Компания GlowByte совместном с партнерами PIX Robotics и Arenadata приглашает на хакатон по бизнес-аналитике для корпоративных команд. Всего за один день расскажем и покажем, как работать с корпоративными данными и эффективно решать задачи в области бизнес-анализа! Офлайн-хакатон состоится в Москве 27 августа.
Microsoft разработала ИИ-систему под названием SpreadsheetLLM, которая использует большие языковые модели для анализа и интерпретации данных электронных таблиц в Excel. Инструмент обеспечивает обработку обширных двумерных сеток, гибкие макеты и различные варианты форматирования путём сериализации данных и включения адресов ячеек, значений и форматов в их поток.
Apple опровергла использование данных, полученных неэтичным путём, для обучения своей системы ИИ Intelligence. Однако компания признала, что применяла их для обучения открытой модели.
Мы рады представить долгожданную новую версию FineBI 6.1! Это обновление приносит с собой ряд ключевых изменений, которые значительно улучшают производительность, стабильность и масштабируемость системы. FineBI 6.1 поднимет ваши возможности бизнес-аналитики на новый уровень.
Нетворкинг-платформа Digital Leader поделилась результатами исследования российского рынка BI-решений, проведенного в партнерстве с компаниями К2Тех Data Lab, Kept, Arenadata и НОРБИТ. За период с 2021 г. по первый квартал 2024 г. доля внедрений зарубежных BI-решений снизилась с 90% до 23%, российских – возросла с 9% до 68%.
Предложенный инженерами Центра прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ алгоритм позволяет сократить количество используемых роботов в среднем на треть, а также гарантированно улучшить общую эффективность складских процессов на 10%. Разработка ориентирована под нужды крупного бизнеса: положительный эффект от ее применения в цифровом ритейле может достигать нескольких миллионов рублей в месяц. Проект представлен на международной конференции по распределенным вычислительным системам в Гонконге.
Планируете перейти с версии 5.0 на новейшую FineBI 6.0, но опасаетесь, что обучение и адаптация потребуют слишком много времени и усилий? Давайте развеем ваши сомнения!
FineBI 6.0 — это ваш шанс значительно улучшить работу с данными и вывести аналитические возможности вашей компании на новый уровень.
Что вы получаете с переходом на FineBI 6.0?
Приглашаем вас на вебинар о том, как использование технологий ИИ в BI позволяет ускорить получение нужных данных и упростить их анализ. И тем самым быстрее понять суть происходящего, негативные или позитивные тренды и принять data-driven решения.
Вебинар: Сокращаем путь от данных к бизнес-решениям до секунд. Новое в Easy Report BI
Дата: 4 июля
Время: с 11:00 до 12:00 Мск
Запись вебинара будет доступна всем зарегистрированным! Зарегистрироваться.
В мае текущего года практика Advanced Analytics GlowByte провела студенческую стажерскую программу по направлению «Практический ModelOps». Из 35 кандидатов, претендующих на участие, 12 человек прошли три этапа отбора. В проведении стажировки и оценке проектов принимали участие руководители и специалисты направления ModelOps.
19 июня Ассоциация больших данных и HFLabs впервые представили результаты тестирования модели оценки рисков повторной идентификации с использованием продукта для обезличивания данных «Маскировщик». Как он работает и что из себя представляет, рассказывали здесь.
При тестировании специалисты-методологи Ассоциации больших данных смоделировали кибератаки с целью получения персональной информации из обезличенных наборов данных, подготовленных с помощью «Маскировщика» для кейсов «Оценка оттока банковских клиентов (Churn Rate)» и «Маркетинговая атрибуция на независимых наборах». По результатам атак был осуществлен расчет рисков повторной идентификации, а также подготовлены рекомендации по адаптации параметров маскирования.
Ситуация, возникшая вокруг международного проекта с открытым исходным кодом Greenplum, не окажет негативного влияния на развитие продукта Arenadata DB. Об этом официально заявили представители Arenadata — ведущего российского разработчика ПО на рынке систем управления и обработки данных.
В конце мая статус всех публичных репозиториев GPDB на GitHub был изменён на архивный. Скорее всего, это означает, что разработка Greenplum в рамках open source приостановлена. А дальнейшее развитие проекта силами нового правообладателя проекта — компании Broadcom — будет происходить в рамках коммерческой версии VMware Tanzu Greenplum.
В Arenadata заявили, что возникшая ситуация не является неожиданностью. Компания была готова к подобному сценарию и заранее обеспечила возможность разработки продукта Arenadata DB (ADB) на основе технологии Greenplum в рамках собственного форка.
30 мая финалисты хакатона X5 Tech AI Hack выступили с питчингами своих проектов на антиконференции X5 Future Night, где обсуждались искусственный интеллект, роботизация и успешные кейсы применения этих технологий в бизнесе.
На хакатоне участники решали задачи по обработке естественного языка – разрабатывали алгоритм для замены в тексте чувствительных данных и определения галлюцинаций у генеративной нейросети. Финалисты продемонстрировали превосходные умения работать с ИИ, Big Data и большими языковыми моделями. Делимся презентациями команд и записью защиты кейсов.
Data Fest — крупнейшая в Евразии бесплатная конференция, объединяющая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science.
16 июня 2024 года выходит новая версия всеми любимой библиотеки. NumPy 2.0.0 — первый значительный релиз с 2006 года. Релиз включает множество новых функций и изменений как в Python, так и в C API.
В числе новых функций NumPy 2.0 новый динамический строковый тип данных и модуль numpy.strings с высокопроизводительными функциями для строковых операций. Также добавлена поддержка float32 и longdouble во всех функциях numpy.fft, а в основном пространстве имен numpy теперь поддерживается стандарт API массивов.
Привет, друзья! Присоединяйтесь к Fine Talks – онлайн-встрече дискуссионного клуба, где мы, Business Intelligence GlowByte, вместе с приглашенными экспертами делимся опытом и лайфхаками, разбираем конкретные кейсы и даем персональные рекомендации!
На грядущей встрече мы сосредоточимся на визуализации данных в FineBI, чтобы вы могли получить максимальную пользу от этого инструмента.
Архитектура LSTM была предложена в 1997 году немецкими исследователями Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. С тех пор она выдержала испытание временем: с ней связано много прорывов в глубоком обучении, в частности именно LSTM стали первыми большими языковыми моделями.
Однако появление трансформеров в 2017 году ознаменовало новую эру, и популярность LSTM пошла на спад. Трансформеры оказались более масштабируемой архитектурой, к тому же способной хранить гораздо больше информации.
На днях, спустя 27 лет, создатели LSTM предложили улучшение своей технологии – xLSTM. Благодаря нововведениям xLSTM теперь может конкурировать с трансформерами и по перформансу, и по масштабируемости.
С 17 по 30 мая проводим хакатон X5 Tech AI Hack. Приглашаем экспертов по Data Science, ML-специалистов, разработчиков на Python и всех остальных, кто хочет прокачать свои знания о создании ИИ. У участников будут 10 дней, чтобы избавить нейросеть от галлюцинаций или научить её работать с конфиденциальными данными. Призовой фонд от X5 Tech – 2 000 000 рублей.
В основе всех архитектур глубокого обучения, в том числе систем компьютерного зрения и больших языковых моделей, лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт.
Сейчас, спустя 67 лет, исследователи представили альтернативу MLP – новую архитектуру нейронной сети, получившую название Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), в которой реализовано перемещение активаций на «ребра» сети.
Мы добавили бесплатный вводный модуль к курсу «Python для анализа данных», чтобы вы могли познакомиться с площадкой и направлением. Модуль состоит из теоретической и практической части — в конце вы сможете запустить пример кода в интерактивном тренажёре.
В теоретической части вы узнаете:
— Как современная аналитика связана с программированием
— Почему нельзя (или можно?) просто использовать Google Таблицы
— Почему именно Python, а не любой другой язык
У вас будет возможность проверки и тренировки полученных знаний. После прохождения теории вы перейдёте к симулятору: в нём вы будете запускать код и смотреть результат его выполнения.
Если решите продолжить обучение, вы пройдёте полный курс за 3 месяца, учёбе нужно будет уделять ≈10 часов в неделю. Более 50% обучения посвящено практике, а если захотите, сможете выполнить в тренажёре больше практических заданий, чем нужно. В конце курса вы проанализируете реальные данные интернет-магазина и добавите проект в портфолио.
Вы научитесь:
— Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
— Работать с библиотеками Pandas и NumPy
— Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
— Знать основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Компании «СИГМА» и «ИнфоТеКС» завершили первое в РФ внедрение интеллектуальной системы учета электроэнергии (ИСУЭ), полностью соответствующей актуальным требованиям к импортозамещению и информационной безопасности. Система рассчитана на взаимодействие в режиме реального времени с более чем 16 млн точек учета. К работе в ней уже перешли дочерние общества ПАО «Интер РАО» в 11 регионах России.
