Моя лента

Я много раз видел, как кто-то начинает изучать новую технологию или область, а затем теряет интерес и бросает. Или некоторые могут хотеть научиться чему-то, но чувствуют себя неспособными и в результате начинают испытывать отторжение к определенной теме (и пишет статьи что мамонты не вымрут). Это как правило умные люди, которые просто не понимают основных принципов обучения.

Я не сторонник саентологии, в отличие от, скажем, Тома Круза. Но надо признать что это довольно эффективная организация. Так есть ли что-то, чему мы можем у них научиться?

Состоялся релиз языка программирования от Apple для определения конфигурации и продвигающего модель «конфигурация как код» под названием Pkl (произносится как Pickle).

Всем привет! Меня зовут Александр Григоренко, я фронтенд-разработчик, и я часто сталкиваюсь с разработкой веб-интерфейсов с использованием Drag and Drop. В своей предыдущей статье про Drag and Drop я рассказывал про историю появления и развития этого подхода: появившись в первом в мире графическом интерфейсе, Drag and Drop продолжает быть одной из самых актуальных технологий и на сегодняшний день. В этой статье я хочу поговорить об особенностях проектирования дизайна и юзабилити интерфейсов с Drag and Drop. В первую очередь, я буду приводить примеры и говорить об особенностях Drag and Drop в рамках сложившихся практик в современных веб-интерфейсах, но многое из этого будет справедливо и для интерфейсов классических настольных приложений.

Пользователь Reddit под ником yoghovnam показал, как камера видеонаблюдения запечатлела его в Vision Pro, смотрящего YouTube дома ночью.

Эта инструкция - приложение к книге об учебной ОС xv6.

Xv6 работает на RISC-V. Для сборки кода xv6 и запуска под QEMU понадобятся RISC-V версии инструментов: QEMU 5.1+, GDB 8.3+, GCC, и Binutils.

В 1999 году на встрече по обмену опытом с представителями правоохранительных органов США я узнал о существовании цифровой стеганографии. Тогда демонстрация работы S-Tools произвела на меня эффект, сравнимый с тем, что производят фокусы Копперфильда, однако после «разоблачения» все стало понятно. Еще через несколько лет я узнал, что существует научное направление, посвященное обнаружению стеганографии. Это было что-то совсем фантастическое…

С тех пор я интересуюсь стеганоанализом цифровых изображений, стараюсь популяризировать его среди тех, кто противодействует киберпреступлениям.

Цель статьи – привлечь внимание к применению стеганоанализа в компьютерной экспертизе и пригласить сообщество к дискуссии по методологическим аспектам.

Привет! Как и в предыдущие три года, в декабре 2023 было запущено исследование русскоязычного PHP-комьюнити. По итогам получился срез данных: на каких версиях PHP сидят в командах, какой фреймворк выбирают для рабочих проектов, а какой для личных, как относятся к ИИ-инструментам для разработки, кого считают человеком года и многие другие аспекты. Опрос помогают составлять и распространять ребята, которые развивают городские и региональные PHP-сообщества, а также руководят каналами и подкастами про PHP.

Посмотрим, каким был 2023 для сообщества, в 1120 мнениях.

Результаты также можно найти на phpcommunity.ru. Вот итоги за 2022, 2021, 2020.

По просьбе всеми нами любимого и точно настоящего Илона Маска, не распологающего подтверждённым хабр-аккаунтом, копипащу на хабр его статью про инновационной парадигме парограммирования, коненчо же на его "родном" английском, в связи с чем добавлен русский перевод.

Многие из нас увлекаются спортом, и даже не говоря о профессиональных спортсменах, желание немного улучшить свои результаты – присуще каждому, кто им увлечен. О способах, которые могут в этом помочь, о том как происходит данный процесс в человеческом организме, а так же о том , как самостоятельно , в домашних условиях приготовить спортивное питание, ориентированное именно на ваши потребности, мы и поговорим в этой статье. Те же , кто не увлекаются спортом, то же смогут почерпнуть для себя интересную информацию о том как работает наш организм. Кому интересно , жмите далее!

Продолжаем разбираться в построении процесса Chaos Engineering в Enterprise. Chaos Engineering - это больше, чем просто запуск экспериментов, это своеобразное отношение к разработке продуктов.

Инициировать развитие практики в крупной корпорации возможно двумя путями: сверху и снизу.

Внимание! Статья несёт исключительно информативный характер. Подобные действия преследуются по закону!

Привет! Сегодня хотелось бы рассмотреть стандартный, но необычный способ закрепления в системе через RDP, используя utilman.exe.

Представим следующую ситуацию: нам удалось получить reverse shell от целевого хоста. Безусловно, нам необходим backdoor для обеспечения постоянного доступа. В процессе сканирования мы узнаем об открытом 3389 порте. И как нам быть?

Когда люди задумываются о профессии data scientist-а они в первую очередь вспоминают нейронные сети, которые создают красивые картинки или ведут с человеком псевдоосмысленные диалоги. Существует огромное количество материалов посвященных такого рода моделям, и они безусловно крайне интересны любому человеку, увлеченному анализом данных. Тем не менее, фактически только небольшая часть data scientist-ов занимается подобными моделями, поскольку внедрение их не может в большинстве случаев принести существенной прибыли, а data scientist это достаточно высокооплачиваемая профессия. При этом существенная часть специалистов работает в банковской сфере, основными моделями которой (порядка 80-90% от общего числа моделей) являются модели PD (probability of default), отвечающие на фундаментальный вопрос банков: каковая вероятность того, что заемщик не вернет кредит.

Информации по данным моделям, обзорных статей, описания подводных камней и т.п. достаточно мало и начинающий специалист может столкнуться с настоящим информационным голодом и даже провалить собеседование из-за незнания элементарной терминологии.  Именно этот информационный пробел мне хотелось бы заполнить данной статьей. За время работы в банковской сфере мне удалось поучаствовать в разработке нескольких десятков моделей данного класса, и я хотел бы сосредоточится не на конкретной технике моделирования (она может быть разной в каждом конкретном случае), а на практических аспектах разработки и подводных камнях, которые удивили меня в свое время.

Состоялся релиз свободной реализации API OpenGL и Vulkan — Mesa 24.0.0. Первый выпуск ветки проекта под номером 24 имеет экспериментальный статус. После проведения окончательной стабилизации кода разработчики выпустят исправленную стабильную версию 24.0.1.

Менеджеры, потерявшие контроль

Мы уже писали о методах борьбы с DDoS и «слабых местах» Wi-Fi. Сегодня продолжим тему и поговорим о ресурсах, где можно найти актуальную информацию о сетевых уязвимостях и не только. Это — наша компактная подборка открытых баз, которые предлагают собственные API для получения данных и отправки уведомлений об угрозах.

Изучение SQL в 2024 году остается важным для по нескольким причинам:

1. Широкое применение: SQL является стандартным языком для работы с реляционными базами данных, которые широко используются в различных отраслях. Большинство предприятий и организаций все еще хранят свои данные в реляционных базах данных, и знание SQL позволяет эффективно извлекать, обрабатывать и анализировать эти данные.

2. Базовый навык: SQL является одним из основных навыков, которые должен иметь специалист программист. Он позволяет выполнять запросы к базам данных, фильтровать данные, объединять таблицы, создавать новые таблицы и многое другое. Эти навыки необходимы для работы с данными и выполнения различных аналитических задач.

3. Интеграция с другими инструментами: SQL интегрируется с другими инструментами и языками программирования, такими как Python или R. Знание SQL позволяет легко передавать данные между различными инструментами и выполнять сложные аналитические задачи, комбинируя возможности различных инструментов.

Всем привет! Это моя первая публикация на хабре, поэтому буду благодарен за любую обратную связь, которая поможет мне писать ещё лучше.

В статье вас ждёт "сборка" очень простой связки из распознавания и синтеза речи, а также запросов в модель YandexGPT на Node.js. Наш телеграм бот будет получать голосовое сообщение, а затем распознавать его, скармливать в модель GPT и синтезировать полученный ответ в голосовое сообщение.

Хочется начать с небольшого предисловия. В ходе написания этого простейшего решения я потратил кучу времени на попытку интегрироваться с популярным OpenAI ChatGPT, но мои нервы вышли из чата (обход блокировки, HTTPS прокси и т.п.), поэтому я перешёл к Яндексу. Он встречает нас дружелюбной консолью, понятной документацией и грантом на тестирование. В целом, если гранта по каким-либо причинам нет, то мне на все тесты хватило 20 рублей.