Источник

В далёком 2002 году одна из самых заметных тогдашних ИТ-компаний пригласила консультантов, чтобы решить страшную проблему: служба эксплуатации не хочет использовать новые версии систем, выпущенные разработчиками. Эксплуатация и разработка регулярно вместо работы ходят на уровень вице-президентов компании и в присутствии высокого начальства пытаются друг друга переспорить.

Если проблема вам знакома и интересна, далее в статье приведён практический способ её решения, опробованный в одной из лучших мировых компаний, с теоретическим обоснованием, примерами расчётов и рекомендациями по автоматизации.

Источник

Друзья, всех с прошедшим вчера Днем программиста! Жизни без багов и красивейшего кода!)

Мы продолжаем разбор облачных сервисов Техносерв Cloud и сегодня детально разложим, из чего состоит наша облачная база данных. Если заглянуть в результаты исследования, проведенного IDG Connect по заказу Oracle, увидим, что DBaaS скоро будет самым востребованным сервисом частного облака. Растет и число публичных сервисов DBaaS.

Снижение затрат за счет консолидации ресурсов, масштабирование по мере необходимости, контроль расходов, доступ к данным из любого места – всё это факторы, влияющие на выбор в пользу облачной базы данных. На рынке облачных услуг свои базы данных предлагают его ведущие игроки – Amazon Web Services, IBM, Microsoft и Oracle. Но есть одна проблема — все они разворачивают БД за пределами России, более того, далеко не все из них предлагают сервис – администрирование, управление производительностью, круглосуточную техническую поддержку (желательно на русском языке), – а только платформу.

Чтобы ответить на этот запрос рынка, мы запустили свой сервис и стали единственным российским облачный провайдером, работающим с четырьмя основными базами данных под ФЗ-152 и ФЗ-242.

Источник

Всем привет! Сегодня мы продолжим рассказывать про облачное хранилище Техносерв Cloud, но уже с точки зрения эксплуатации. Ни одна ИТ-инфраструктура не обходится без инструментов мониторинга и управления, и наше облако не исключение. Для решения повседневных задач, связанных с мониторингом, мы используем продукты с открытым исходным кодом, одним из которых является стек ELK. В этой статье мы расскажем, как в нашем облаке устроен мониторинг журналов, и как ELK помог нам пройти аудит PCI DSS.

Промсвязьбанк открыл прием заявок на хакатон PSB SAMARA BATTLE, а компания "Техносерв" решила поддержать мероприятие и выступить его технологическим партнером.

Хакатон пройдет в Самаре с 30 сентября по 1 октября. Его цель – найти лучших разработчиков, дизайнеров и даже маркетологов для того, чтобы разработать прототип нового продукта или решения на одну из актуальных для Промсвязьбанка тем. Ниже мы рассматриваем каждую тему с точки зрения того, прототипы каких продуктов могут быть разработаны в рамках хакатона, а также к чему готовиться и чего ждать от мероприятия.

Источник

Всем привет! Сегодня хотим поговорить об облачных базах данных, а точнее о тех проактивных и разовых мероприятиях, которые непосредственно обеспечивают их производительность.

Облачные базы данных давно решили вопрос быстрого прироста мощностей и запуска новых баз данных, и сегодня стали практически насущной потребностью компаний любого размера, благодаря переносу задач по администрированию и мониторингу на сторону провайдера.

Мы проделали большую работу, запуская и оптимизируя свою новую услугу облачной базы данных на собственной платформе Техносерв Cloud и, конечно же, столкнулись с рядом проблем и выработали свои подходы к их решению. Сейчас, когда сервис протестирован и работает, мы хотим поделиться с вами своим опытом – уверены, что прочитав этот материал, вы сможете избежать повторения чужих ошибок или откроете для себя что-то новое.

Сегодня поговорим об управлении ИТ-услугами (ITSM) и специализированных решениях, автоматизирующих эти задачи. Существует множество систем, которые помогают организовывать, выполнять и контролировать ИТ-процессы, но мы остановимся на конкретной ITSM-системе — ServiceNow. Именно это решение мы предлагаем своим клиентам в собственной облачной платформе Техносерв Cloud. В статье мы расскажем, как с помощью ServiceNow быстро и без привлечения целого штата айтишников настроить сервис деск для всей компании.

Источник
«Экономика должна быть экономной – таково требование времени»
Л.И.Брежнев (из отчетного доклада на XXVI съезде КПСС, 1981 г.)

Требования к экономике у каждого времени свои, и поднявшаяся в XXI веке до невероятных высот информатизация внесла в них свои серьезные коррективы. Появившаяся на мировой сцене, так называемая, цифровая экономика – это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых информационно-коммуникационных технологий. Поговорим сегодня о приметах цифровой экономики, чего в ней на сегодняшний день не хватает, о вовлеченности в процесс перехода на «цифру» государства и его граждан и, конечно же, о последствиях цифровой трансформации.

Источник

Не так давно мы рассказали о запуске нашей новой облачной услуги – объектного хранилища Техносерв Cloud, совместимого с S3. Сегодня мы хотим перейти к конкретным техническим моментам в работе с нашей услугой, а в частности к настройкам системы резервного копирования для работы с S3-совместимым хранилищем. Сейчас практически все современные СРК имеют встроенную поддержку протокола S3 API, но не все об этом знают и, соответственно, не в полной мере используют функциональность систем.

Недавнее исследование Taneja Group определило приоритеты в использовании объектных хранилищ среди пользователей, согласно которому хранение резервных копий занимает первое место. В качестве примера для сегодняшнего поста мы взяли СРК Commvault. Подробнее об исследовании, о Commvault и настройке подключения облака к системе в нашем новом материале.

Источник

Когда говорят «конец света», значит, хотят продать кукурузные хлопья,
а вот если говорят «без паники», тут уж дело серьезнее.
Стивен Кинг. «Буря столетия»

Говорят, что наиболее оптимистичные пессимисты верят в счастливый конец света. Применительно к телекому эта мысль имеет второе дно. Все учебные пособия по телекоммуникациям сходятся в одном: когда взамен медных линий стали применяться волоконно-оптические линии связи (ВОЛС) вкупе с лазерами, для отрасли наступило долгожданное и практически вечное счастье, по крайней мере в части обеспечения высокой пропускной способности для почти мгновенной (буквально со скоростью света) доставки множества информационных потоков. Так в отрасли началось время чудес. Да будет свет!

Однако сегодня пропускная способность оптических транспортных сетей стремительно приближается к своему пределу. Дальнейшее ее наращивание потребует организации новой инфраструктуры ВОЛС и – новых инвестиций. Об этом и предлагаем поговорить ниже.

Наверное, уже все слышали, что в соответствии с вступившим в силу Федеральным законом от 21 июля 2014 г. № 242-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части уточнения порядка обработки персональных данных в информационно-телекоммуникационных сетях" необходимо организовать хранение и обработку персональных данных в России. Тема, конечно же, коснулась почти всех зарубежных финансовых организаций, представленных у нас в стране. Колесо завертелось и волею судьбы мы выиграли на исполнение проект одного зарубежного банка по созданию ИТ-инфраструктуры под миграцию его информационных систем (ИС) в Россию. Сорри, контракт включает NDA, поэтому назвать банк не можем. Но можем рассказать, как все это мы реализовали, какое решение предложили, архитектуру, СПД, какие вендоры – в общем, весь наш опыт передаем ниже.

Сегмент финансовых услуг — один из самых технологичных. В то же время в России он один из самых зарегулированных. Банкиры вынуждены принимать в расчет «гору» требований, поэтому очень внимательно относятся ко всем новым инициативам госорганов, которые могут отразиться на их бизнесе.

Несмотря на то, что в мире банковский сектор стал одним из первых использовать облачные технологии, в РФ к ним, из-за принятия ряда новых законов (Закона «О персональных данных» и сопутствующих документов), финансовые учреждения относятся осторожно. И если рынка частных облаков законодательные акты не коснулись, то публичных компании опасаются. Ведь использование «внешних» сервисов всегда требовало повышенного внимания к вопросам информационной безопасности, все-таки банковская отрасль. Кроме того, за последние годы существенно увеличилось количество киберугроз и хакерских атак, и теперь на участников финансового рынка накладываются ужесточенные требования законодательства РФ в области защиты информации и акты регулирующих органов.

Итак, ниже разберем отношение регуляторов к использованию банками облаков под управлением сторонних провайдеров. А также нормативные требования по защите информации, которые эти провайдеры должны соблюдать.

Всем привет! Я снова буду рассказывать о геоинформационных технологиях. Этой статьей я начинаю серию о технологиях на стыке миров классических ГИС и все еще модного направления BigData. Я расскажу о ключевых особенностях применения распределенных вычислений к работе с геоданными, а также сделаю краткий обзор существующих инструментов.

Сегодня нас окружает огромное количество неструктурированных данных, которые до недавнего времени было немыслимо обработать. Примером таких данных могут служить, например, данные метеодатчиков, используемые для точного прогноза погоды. Более структурированные, но не менее массивные датасеты – это, например, спутниковые снимки (алгоритмам обработки снимков c помощью машинного обучения даже посвящен ряд статей у сообщества OpenDataScience). Набор снимков высокого разрешения, допустим, на всю Россию занимает несколько петабайт данных. Или история правок OpenStreetMap — это терабайт xml. Или данные лазерного сканирования. Наконец, данные с огромного количество датчиков, которыми обвешано множество техники – от дронов до тракторов (да, я про IoT). Более того, в цифровую эпоху мы сами создаем данные, многие из которых содержат в себе информацию о местоположении. Мобильная связь, приложения на смартфонах, кредитные карты – все это создает наш цифровой портрет в пространстве. Множества этих портретов создают поистине монструозные наборы неструктурированных данных.


_{На рисунке — визуализация треков OpenStreetMap с помощью GeoWave}

Где стык ГИС и распределенных вычислений? Что такое «большие геоданные»? Какие инструменты помогут нам?

Всем привет! Сегодня решили поднять тему уже полностью вошедших в нашу жизнь облаков, а в частности – облачного хранилища именно в бизнесе. Тема не нова, но мы решили поговорить об этом, поскольку сами не далее как в прошлом году выпустили собственную облачную платформу, а пару дней назад начали официально предоставлять на ней услугу хранилища. Почему мы решили запустить именно эту услугу, что она несет для клиента, на что ориентировались при ее создании, на кого из конкурентов ровнялись и, что за хранилище в итоге у нас получилось? Welcome ниже.

Всем привет! Телекомовское направление является одним из главных для «Техносерва», а потому решили подискутировать сегодня о текущих трендах телекома и его тенденциях.

Не так давно началась разработка целого семейства технологий и соответствующих стандартов для сетей мобильной связи пятого поколения, известного в научных кругах как IMT-2020, а в более широких – как 5G. Однако за последние четверть века ни одна самостоятельная сотовая сеть с рабочей частотой выше 2,1 ГГц коммерческого успеха не имела и экономически состоятельной не оказалась.

Так что же происходит в 5G – перспективы, технологии, надежды, обещания, достижения – и что в итоге нас будет ждать после LTE? Со всеми этими вопросами разбираемся ниже.

Этим постом начнем свой рассказ о том, как «Техносерв» ведет строительство с чистого поля нового дата-центра «Авантаж», который станет одной из крупнейших коммерческих площадок московского региона. Участок проведения работ расположен восточнее города Лыткарино (Московская область, г. Лыткарино) в 9 км от Москвы. ЦОД разместится на территории в 3 га, на которой уже сейчас возведен комплекс зданий и сооружений общей площадью 1,08 га. Внимание, впереди много фото. Прошу под кат.

Всем привет! Это блог компании "Техносерв". В процессе производства на проектах, которые мы выполняем, рождаются интересные технологические кейсы. Их скопилось такое количество, что мы решили начать делиться ими с миром. И да, это наша первая публикация.

Честь начать блог выпала мне, и я пишу о том, что мне близко и любимо: о геоинформационных технологиях. Я работаю в департаменте Больших Данных, где занимаюсь разработкой высоконагруженных геоинформационных систем и сервисов на базе движков для распределенных вычислений. О высоких материях мы еще поговорим, а сегодня плавно начнем погружение в ГИС.

Все чаще и чаще у аналитиков данных (или как еще их называют — Data Scientist) появляется потребность в визуализации данных на карте. Какой инструмент сейчас считается наиболее удобным для работы аналитика? Конечно же, тетрадки! До последнего времени возможностей по визуализации геоданных было не так много. Можно было делать статические растры в matplotlib, иногда можно было добавлять даже базовые карты. Интересной оказалась библиотека для работы с Leaflet, где можно открывать geojson-файлы. Сегодня же я хочу рассказать об ArcGIS API for Python от компании Esri.

Эта статья будет полезна как аналитикам, желающим изучить примеры работы с ГИС, так и картографам и ГИС-специалистам, которым интересно попробовать себя в написании кода.