Все потоки

Здравствуйте, на Хабре не много о Викиданных, хочу рассказать об этом бесплатном открытом интересном и полезном сервисе. Веб интерфейс располагается по адресу https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page.

Это уже вторая версия датчика присутствия на чипе LD-2410. Первая была максимально простая, прошивка была собрана на PTVO, все хорошо работало, но захотелось немного расширить функционал.

Немного о самом модуле.

Весна уже в разгаре, а мы вспомним горячие новости самого зимнего, январского коммитфеста. И сразу начнем с козырей.

Лучше всего ситуацию про конкуренцию на рынке труда отобразил Брейгель в одном из фрагментов своей картины «Фламандские пословицы». Примерный смысл пословицы на нём — «Рыбачить мимо сети» или «Ловить рыбу без невода». Или «Ловить рыбу за чужой сетью»

Тема SIEM решений с открытым исходным кодом постоянно проявляется на просторах сети. Одних интересуют SIEM системы как таковые, и хочется разобраться в решениях данного класса, но при этом не хочется связываться с тяжелыми и запредельно дорогими коммерческими SIEM. Другие не уверены, что им вообще нужен SIEM. Третьи хотят уйти с иностранных, не поддерживаемых официально в России решений. И наконец, множество организаций не располагают достаточным бюджетом для того, чтобы закупить коммерческий SIEM (не забываем, что помимо лицензий на SIEM нам потребуется еще потратиться на лицензии на поддержку и существенно вложиться в железо).   

О системе с открытым кодом Wazuh в русскоязычном интернете написано не так много статей и в большинстве своем они носят общий, описательный характер и не погружаются в технические особенности развертывания и эксплуатации данного решения.

Этой статьей мы начинаем цикл посвященный работе с Wazuh. Сегодня мы рассмотрим различные варианты развертывания Wazuh, а в последующих статьях поговорим о подключении источников под управлением Linux и Windows, о работе с правилами корреляции и другими основными моментами, связанными с использованием данного решения в качестве SIEM.

Производители электроники каждую неделю выпускают интересные девайсы, включая миниатюрные компьютеры. Об одном из них сегодня и расскажем. Дело в том, что это устройство, способное стать «рабочей лошадкой» как для решения чисто офисных задач, так и для разработки. Базируется оно на процессоре AMD Ryzen 9 7940HS, поддерживает до 64 Гб ОЗУ и 2 Тб SSD. Подробности — традиционно под катом.

Наше мероприятие TechTrain порой меняет тематику — например, в прошлом году оно было посвящено AI/ML. Но сложился понятный формат:

— Каждые полгода, помимо «больших» конференций, мы проводим «небольшой» TechTrain.
— В отличие от конференций, он проходит только в онлайне и длится только один день.
— Зато, в отличие от конференций, участие в нём бесплатное.

В этот раз TechTrain будет о построении карьерного трека в IT: про варианты развития, источники опыта, взгляды экспертов, перспективы и цели.

Всё это наиболее актуально для молодых специалистов, и сеньорам больше подходят остальные наши конференции. Но помимо сугубо карьерных докладов, здесь будут и технические, так что узнать что-то полезное смогут все (сеньоры, вы уверены, что уже всё знаете про индексы в базах данных?)

Зарегистрироваться для участия можно на сайте, а здесь приведём описания всех докладов:

UX-исследования играют ключевую роль в процессе разработки и улучшения продуктов, позволяя создателям понять потребности, предпочтения и проблемы их пользователей. Эти исследования помогают обеспечить высокое качество взаимодействия пользователей с продуктом, что, в свою очередь, способствует повышению удовлетворенности клиентов, лояльности и, как следствие, увеличению прибыли компании.

Один из наиболее эффективных инструментов для измерения и анализа UX являются оценочные шкалы. Эти шкалы позволяют исследователям количественно оценить отношения пользователей к различным аспектам продукта или услуги. Наиболее распространенными являются шкалы Лайкерта, семантический дифференциал и шкалы удовлетворенности, которые используются для оценки таких параметров, как удовлетворенность, восприятие удобства использования, эмоциональное восприятие и многие другие.

Использование оценочных шкал в UX-исследованиях обеспечивает ряд преимуществ. Они позволяют собирать стандартизированные данные, которые можно легко анализировать и сравнивать. Эти шкалы также облегчают участие в исследовании для пользователей, так как предоставляют им четко структурированный способ выражения своих мнений и впечатлений. Кроме того, применение оценочных шкал способствует получению более объективных и надежных результатов, что является ключом к успешному принятию решений в процессе разработки продукта.

Или история о том, как научная статья "Вам нужно только внимание..." немного перевернула игру и индустрию ИИ. 

Трансформеры становятся сотами или попросту попадают в самые последние решения сферы NLP. Кстати, заслужили свою популярность они вообще недавно — только в 2017 году, когда курс доллара был 60 рублей, а для ТГ-каналов с новыми ИИ не исчислялись тысячами.

Годот, немного костылей и прямые руки (по желанию).

Самый подробный гайд о создании системы инвентаря, без воды, по факту и с кодом!

Всем привет! В своей прошлой статье я рассказывал как можно запустить Telegram клиент в качестве backend‑сервиса. В описываемой там библиотеке с тех пор были внесены некоторые оптимизации, и в целом, я остался доволен возможностями, которые получил. После чего возникло желание добавить визуальную часть к имеющемуся бэкенду и заодно изучить что‑то новое для себя. Выбор пал на фреймворк Compose Multiplatform. Давайте сделаем десктопную версию Telegram!

Данный способы сработают у вас, только если конкурент нарушил правила и украл у вас контент или незаконно использует ваш бренд. Поэтому сразу говорю, что в названии есть кликбейт 😊

Но думаю, что многим все равно будет полезно. Потому что часто обращения к доменному регистратору, хостеру и всякие досудебки просто бесполезны. Я расскажу как раз про такой кейс.

Меня зовут Алексей Плаксин, я системный аналитик в компании KODE и сейчас расскажу вам, как делал реверс-инжиниринг бытовой техники.

Однажды к нам пришел крупный бренд бытовой техники, который в том числе производит и продает «умную» технику для дома. Нам нужно было в короткие сроки разработать новое мобильное приложение для управления умными устройствами. 

На руках у нас было три устройства — весы, чайник и мультиварка. О том, как они работают, мы знали только из инструкций и теоретической информации на сайте. У нас не было опыта разработки приложений для управления подобными умными устройствами. Также мы не знали, как работает управление по Bluetooth и Wi-Fi.

Проект обещал быть интересным.

Посты про изучение языков регулярно появляются на хабре и я решил не отставать, внести свои пять копеек в обсуждение темы. Важнейшую роль в постановке задачи и получении результата у человека играют эмоции. Потому что человек химическая машина и эмоции играют важную роль в выборе того или иного действия, в том числе и долговременного, нужного для освоения навыка, в частности, языка. Это, кстати, одно из ключевых отличий человека от зверушек, те могут действовать упорно, но поставить и выполнить такую сложную и длительную задачу неспособны.

Всем привет! Меня зовут Артём Харченков, и я руководитель подразделения разработки программных продуктов в компании Crosstech Solutions Group. Сегодня я расскажу, как успешно пройти свой первый испытательный срок, что нужно делать обязательно и чего лучше не делать. 

Для начала – кратко обо мне, чтобы было понятно, почему мне стоит доверять в таком вопросе.

/слайд обо мне/

Образование у меня ИБ-шное, в ИТ я работаю с 2012 года. За свою карьеру занимался внедрением, был разработчиком, инженером, главным техническим специалистом в группе разработчиков и даже делал проекты практически в одиночку :) В «Кросстех Солюшнс Групп» руковожу разработкой чуть более трех лет. Здесь мы создаем системы для обеспечения безопасности данных, сейчас импортозамещаем зарубежные продукты, ушедшие с российского рынка. К слову, активно нанимаем сотрудников: еще в прошлом году в компании было 50 человек, а в этом году стало уже больше 200.

В моем управлении четыре департамента: разработка, тестирование, системная аналитика и devops, суммарно нас на текущий момент уже 29 человек. За свою карьеру я сам прошел несколько испытательных сроков, а самое главное – повидал много работников, которые его проходили. 

Советы из этой статьи актуальны для любой IT-шной профессии, но так как в моём управлении больше всего программистов, часть рекомендаций будет с уклоном в сторону разработки.

Всем привет!

При изучении темы фаззинг‑тестирования всегда возникает вопрос, насколько сильно можно увеличить количество выполнений приложения в секунду. Иначе говоря — как ускорить фаззинг?

В последнее время одно из популярных направлений — искусственный интеллект, его создание и обучение. Лично я от этой темы далек, однако имею представление, что лучшего всего он (ИИ) обучается на видеокартах. Более того, обучение может происходить с использованием облака.

И так, с одной стороны мы имеем фаззинг, который надо ускорить, с другой — большое количество вычислительных ресурсов на основе видеокарт из‑за активного развития ИИ. Так почему бы не попробовать использовать эти ресурсы во благо ИБ?

Информационная служба Хабра побывала на конференции #Rekonfa, организованной «Яндекс Рекламой». Мероприятие проходило на «ВТБ Арене». Конференция посвящена инструментам взаимодействия технологий и рекламы. Вообще это маркетинговая конференция, но в этот раз много времени было уделено нейросетям и их использованию в рекламе, поэтому я решил сходить послушать, что интересного скажут на этом мероприятии. Смотреть конференцию можно было офлайн и онлайн. Кроме того, на #Rekonfa я взял интервью у директора по искусственному интеллекту «Яндекс Рекламы» Алексея Штокалова. Оно сделано отдельно, причём темы рекламы мы почти не касались.

Всем привет. На этот раз хотел бы поделиться материалом, связанным непосредственно с devops работой. Недавно возникла потребность раскатить kafka кластер в kubernetes. В ходе развертывания возникло очень много сложностей, встречено множество подводных камней, и, естественно, в большинстве случаев рецепта в интернете найдено не было, поэтому приходилось искать решения самостоятельно методом проб и ошибок. Все, что здесь будет описано это сугубо личный опыт на одном из проектов. Сегодня я расскажу как с нуля раскатить dev контур bitnami/kafka кластера с помощью helm чартов, как обезопасить ваш кластер kafka и какие сложности могут вам встретиться.