Начало года традиционно — время тысяч постов и статей на тему того, как поставить цели на следующие 12 месяцев. Обычно на выбор есть два стула: либо ERP-система уровня предприятия, либо полуэзотерическая визуализация. Я же хочу поделиться вариантом где-то посередине с минимум задротства и упором на практику, сдобренную каплей теории.
Из всех органов заметнее всего прожитые годы отражаются на коже. Во-первых, потому что она, так сказать, всегда на виду. Во-вторых, на нее действует ультрафиолет и множество других внешних факторов.
Но старение, конечное же, происходит не только из-за воздействий извне. Отчасти оно контролируется генами. Повлиять на эти внутренние механизмы нельзя, по крайней мере, на нынешнем этапе развития медицины. Но их можно изучать и мотать полученные знания на ус. Авось в обозримом будущем антиэйдж и шагнет далеко вперед.
14 марта 2024 года в 16:25 по московскому времени компания SpaceX выполнила третий тестовый запуск гигантской ракеты-носителя Starship в космос. Далеко не всё прошло гладко, о чём уже известно. Но всё же при взлёте ничего не взорвалось и не отвалилось. Сама компания называет испытания успешными. По мнению команды, запуск продемонстрировал реальную возможность отправлять на орбиту большие объёмы полезных грузов, что является важным шагом в развитии космической технологии и открывает дорогу для будущих миссий к другим планетам и спутникам. Подробности — под катом.
В прошлом году Дарио Амодей, руководитель известной компании Anthropic, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, заявил в Конгрессе, что новые технологии искусственного интеллекта могут вскоре помочь неумелым, но злонамеренным людям проводить крупномасштабные биологические атаки, например, создавать и выпускать вирусы или токсичные вещества, которые вызовут массовые заболевания и смерть.
Сенаторы от обеих партий были встревожены, а исследователи ИИ в промышленности и научных кругах обсуждали, насколько серьёзной может быть эта угроза.
За предыдущий месяц я прочитал сборник писем Сенеки к Луцилию и остался под большим впечатлением. В этой статье хотел бы привести по одному "концентрату" из каждого письма, чем побудить кого-либо ознакомиться с оригиналом самостоятельно
Всем привет.
Недавно мне попался в руки нетбук Asus E200H, и я его хотел его использовать для как портативный компьютер для работы c высокоточным оборудованием.
В рамках данной статьи мы проведем эксперимент по замене штатного eMMC накопителя 32 ГБайт на 256 ГБайт и протестируем результат.
Всем удачного прочтения!
Продолжаем рубрику «Где нас нет» о жизни ИТ-специалистов в российских регионах — теперь уже в новых реалиях. Мы уже писали о развитии ИТ-отрасли на Северо-Западе, Дальнем Востоке и Северном Кавказе. Сегодня поговорим о том, как живут и где работают айтишники на Урале.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД, я увлекаюсь машинным обучением. Участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-сканерами и обработкой фотографий. В задачах часто использовал С++, хотя машинное обучение традиционно ассоциируется с Python. Этот язык программирования буквально захватил сферу, его используют повсюду — от обучающих курсов до серьезных ML-проектов.
Однако Python — не единственный язык, на котором можно решать задачи машинного обучения. Так, альтернативой может стать С++. Если последний вам ближе, вам будет интересен и полезен этот текст.
Под катом разберемся:
• как организовать работу с данными и загрузку обучающего датасета,
• как описать структуру нейронной сети,
• как использовать уже готовые алгоритмы машинного обучения из доступных библиотек и фреймворков,
• как организовать конвейер обучения сети,
• как использовать предобученные глубокие сети для решения задач.
На Хабре не раз и не два писали об искусственном интеллекте, который превосходит человека в разных настольных и компьютерных играх. Но это специально обученные агенты, которые специализируются на какой-то конкретной игре. А можно ли разработать систему, способную взаимодействовать с трёхмерным окружением любой игры без длительной предварительной подготовки? Корпорация Google считает, что да, и подтвердила свои слова делом. Она создала агента, способного на это. Какие возможности у новой разработки?
Русская рулетка в своё время была очень популярна. Некоторые игроки раскручивали барабан и не попадали на сектор «Приз» сотню и более раз. Секрет побед заключался в хорошо смазанном барабане: при хорошей раскрутке пуля почти всегда оказывалась в самом низу. Для избежания исключений опытные игроки учились определять, не находится ли пуля в самом верху, по ощущению центра тяжести револьвера. И потому проигрыши чаще всего случались с неопытными игроками, недостаточно смазанными барабанами и чужим оружием.
В современном мире в русскую рулетку играют собственными компаниями: игнорируют критические риски или ставят на их пути недостаточно барьеров.
В первой части публикации мы с вами рассмотрели, как начать серьёзно относиться к критическим рискам и что нужно подготовить, чтобы ими управлять. В этой пойдёт речь о том, как внедрить противодействие критическим рискам.
И для лучшего привлечения внимания к этой недооценённой теме каждый шаг будет сопровождаться описанием связанных с ним основных когнитивных ошибок и набором наглядных примеров и исследований из бизнеса.
Далее пойдёт речь про бэггинг и мой самый любимый алгоритм — случайный лес. Не смотря на то, что это одни из самых первых алгоритмов среди семейства ансамблей, они до сих пор пользуются большой популярностью за счёт своей простоты и эффективности, зачастую не уступая бустингам в плане точности. О том, что это такое и как работает, далее в статье.
Технологии AR и VR по-моему недооцененная технология, хайп на которую исчез довольно быстро. Оно и понятно, объективно, технология дико сырая, но обо всем по порядку. Сейчас на рынке есть два стула - это Apple Vision Pro и Meta* Quest 3.
В феврале 2024 года Apple, представила миру Vision Pro, которая скорее AR-гарнитура. Стоимость этого хм... добра $3500. Маркетологи назвали ее новой парадигмой «пространственных вычислений».
В октябре 2023 года вышла VR-гарнитура — Meta* Quest 3 стоимостью около $500. Это уже третья версия шлема, которая единолично главенствовала на рынке до выхода Vision Pro.
Объективно, шлем может стать хорошим подспорьем для людей творческих профессий, дизайнеров, создателей 3D-объектов, архитекторов. Если ваша карьера связана с визуалом, стоит рассмотреть приобретение одного из устройств чтобы быть на волне индустрии и опережать коллег по цеху. Для этого хотелось бы сравнить обе технологии и понять что выбрать.
Всем привет! Сегодня хотелось бы рассказать про реликвию, с которой началось мое настоящее знакомство с компьютерами, — ноутбук Fujitsu Lifebook 634Tx 1998 года выпуска.
Только не надо записывать меня в счастливчики и «мажоры»: девайс принадлежал моему старшему (на 13 лет) брату, мне же, тогда школьнику, иногда перепадала возможность посидеть за ноутбуком и погонять монстров в Doom.
Прошло больше 20 лет. Копаясь на антресолях в бабушкиной квартире, я случайно наткнулся на этот артефакт. Получил от брата разрешение на любые манипуляции и решил оживить и заодно обозреть. Ну, приступим.
Мы снисходительно относимся к такому инструменту, как логарифмическая линейка. Однако она верой и правдой служила инженерам и конструкторам в течение долгого времени. С помощью этой самой линейки были созданы Ту-104 и первые космические ракеты. Но сейчас разработки таких масштабов нельзя представить без помощи компьютера.
В этой статье для блога ЛАНИТ я попытаюсь представить ретроспективу развития вычислительных приборов.
Умными домами сегодня никого не удивишь, но как насчет офисов? Могут ли умные функции повысить комфорт и, как следствие, производительность труда в офисе?
Мы попытаемся ответить на этот вопрос, посетив умный офис в башне «Федерация» комплекса «Москва-Сити». Там весьма высоки требования к интеграторам, поэтому решение должно быть проверенным и надежным.
Кроме того, заказчик отказался от всего, с его точки зрения, лишнего: здесь нет ни голосового управления, ни многоцветной диммируемой подсветки — только те функции, которые действительно ему нужны. О них мы и расскажем.
Интересно? Ныряйте под кат.
Привет! Меня зовут Василий Землянов, я занимаюсь разработкой ML-инфраструктуры. Несколько лет я проработал в команде, которая делает споттер — специальную маленькую нейросетевую модельку, которая живёт в умных колонках Яндекса и ждёт от пользователя слова «Алиса». Одной из моих задач в этой команде была квантизация моделей. На пользовательских устройствах мало ресурсов, и мы решили, что за счёт квантизации сможем их сэкономить — так в итоге и вышло.
Потом я перешёл в команду YandexGPT. Вместо маленьких моделей я стал работать с очень крупными. Мне стало интересно, как устроена квантизация больших языковых моделей (LLM). Ещё меня очень впечатляли истории, где люди берут гигантские нейросети, квантизируют в 4 бита и умудряются запускать их на ноутбуках. Я решил разобраться, как это делается, и собрал материал на доклад для коллег и друзей. А потом пришла мысль поделиться знаниями с более широкой аудиторией, оформив их в статью. Так я и оказался на Хабре :)
Надеюсь, погружение в тему квантизации будет интересно как специалистам, так и энтузиастам в сфере обучения нейросетей. Я постарался написать статью, которую хотел бы прочитать сам, когда только начинал изучать, как заставить модели работать эффективнее. В ней мы подробно разберём, зачем нужна квантизация и в какой момент лучше всего квантизовать модель, а ещё рассмотрим разные типы данных и современные методы квантизации.
