Почему то все статьи в инете по защите Вашего HA сводятся к банальным вещам, типа: ставьте длинный тяжелый пароль, ставьте двухфакторную аутентификацию, обновляйте HA, ставьте Fail2Ban.
И все это дельные советы, ничего плохого в них нет, но хочется чего то большего.
Насколько можно судить, у проекта ESCAPADE всё хорошо. Ракета-носитель New Glenn уже установлена на стартовой площадке и получила первый полезный груз. Это, кстати, не что-то символическое вроде Tesla, запущенной в космос Илоном Маском. Blue Origin отправляет в космос два аппарата от NASA, которые полетят на Марс. Когда старт и что предстоит в ближайшем будущем? Подробности — под катом.
Система…Как много в этом звуке...
Дисклеймер: Статья вызовет больше вопросов, чем ответов и это факт. В ней проясняется концептуальная схема Системы и взаимодействия Ассистентов (нужно придумать другое слово, длинное какое-то). Читайте с осторожностью.
Моя мама ходит каждый год на кладбище к родителям, как на работу - благо что сама уже пенсионерка и есть свободное время. Участок прополоть, оградку подкрасить, и потом пожаловаться мне, что портрет уже совсем не видно и везде ржавые разводы. Были попытки и меня приобщить к этому богоугодному делу, но я решил подойти к вопросу основательно: изучить сначала все основные материалы для памятников, а уж потом заказать новый. Возиться со старым вместо того, чтобы вспоминать дедушку с бабушкой, у молодого парня вроде меня нет никакого желания, вы уж простите.
Разные виды материалов — логично же — по-разному подвержены внешним воздействиям и требуют различного ухода для поддержания надлежащего внешнего вида. Без тряпки от пыли не обойдёшься нигде, но в остальном есть большая разница. Так, например, мрамор очень требователен к температурному и влажностному режиму, в то время как гранит отличается наибольшей стойкостью к атмосферным осадкам и перепадам температур.
Рассмотрим достоинства и недостатки всех материалов, а не только тех, к коим можно добавлять приставки “супер” и “нано”. Быть может, из расчёта за год службы будет дешевле заказывать каждые 2–3 года новый деревянный памятник, а не тратить всю зарплату на гранит? Посмотрим.
На протяжении всей истории человечества поиск истины беспрерывно занимал умы мыслителей и ученых. Особенно, если истина касалась слов или показаний другого человека. Часто правда или ложь буквально относились к вопросу жизни или смерти, так что неудивительно, что человечество все время пыталось научиться определять истину.
И если в начале этого пути приходилось полагаться на божественные силы, которые, мягко говоря, не отличались надежностью, то в 20-м веке на помощь исследователям пришли технологии. С момента своего изобретения в начале прошлого столетия полиграф прошел не так много технологических эволюций, но стал значительно доступнее. Из «штуки из шпионских фильмов» он превратился в достаточно рядовое устройство, которое вполне себе встречается в жизни, например, на собеседованиях в крупные компании. Разберемся же, с чего все началось, как устройство выглядит сейчас, можно ли его обмануть, а главное — стоит ли пытаться.
Было уже поздно, а Соня осталась одна в незнакомом городе, пытаясь найти дорогу домой. На карте был указан путь через тёмный лес, освещённый редкими фонарями. Она с опаской посмотрела на него, но, увидев, что другие люди тоже пользуются этим проходом, пошла по нему. Быстро шагая, она приблизилась к идущей впереди паре - мужчине и женщине, которые внезапно остановились, повернулись и схватили её. Мужчина закрыл ей лицо тканью. Вдруг она оказалась на сцене с потолком, над которым висело зеркало. Толпа мужчин, вооружённых пистолетами и ножами, окружила её; её собирались пытать и убить. Соня подобрала камень и бросила его в потолок, который разлетелся вдребезги. Осколки стекла посыпались вниз, пронзив её плечо и ногу. Она убежала в лес, преследуемая парой, которая могла читать мысли друг друга. Женщина увидела, куда бежит Соня, и сообщила об этом мужчине - Соня поняла, что её будут преследовать.
Этот и подобные ему кошмары беспокоили Соню примерно два раза в неделю на протяжении нескольких месяцев (настоящее имя изменено для приватности). Эти ужасные ночи оставляли её сонной, раздражительной и эмоционально истощённой - симптомы психического расстройства, связанного с кошмарами. Это состояние может возникать как само по себе, так и в сочетании с более глубокими проблемами, такими как посттравматический стресс или тревожные расстройства. Специалисты по проблемам сна в больницах Женевского университета назначили терапию под названием "репетиции образов". Соня должна была придумать позитивное окончание для плохого сна и практиковать его ежедневно. Свежий взгляд на сновидения, как правило, переносится в сам сон, и снижает частоту кошмаров.
Захотелось сравнить, как разные GPT-подобные системы справляются с задачкой из категории «сложновато».
Всем привет, дорогие друзья. В этой статье я хочу поделиться результатами тестов игр в ReactOS. Сразу отмечу, раз ReactOS, на данный момент стремится к совместимости с Windows Server 2003 (серверная версия Windows XP), то и игры, соответственно нужно тестировать той эпохи.
Тестирование я проводил в VirtualBox с установленным аудиодрайвером. Но как только у меня дойдут руки поставить ReactOS на реальную железку (у меня есть одна, на которую система ставится) я запущу все эти игры на ней.
Эта короткая статья посвящена приблизительному описанию того, что происходит в моём инструменте для смешивания красок.
Инструмент предназначен для виртуального смешения красок, он содержит солвер, генерирующий рецепты для создания цвета из имеющихся красок. Инструмент поставляется с замеренными мной данными для красок Kimera. Он написан на Python 3; в репозитории есть все исходники, и если у вас есть дистрибутив Python, то его можно просто запустить. Также в репозитории есть исполняемый файл Windows, созданный при помощи PyInstaller (см. раздел Releases справа). Ещё я добавил версию для Mac; это файл .dmg и в нём что-то есть, а если нажать на него, инструмент запустится, так что, кажется, всё работает. Но, честно говоря, я редко пользуюсь Mac, поэтому мне сложно сказать, есть ли там всё нужное, или требуется что-то ещё...
Вы можете просто скачать инструмент и экспериментировать с ним. Развлекайтесь, надеюсь, он покажется вам хоть немного полезным.
Ниже представлено более-менее полное описание его работы (и условия, при которых он не работает).
Привет, Хабр!
За последние годы рынок автомобилей пережил техно бум. Я решил написать эту статью, потому что, наблюдая за быстрыми изменениями в автоиндустрии, осознал, что эти нововведения не только формируют будущее автомобилей, но и радикально меняют сам рынок.
Автомобилестроение - это долгая и тернистая история человеческого стремления к свободе, скорости и комфорту. С момента своего зарождения в конце 19-го века, когда Карл Бенц представил миру первый автомобиль с двигателем внутреннего сгорания сегодняшняя автомобильная сфера настолько преобразилось, что буквально каждый год появляются новые достижения. И если раньше слова вроде автономность и ИИ ассоциировались с чем-то вне автомобильной сферы, то теперь они стали неотъемлемой частью автоиндустрии.
Но на одном ИИ прогресс не остановился и сегодня мы рассмотрим то, некоторые автомобильные технологии появились в 2023 году и чего ожидать от 2024 года.
Как автоматизировать дом, чтобы кошачий лоток отправлял в «Телеграм» сообщения, что его пора почистить, а на экране ТВ появлялось сообщение, что ванная комната освободилась. Об этом рассказал наш комьюнити‑менеджер Игорь Губайдуллин, инженер с 20-летним опытом работы. Умный дом стал его хобби пять лет назад — началось всё с робких шагов по освоению Apple HomeKit, а закончилось выделенным сервером умного дома с Home Assistant на борту.
Первый крупный рост цены биткона был связан с тем, что люди о нем узнавали и начинали изучать. Главные идеи были в том, что он децентрализован, защищен криптографически, и ограничена эмиссия, что его превращает в цифровое золото. Все стали его воспринимать с надеждой на то, что он станет в будущем платежным средством и средством накопления.
Следующий крупный рост цены биткоина был вызван интересом к эфиру и его смарт контрактам, на основе которых проводили ICO. Как результат, следующая партия инвесторов погружалась в мир криптовалют и узнавала в том числе о биткоине. Это первая эра роста альткоинов, опережающая рост биткоина.
Дальнейший крупный рост цены биткоина был вызван ажиотажем вокруг незаменимых токенов NFT на базе смарт контрактов. В то же время были запущены стейбл коины на USDC и USDT, которые явно конкурировали с биткоином как платежное средство, имеющие большое преимущество в скорости транзакции и стабильности курса почти 1 к 1 к USD. Как результат, произошел новый приток инвесторов и пользователей на крипторынок.
Текущий рост биткоина обоснован запуском Bitcoin ETF на американском рынке, совпавшим с ближайшим халвингом. Менеджерам легко рекомендовать покупку биткоина через ETF клиентам, так как халвинг меньше, чем через два месяца.
На будущий курс биткоина могут повлиять:
Масштабируемость: одним из ключевых технических вызовов для биткоина является масштабируемость сети. Решения второго уровня, такие как Lightning Network, предлагают значительное увеличение количества транзакций в секунду, при этом снижая комиссии. Успешное внедрение и адаптация этих технологий могут существенно повысить утилитарную ценность биткоина как средства платежа.
CrossC2 - фреймворк, включающий в себя генератор beacon’ов для различных систем (Linux, MacOS и т.п.), а также набор скриптов для Cobalt Strike. В этой статье мы рассмотрим данное решение.
«Мы всего лишь хотели пофиксить баги в своем продукте, а психанули и создали аналог одной из библиотек» — CV-инженеры CodeInside.
Итак, в созданной нами системе мониторинга транспортного потока Smart Traffic System доступен функционал по распознаванию номерных знаков автомобилей.
Для работы этой функции ранее мы использовали библиотеку автоматического определения и распознавания автомобильных номеров — opensource-решение Nomeroff-net.
Однако, во время пользования этой библиотекой, столкнулись с долгим запуском и inference + библиотека занимала большое количество оперативной памяти. Так как мы решали эти проблемы в коммерческом проекте, кода здесь не будет. И вместе с тем, в статье указали репозиторий, конкретные шаги решения, чтобы при возникновении аналогичных проблем, вы смогли адаптировать его под свой проект.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Милосердов, и я работаю системным аналитиком Nau Engine. Как часть команды часть корабля продукта, предметно я очень глубоко погружен в игровую индустрию и ее историю. До того, как я присоединился к разработке движка, у меня был большой опыт работы в разных компаниях, использующих геймификацию в процессе обучения детей и посттравматической реабилитации. Этот бэкграунд подтолкнул меня к написанию серии статей о различных средствах ввода (контроллерах), и игровых и неигровых устройствах, их использующих.
В этой части поговорим о зарождении игр (сюрприз: оно началось задолго до Doom), выясним, причем тут полированные шкафы, научные разработки и Брукхейвенская лаборатория, проследим эволюцию контроллеров от самых простых ручек до современных VR-устройств и вспомним те, что не прижились, но значительно повлияли на развитие игровой индустрии.
Поехали!
В период пандемии ковида и недавней эпидемии гриппа многие из нас прибегали к употреблению большого количества витаминов и микроэлементов, для поддержание иммунитета. Выбор БАДов в аптеках по всей стране весьма широкий и привлекательный, однако совместное их применение очень ограничено.
Почему, например, не рекомендуется одновременно принимать железо и цинк? Они же оба положительно влияют на формирование иммунитета. А ведь это распространяется и на многие лекарственные препараты!
Все дело в белках-переносчиках. Определение переносчиков, используемых конкретными лекарствами, может помочь улучшить лечение или предотвратить заболевание, так как употребление препаратов, зависящих от одного белка, мешает их усвоению и даже повышает риск токсичности и прочих побочных эффектов.
К сожалению, для многих препаратов эти белки неизвестны.
В этой статье я подробно опишу процесс создания метода, основанного на машинном обучении, способного определять белки-переносчики для запрошенных препаратов и определять пары веществ с общими транспортерами.
Приятного чтения! :)
Машинное обучение — особенно генеративные нейронные сети, такие как ChatGPT, — меняет мир нечеловеческими темпами. Разработчиков на некоторых дистанционных собеседованиях просят направить веб-камеру на рабочее место и клавиатуру, чтобы понимать, самостоятельно ли соискатель выполняет задания. Amazon ограничивает авторов самиздата загрузкой на сайт трех книг в день — фанфики и другая проза создаются неестественно быстро для «кожаных мешков». Поумневшие чат-боты приводят к массовым увольнениям сотрудников поддержки, а дизайнеры опасаются уступить конкуренцию Midjourney и Playground v2.
Генеративный AI словно говорит человечеству: «Сосредоточьтесь на важном, а я займусь искусствами, этими избыточными павлиньими хвостами хомосапиенсов, и рутиной». Люди ставят задачи, а огромная AI-фабрика по созданию цифрового контента их выполняет. Мечта многих, получается, осуществилась? Но преступники тоже используют AI или находят способы обмануть умные системы. Об угрозах ML и AI, в том числе для информационной безопасности, мы будем говорить в традиционном треке на киберфестивале Positive Hack Days 2. У вас есть время подать заявку до 15 марта, чтобы поделиться своим исследованием с 23 по 26 мая на стадионе «Лужники». А сейчас расскажем о некоторых любопытных докладах прошлых лет на ML-треке PHDays.