Когда нам показывают на некотором примере, что асинхронная операция не создает потока нам пытаются внушить что асинхронная операция НИКОГДА не создает потока и в принципе не может его создать, но это не правда! Простой пример с работающим кодом доказывает обратное. Давайте разберем этот пример.
Логика тех, кто поддается такому внушению мне вполне понятна, они хотят упростить себе жизнь, сократить объем теории, с которой надо разбираться.
Интересно было бы понять логику тех, кто поддерживает такое внушение выдавая обрезанную теорию за полноценную, вполне осознавая что все не так просто как хотелось бы.
Как-то в конторе появилась мысль, что надо бы продумать как нам распараллелить работу над одни микриком, так чтобы команды не пересекались друг с другом. Есть некоторые API над которыми работают несколько команд. Каждая работает над своей фичей локально и пишет тесты, а вот при деплое на стэнд получается столпотворение потому, что нужно изменения слить в одну ветку аля develop и её закинуть на тест. При этом могут быть конфликты при мерже кода или измениться проперти, которые не совместимы между разными ветка.
Мобильный банк сейчас обслуживает 450+ микриков. Над которыми работают более 90 команд. Так как у нас в проекте нет code ownership, то каждая команда вносит изменения в нужные им микрики. Чтобы избежать различного рода сложностей, которые приводят к увеличению времени time to market, нужно было развести разработку отдельных команд так, чтобы они не влияли друг на друга и могли работать параллельно.
Сегодня, 12 марта 2024, года официально вышла Laravel 11. И все те, кто хочет обновится - добро пожаловать под кат!
Заходят как-то на Хабр С++ разработчики из крупных компаний, а у них спрашивают: что такое код-ревью и используют ли они спецификатор final. Эти и другие вопросы с подвохом мы задали инженерам из YADRO, VK, Kaspersky, Syntacore и PVS-Studio. В итоге обсудили инструменты для работы со сторонними зависимостями, интерфейсы «плюсовых» библиотек и отказ (или нет) от exceptions.
Продолжим дискуссию на митапе по С++, который пройдет онлайн 20 марта. Регистрируйтесь, подключайтесь к трансляции и пишите вопросы и комментарии в чат — ведущие озвучат некоторые из них.
Была классическая задача: по табличным данным предсказать некое событие — случится или нет. И как бы я к этим данным ни подбирался, с какого ракурса ни смотрел, результат, увы, не впечатлял. Данных было мало, а то, что было, обладало слабой предсказательной силой. Хотя казалось, что что-то вытащить все-таки можно.
И вот, просматривая отдельные деревья решений, меня осенило — попробую-ка я обрезать все деревья, используемые в Random Forest, до одной, но самой эффективной ветки. И — о чудо! — заметно выросла как точность (precision), так и полнота (recall). И особенно полнота выросла на высоких уровнях точности.
Проверил этот способ на других задачах. И везде при 100% точности заметно выростала полнота. Что же я сделал?
В феврале вышло исследование компании DLBI по самым популярным паролям в России. Аналитики собрали учётные записи (электронная почта — пароль), утёкшие в 2023 году, выделили из них уникальные. Всего получилось 44 млн записей. На основе этой базы исследователи составили топ самых популярных паролей. Как показывает исследование, пользователи выбирают сочетания соседних кнопок клавиатуры — «1qaz@WSX», «!QAZ2wsx» и тому подобные.
Если пароли так ненадежны, не пора ли их забыть? Я – Василий Огнев, руководитель направления многофакторной аутентификации компании МТС RED, расскажу, почему это сложно сделать.
Когда я в детстве читал про искусственный интеллект и роботов, то думал, что роботы будут чистить снег, а человек — заниматься творчеством. Но реальная картина мира оказалась суровее — люди убирают снег, а ИИ занимается творчеством.
С декабря 2022 года на платформе Twitch в режиме реального времени транслируется шоу, генерируемое нейросетями. Это ситком «Nothing, Forever». Сценарием занимается ChatGPT, картинку создают Stable Diffusion и DALL-E. Пока нейросети работают, люди-актеры и люди-сценаристы переживают о будущем своей профессии и пытаются отстоять свои права с помощью забастовок, а государства разрабатывают новые законы, регулирующие использование нейросетей. В статье расскажем, как новые технологии меняют киноиндустрию и чем искусственный интеллект станет для актеров и сценаристов — удобным инструментом или главным врагом.
Многие психологи советуют проработать принятие. Например, принятие своих ошибок. Некоторые разработчики игр восприняли это всерьёз и решили: "А почему бы и нет?", — и сделали свои промахи частью геймплея. Попробуем научиться на их опыте!
У меня много статей в закладках. Многие из них я добавил, чтобы прочитать позже. Это статья не про то, почему так произошло и как с этим бороться, а про то, как выбрать статью для удаления чтения. Давайте найдем самые лучшие статьи. Критериями могут быть, например, рейтинг, просмотры и т.д. И красиво оформим в виде HTML-файла.
Пример закладок @alizar: 800+ статей.
Слева красиво! Но ничего не понятно. Куча объектов с непонятными связями. Каша, какая-то.
Справа техническая красота :) Всё разложено по полочкам, всё находится под контролем. Никакие детали не могут ускользнуть от нашего внимания.
Переход к плоской таблице и понимание её архитектуры напоминает переход слева-направо. Из зоны тумана, в зону ясности. В статье мы поговорим об этом подробнее. Также увидим какие инструменты нам помогают в этом.
Павел Агалецкий, ведущий разработчик юнита Platform as a Service Авито, написал, как поднять кластер Kubernetes на локальном компьютере Mac с помощью подручных инструментов, а потом задеплоить в него простейшие приложения.
Мы работаем с ИТ-продуктами в сфере логистики и e-commerce. Большинство таких проектов крупные с точки зрения архитектуры – включают в себя множество сервисов, необходимых для исправной работы целостных систем.
Поговорим о том, как организовать взаимодействие микросервисов в большом продукте-долгожителе синхронно и асинхронно.
TL;DR: DDD неизбежно ведёт к избыточному (на порядки больше минимально необходимого) количеству саг в проекте, которые, в свою очередь, неизбежно ведут к нарушению целостности данных в БД.
DDD вполне успешно решает поставленную задачу: дать разработчикам инструменты, которые позволят им справится (корректно реализовать и поддерживать) со сложной предметной областью. Но эта победа оказалась пирровой: инструменты, обеспечивающие корректность данных в памяти, оказались неспособны гарантировать корректность данных в БД. А что толку от изначально корректных данных в памяти, если со временем (после их сохранения в БД и последующего чтения) они перестают быть корректными? По сути, у DDD есть фатальный недостаток: DDD неизбежно приводит к нарушению целостности данных (инварианта бизнес-логики) в БД.
Привет, Хабр! А сейчас у нас на кону интересное развлечение. Мы предлагаем вам угадать двух тайных экспертов марафона по визуализции “Ничего Лишнего”, которые будут принимать участие в двух днях работы с участниками. Под катом — краткие характеристики наших героев, а также варианты ответов. Проверьте себя, насколько вы знаете мир BI (или проверьте свою интуицию, что тоже забавно).
Недавно я купил новый ноутбук и мне нужно было настроить его перед использованием. Но у меня не было настроения выполнять все те привычные шаги, о которых я рассказывал в предыдущем посте. Я пожаловался на это своему коллеге, и в ответ он предложил целиком копировать диск на новый ноутбук. Хотя эта идея показалась мне интересной, у меня возникли сомнения, которыми я поделился с ним.
Всем привет! Меня зовут Виктор, я работаю в Компании БФТ-Холдинг руководителем группы разработки. В этой статье разберем подходы и рекомендации по выявлению и устранению проблем с производительностью в системе базы данных Greenplum. Материал будет особенно полезен начинающим разработчикам Greenplum, которые пока не имеют достаточного опыта «чтения» плана запроса.
Если проблема затрагивает определенную рабочую нагрузку или запрос, можно сосредоточиться на настройке этой конкретной рабочей нагрузки. Если проблема с производительностью является общесистемной, то причиной могут быть аппаратные проблемы, сбои системы или конкуренция за ресурсы.
