Машинное обучение *

Что произошло за эту неделю на рынке AI?

Маск объявил, что на этой неделе он выпустит открытый исходный код Grok

OpenAI представляет внутренний отладчик-трансформер

Cohere AI выпустила Command R для использования RAG в производственных масштабах

Что произошло за эту неделю на рынке AI?

Маск объявил, что на этой неделе он выпустит открытый исходный код Grok

OpenAI представляет внутренний отладчик-трансформер

Cohere AI выпустила Command R для использования RAG в производственных масштабах

Американский стартап Cognition представил нейросеть под названием Devin. В компании утверждают, что этот проект способен более самостоятельно осуществлять полный цикл разработки ПО и даже заменить инженера-программиста.

Microsoft обновила инструмент искусственного интеллекта Copilot после того, как штатный инженер написал в Федеральную торговую комиссию о своих опасениях по поводу ИИ для генерации изображений.

Midjourney запретила сотрудникам Stability AI использовать свой сервис, обвинив их в провоцировании сбоев в работе системы в начале этого месяца при попытке собрать данные.

OpenAI опубликовала код отладчика Transformer Debugger, предназначенного для работы с моделями машинного обучения. С его помощью проще понимать, почему языковые модели выводят определённые токены в ответ на запрос.

VK тестирует собственное решение для обучения искусственного интеллекта, которое может одновременно тренироваться на данных из разных баз без их фактического обмена и риска утечки персональных данных. Этот принцип называется вертикальным федеративным обучением (VML). О разработке решения рассказал руководитель группы Data Science в подразделении VK Predict Артём Агафонов, пишут «Ведомости».

Для iPad вышло приложение Muse Pro, с помощью которого художники могут в реальном времени работать с ИИ. Это позволяет вносить правки в набросок и сразу видеть сгенерированный результат, а не дожидаться, пока нейросеть обработает запрос.

Приглашаем принять участие в вебинаре 26 марта в 11:00 (МСК), посвященном текущим результатам направления NSR Specification – подсистемы требований и уникальной базы знаний в области стандартизации проектирования зданий и сооружений.

Журналисты издания CNBC рассказали, что руководители компаний считают нейросети и искусственный интеллект приоритетным и прибыльным направлением, но только 38% из них вкладываются в обучение сотрудников.

Исследователи компании HarrisX провели опрос среди американцев, чтобы выяснить, смогут ли люди отличить сгенерированные видео от настоящих. Выяснилось, что большинство респондентов ошиблись в пяти из восьми продемонстрированных видео.

Исследователи уверены, что профессия промпт-инженера не получит большого внимания и не станет востребованной. Всё дело в том, что языковые модели составляют запросы для генерации контента лучше и точнее, чем люди. Поэтому промпт-инженером может стать специально обученная нейросеть.

Российский разработчик VideoMost Research объявил о получении патента РФ и США на новый метод сжатия видео, основанный на нейросетях и машинном обучении. В отличие от традиционного подхода, который позволяет увеличивать фактор сжатия видео примерно на 40% раз в 10 лет, предлагаемая VideoMost Research технология позволяет добиться увеличения степени сжатия примерно в три раза.

Бывший президент Google Сергей Брин считает, что компания «определённо напортачила с созданием изображений». Он выразил такое мнение после того, как чат-бот Gemini начал выдавать предвзятые изображения при попытках сгенерировать людей.

Министерство юстиции США предъявило обвинение бывшему инженеру Google Линвеэю Дину, известному как Леон Дин, за кражу коммерческой тайны, связанной с программным и аппаратным обеспечением чипов искусственного интеллекта корпорации. Гражданина Китая арестовали в Ньюарке, Калифорния.

6 марта 2024 года Intel выпустила набор инструментов OpenVINO 2024.0 для нейронных сетей с использованием встроенной поддержки анализа производительности (бенчмарк), анализа пропускной способности и задержки для различных моделей, который позволяет проводить оптимизации и развёртывания ИИ-систем на различном оборудовании. Исходный код проекта выложен на GitHub под лицензией Apache License 2.0.

Google выпустила новый движок преобразования текста в речь (Text-To-Speech, TTS), который работает на устройствах под управлением Wear OS. Для этого инженеры компании использовали уменьшенные модели машинного обучения, чтобы ускорить процесс преобразования на системах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Пресс-служба «Яндекса» рассказала информационной службе Хабра о релизе нового креативного режима в «Шедевруме». Пользователи смогут редактировать изображения по текстовому запросу с помощью нейросети YandexART: менять цвет или фон, перерисовывать в заданном стиле и выбирать степень отличия от оригинального изображения.

Разработчики выпустили ИИ-генератор кода Supermaven с контекстным окном 300 тыс. токенов. Компания отмечает, что это в разы больше, чем возможности GitHub Copilot. Разработчикам удалось добиться этого благодаря нейросети, построенной на новой архитектуре. Её обучили с нуля, а не адаптировали уже готовое решение.

5 марта 2024 года в ходе лекции «ТехнологИИ» на марафоне «Знание. Первые» в рамках Всемирного фестиваля молодежи глава «Сбера» Герман Греф заявил, что человеческие компетенции в РФ находятся на уровне самых передовых школ мира, но Россия отстаёт в разработке моделей ИИ от лидеров рынка, поскольку имеет на порядок меньше вычислительных мощностей.