Привет, Хабр!
Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые
методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.
Если Вы не знали, как начать использовать ненужный Raspberry Pi Pico, "измерьте" температуру с помощью мигающего светодиода.
Привет, друзья! Я недавно начал делать посты на Хабре, это моя первая попытка написать статью по обзору библиотек. Я все еще учусь и набираюсь опыта, чтобы в будущем создавать более глубокие и продуманные тексты. Надеюсь, вы понимаете и поддерживаете меня в этом. Спасибо за ваше время и внимание!
Cегодня хочу рассказать про библиотеку countryinfo которая предназначена для получения информации о странах и регионах. Она позволяет получить данные о флагах, столицах, валютах, языках и других характеристиках стран. Будет полезна для персонализации данных ваших пользователей.
Итак, предположим что пользователь вводит страну и нам нужно узнать код страны, язык, валюту, чтобы дополнительно не опрашивать пользователя.
Тут на помощь придет библиотека countryinfo, давайте установим ее. Для установки выполните в командной строке:
Вопрос из области ненормального программирования: насколько сложные программы вы сможете написать на питоне, не пользуясь в принципе переменными (а также агрументами функций), за исключением пары глобальных массивов? Правильный ответ: да любой сложности. Если что-то можно сделать на ассемблере, то уж на питоне и подавно! Правда, пусть лучше код вместо меня сгенерирует машина :)
Продолжаем разговор о минималистичном компиляторе, который вполне реально написать за выходные. Задачей стоит транслировать код из придуманного мной языка в x86 ассемблер. Мой компилятор состоит из 611 строк кода, при этом не имеет ни единой зависимости:
ssloy@khronos:~/tinycompiler$ cat *.py|wc -l
611
Несмотря на то, что мой компилятор выдаёт ассемблер, я не мазохист, и пришёл к этому постепенно, сначала я транслировал код в питон, и постепенно урезал функционал целевого языка, пока не остался голый ассемблер, см. обложку публикации.
Итак, тема сегодняшнего разговора: генерация кода на питоне без использования переменных.
Привет, Хабр! Сегодня мы окунемся в мир машинного обучения, создав свою первую нейронную сеть на Python с помощью TensorFlow и Keras для распознавания рукописных цифр из знаменитого датасета MNIST. Этот проект станет отличным стартом для тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении, и показательным примером мощи и простоты использования современных инструментов разработки.
Заинтересовал? Добро пожаловать под кат!
Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он широко используется в различных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Изучение Python позволит вам получить полезные навыки и открыть для себя множество возможностей в карьере.
Множество полезных бесплатных курсов и книг делает обучение Python доступным для всех. Вы можете изучать этот замечательньй язык программирования в своем собственном темпе и без необходимости тратить деньги на платные курсы.
Если у вас есть достаточная мотивация и самодисциплина, вы можете самостоятельно изучить Python без покупки платных курсов.
Привет, Хаброжители!
Когда мы получаем какую-либо информацию о домене, в числе прочих параметров мы узнаем его ip-адрес. И получить его с помощью python не составляет большого труда. Однако давайте рассмотрим, как, не используя прямое обращение к сокету получить ip-адрес непосредственно из запроса.
Всем привет!
Продолжаю публиковать странные и непонятные статьи.
Но вдруг, кому-то пригодится.
Поехали...
Хочется поговорить о времени, как о состоянии системы.
Но для начала нужна вводная: первая из них — временнАя переменная. С чего стартуем? Стартуем с дебага, как и я когда-то. Сидишь, трейсишь программу, и в дебаге у тебя есть несколько инструментов для похода по исходному коду: какой-нибудь step over, step into, run to cursor, step next. Ну, вроде все есть, но как бы: а где step back? Вы никогда не пролетали в отладке мимо того, что отлаживаете? И сколько раз приходилось перезапускать отладку? Может, я один такой… несчастливый?
Как раз, проблема в том, что обратные операции неочевидны. Процессоры, (может я и неправ, это просто гипотеза), не могут работать в обратном направлении по исходному коду. Операция степени в обратном направлении - это извлечение корня, например. Возможно, поэтому у нас нет такого очевидного и удобного, лично для меня, инструмента - как вернуться на строку назад от текущей…
Что может помочь? Например, какие-нибудь инструменты логирования. Мы берем область памяти, которая выделена для хранения значения переменной, и записываем в “блокнот”, что там происходит. В этом такте одно значение, в следующем другое… Мы формируем логи, так сказать.
Когда мы объявляем переменную, она будет “работать” с момента объявления до момента окончания работы исходного кода (выхода из подпрограммы или удаления этой переменной). Ее значение в процессе может быть многократно изменено без возможности восстановления. Обычно нас это устраивает, и значения в дебаге нас интересуют только в текущий момент. Обычно это говорит о том, что значение “вечно”, оно было таким всегда, даже если один такт назад это было не так.
Всем привет! Сегодня микросервисная архитектура, что называется "на хайпе". Я перечитал достаточно много статей по данной тематике, но обнаружил, что среди всего прочего, не так много публикаций, объясняющих данную концепцию на конкретном примере (может, плохо искал). Сегодня я бы хотел пополнить ряды авторов и написать свою первую публикацию, не судите строго!
Универсальность и простота Python делают его любимцем среди разработчиков для различных задач, от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения. Однако владение Python выходит за рамки понимания его синтаксиса; речь идет о написании эффективного, элегантного и читаемого кода. В этой статье мы рассмотрим 10 сниппетов Python, которые помогут вам кодировать как профессионал, улучшая ваши навыки программирования и продуктивности.
Мы попросили чат-ботов с искусственным интеллектом спланировать свидание на День святого Валентина. Они оказались на удивление полезными. Оказалось, что AI знает толк в любви — или, по крайней мере, в том, как спланировать романтический вечер.
Исследовательская работа по dataset IRIS и библиотеке для машинного обучения и построения нейронных сетей tensorflow.
В жизни ИИ‑системы, медицинской или любой другой, случаются неудачные моменты.
Часть таких ситуаций — непредвиденные ошибки. Да, все разработчики понимают, что рано или поздно что‑то пойдёт не так, но случается это всегда по‑разному и иногда в самые неподходящие моменты.
К примеру, неправильно заполненный тег части тела в DICOM‑файле и некорректная работа модели по фильтрации снимков может привести к возникновению пневмоторакса в стопе:
Обработка звука - это процесс исследования динамической/статической звуковой дорожки при помощи применения определенного набора линейных и нелинейных алгоритмов с целью получения необходимой информации.
Алгоритмы динамической обработки звука работают с потоковым аудио, когда статически обрабатывают уже готовую звуковую дорожку.
Данный процесс происходит с использованием компьютерных программ и зачастую сопровождается трудными техническими вычислениями, которые ложатся на вычислительные мощности компьютера или на отдельные его комплектующие части.
Процесс исследования и обработки звука так или иначе присутствует в разных сферах профессиональной деятельности, будь то голосовые помощники, встроенные в мобильные устройства или любые другие устройства, индустрия профессионального бизнес-сообщества для фиксирования необходимой информации или же специальные службы, использующие самые современные технологии для расследования преступлений.
Если мы говорим о задаче обработки звука, то чаще всего имеем в виду применение к звуковой дорожке определенного набора стандартных и собственных алгоритмов, которые позволяют получить определенный срез информации о дорожке или же получить новую трансформированную аудио дорожку.
Цель данной работы – исследовать алгоритмы удаления посторонних шумов из аудио дорожки.
Такое программное обеспечение будет полезно для автоматических субтитров во время онлайн-конференций, логирования бизнес-встреч, работы с глухонемыми и слабослышащими.
Не приходил ли вам когда-нибудь в голову вопрос о том, как устроены слои нейронных сетей под капотом? Задумавшись над этим вопросом, я перерыл интернет в поисках полноценной реализации слоёв, но находил лишь отдельные куски кода или слишком упрощенные примеры, где чаще всего использовался лишь один слой с одним нейронном для наглядности. В данной статье я реализовал полноценную многослойную нейронную сеть прямого распространения с неограниченным количеством нейронов.
В предыдущей части статьи мы поговорили о том, как очистить текст от цифр и символов. Продолжим очищать данные и поговорим о том, как очистить цифры от букв и символов, а также выполнить проверку email. Также мы подсчитаем количество не пустых строк. В данном случае, строка будет пустой, если она содержит одно или менее значений. Ну и в завершении протестируем то, что у нас получилось.
В первой части статьи мы разбирались с теорией, которую нужно знать для создания собственных Pytest-плагинов: фикстурами, маркерами и хуками. А теперь перейдем к практике.
Я покажу два примера плагинов, которые помогают нам в интеграционном тестировании систем хранения данных. Расскажу, какие задачи они решают, сформулирую требования, покажу реализацию и код тестов. А в конце затрону вопрос о том, когда код имеет смысл оставить во фреймворке, а когда лучше вынести его в отдельный плагин.
В первой части постарался объяснить зачем мне это все надо и дал пояснение - как я достаю данные с авто. В данной части разберемся как выслать эти данные в телегу чтобы получать сообщения наподобие вот этих:
Возьмем простейшую ситуацию, когда вы спарсили некоторые данные с Ф.И.О., номерами телефонов, email и именем пользователя с какого-либо сайта. Однако пользователи не особо любят соблюдать правила заполнения полей. Потому, иногда в Ф.И.О. присутствуют числа и различные символы, которые в дальнейшем затруднят поиск по таким данным. Да и номера телефонов могут быть записаны вразнобой. А потому, необходимо привести их к какому-то общему знаменателю. Следовательно, напрашивается логический вывод – данные необходимо очистить. Вот этим мы и займемся в данной статье.
