Научпоп

Я много раз видел, как кто-то начинает изучать новую технологию или область, а затем теряет интерес и бросает. Или некоторые могут хотеть научиться чему-то, но чувствуют себя неспособными и в результате начинают испытывать отторжение к определенной теме (и пишет статьи что мамонты не вымрут). Это как правило умные люди, которые просто не понимают основных принципов обучения.

Я не сторонник саентологии, в отличие от, скажем, Тома Круза. Но надо признать что это довольно эффективная организация. Так есть ли что-то, чему мы можем у них научиться?

По просьбе всеми нами любимого и точно настоящего Илона Маска, не распологающего подтверждённым хабр-аккаунтом, копипащу на хабр его статью про инновационной парадигме парограммирования, коненчо же на его "родном" английском, в связи с чем добавлен русский перевод.

Многие из нас увлекаются спортом, и даже не говоря о профессиональных спортсменах, желание немного улучшить свои результаты – присуще каждому, кто им увлечен. О способах, которые могут в этом помочь, о том как происходит данный процесс в человеческом организме, а так же о том , как самостоятельно , в домашних условиях приготовить спортивное питание, ориентированное именно на ваши потребности, мы и поговорим в этой статье. Те же , кто не увлекаются спортом, то же смогут почерпнуть для себя интересную информацию о том как работает наш организм. Кому интересно , жмите далее!

Когда люди задумываются о профессии data scientist-а они в первую очередь вспоминают нейронные сети, которые создают красивые картинки или ведут с человеком псевдоосмысленные диалоги. Существует огромное количество материалов посвященных такого рода моделям, и они безусловно крайне интересны любому человеку, увлеченному анализом данных. Тем не менее, фактически только небольшая часть data scientist-ов занимается подобными моделями, поскольку внедрение их не может в большинстве случаев принести существенной прибыли, а data scientist это достаточно высокооплачиваемая профессия. При этом существенная часть специалистов работает в банковской сфере, основными моделями которой (порядка 80-90% от общего числа моделей) являются модели PD (probability of default), отвечающие на фундаментальный вопрос банков: каковая вероятность того, что заемщик не вернет кредит.

Информации по данным моделям, обзорных статей, описания подводных камней и т.п. достаточно мало и начинающий специалист может столкнуться с настоящим информационным голодом и даже провалить собеседование из-за незнания элементарной терминологии.  Именно этот информационный пробел мне хотелось бы заполнить данной статьей. За время работы в банковской сфере мне удалось поучаствовать в разработке нескольких десятков моделей данного класса, и я хотел бы сосредоточится не на конкретной технике моделирования (она может быть разной в каждом конкретном случае), а на практических аспектах разработки и подводных камнях, которые удивили меня в свое время.

Менеджеры, потерявшие контроль

Корпорация Microsoft довольно давно начала предупреждать о скором удалении WordPad, можно сказать, исторического текстового редактора из комплекта встроенных программ Windows. Появился он без малого 30 лет назад и долгое время пользовался популярностью, поскольку обеспечивал базовые возможности работы с текстом, будучи бесплатным. Но компания посчитала его устаревшим и удалила. Пользователи обращались к Microsoft с просьбой оставить нужную им программу, но на этот раз представители редмондской корпорации не прислушались к их мнению. Подробности — под катом.

Развертывание Telegram бота на Raspberry Pi Zero 2W: установка, автозапуск, и GitHub репозиторий с эхо-ботом.

Первым шагом является установка «Raspbian os lite» на ваш Raspberry Pi Zero 2W. Это легковесная версия операционной системы, которая идеально подходит для использования в качестве сервера. Следуйте инструкциям для установки через официальную утилиту. Скачать официально здесь.

• Часть 1 – обзор существующих концепций для построения необычных дисплейных устройств и выбор своей собственной
• Часть 2 – запуск ЭЛТ и фокусировка электронного пучка в ней
• Часть 3 – описание блоков синхронизации и кадровой развертки
• Часть 4 – описание финальной сборки блока питания и блока разверток, получение растра на экране

Скоро весна и многие захотят украсить свой дом декором из пенопласта. А кто-то задумает утеплить свой дом, на характере переждав эту зиму. Ни чем я тут помочь не могу, дешевого способа тут не будет, а расскажу о резке пенопласта для тех, кто уже имеет станок с ЧПУ. Опишу несколько основных моментов для тех, у кого не получается.

В последние десятилетия угроза загрязнения водных ресурсов стала одной из наиболее беспокоящих экологических проблем. С ростом мирового потребления фармацевтических препаратов в 2020 году оно достигло 4 миллиардов доз, и как следствие, водные системы сталкиваются с увеличением количества и разнообразия микроэлементов, попадающих в очистные сооружения. Эти вещества, часто неизвестные и трудно поддающиеся анализу, могут оказать вредное воздействие на окружающую среду и здоровье человека, включая канцерогенез и эндокринные нарушения.

В условиях, где традиционные методы анализа требуют дорогостоящего оборудования, опытных специалистов и затрат времени, наука стремится к эффективным и инновационным подходам. В этом контексте исследовательская команда Корейского Института Науки и Технологии (KIST), под руководством Хон Сок-Вона, главы Центра исследования водных ресурсов и цикла, и старшего исследователя Сон Муна, представляет новаторскую методологию, основанную на искусственном интеллекте, для борьбы с вызовами загрязнения воды.

В данной статье мы рассмотрим уникальный подход команды KIST, объединяющий в себе методы самоорганизующихся карт (SOM) для кластеризации и случайных лесов (RFC) в машинном обучении для прогнозирования свойств и поведения микроэлементов. Результаты этого исследования проливают свет на возможности применения искусственного интеллекта в экологии, предоставляя быстрый и точный инструмент для анализа и прогнозирования воздействия микроэлементов в водных системах.

Приятного прочтения (:

Всем привет! Буквально несколько дней назад была представлена новая модель семейства Yolo. Ее основная фишка заключается в том, что в отличие от своих старших братьев, она способна распознавать на изображении фактически любые объекты (которые интересуют человека) без предварительного обучения и делает все это в real-time режиме! Звучит неплохо, не так ли?

В этой статье мы попробуем разобраться, что же за магия скрывается внутри новой архитектуры.

Представьте, лазер испускает короткий импульс света, так называемый волновой пакет, ограниченный в пространстве. На каком-то расстоянии от лазера находится детектор излучения, который обнаруживает волновой пакет. Детектор – довольно чувствительный, он может обнаружить начало волнового пакета, даже пока максимум амплитуды пакета ещё не достиг детектора. Волновой пакет ограничен в пространстве, значит, спектр его имеет некоторую ширину. Чем короче пакет в пространстве, тем шире его спектр. Всё же детектор не может обнаружить пакет  раньше, чем самое начало пакета его достигнет, однако может обнаружить пакет практически по его самому началу, еще до прохождения максимума амплитуды через детектор.

Теперь в нашем мысленном эксперименте мы на пути пакета между лазером и детектором поставим узкополосный фильтр, который вырежет из спектра пакета одну чрезвычайно узкую спектральную линию. Понятно, что амплитуда пакета после фильтра будет меньше, так как наш фильтр будет пропускать только ту часть энергии пакета, которая попадает в полосу пропускания фильтра.

Однако, спектр пакета после прохождения фильтра окажется более узким, это означает, что пакет окажется растянутым в пространстве. В пределе пакет после фильтра будет близок к гармонической волне, которая в пространстве не ограничена.

Правда, если ширина полосы пропускания фильтра будет бесконечно малой, то через фильтр сможет пройти только бесконечно малая энергия пакета, поэтому мы ограничимся достаточно малой, но не бесконечно малой шириной полосы пропускания фильтра. Наш волновой пакет в любом случае окажется растянутым в пространстве.

Все, что написано ниже – субъективный опыт, пропущенный через призму череды жизненных ситуаций. Медленное развитие, как концепция, достаточно спорный предмет для обсуждений, но не лишенный смыслов. Рекомендую его рассмотреть, как инструмент сохранения гибкости и системности. Особенно в контексте исторических событий, через которые продирается человечество последние лет пять.

Все части цикла статей о создании DOOM:

• Первая
• Вторая
• Третья
• Четвёртая
• Пятая
• Шестая ← Вы здесь

Информация – одно из самых неоднозначных и неопределённых понятий в науке и философии. Для гуманитария это любые сведения, которые можно запомнить и передать в устной или письменной форме. Для математика это абстрактная сущность, сохраняющаяся при вычислительном изоморфизме. Для физика-теоретика это набор квантовых чисел, характеризующих состояние элементарной частицы. Для программиста это цифровые данные, которые можно представить в двоичном коде и измерить в битах. Для философа-материалиста это отражение многообразия окружающего мира с помощью знаков и сигналов. Для философа-идеалиста это нематериальная, неизмеримая и нелокальная сущность, что-то связанное с духом или сознанием. Для эзотериков это некая метафизическая субстанция или информационное поле. Что же такое информация на самом деле? В данной лекции я покажу, что информация – физическая, объективная, измеряемая величина, в которой нет ничего субъективного и мистического. Заодно мы разберёмся, что такое энтропия по Шеннону, насколько избыточен естественный язык, в чём заключается принцип Ландауэра и обладает ли информация массой.

Марсолёт Ingenuity — удивительный научный инструмент, который «смог». Что именно? Во-первых, он доказал саму возможность совершения полётов в атмосфере другой планеты. Соответственно, теперь NASA разрабатывает «наследников» этого вертолётика, которые, если всё пойдёт гладко, тоже смогут исследовать другие планеты. Об этом поговорим в статье.

Во-вторых, он позволил подтвердить необязательность установки сверхзащищённого оборудования на системы, которые работают вне Земли. Конечно, это не всегда возможно, но в ряде случаев — да. А ещё Ingenuity оснащён весьма современным «железом», способным дать фору практически всем космическим аппаратам недалёкого прошлого. Подробности — под катом.