В преддверии 23 февраля Автору представилась возможность взять интервью у военного лётчика 1 класса подполковника Завгороднего Александра Ивановича о событии 1987 года, последствия которого удалось предотвратить.
1987г.... ТУ-22К... Минск... ракета... отказ... орден... последствия...
В далёком 2011 году (кажется это была уже прошлая жизнь) мне довелось принять участие в проекте ВебНаблюдатель, про который я даже рассказал на Хабре в этой статье. В те далёкие годы я думал и утверждал, что Правительство Российской Федерации — очень нехорошие и лживые люди, захватившие власть в стране. А в этом году … В этом году опасно говорить что-то, что может быть трактовано против говорящего.
Небольшое лирическое отступление — последнее время я увлекся true crime историями, с огромным удовольствием слушаю подкаст (это не реклама) “Дневники Лоры Палны” и другие. Не так давно мне попалась на глаза история расследования убийства Габи Петит, американки, которую убил её молодой человек. Большое количество неравнодушных пользователей соцсетей искали и анализировали информацию, которая могла бы помочь раскрытию данного убийства, более того — вся необходимая доказательная база была собрана, но к сожалению он не понёс заслуженного наказания, поскольку покончил с собой.
Я задумался, что подобные инструменты могли бы помочь правоохранительным органам, журналистам-расследователям и другим заинтересованным лицам помочь с расследованием различных инцидентов, многие из которых до сих пор не раскрыты. Я слышал, что в некоторых странах возможны ужасные вещи — людей могут убить в тюрьме за критику властей и скрывать тело, чтобы общественность думала, что у погибшего были проблемы со здоровьем. Или же застрелить когда ты прогуливаешься с девушкой по мосту. Как хорошо, что в России такое невозможно и граждане могут быть уверены в соблюдении своих конституционных прав и безопасности себя и своих близких.
Давно хотел клавиатуру под себя, но даже в кастомных механиках мне не хватало кастомности. Смены цвета кнопок или звука переключателей было недостаточно. Поэтому я собрал клавиатуру с нуля.
Сегодня всё больше и больше сервисов объявляют о своей поддержке ActivityPub, в том числе даже такие, как Tumblr или Threads. И это ожидаемо, так как ActivityPub позволяет сохранять контроль над собственными данными, в отличие от закрытых сервисов Meta. Кроме того, это позволяет обмениваться данными более независимо (Fediverse). Применение ActivityPub не ограничивается социальными сетями и блогами. Есть сервисы для хостинга изображений, видео, музыки и многое другое.
Если рассматривать все эти активности как события, то это позволит сервису Awakari открыть целое новое измерение в Fediverse. Используя Awakari можно отслеживать интересные события из неограниченного множества источников.
В последние годы про AI/ML не писал только ленивый. Но обычно тему рассматривают с «потребительской» стороны: сейчас вот любуются видеороликами от проекта Sora. Более нишевая тема — «как работать над ML-проектами» (о таком мы проведём онлайн-конференцию I'ML). И совсем уж малозамеченная тема — что это всё значит не для пользователей или разработчиков, а для системных аналитиков и бизнес-аналитиков.
Для таких специалистов мы проводим конференцию Flow. И когда спросили у Программного комитета «а какие новые тренды вы сейчас видите в своей сфере», они в первую очередь назвали как раз AI.
Так что тема явно тоже требует освещения. Но поскольку она ещё малоизучена, этот пост — не ответ на все вопросы, а скорее предложение к обсуждению: если вы связаны с анализом, дополняйте в комментариях.
Данные советы применимы не только к творческим задачам, но и к обычным, а также к решению проблем и написанию кода. В общем, если нужно что-то сделать, а вы не знаете, с чего начать. Автору (мне) и ее знакомым, по крайней мере, они не раз спасали подгорающую сами знаете что. =)
К сожалению, представители творческих профессий (писатели, сценаристы, художники, авторы и креаторы…) частенько сталкиваются с так называемой “проблемой чистого листа”. Это когда тебе очень нужно создать что-то, но ты сидишь перед “чистым листом”, как дурак, и совсем не знаешь, с чего начать. Или одну и ту же фразу, один и тот же скетч переделываешь по 100 раз, не в силах продвинуться дальше определенной точки, когда всё уже должно пойти как по маслу. Знакомо? Мне тоже…
В этой статье я хочу поделиться несколькими личными хитростями, как обойти творческий кризис и поймать музу за хвост.
История жизни основателя Alibaba, Джека Ма, начинается в городе Ханчжоу, что в китайской провинции Чжэцзян, где он родился 10 сентября 1964 года. Его настоящее имя — Юнь, но его прозвали Джеком туристы, которым было сложно произносить китайское имя будущего миллиардера.
Привет! Меня зовут Дима Офицеров, я продакт-менеджер клиентского сервиса ЮMoney. Моя команда разрабатывает собственное ПО для обслуживания пользователей, обучает искусственный интеллект в виде Манибота, работает над автоматизацией и оптимизацией процессов.
В статье расскажу о Data Science в клиентском сервисе и на примере покажу, что для работы с большим объёмом данных не всегда нужен многочисленный штат специалистов.
Предположим, у вас есть две последовательности чисел, которые вы хотите сравнить, чтобы измерить, насколько они связаны или зависимы друг от друга. Это действительно довольно общий сеттинг: две последовательности могут представлять временные ряды, так что у вас есть таблица с тремя столбцами и кучей строк. Первый столбец будет временем (скажем, с часовыми интервалами), а затем по одному столбцу для каждой последовательности; первый, например, может быть средней ценой акции за этот интервал, а второй - объемом торгуемых акций за этот интервал. Или вы могли бы сравнить процентное изменение цены одной акции по сравнению с другой. Конечно, это вовсе не обязательно должны быть временные ряды: у вас также может быть всего два столбца (то есть вообще без столбца времени). Первый может быть ростом американца старше 30 лет в дюймах, а второй — весом того же человека в фунтах. Или, чтобы использовать более актуальный пример, каждый столбец может представлять вектор эмбеддингов некоторых предложений на английском языке от определенной модели LLM. Первый столбец может быть вектором от модели Mixtral 8x7B для строки "I love my 3 sons" (Я люблю моих трех сыновей), а другой — от той же модели для строки "I cherish my 5 daughters" (Я дорожу моими пятью дочерьми).
В каждом из этих случаев у нас есть две последовательности данных, которые мы хотим сравнить. Проблема заключается в том, что в самой общей ситуации мы не имеем ни малейшего представления о том, какова может быть природа связи, или даже есть ли связь, о которой стоит говорить. Что, если две последовательности полностью независимы, как записи бросков двух разных честных кубиков? Что, если данные немного искажены и содержат некоторые экстремальные выбросы, которые искажают наиболее общие виды мер, на которые вы могли бы захотеть посмотреть, такие как среднее значение и дисперсия каждого столбца отдельно? Вы могли бы подумать сейчас: «Погодите, разве ответ на это — просто посмотреть на корреляцию?» И это действительно хорошая идея для проверки, поскольку это наиболее часто используемая мера ассоциации между двумя наборами данных.
Если вы не курите, не занимаетесь экстремальными видами спорта и не переписываетесь за рулём, то с 80% вероятностью вы умрёте от развития и последствий следующих четырёх (в порядке смертоносности) проблем. Или, как Питер Аттия в своей книге Outlive, красочно и устрашающе назвал их «Четырьмя всадниками смерти» (The Four Horsemen).
Всем привет, меня зовут Иван, я программист C++ в области GameDev'а и в момент написания статьи специализируюсь на Unreal Engine.
Тема домашних серверов, конечно, не нова, но у всех есть свои требования и подход к решению этой задачи. Вот и я после успешного запуска подобного чуда, пройдя тернистый путь, захотел поделиться своим опытом. А также хотел показать, что завалявшаяся техника, которой никто не пользуется, имеет право на вторую жизнь.
Целое поколение писало свои первые программы на 8-битных системах. Эти системы 1970-х и начала 1980-х годов впервые сделали компьютеры доступными практически всем. Это было время формирования людей, которые позже посвятили свою карьеру компьютерам, и многие из них сыграли ключевую роль в развитии компьютерных технологий.
Эта ностальгия во многом объясняет неувядающий энтузиазм в отношении 8-битных систем.
Однако я считаю, что наряду с обычной ностальгией существует и множество других причин такой любви к «8-битности». Современные системы гораздо более мощны и функциональны, но получив эту мощь, мы и кое-что потеряли. С точки зрения того, кого интересует работа компьютера на низком уровне и желающего программировать на этом уровне, эти системы имеют множество привлекательных сторон.
Салют! Меня зовут Григорий. Как и у многих из нас, у меня есть вторая половинка, и ей свойственно требовать внимания. Сам по себе я человек занятой и мне бывает трудно отвлечься от дел и написать апдейт девушке, из-за чего приходиться терпеть капризы по причине «недостатка внимания». В статье я рассказываю, как YandexGPT и Python-Telegram «уделяли внимание» моей девушке.
Долгое время наши представления о первых галактиках Вселенной во многом опирались на теорию. Свет той эпохи дошёл до нас только через миллиарды лет, и по дороге он тускнел и растягивался до инфракрасного диапазона. Сведения о первых галактиках скрыты в этом беспорядочном свете. Теперь, когда у нас есть космический телескоп «Уэбб» и его возможности наблюдений в инфракрасном диапазоне, мы можем заглянуть в прошлое ещё дальше и с большей ясностью, чем когда-либо прежде.
«Уэбб» сделал снимки самых первых галактик, что привело к появлению множества новых открытий и сложных вопросов. Но он не может увидеть отдельные звёзды. Как астрономы могут определить их влияние на первые галактики Вселенной?
$ cc helloworld.c и загрузить код в часы.
На днях стало известно о том, что компания AMD летом начинает продажу новых процессоров на базе архитектуры Zen 5. Производство запустят весной, и к осени чипы станут продавать уже в полном объёме. При этом у главного конкурента AMD, компании Intel, наиболее современные продукты — Meteor Lake, Core 14 поколения. О том, что представляет собой новинка и когда всё это можно будет купить, — под катом.
Собрал мнения юристов, составил хронологию, и нашел людей с крупными суммами на счетах. О черном обнале, казино и будущем банка и его клиентов.