Маркетинг

Сегодня такие компании, как Microsoft и Tableau прекратили поддержку своих продуктов в России. Это привело к резкому уменьшению числа приложений для бизнес-аналитики данных. Ситуацию решила изменить команда стартапа groql из Новосибирска, победитель осенней сессии А:СТАРТ 2023 года.

Приложение groql позволяет пользователю общаться с базами данных на естественном (русском) языке без опыта в области программирования и получать визуализации в виде графиков, диаграмм и графов. Граф — это абстрактное представление множества объектов и связей между ними. Примером может служить схема авиалиний, где вершины — это аэропорты, а ребра — это маршруты.

Главное преимущество этого стартапа — в визуальном представлении данных. После обработки запроса пользователь увидит графическое представление данных, которое поможет лучше понять связи между различными данными. Работодателю это поможет сократить издержки — за счет сокращения времени и упрощения работы с данными. Так компания в среднем тратит на 50% меньше на мидл-аналитиков.

Пользователь может спросить: «Каков был общий объем продаж в прошлом квартале по регионам?». ИИ-система интерпретирует этот запрос, преобразует в SQL-запрос и извлекает необходимые данные из базы. Решение актуально для ритейла, финансового сектора, недвижимости и ГИС.

Игорь Учанов, руководитель продукта, попытался доходчиво объяснить суть решения и его достоинства:

«Groql — это про понятную бизнес-аналитику на основе ИИ.

У основного сегмента нашей ЦА (банки, ритейл, недвижимость и ГИС) существует ряд проблем: аналитики не разбираются в языках программирования. Все изучают их с нуля, при этом нет какого-то стандартного набора инструментов. А каждый запрос в базу данных занимает много времени.

Привет, я работаю в сфере уже около 10 лет, преимущественно по специальности чистой продуктовой аналитики. Иногда я оглядываюсь назад и думаю — с текущим пониманием что и как устроено в работе, как бы я выстраивал свой процесс обучения с нуля?

Эта статья — мои мысли на эту тему. В каком порядке и какие материалы впитывать, чтобы потом комфортно себя чувствовать в любой продуктовой компании.

Из челленджей — все материалы должны быть бесплатными, или достаточно дешёвыми, чтобы была возможность бросить учёбу на пол пути (ну не зашло, бывает) и не жалеть о потраченных деньгах на мега-курс от %big_tech_name%.

В этой статье я попробую собрать план обучения профессии, как бы я вкатывался сейчас, что бы изучал раньше, что позже, на что бы потратил больше сил и времени и т.д. У некоторых пунктов будут аналоги, можно выбрать на свой вкус без потерь качества.

По итогам всех усвоенных материалов, это будет уровень знаний примерно middle+, но фактически, грейды зависят больше от опыта (особенно в программировании), чем от объёма знаний.

И последнее — я тут не пытаюсь продать курсы, поэтому обещать что будет весело, интересно и быстро, а потом вас наймут на 300к/наносек я не буду. Будет долго, местами сложно, иногда душно, пару раз вы захотите слиться и бросить эту идею. Но… нет, тут не будет но 🙂

Ладно, пожалуй хватит предисловия, поехали.

Решил сэкономить вам 2 года, и разобрать фейлы, которые мы допустили на этапе запуска и продвижения продукта. Будет полезно, если думаете запустить свой IT продукт.

Мало в каком проекте сейчас можно встретить одну рекламную кампанию в одной рекламной системе. Минимальный набор — это поисковая оптимизация + контекстная реклама +таргетированная реклама.Постоянно приходят новые инструменты и методы продвижения или меняются возможности существующих. Изменяются цели и задачи проектов, требуются новые рекламные кампании.Но не у кого нет безграничного бюджета. Поэтому для интернет маркетолога всегда актуальное задача определения не эффективных инструментов, отказ от них, перенос средств в эффективные и таким образом повышение эффективности затрат на интернет‑маркетинг проекта в целом.

Что такое эффективность затрат на интернет‑маркетинг?

Сегодня мы продолжим глубокое погружение в ОРД Медиаскаут и рассмотрим как работать с данной платформой для посредников (рекламных агентств и фрилансеров) в рекламной цепочке, когда через них проходят финансовые средства за размещение рекламы в интернете.

Как уже было отмечено и подробно описано в предыдущей инструкции, которая была предназначена для владельцев интернет-площадок, ОРД Медиаскаут сложная самобытная платформа. Работа с ней однозначно требует достаточных навыков и опыта со стороны пользователей.

На платформе ОРД Медиаскаут пользователю (владельцу аккаунта) придется идти по четко обозначенной логической цепочке оформления отчетности и получения токенов, оформления актов с разаллокациями в ОРД, которая завязана на тип владельца аккаунта в данной системе.

Каждый день мы собираем больше 200 ГБ данных о клиентах Lamoda, которые листают сайт и делают заказы. Но красивые цифры про наше хранилище — это одно, а правильные выводы из данных — совсем другое.

Меня зовут Александр Айваз, я руковожу командой Data & Analytics в Lamoda Tech. И сегодня расскажу об ошибках в аналитике, которые легко совершить, глядя на данные в ретейле и e-commerce. Уверен, кому-то статья поможет иначе взглянуть на собственный продукт — или даст представление о том, с какими вопросами работают продуктовые аналитики.

Конечно, многие из этих ошибок когда-либо совершали и мы сами. В статье я постараюсь не углубляться в цифры, а расскажу о причинах на собственном примере. 

Бизнес-мышление нужно аналитикам данных, чтобы понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных; понимать задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь; прогнозировать последствия своих решений.

Складывается впечатление, что бизнес-мышление нельзя наработать в отрыве от бизнеса… или всё-таки можно? 

Меня зовут Елена Эльзессер, я почти 20 лет работаю с данными. Из них семь набирала и растила джунов, три — наставник в Практикуме на курсе «Аналитик данных». За это время у меня выработалось несколько мыслеупражнений, которые помогают прокачивать бизнес-мышление. Понимая всю сложность обучения и возможную интровертность, торжественно обещаю не говорить о хакатонах, пет-проектах, общении и любых других дополнительных ресурсах. Только вы и ваш проект, даже гугл по желанию. Заинтриговала?

12 новых российских проектов для создания телеграм-магазина, интеграции между сервисами для онлайн-образования, геймификации комментариев на сайтах и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Open-Source почти везде. Почти в каждом проекте и информационной системе встречается какая-то часть кода, распространяемая под open-source лицензией. И это не просто небольшие фрагменты кода, а полноценные, зрелые, высококачественные продукты, которые развиваются и поддерживаются большими (и дорогими) командами. В данной статье я постараюсь разобраться в бизнес-моделях “бесплатного” софта.

С 16 по 18 января в Объединенных Арабских Эмиратах проходила крупнейшая международная выставка в области безопасности — Intersec-2024. 

Среди основных трендов этого года – интегрированные решения, внимание к дизайну, безбарьерный доступ и оборудование для организации повышенного уровня безопасности. 

Давайте посмотрим, как эти тренды были представлены на стендах лидеров рынка турникетов.

Интегрированные решения

Главный сегодняшний тренд – интеграция турникетов с различным дополнительным оборудованием: биометрическими устройствами, сканерами штрихкода и QR-кода. На редком стенде в этом году не были представлены турникеты с терминалами распознавания лиц. Производитель из Нидерландов Boon Edam продемонстрировал скоростные проходы со встроенной прямо в стойку турникета камерой для распознавания лиц – такое решение позволяет организовать полностью бесконтактный доступ. 

В рамках этого тренда мы привезли в Дубай наш моторизованный тумбовый турникет PERCo-TTD-12A. Это турникет-трансформер, позволяющий устанавливать различное дополнительное оборудования в соответствии с потребностями заказчика –  это могут быть сканеры штрихкода, биометрические устройства, купюро- и монетоприемники.

С огромным интересом прочитал в чулане и статью и дискуссию про MHGA – Make Habr Great Again, и имею мнение, с некоторыми цифрами.

Для лиги лени: интернет изменился, и фарш невозможно провернуть назад. С автором статьи про MHGA не согласен.

Чем активнее мы курируем авторов, тем больше «налипает» опыта и своего, и чужого: кто-то приносит нам шедевры, кто-то — тексты, которые просто невозможно опубликовать. И вроде каждый случай особенный, но все проблемы и находки вполне себе поддаются систематизации. А значит, можно выделить лучшие практики, которые помогут всем сделать тексты лучше. Начнём с базовых моментов, которые, тем не менее, даже у опытных авторов соблюдаются далеко не всегда.

Кейс по продвижению на маркетплейсах для собственников компаний, селлеров, руководителей по маркетингу и маркетологов. 

Маркетплейсы принято делить на 2 вида: В2С и В2В. Например, Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет считаются В2С-площадками, где физлица покупают у ИП и компаний что-то для дома, для себя. А есть такие как Alibaba или Сделки.ру, где ИП и компании покупают и продают друг другу. 

Значит ли это, что В2В товары нельзя продавать на В2С маркетплейсах? Вместе с нашим клиентом —- компанией СКС, продающей кабельную продукцию —- вышли на В2С маркетплейсы. Сделали это в 2022 году, когда направление В2В там только начинало развиваться, сложно было оценить спрос и прогнозировать результаты. Проработали органику и рекламу, потом масштабировались и заняли 4,5% от рынка  маркетплейса.  

Если у вас уже есть бизнес и выручка с рекламы или других каналов, стоит попробовать продажи на маркетплейсах. Вы ничего не потеряете: товар имеется, бизнес-процессы налажены, — и есть возможность увеличить доход. По продвижению мы все риски берем на себя: оплата только за результат — 5-10% от роста оборота. Когда клиент приходит к нам уже со своим оборотом на маркетплейсах, то платит только % с прироста оборота. 

В этом кейсе расскажем, как В2В запуститься на маркетплейсах и вырасти до 3,4 млн рублей в месяц.

Canon и Nikon - два самых известных в мире производителя фотоаппаратов и оптического оборудования, оба с богатой историей в индустрии фотографии. 

Компания Canon основана в 1937 году в Японии и выросла в мирового лидера в области различных продуктов для изображений и оптики, включая фотоаппараты, видеокамеры и принтеры. 

Компания Nikon основана в 1917 году, также в Японии, изначально специализировалась на оптике и быстро стала ключевым игроком на рынке фотоаппаратов, известным своими высококачественными объективами и технологией обработки изображений. 

Обе компании существенно повлияли на развитие фотографии и остаются на переднем крае технологических достижений в этой области. Но история у них - разная.

Как началась конкуренция между Canon и Nikon

Конкуренция между Canon и Nikon началась с развития зеркальных фотоаппаратов (SLR - фотоаппараты с одной объективной линзой и зеркалом). 

Обе компании в то время активно работали в этой области, хотя фотоаппараты с измерительным дальномером оставались их главным направлением. У Nikon уже была впечатляющая репутация в этой категории. Изменения произошли с появлением технологии SLR.

Все начало меняться в 1959 году, когда Nikon разработал свой первый фотоаппарат SLR - Nikon F. 

Этот фотоаппарат установил тренд для других SLR-камер, благодаря высококачественным сменным объективам и надежной конструкции. Что сделало его очень популярным среди профессиональных фотографов, особенно фотожурналистов в 1960-х годах.

Привет, Хабр! Мы начинаем новый сезон ИТ-событий и приглашаем всех желающих в Санкт-Петербург на DATA meetup посвященный, темам инжиниринга данных, анализа данных и bi-аналитики.

Меня по-прежнему зовут Антон, и вот наша программа.

Уверены на все 100%, что каждый читатель Хабра в своей жизни сталкивался с непреодолимым чувством неизбежного, или, как его еще принято называть, сочинением по русскому языку или литературе. И вроде есть понятная и рабочая формула: «‎Главное ― начать, а дальше процесс пойдет», но она все еще не объясняет, как начать. Будучи редакторами, которые постоянно работают с текстами, мы заметили, что эта проблема со школьной скамьи перекочевала и во взрослую жизнь авторов блога ЛАНИТ на Хабре. Спойлер: быстро генерить темы и победить страх чистого листа  нашим авторам помог ХабраЧеллендж. О том, что это такое, рассказали под катом.

Коротенькая статья о том, как бороться с новым нововведением от OpenAI, а именно с запретом на создание анкоров. В конце статьи элегантное решение в 3 промпта, которое решает все проблемы (пока не закрыли и эту дырку).

Информационная служба Хабра посетила IT‑конференцию CrossConf 2023. Мероприятие проходило 15 сентября 2023 года в Москве в пространстве «Старт Хаб» на «Красном Октябре». Конференция была посвящена обмену опытом кроссплатформенной мобильной разработки и технологичного рынка. По словам организаторов, конференцию посетило 600 IT‑специалистов.

Этой весной мы проведём ряд конференций, и среди них целых три новых (про Go, ML и безопасность приложений). Одни мероприятия будут полностью онлайновыми, а другие пройдут в  Москве (но и к таким возможно подключиться удалённо).

Все билеты уже в продаже, а в случае с частью конференций ещё не поздно подать заявку на доклад. Лайфхак: тебе не понадобится покупать билет на конференцию, если сам на ней выступаешь! Хотя, конечно, для спикеров это обычно не главное: важнее, что пока объясняешь другим тему, сам её понимаешь куда лучше прежнего.

Этот пост — сразу обо всём конференционном сезоне:
• Flow (системный и бизнес-анализ), 12 марта, онлайн
• SafeCode (безопасность приложений), 13-14 марта, онлайн
• GoFunc (разработка на Go), 14-15 марта, онлайн
• TechTrain (профессиональный рост в IT), 6 апреля
• HolyJS (JS-разработка), 15 апреля в онлайне и 26-27 апреля в Москве
• Heisenbug (тестирование), 16 апреля в онлайне и 22-23 апреля в Москве
• JPoint (Java-разработка), 17 апреля в онлайне и 24-25 апреля в Москве
• Mobius (мобильная разработка), 14 мая в онлайне и 20-21 мая в Москве
• C++ Russia (понятно что), 15 мая в онлайне и 22-23 мая в Москве
• I'ML (работа с ML), в июне, онлайн

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Мелентьев, я Lead Data Scientist в команде дата-акселератора «Леруа Мерлен». Сегодня мы с коллегой Алексеем Зубаревым поделимся нашим кейсом по использованию ML для прогнозирования оттока и возврата профессиональных (ПРО) клиентов в «Леруа Мерлен». 

Коснемся не только модели прогнозирования, но также подхода к построению ML-продуктов, который мы используем: от оценки эффекта перед разработкой — до продуктивизации сервиса и интеграции в системы компании. Разберем методологии разметки ушедших клиентов и A/B-тестирования. И, конечно, затронем тему метрик. Оставайтесь, будет интересно!