Выбор правильного редактора кода для Python является ключевым шагом для повышения производительности и комфорта в процессе разработки. В мире программирования существует множество редакторов, каждый из которых имеет свои особенности и возможности. В этой статье мы рассмотрим несколько важных факторов, которые следует учитывать при выборе редактора кода для Python.
Как запустить локально LLM 70B параметров на 1 видеокарте с 24gb? Нужно квантование!
Квантование - это процесс уменьшения битности вычислений в нейронной сети, используемых для представления весов, смещений и активаций. Путем снижения точности мы можем значительно сократить требования к памяти и вычислительной сложности модели.
Из новостей: новый календарь разработчика Steamworks, Remedy выкупила все права на Control, Nintendo подала в суд на создателей Yuzu, Embracer продаст Saber, PlayStation уволит 900 сотрудников, EA объявила об увольнении 5% сотрудников.
Из интересностей: первая неделя раннего доступа Furnish Master, каков C++ в gamedev’e, как получить 100000$ на свою игру, Doom OST в Factorio, как работать с текстом при дизайне игровых интерфейсов.
Игра "Змейка" является классической и популярной аркадной игрой. В этом руководстве мы создадим простую версию игры "Змейка" с использованием библиотеки Pygame на языке Python. Ниже приведены пошаговые инструкции для создания игры.
Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МТФИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования поведения маятника: коротко разберём теорию, которая лежит в основе модели, немного подумаем над архитектурой и напишем небольшое приложение на связке Python + Tkinter. Реализация будет поддерживать исследование различных маятников с помощью самописных динамических графиков, в которые пользователь может ввести собственные формулы.
Привет всем! Я – Рома Ярлыков, разработчик смарт-контрактов на Solidity в команде MetaLamp. В этой статье я исследую механизмы расчета и составляющие цены газа в блокчейне Ethereum, описываю историческое развитие этих методов и их значимость, а также демонстрирую, как вычислить стоимость транзакции на основе ее газовых затрат. Это будет цикл статей, поэтому если вам интересна эта тема – не пропустите следующие:)
Отмечая расхождения в трактовке en.Wikipedia и ру.Рувики, даётся комментарий к истории появления сплайн-функций. Рассматривается на конкретных примерах, как методы расчёта изгиба балок «предвосхитили» некоторые из достижений математической теории сплайнов.
Вышел первый коммерческий релиз СУБД реляционного типа — SoQoL версии 3.0.0. В русском варианте название СУБД звучит как СОКОЛ.
Говорят, что нейросети скоро заменять программистов, можно будет просто ставить им задачу и они будут сами писать код. В своей работе я довольно часто использую ChatGPT и по опыту знаю, что его ответы далеко не всегда адекватные, особенно если задача нетривиальная. Но поскольку я задаю ему вопросы, касающиеся моей профессиональной области (я фронтендер), то ещё на этапе чтения его ответа я могу понять, где он прогнал и уточнить какие-то моменты. Порой даже я могу просто уловить его идею и дальше не мучать расспросами, а докрутить его решение сам.
Мне стало интересно, каково всё-таки писать приложение с помощью нейросети с нуля (и возможно ли это вообще, при условии, что ты не программист), поэтому для чистоты эксперимента я выбрал область, в которой я совершенно не шарю - попробую написать десктопное приложение на .Net и C#.
Привет, Хаброжители!
Решил собрать в одну кучку все известные мне способы попадать на свой(или чужой) сервер, который находится за NAT.
В 2024 г. Java никуда не делась и в ближайшие много лет явно не исчезнет. Язык продолжает развиваться. ПО, написанного на этом ЯП, всё больше. Разработчиков тоже нужно много и сразу, причём хороших. Для того чтобы стать таким специалистом, нужно, конечно, учиться и практиковаться. Сильно помогают книги, о которых сегодня и поговорим. Под катом — подборка пособий по Java.
Patroni – опенсоурсный инструмент, с которым можно подключить аварийное управление для кластеров Постгресе. Т.е можно автоматически преключать работу на резервный сервер в случае сбоя основного.
Patroni может интегрироваться с различными системами распределенной конфигурации, включая etcd, ZooKeeper, Consul и Kubernetes.
Привет, Хабр!
В наше неспокойное время, когда сфера AI стремительно движется вперёд, хочется немного стабильности и уверенности в завтрашнем дне. Как это связано с темой статьи?
Самым прямым образом — алгоритмы прокачивают умение системно мыслить, искать нестандартные пути решения; человека, у которого эти скиллы на высоте, вряд ли заменит ИИ. Так что, тратя бесценное время на алгоритмы, вы занимаетесь очень полезным делом, расслабьтесь и получайте удовольствие) В качестве бонуса к прокачиванию серого вещества вы получите сверхспособность пройти любой алгособес в FAANG и удовлетворить любые потребности пирамиды Маслоу — довольно приятно)
В этой статье мы разберём графовые алгоритмы типо DFS, Флойда–Уоршелла и строковые наподобие Ахо-Корасик.
Эта статья - изложение персонального опыта работы с кэшем на стороне браузера при создании веб-приложений. В повседневной разработке я использую десктопный Chrome. У него есть панель инструментов и он в принципе удобен для разработчика. Но когда нужно проверять приложение на смартфонах, начинается геморрой - каким образом доставить на смартфон новый код, если там уже есть старый? Больше всего меня бесит Safari on iPhone. Если в Chrome есть возможность удалить все данные для отдельного сайта, то в iPhone все данные удаляются для всего Safari. Если и есть в iPhone какой-нибудь способ удалить через конфигурацию смартфона/приложения данные для отдельного сайта, то мне так и не удалось его найти. Буду благодарен, если кто-либо мне о нём сообщит в комментах.
В этом материале мы поговорим об устройстве компонента‑декодера в системах машинного обучения, построенных по архитектуре «трансформер», уделив особое внимание отличию декодера от энкодера. Уникальной особенностью декодеров является то, что они похожи на циклы. Они, по своей природе, итеративны, что контрастирует с линейными принципами обработки данных, на которых основаны энкодеры. В центре декодера находятся две модифицированные формы механизма внимания: механизм множественного внимания с маскировкой (masked multi‑head attention) и механизм множественного внимания энкодера‑декодера (encoder‑decoder multi‑head attention).
Слой множественного внимания с маскировкой в декодере обеспечивает последовательную обработку токенов. Благодаря такому подходу предотвращается воздействие последующих токенов на сгенерированные токены. Маскировка важна для поддержки порядка следования и согласованности сгенерированных данных. Взаимодействие между выходом декодера (из слоя множественного внимания с маскировкой) и выходом энкодера организовано с помощью механизма множественного внимания энкодера‑декодера. Этот последний шаг даёт декодеру доступ к входным данным.
Мы, кроме того, продемонстрируем реализацию этих концепций с использованием Python и NumPy. Мы создали простой пример перевода предложения с английского языка на португальский. Практическая демонстрация обсуждаемых здесь идей поможет проиллюстрировать работу внутренних механизмов декодера в трансформерах и позволит лучше понять роль декодеров в больших языковых моделях (Large Language Model, LLM).
Труднее всего тестировщику приходится в ситуациях, где даже не подозреваешь, что действуешь неправильно.
Сегодня я разберу 6 кейсов, с которыми время от времени сталкивается каждый QA, которые на первый взгляд кажутся не сложными, но потом становится ясно, что они приводят к неожиданным проблемам, незнание которых может сильно осложнить тестирование, а в худшем случае привести к проблемам релиза.