скинулись по 45 000 ₽ на голландский 3D‑принтер. Родители одного нашего компаньона выделили нам каморку в пекарне и мы занялись 3D‑печатью.
Сейчас у нас с партнером парк из сорока 3D‑принтеров, свой фрезерный станок и 9 сотрудников. Мы платим себе зарплаты и получаем 10% от прибыли. А вот что с этой прибылью произошло дальше — расскажу в статье.