Привет, Habr!
Меня зовут Остапенко Настя, я лидирую направление BI в компании Axenix. Год назад мы выпустили статью с большим обзором Российского рынка BI. На этот раз мы проведем сравнение трех популярных Open-Source BI-платформ: Apache Superset, Metabase и относительно нового участника - Yandex Datalens, который совсем недавно стал доступен в качестве Open-Source продукта.
API-First — один из популярных подходов к проектированию серверных приложений. Для обеспечения этого подхода создано множество программных продуктов. Однако сложно найти продукт, который поможет реализовать этот подход для серверных приложений, использующих брокеры сообщений в качестве средства интеграции — такие, как Apache Kafka, RabbitMQ, Apache ActiveMQ. Мы решили это исправить и представляем вам свое решение AxenAPI.
Перед нашей командой была поставлена задача осуществить миграцию из Oracle в PostgreSQL большой (несколько десятков терабайт) работающей базы с нагрузкой порядка 20 миллионов dml-операций в час и генерацией 2ГБ редо-логов в минуту. Особенность задачи состояла в том, что миграция должна была происходить не один-в-один, а по частям в разные шарды. А какие данные в какие шарды и в каком порядке поедут, определялось бы в процессе самой миграции, по результатам этой миграции, в режиме, так сказать, ручного управления.
В этой статье мы рассмотрим ту часть тестирования, которой не касаются специалисты по тестированию — модульные тесты. Почему же при Agile так необходимо иметь качественное покрытие модульными тестами? Раскроем их положение в цикле разработки и цели их создания. Рассмотрим различные варианты оценки качества покрытия тестами при разработке backend приложения на языке Java с использованием Spring-boot. С помощью Jacoco построим отчет и увидим недостатки численных оценок покрытия тестами. Сформулируем субъективные оценки модульного тестирования и советы по их разработке.
В статье описывается один из вариантов решения создания ресурсов Terraform в определённой последовательности. К сожалению, стандартными средствами это реализовать не удалось, поэтому, пришлось решать с помощью дополнительного компонента. В результате использования компонента time_sleep, удалось получить необходимую последовательность создания жёстких дисков.
Один из важнейших аспектов, за которым должен следить каждый администратор баз данных PostgreSQL — процесс поддержания «здоровья» базы данных vacuum / autovacuum, удаляющий из памяти неактуальные версии табличных строк и сбрасывающий счётчик транзакций.
В этой статье я систематизировал особенности vacuum / autovacuum, с которыми сталкиваются администраторы MPP-РСУБД.
Расскажу о такой важной особенности работы СУБД TERADATA, как сбор и использование статистик при выполнении запросов и как их наличие или отсутствие может повлиять на скорость выполнения таких запросов. Попытаюсь объяснить, что представляют собой статистики и для чего они нужны TERADATA.
Эффективное управление техническим долгом как никогда актуально в текущей ситуации импортозамещения и перехода многих компаний на собственные решения. Монетизация техдолга и его последствий — ключ к тому, чтобы сделать его осязаемым и понятным не только для IT специалистов, но и для владельцев продуктов и руководства компании.
Предлагаемый подход поможет компаниям оцифровать техдолг, понять уровень риска, приемлемый для компании, и выделить соответствующий бюджет на закрытие техдолга, что приведет к повышению устойчивости архитектуры и бизнес-процессов по отношению к внутренним и внешним факторам.
Обычная ситуация: нужно реализовать необходимый функционал, внедрить систему с учётом возможностей и ограничений существующего ландшафта, обеспечить выполнение нефункциоанальных требований. Всё это с минимально возможными затратами. Пример решения такой задачи в нашей новой статье.
В последнее время компания Axenix отметила усиление требований к BI отчетности со стороны клиентов. Раньше наиболее распространенным требованием бизнес-заказчиков был перенос презентаций в BI-платформу в том же виде, в каком они были в Power Point. Но за последний год все чаще появляется запрос на интерактивность и добавление возможностей по глубокому анализу данных с помощью BI-решений.
Мировые лидеры рынка BI-платформ в полной мере позволяют не только представить данные в виде статичного отчета, но и открывают возможности по проведению продвинутой визуальной аналитики. Однако сейчас уже никого не удивишь просто красивым дэшбордом. Что действительно ценится в сфере Business Intelligence – интерактивность и многослойное представление данных, а также возможность исследовать данные: переключиться с одной метрики на другую с помощью кнопок, изучить данные в разных разрезах с помощью Drill Down, проанализировать дополнительную информацию во всплывающем окне, выбрав категорию на одном графике и отфильтровав по ней все остальные графики на дэшборде.
Оживив таким образом, дэшборд, мы даем бизнес-пользователям готовый инструмент для анализа показателей компании и принятия data-driven решений на их основе.
По разным оценкам, Российский рынок BI за 2021 год составил от 30 до 40 млрд рублей. Основная доля рынка пришлась на решения с использованием зарубежных BI-платформ, таких как Tableau, Power BI и Qlik. Однако в 2022 году отрасль претерпела значительные изменения и перед многими компаниями остро встал вопрос замещения функционала лидеров рынка BI-платформ в части создания отчетов и проведения визуальной аналитики.
Клиент обращается к серверу привычным образом и получает ошибку валидации запроса. В этой статье мы предложим решение, которое сводит к нулю риск появления таких рассинхронизаций.
В статье расскажем, какие команды выигрывают хакатоны, как такую команду собрать и как ее собирать не надо. Бонус – два экспертных мнения. Статья написана с честных слов старшего трекера «Цифрового прорыва» Марии Головач. Экспертными мнениями поделились ведущий разработчик Accenture Сергей Сикорский и старший менеджер Industry X, Accenture Алексей Фролов.
В этой статье мы опишем опыт внедрения нашей командой Accenture технологии машинного обучения в бизнес логистической компании 5Post со стороны обработки обращений. Мы уделим внимание не только описанию сути проекта и специфики опробованных технологий, но сделаем акцент на коммуникации с бизнесом, чтобы обеспечить максимальный эффект от проекта и опишем этот бизнес-эффект.
Если вам предстоит митап на английском, прочтите эту статью. Совет «просто учите английский и делайте своё дело хорошо» - это неинтересно и сухо. Но и воду лить не хочется. Мы расспросили эксперта по митапам, поискали примеры того, кто и как готовился, всё обмозговали.
Вывели два простых правила. Если коротко, то вот они.
1. Текст для выступления должен быть простым и понятным.
2. Чтобы выступление не было монотонным, добавьте интерактив. Например, с ведущим.
Подробно, интересно и со вкусом – дальше.
Разработчикам в Service Now всё чаще возникает необходимость обратиться к среде Agent Workspace, но тут же возникает вопрос - "Что это такое?"
Быстрый обзор на функциональные возможности среды Agent Workspace и "куда смотреть", "какие роли нужны", "с какими таблицами Agent Workspace связан", чтобы настроить её конфигурацию.
Компьютерное зрение – это увлекательная область искусственного интеллекта, имеющая огромное значение в реальном мире. Forbes ожидает, что к 2022 году рынок компьютерного зрения достигнет оборота 50 миллиардов долларов, а всех нас ждет новая волна стартапов в этой области [1]. В своей статье я хотел бы поделиться своим опытом и опытом Data Science-команды компании Accenture по созданию цифрового решения потоковой аналитики на базе компьютерного зрения.
Среднестатистический житель города-миллионника, особенно в России, достаточно много времени проводит онлайн. Однако нельзя сказать, что покрытие и качество сигнала мобильного интернета одинаково хороши в Москве и, например, в Макарово Иркутской области.
Например, по данным официальных источников, на севере и на востоке Российской Федерации в некоторых областях покрытие сетями 2-4G просто отсутствует. При этом, по данным 2020 года, 40 % мирового населения совсем не подключено к интернету.
Поэтому возникают ситуации и сценарии, когда необходим обмен данными в офлайн-режиме (здесь и далее - режиме, когда устройства не подключены к сети Интернет). Если мы говорим о предприятиях и каких-то стационарных устройствах, можно организовать локальную сеть. По данным глобальной статистики, более половины трафика интернета приходится именно на мобильные устройства, например, мобильные телефоны. В этой статье я не рассматриваю обмен в офлайне по сетям и проводам, фокус нацелен на беспроводную офлайн-передачу данных между портативными устройствами.
Далее мы:
• рассмотрим возможные ситуации, когда вообще нужна передача данных в офлайн-режиме между мобильными устройствами;
• узнаем, какие есть способы передачи данных в таком режиме;
• сравним эти способы, попробуем понять, какие есть между ними сходства и различия при использовании.
Всем привет, приходилось иметь дело с каким-либо продуктом, в котором упоминалось слово «автоматизация»? Сейчас всё чаще нам приходится встречаться с автоматизацией множества процессов внутри компаний разного калибра, как крупных, так и не очень. И хотелось бы рассказать об одном из таких средств автоматизации тестирования, как Automated Test Framework, или же просто ATF, широко применяемом в рамках ServiceNow. В статье описана вводная часть, состоящая из нескольких разделов, в совокупности дающая общее представление об опыте применения автоматизированного тестового фреймворка на практике, плюсы и минусы, перспективы развития, в том числе совокупный отзыв и впечатления других разработчиков о том, чего не хватает, с какими проблемами приходится сталкиваться и чем решение может быть полезно.