Моя лента

Это значит, что теперь чат-ботами AGIMA AI могут пользоваться государственные компании и структуры.

Реестр российского программного обеспечения — это список сервисов, которые официально одобрило Министерство цифрового развития. По сути, это значит, что государство рекомендует эти сервисы для использования. Если цифровой продукт оказался в реестре, у него появляются преимущества при участии в гостендерах или правительственных грантах.

На днях в реестр попала платформа для создания чат-ботов от AGIMA AI. Она помогает автоматизировать рутинные процессы в бизнесе. Например, отвечать на однотипные обращения пользователей или сортировать резюме от соискателей. При этом платформу легко внедрить, и она быстро обучается.

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех начал поставки промышленных кислотно-свинцовых аккумуляторов крупнейшим российским операторам связи. Их будут использовать в качестве источников резервного питания для телекоммуникационного оборудования. Первую партию планируется передать заказчикам в апреле 2024 года.

Брюс Шнайер — эксперт по кибербезопасности и преподаватель Гарварда.

Обычно мы пишем про изобретения, но сегодня — про изобретательность. Чтение на этот раз будет о хакерском мышлении и может даже чуточку научит мыслить как жулик. Но не преступления ради, а для того, чтобы понять как именно слабые места делают системы и людей уязвимыми.

Сегодня в 10:03 по московскому времени с Государственного испытательного космодрома Плесецк Министерства обороны Российской Федерации боевыми расчётами Космических войск Воздушно-космических сил проведён пуск ракеты-носителя лёгкого класса «Союз-2.1в» с космическим аппаратом в интересах Минобороны России.

Старт ракеты-носителя и выведение космического аппарата на расчётную орбиту прошли в штатном режиме.

После старта ракета-носитель «Союз-2.1в» взята на сопровождение средствами наземного автоматизированного комплекса управления Главного испытательного космического центра имени Германа Титова.

Не так давно я писал про свой 2d движок jsge. При написании рендера, делал оптимизацию кода, а также экспериментировал с web assembly. Как и обещал, написал отдельную статью про результаты.

Это небольшой обзор по средствам автоматизации и тестирования для инженеров DevOps с портала TechRepublic с целью «сверки часов». Наверняка многие специалисты в командах разработки периодически задаются вопросом, — является ли используемые ими инструменты DevOps и QA современными и лучшими на рынке, не отстали ли они от мировых трендов? Не претендуя на глубину мыслей, — а в этом Хабр уникален и вне конкуренции, — зарубежные статьи могут попробовать дать ответы на такие вопросы.

Реализация проекта или создание продукта связаны с выполнением задач, тестированием идей и гипотез. Зачастую их накапливается огромное количество, и встает извечный вопрос (нет, не кто виноват и что делать): что делать в первую очередь? Если в организации не установлены явные правила, то будет работать «правило джунглей»: прав тот, кто громче кричит. Соответственно, с наивысшим приоритетом пойдут задачи того, заказчика, который имеет перевес в голосе и в «корпоративном весе».

В этой статьей расскажу, как мы пытались сделать правила приоритизации явными без драки на ножах и о простом методе RICE, в основе которого лежит балльная система.

Метод конечных элементов (МКЭ) применяют в задачах упругости, теплопередачи, гидродинамики — всюду, где нужно как-то дискретизировать уравнения сплошной среды или поля. На Хабре было множество статей с красивыми картинками о том, в каких отраслях и с помощью каких программ этот метод приносит пользу. Однако мало кто пытался объяснить МКЭ от самых основ, с простенькой учебной реализацией, желательно без упоминания частных производных через каждое слово.

Мы напишем МКЭ для расчёта упругой двумерной пластины на прочность и жёсткость. Код займёт 1200 строк. Туда войдёт всё: интерактивный редактор, разбиение модели на треугольные элементы, вычисление напряжений и деформаций, визуализация результата. Ни одна часть алгоритма не спрячется от нас в недрах MATLAB или NumPy. Код будет ужасно неоптимальным, но максимально ясным.

Размышление над задачей и написание кода заняли у меня неделю. Будь у меня перед глазами такая статья, как эта, — справился бы быстрее. У меня её не было. Зато теперь она есть у вас.

В свободное время я занимаюсь разработкой сервиса "Awakari", идея которого - фильтрация интересных событий из неограниченного числа различных источников. В этой статье я расскажу о способах извлечения публично доступной информации в интернете за пределами RSS-лент и телеграм-каналов.

Или как превратить набор продуктовых моделей склонности и оттоков в полноценный инструмент прогнозирования продуктового состояния клиента.

В чём специфика задачи оценки СLTV в банке? К каким математическим задачам она сводится? Как их решить и почему стандартные способы, например, модель регрессии, не работает? И чем здесь поможет комплексный подход? 

Привет, меня зовут Мария Самоделкина, я senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц Альфа-Банка - лидирую расчет CLTV в нашей команде. В статье расскажу что это за задача CLTV и для чего ее нужно решать банкам.

В ответ на появление sudo в Windows разработчики сообщества Open Source решили (тут больше в режиме обсуждения самого факта ситуации) перенести Word в OpenBSD. На этот шаг ментейнеры проекта и последователи Тео де Раадта пошли из-за претензий по поводу попытки Microsoft сделать свою версию sudo для Windows 11 без предварительного согласования своих действий с разработчиками оригинальной утилиты. В крайнем случае, если не получится с Word, то хотя бы попробуют портировать «Блокнот».

Кейс: создание доверенной сети для маркетплейса.

Статья инспирирована кейсом, связанным с заменой оборудования Fortinet FortiGate 100X/200X/400X на отечественные аналоги в одном российском маркетплейсе. Ситуация, впрочем, типична. Думаю, описание процесса выбор будет полезным для разного рода специалистов. К какому бы решению каждый ни пришел, есть необходимость общего понимания целей и решаемых задач.

Меня зовут Александр, и я тяну свою лямку менеджером проектов уже чуть больше 4-х лет. Еще на заре своей пока еще мини‑карьеры у меня возникло желание на своем опыте рассказать про свою профессию и ее нюансы. И вот — теперь желание совсем уж сформировалось.

Расскажу вам немного ситуаций из своего опыта, об удачных решениях и о шишках, что набиваю в пути, да и в целом буду делиться своими мыслями и рассуждениями на тему менеджмента. Поговорим и про базу, и про тонкие материи, насколько это возможно.

Так что присаживайся, дорогой читатель, буду рассказывать об интересном и не очень) Если понравится — пиши и хвали, а не понравится — тоже пиши, буду учиться на своих ошибках.

Всем привет! Меня зовут Владлен Севернов. Я работаю ML-инженером в команде CLTV билайна. В этой статье я поделюсь с вами моим опытом решения задачи uplift-моделирования для оценки экономики продукта «Семья» с точки зрения CLTV.

Что мы подразумеваем под CLTV

Подробнее про CLTV в билайне вы можете почитать в наших предыдущих статьях:

- Что такое CLTV и как мы в билайне с ним работаем
- Использование ML для прогнозирования CLTV

С использованием CLTV билайн может сосредоточиться на удержании наиболее ценных клиентов, повышении их удовлетворенности и лояльности, а также оценивать эффективность маркетинговых и рекламных кампаний.

Немного про продукт «Семья»

Семейные тарифы — это возможность создать общую группу (семью) с другими людьми и добавить в нее до пяти абонентов (в зависимости от тарифа). После объединения в семью платящим остается только один абонент, называемый «донором», а другие члены группы, которые пользуются общими пакетами минут, SMS и трафика и не платят, называются «реципиентами». 

Почему для семейных тарифов необходимо считать именно CLTV?

Эксперты Positive Technologies проанализировали опыт взаимодействия с вендорами в области раскрытия уязвимостей. В 2022–2023 годах 57% вендоров оперативно отвечали исследователям компании и только 14% выпускали обновления в оптимально короткие сроки.

В 2023 году число найденных уязвимостей составило 28 902. Это на 42% больше показателя найденных уязвимостей в 2021 году и на 14% больше, чем в 2022 году. Средняя стоимость утечки, по данным IBM, за последние три года выросла на 15% и составила $4,45 млн.