Всем привет!
Меня зовут Евгений и я Android‑разработчик. Сегодня хотел бы поделиться своими знаниями и наблюдениями относительно нового способа добавления зависимостей в проекты, созданные на базе Android Studio Iguana.
За свою карьеру у меня было достаточно много собеседований. Конечно, одной из основных тем вопросов была вёрстка. Немного похвалюсь. Не было вопроса, на который я не ответил.
Недавно у меня появилось желание снова проверить себя и показать сообществу свои ответы на самые популярные вопросы по вёрстке. Может же быть так, что мои ответы были неполными или некорректными. Если это так, то я научусь новому. А если всё хорошо, то они помогут другим людям в подготовке к собеседованию. Кажется, это в любом случае будет полезно.
У меня получился достаточно большой список. Он составлен на основе моего опыта, опыта моих знакомых и публично доступных собеседований. Каждый вопрос будет отдельной статьёй.
Сегодня я дам ответ на следующий вопрос: «Зачем нужно использовать свойство display?»
Известно, что с контейнерами бывает огромное количество разнообразных проблем, в том числе, связанных с информационной безопасностью. Как их избежать и не дать взломщику лазеек в ваш сервис — разбираемся в этой статье.
Привет, Хабр! Это Алексей Федулаев и Антон Жаболенко из Wildberries. Мы работаем в сфере информационной безопасности (ИБ) уже больше 10 лет.
«Цифровизация» и «цифровая трансформация» настолько плотно вошли в новостную повестку, что кажется вот-вот побьют рекорды нано-технологий образца 2010-х, когда о них говорили буквально все. Но если все с приставкой нано- так и осталось частью исключительно научно-технологического мира и рекламных кампаний, то вот цифровизация не просто изменила нашу повседневную жизнь, но и повлияла на то, как, где и как мы потребляем информацию.
Ранее я писал о взломе первого и второго шифра, придуманных математиком Полом Оламом ради розыгрыша своего друга Ричарда Фейнмана. Если описать контекст в нескольких словах, то эти шифры были одной из математических шуток, которые были в широком ходу у коллектива учёных, работавших на «продуктовой» базе в Лос-Аламосе над созданием той самой «ядрёной» бомбы. Также я упоминал о трёх других шифрах, авторство которых до сих пор достоверно неизвестно и вряд ли выяснится. Их называют шифрами Фейнмана, и до середины прошлого года два из них оставались нераскрытыми, о чём я также писал ранее. Так вот, в мае прошлого года это всё-таки свершилось и они были вскрыты. В этой статье я расскажу как.
Само собой разумеется, что работал с этими шифрами не я, но и мне здорово пришлось поломать голову, как это всё рассказать. Пришлось пройти весь путь и кое-что допилить, чтобы результат стал доступен как можно большему количеству людей на той части земной поверхности, которую со времён господина Стрельбицкого было принято называть «одной шестой». Автор взлома — Дэйв Вьера (David Vierra).
Далее пойдёт речь про бэггинг и мой самый любимый алгоритм — случайный лес. Не смотря на то, что это одни из самых первых алгоритмов среди семейства ансамблей, они до сих пор пользуются большой популярностью за счёт своей простоты и эффективности, зачастую не уступая бустингам в плане точности. О том, что это такое и как работает, далее в статье.
Существующая геополитическая ситуация обнажила множество проблем, в том числе зависимость отечественных предприятий от рынка зарубежного программного обеспечения. Курс на импортозамещение программных приложений был озвучен еще в 2014 году, однако лишь немногие компании действительно ему следовали, в частности, говоря о замещении программных решений класса ERP и ERP2. Да и чем руководствовались даже те немногие, кто решили заместить ERP системы на российские аналоги, тоже большой вопрос: стратегия импортозамещения или сокращение затрат, ведь общеизвестно, что траты на лицензии и поддержку зарубежных продуктов ежегодно обходятся в кругленькую сумму. Дошло даже до того, стоимость лицензии на определенные западные продукты оценивалась и контрактовалась как фиксированный процент от выручки предприятия. На текущий момент ситуация меняется в сторону реального, а не маркетингового импортозамещения. Фокус внимания с некогда популярного в Росси немецкого продукта SAP ERP закономерно смещается на линейку решений от 1С. Несомненно, есть еще и продукты от Галактики, Паруса, Монолита, однако по масштабу имплементаций в России 1С является лидером, который, кстати говоря, еще до этого конкурировал с SAP, Oracle и Microsoft. На страницах этой статьи, мы поговорим об отличие во внедрении двух ERP-продуктов: 1С и SAP.
Всегда помните: если вы не платите за товар, то вы и есть товар.
В начале этого года я был в восторге от запуска ChatGPT, и в качестве небольшого проекта выходного дня я запустил ChatGPT Assistant, расширение для браузера, позволяющее легко отправлять подсказки в ChatGPT. Я никогда не планировал заниматься монетизацией; моей целью было просто создать бесплатное программное обеспечение, которое люди сочли бы полезным.
На данный момент в мире насчитывается около 26 000 человек с установленным ChatGPT Assistant. Для небольшого проекта меня такой результат вполне устраивает. Это скромное число по сравнению с другими расширениями Chrome с сотнями тысяч или миллионами пользователей, поэтому я не думал, что оно привлечет много внимания.
Я не ожидал, что будет дальше. В течение последующих недель стали появляться люди с предложениями по монетизации - причем некоторые из них были довольно неприятными.
В Laravel есть удобные API ресурсы, с которыми легко и приятно работать в области трансформации данных для ответа на запрос. Но что делать когда возникает необходимость изменить их структуру в соответствии с бизнес-потребностями? Разберёмся вместе!
В рамках нашего продолжающегося цикла статей по теме математического моделирования, рады ознакомить вас с новой моделью, разработанной на основе ПО REPEAT. Эта модель представляет методологию экструзионного производства синтетических нитей.
Наша энергия обычно направлена на исследования и проектирование в области атомной и тепловой энергетики, но мы приветствуем и ценим возможность выхода за рамки стандартных пределов и расширения наших горизонтов в рамках проекта "Школа Моделирования". Данную модель и статью разработала талантливая студентка, Анастасия, из РГУ им. Косыгина.
Мы надеемся, что данный материал заинтересует вас и позволит вам с новой точки зрения взглянуть на процесс производства синтетических нитей, а также понять все преимущества использования нашего ПО REPEAT в данных задачах.
Ссылка на телеграм-канал REPEAT: https://t.me/repeatlab
Извлечение подстроки. Казалось бы, что тут может быть сложного? В любом современном языке программирования это можно сделать через функцию substring или через slicing. За время работы C# разработчиком я повидал разный код, в том числе разные способы извлечения подстроки. В этой статье мы рассмотрим самые распространённые из них, сделаем замеры производительности и проанализируем результаты.
В данном руководстве мы настроим федерацию между двумя инстансами OpenAM. Один инстанс будет Identity Provider (IdP), другой - Service Provider (SP). Таким образом вы можете аутентифицироваться в инстансе OpenAM (SP) используя учетные данные другого инстанса - OpenAM (IdP).
Мы снисходительно относимся к такому инструменту, как логарифмическая линейка. Однако она верой и правдой служила инженерам и конструкторам в течение долгого времени. С помощью этой самой линейки были созданы Ту-104 и первые космические ракеты. Но сейчас разработки таких масштабов нельзя представить без помощи компьютера.
В этой статье для блога ЛАНИТ я попытаюсь представить ретроспективу развития вычислительных приборов.
Привет! Меня зовут Василий Землянов, я занимаюсь разработкой ML-инфраструктуры. Несколько лет я проработал в команде, которая делает споттер — специальную маленькую нейросетевую модельку, которая живёт в умных колонках Яндекса и ждёт от пользователя слова «Алиса». Одной из моих задач в этой команде была квантизация моделей. На пользовательских устройствах мало ресурсов, и мы решили, что за счёт квантизации сможем их сэкономить — так в итоге и вышло.
Потом я перешёл в команду YandexGPT. Вместо маленьких моделей я стал работать с очень крупными. Мне стало интересно, как устроена квантизация больших языковых моделей (LLM). Ещё меня очень впечатляли истории, где люди берут гигантские нейросети, квантизируют в 4 бита и умудряются запускать их на ноутбуках. Я решил разобраться, как это делается, и собрал материал на доклад для коллег и друзей. А потом пришла мысль поделиться знаниями с более широкой аудиторией, оформив их в статью. Так я и оказался на Хабре :)
Надеюсь, погружение в тему квантизации будет интересно как специалистам, так и энтузиастам в сфере обучения нейросетей. Я постарался написать статью, которую хотел бы прочитать сам, когда только начинал изучать, как заставить модели работать эффективнее. В ней мы подробно разберём, зачем нужна квантизация и в какой момент лучше всего квантизовать модель, а ещё рассмотрим разные типы данных и современные методы квантизации.
Привет, Хабр!
Golang как ЯП очень хорош для разработки высокопроизводительных приложений. В любом проекте наступает момент, когда нужно проверить, насколько хорошо все работает на самом деле, это можно сделать с помощью тестирования.
Тестирование в Go можно выполнять с помощью mock-объектов, fuzzing и property-based testing. В этой статье мы рассмотрим эти механизмы.
В этой статье вашему вниманию представлено сравнение двух инструментов для поиска ошибок в работе с памятью в программах, написанных на memory-unsafe (небезопасных при работе с памятью) языках — Sanitizers и Valgrind. Эти два инструмента работают совершенно по-разному. Поэтому, хоть Sanitizers (разработанный инженерами Google) имеет ряд преимуществ перед Valgrind, у каждого из них есть свои сильные и слабые стороны. Следует сразу отметить, что проект Sanitizers имеет название во множественном числе, потому что он состоит из нескольких инструментов, которые мы рассмотрим в этой статье в совокупности.
Все началось с того, что я в очередной раз немного поменял структуры БД, и в некоторых SQL-запросах добавилась новая колонка. Нормальная ситуация - взять и легким движением руки сломать половину unit test’ов, потому что БДшные моки ожидают определенный текст запроса.
Дисклеймер: это достаточно вольный перевод статьи с protolabs.com, в который мы добавили немного отсебятины. Но не просто так, а для лучшего понимания, потому что соотношение терминов «там» и «здесь» — отдельный адский котелок. Заметите что-то не то (или у вас так не говорят), без стеснения отпишитесь в комментариях, исправим вместе.