![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20240330052246im_/https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/d68/97d/e6e/d6897de6ea135226eb4d45f10bf13f3e.png)
Здравствуйте, на Хабре не много о Викиданных, хочу рассказать об этом бесплатном открытом интересном и полезном сервисе. Веб интерфейс располагается по адресу https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page.
Здравствуйте, на Хабре не много о Викиданных, хочу рассказать об этом бесплатном открытом интересном и полезном сервисе. Веб интерфейс располагается по адресу https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page.
UX-исследования играют ключевую роль в процессе разработки и улучшения продуктов, позволяя создателям понять потребности, предпочтения и проблемы их пользователей. Эти исследования помогают обеспечить высокое качество взаимодействия пользователей с продуктом, что, в свою очередь, способствует повышению удовлетворенности клиентов, лояльности и, как следствие, увеличению прибыли компании.
Один из наиболее эффективных инструментов для измерения и анализа UX являются оценочные шкалы. Эти шкалы позволяют исследователям количественно оценить отношения пользователей к различным аспектам продукта или услуги. Наиболее распространенными являются шкалы Лайкерта, семантический дифференциал и шкалы удовлетворенности, которые используются для оценки таких параметров, как удовлетворенность, восприятие удобства использования, эмоциональное восприятие и многие другие.
Использование оценочных шкал в UX-исследованиях обеспечивает ряд преимуществ. Они позволяют собирать стандартизированные данные, которые можно легко анализировать и сравнивать. Эти шкалы также облегчают участие в исследовании для пользователей, так как предоставляют им четко структурированный способ выражения своих мнений и впечатлений. Кроме того, применение оценочных шкал способствует получению более объективных и надежных результатов, что является ключом к успешному принятию решений в процессе разработки продукта.
Всем привет. На этот раз хотел бы поделиться материалом, связанным непосредственно с devops работой. Недавно возникла потребность раскатить kafka кластер в kubernetes. В ходе развертывания возникло очень много сложностей, встречено множество подводных камней, и, естественно, в большинстве случаев рецепта в интернете найдено не было, поэтому приходилось искать решения самостоятельно методом проб и ошибок. Все, что здесь будет описано это сугубо личный опыт на одном из проектов. Сегодня я расскажу как с нуля раскатить dev контур bitnami/kafka кластера с помощью helm чартов, как обезопасить ваш кластер kafka и какие сложности могут вам встретиться.
Работаете с распределенными системами или только пытаетесь к ним подобраться? Проектировать такие системы с нуля бывает сложно и страшно: чтобы учесть все нюансы, нужен определенный багаж знаний.
На помощь приходит Reactive Manifesto — документ, который обобщил опыт целого ряда компаний по созданию распределенных систем. Манифест формулирует главные принципы, на которые стоит опираться на этапе проектирования и эксплуатации таких систем.
Меня зовут Андрей Василевский, я системный архитектор в Lamoda Tech. В этой статье я на примерах из своей работы покажу, как применять Reactive Manifesto на практике. Статья будет полезна тем, кто только начал изучать распределенные системы, хочет закрепить теорию или тем, кто хочет структурировать проектирование микросервисов в своей компании.
Привет всем любителям робототехники! Меня зовут Настя, я — руководитель Студенческого конструкторского бюро НИТУ МИСИС и капитан команды BlackOut, которая в 2023 году участвовала в первой «Битве роботов» и… получила бесценный опыт) Многие знают про когнитивное искажение «ошибка выжившего», когда делают неверные выводы из историй победителей. Я расскажу про ошибки «невыжившего» и поделюсь советами для будущих участников чемпионатов по робототехнике.
Ваш браузер узнаёт актуальное время от компьютера. А как узнаёт время компьютер? Через батарейку в материнской плате. А откуда берётся время там? А кто отвечает за то, чтобы время у всех было точное? В этом посте мы проследим, как отсчитывается время, на которое ориентируется современная техника, и рассмотрим, какие потенциальные проблемы сулит такой расклад.
В 1990 году стратегической операционной системой Microsoft и IBM для ПК были не DOS и даже не Windows, а OS/2. Спустя 34 года после выпуска неожиданно нашлась коробка с предварительной версий Microsoft OS/2 2.0 SDK. Давайте посмотрим, что внутри и как она ведёт себя после установки.
Рассказываем, как использовать методы стеганографии и шифрования в децентрализованных сервисах на IPFS. Исключаем риски, связанные с централизованным хранением логинов и паролей. Используем метод LSB, «наименьший значащий бит». Внутри статьи — примеры кода на C# и алгоритме AES для шифрования и расшифровки.
Привет! Команда продукта «Инферит ИТмен» в этой статье делится небольшим, но очень важным для нашего софта релизом. Мы всегда ориентируемся на запросы наших пользователей и дорабатываем фичи в продукте, которые реально нужны клиентам.
Одним из таких запросов была возможность самостоятельно кастомизировать поля в карточке инвентаризационной единицы. Сказано ― сделано, и теперь ― обо всём по порядку.
В этом гайде шаг за шагом пройдем процесс настройки среды для запуска NextCloud. Покажем, как запустить NextCloud на собственном сервере с ispmanager 6, используя интерфейс панели для установки Docker, а также настройку и запуск контейнеров с необходимым ПО — Nginx, MySQL, PHP и Nextcloud.
Изучать Docker и его команды не потребуется, так как работать будем через интерфейс ispmanager 6.
Если вы когда-либо взаимодействовали с кластером Kubernetes, скорее всего, он был основан на etcd. etcd лежит в основе работы Kubernetes, но несмотря на это, напрямую взаимодействовать с ним приходится не каждый день.
Этот перевод статьи от learnk8s познакомит вас с принципами работы etcd, чтобы вы могли глубже понять внутреннюю работу Kubernetes и получить дополнительные инструменты для устранения неполадок в вашем кластере. Мы установим и сломаем кластер etcd с тремя нодами и узнаем, почему Kubernetes использует etcd в качестве базы данных.
Недавно совместно с компанией РОСА мы провели мероприятие, на котором рассказали о том, как наш Кибер Бэкап и платформа виртуализации ROSA Virtualization помогают в задачах импортозамещения. В данной публикации хотим подсветить несколько важных моментов.
Всем привет! Меня зовут Андрей, я DevOps инженер.
Когда я начинал изучать Kubernetes (K8s), я перечитал много статей, и, что в статьях, что в документации, информация была сильно разрознена, обрывочна. Сложно было скомпоновать информацию в единое целое.
На тот момент, мне бы хотелось найти одну большую статью, пусть и не полностью, но достаточно подробно описывающую процессы управления кластером K8s, деплоя и обслуживания приложений в нём.
Примерно такую статью я постарался написать.
Отопление мегаполиса Москва от ТЭЦ. Массовая застройка «спальных районов» - как успешная реализация коммунистической утопии «общества всеобщего равенства».
В предыдущей статье были рассмотрены вопросы генерации и распределения электричества в большой стране.
https://habr.com/ru/articles/800317/
Теперь же рассмотрим вопрос теплоснабжения мегаполиса Москва в увязке с электрогенерацией на ТЭЦ.
Россия – это единственная страна в мире, где присутствует стабильное отопление в жилье, причём централизованное на весь город.
Центральное отопление в мегаполисе- это весьма яркое и важное достижение социализма в СССР, обеспечившее высокий стандарт качества жизни широким слоям населения.
В тоже время в капиталистических страна тепло в домах зимой является предметом неслыханной роскоши. Так в Великобритании центрального отопления в домах вообще практически нет.
Как устроена городская система теплоснабжения в мегаполисе Москва.
В качестве основного источника тепла на отопление и нагрев ГВС в Москве используются городские ТЭЦ и в дополнение к ним отдельные районные или индивидуальные котельные.(см.рис.1)
Как для большинства выглядит процесс постройки дома? Котлован, песок, цемент, какие-то блоки, снующие люди и техника, шум, пыль на пару лет и вот, дом готов. На самом деле всё давно не так. Точнее, так, но это, как говорится, frontend. Но строительство уже давно процесс не физический, а киберфизический. Поэтому есть у него и backend. Это работа с данными на всех этапах, от планирования до оценки ремонта, использование нейросетей для анализа объявлений о продаже, построение экономических моделей и множество всего. В общем, создание дома — это IT-проект, который начинается задолго до возведения здания и не заканчивается после сдачи жителям, т.к. во время эксплуатации продолжается сбор и обработка данных. Меня зовут Алексей, я техлид в команде Data Science по направлению Computer Vision в Самолете, и сейчас вам всё расскажу.
Случилось импортозамещение. Контролирующие организации потребовали организовать шифрование каналов передачи данных с использованием отечественной криптографии.
Нам хочется внедрить ГОСТовое шифрование с минимальными потерями отказоустойчивости и управляемости действующей сети и с максимально простой конфигурацией устройств шифрации.
Появилась идея как это сделать.
Вторая статья посвящена особенностям работы с микросотовой системой Yealink на этапе ее внедрения.
Внедрение — важнейший этап построения стабильно работающей высоконагруженной микросотовой DECT-системы. В этой статье рассмотрим следующие вопросы:
• что такое радиопланирование, для чего это нужно и как его проводить;
• как правильно собрать требования к системе и не упустить важных моментов;
• как собирать и анализировать информацию о характеристиках радиосигнала, что позволяет лучше адаптировать микросотовую систему, учитывая особенности объекта.
Я довольно давно пишу на Python и во многих проектах использовал multiprocessing — пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. В какой-то момент я понял, что мне не хватает более детального понимания работы этой библиотеки.
Мне захотелось залезть в исходники multiprocessing, разобраться и заодно написать статью. Данная статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.
Одной из главных функций корпоративного сервера является глобальная адресная книга GAL - список почтовых адресов всех сотрудников предприятий, который позволяет организовать эффективную коммуникацию между ними. В настоящее время по умолчанию в Carbonio GAL доступен только в виде автозаполнения. Начиная набирать данные нужного сотрудника пользователь получает предложения для автозаполнения контакта и может выбрать нужный из списка. Многие администраторы предпочитают, чтобы у пользователей имелась регулярно обновляемая адресная книга, в которой автоматически появлялись и были доступны для выбора контакты всех сотрудников организации. В данной статье мы расскажем о различных способах добавления такой адресной книги в учетные записи пользователей Carbonio.
Ваш аккаунт