Менеджмент

Слушал на днях некий подкаст, где люди делились тем, как попасть в некую индустрию.

Спикеры порекомендовали все очень правильно, только вот сами не делали ничего подобного, чтобы попасть в свою индустрию...

Меня зовут Курдюмов Дмитрий, я сертифицированный Agile коуч и Лидер по трансформации бизнеса, последние 7 лет помогаю компаниям трансформировать их процессы и структуру для достижения большей адаптивности и скорости. В этой статье хочу поделиться тем, как Agile поменял принципы регулярного менеджмента в компаниях. 

В этой статье я решил поразмышлять, какие процессы в недвижимости можно оцифровать, какие преимущества и выгоды это дает бизнесу и где тут скрываются узкие места.

На связи команда курсов Data Science OTUS. В данной статье Product Manager Мария Кузьмина собрала аналитические выкладки c hh, бизнес-секреты от Tinkoff и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций. 

Согласно прогнозу американской консалтинговой компании Gartner, мировые расходы на информационные технологии в 2024 году увеличатся на 8% и составят порядка 5,1 трлн долларов. Это говорит об очередном повышении спроса на ИТ-специалистов в мире и росте профильных вакансий на рынке труда. А среди языков программирования 1‑е место в области Data Science / ML Engineering занимает Python.

На российском рынке труда, есть хорошие новости для кандидатов из возрастной группы 35+. Ситуация в России в 2023 году характеризовалась значительным дефицитом кадров, который связывают в том числе с последствием демографического спада 90-ых годов. Уровень дефицита достиг максимальных значений за всю историю наблюдений, с hh.индексом опустившимся до 3,1 пункта​​. Количество вакансий увеличилось на 76% по сравнению с началом 2021 года, в то время как число резюме за этот же период выросло всего на 15%​​. Рекрутеры прогнозируют и рекомендуют компаниям расширять привычную воронку найма и смотреть на кандидатов вне определенных негласных стереотипов даже в ИТ сегменте.  

Средняя зарплата российского специалиста по Data Science / ML enginer / Аналитика-разработчика варьируется от 115 до 180 тысяч рублей, причем джуниоры зарабатывают от 60 до 80 тыс. руб., миддлы — от 100 до 250 тыс. руб., а синьоры — от 250 тыс. руб. и выше. Ведущие специалисты с опытом около 5-6 лет могут зарабатывать до 400-500 тыс. рублей в месяц. 

Мы продолжаем рассказывать о различных металлах, истории их открытия, применении и патентом аспекте. На этот раз речь пойдет о цирконии. Это тугоплавкий металл. Среднее содержание циркония в земной коре составляет 0,02%. По распространенности он превосходит такие металлы, как медь, цинк, олово, никель и свинец. 

Привет, Хабр! Меня зовут Василь Хамидуллин, я работаю в ЦК тестирования решений на платформе SAP в компании РСХБ-Интех. В прошлый раз я делился опытом тестирования бизнес процессов, внедряемых модулей SAP, в банке. Сегодня расскажу вам про LSMW, и как данный инструмент можно использовать для автоматизации подготовки тестовых данных.

Выход продукта на новые рынки сбыта — это деньги. Чем лучше ты знаешь своего клиента, тем вероятнее, что ты их сможешь заработать. Это же правило справедливо и в обратную сторону: клиент более охотно будет пользоваться твоим продуктом, если он может разговаривать с ним на одном языке.

Сегодня я расскажу о том, как можно в значительной мере облегчить и усовершенствовать процесс перевода iOS-приложения на другие языки. Языки, разумеется, человеческие: от Swift мы отказываться не будем.

Хотите сделать шаг вперед в карьере в сфере ИТ? В этой статье представлен обзор самых ценных ИТ-сертификаций, которые помогут увеличить зарплату в 2024 году.

Детство самого известного сооснователя Vercel. Он родился в малом городе в Аргентине, не окончил школу, в 17 лет уехал работать в Швейцарию, а в 18 эмигрировал в США и начал воплощать свои идеи в роли бизнесмена.

Бывают моменты, когда нужные книги приходят в нужное время. Возможно, этот канал делает подобные ситуации более частыми. В моей жизни один из лучших примеров - книга человека, сделавшего Intel одной из крупнейших мировых компаний. Она помогла мне принять роль менеджера, когда я был в начале управленческого пути. Книга называется «Высокоэффективный менеджмент» (High output management) и, в отличие от большинства книг успешных руководителей, является не красивыми мемуарами, а набором реальных управленческих практик. Ниже её небольшой конспект.

Главная идея

Основная продукция у любого менеджера — это производительность его организации. И, соответственно, основные усилия менеджера должны быть направлены на то, чтобы повысить производительность или стоимость продукции людей, за работу которых он отвечает.

Что должен делать эффективный руководитель?

• Добавлять стоимость, а не просто передавать информацию. Как это сделать? Путем постоянного поиска путей, которые действительно способны улучшить состояние дел в вашем направлении.

• Быть вовлечённым во все, что происходит вокруг вас. Как внутри вашей компании, так и в вашей отрасли в целом.

• Пробовать новые приемы, идеи и технологии, а не ждать, пока другие решат за вас, как все это может помочь переустроить ваше направление и ваше рабочее место.

• Решать проблемы, причём стараться делать это на возможно наиболее низкой ступени прибавления стоимости. Это делает необходимым создание такой системы, которая позволит «обнаружить и отбраковать протухшее яйцо, как только оно было доставлено к нам от поставщика, а не ждать, пока это обнаружит клиент». Для этого, в свою очередь, потребуется набор индикаторов, показатели по которым вы регулярно измеряете.

Меня зовут Виктор Попов, я — технический владелец продукта CI/CD в Samokat.tech. Мы с командой разрабатываем там комплекс CI/CD  инструментов. Это единый продукт, который должен удовлетворить потребности продуктовых команд. Правда, не так просто разобраться, а удовлетворяет ли. Чтобы это понять, нужна коммуникация. А коммуникацию я очень люблю! А ещё всё, что связано с пользователями и построением процессов. Кажется, в этой роли я даже полезнее, чем в инженерной.

В современном мире бизнеса, где конкуренция за внимание и лояльность клиентов невероятно высока, ключевую роль играет понимание и улучшение клиентского опыта. Одной из центральных метрик, оценивающих этот опыт, является Customer Effort Score (CES). CES измеряет усилия, которые клиент должен приложить для взаимодействия с компанией, будь то покупка товара, получение услуги или обращение в службу поддержки. Чем меньше усилий со стороны клиента, тем выше уровень его удовлетворенности и лояльности.

Точное измерение CES требует грамотно составленных вопросов, которые могут точно оценить восприятие клиентом его взаимодействия с компанией. Это не просто вопросы об удовлетворённости; они должны раскрывать, насколько легко или сложно клиентам было достичь своей цели при общении с компанией.

IBM — одна из старейших технологических компаний в мире, на счету которой множество инноваций, включая вычисления на мэйнфреймах, языки компьютерного программирования и инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта. Но спросите обычного человека в возрасте до 40 лет, чем именно занимается (или занималась) IBM, и ответы будут в лучшем случае расплывчатыми. «Что-то связанное с компьютерами, верно?» — это лучшее, что смогли придумать представители поколения Z, которых я опрашивал. Если миллениалы и знают что-то о IBM, то это Watson, прототип системы искусственного интеллекта компании, которая победила в игре Jeopardy в 2011 году.

Однако в летописи гаражного предпринимательства IBM занимает одно из легендарных мест в качестве не очень страшного монстра. В 1980 году, уязвлённые 13-летними антимонопольными разбирательствами, её руководители совершили колоссальную ошибку, разрешив 25-летнему Биллу Гейтсу, соучредителю компании с несколькими десятками сотрудников, оставить за собой права на операционную систему, которую IBM по субподряду разрабатывала для своего тогда ещё секретного проекта персональных компьютеров. Эта ошибка стала причиной создания Microsoft. К январю 1993 года компания Гейтса оценивалась в $27 миллиардов, ненадолго опередив IBM, которая в том году понесла одни из самых крупных убытков в истории американских корпораций.

И сопутствующие проблемы…

В октябре на Видео+Конференции 2023 прошел круглый стол про то, как много стало разных инструментов для работы и общения и как тяжело с этим жить. 

Вел беседу Юрий Синодов, директор по развитию СМИ2, известный многим по Roem.ru.

Разработчику трудно обойтись без англоязычных ресурсов — знание языка нужно как для нетворкинга, так и для решения рабочих задач. При этом, работая с любым англоязычным текстом, можно развивать и знание языка, и навыки коммуникации с зарубежными коллегами.

Меня зовут Ирина Чан-Федорова, я методист курсов английского для работы в IT в Яндекс Практикуме. В этом материале я расскажу об алгоритме, который поможет максимально эффективно работать с англоязычными аудио, видео и текстами, и поделюсь примерами, на которых практикуются наши студенты.

Все хотят выпустить игру-мечты, но бывает так, что от начала до конца разработки происходит столько событий, недель, месяцев и лет, что от первоначального замысла, механик, сюжета и побочных активностей остается хорошо если треть. А остальные задумки переносятся в DLC и следующие номерные части. Но даже эту треть задумок нужно довести до релиза, протестировать и отполишить.

На этой лодке, корабле или дредноуте, под названием "игровая студия", "вместе гребут", живут и трудятся очень много людей. И от каждого из них игра получает частичку души, много времени и уникальное видение. У большинства разрабатываемых игр есть заказчик, а недоступное многим крупным и средним студиям право "делать что хочу, как хочу и когда хочу" есть лишь у небольшой прослойки инди (independent/независимых) студий, которых еще не купили крупные издатели, но и денег с предыдущей разработки хватает на текущую жизнь.

Конечно, чтобы сделать игру нужны начальные инвестиции. Это к вопросу, почему игры стоят 10-20-40-80 убитых енотов. Когда вам скажут, что игра разошлась миллионным тиражом и разработчики должны купаться в шампанском - вспомните этот пример: авторами достаточно известной action-RPG Nier: Automata были PlatinumGames, издателем и заказчиком были Square Enix, инвесторами и соинвесторами были Tencent Invests, JPMorgan Chase & Co и Sega Corporation. У игры были два главных продюсера, в общем в разработке игры участвовали более 300 человек из трех игровых студий в Японии и США. Затраты на разработку игры составили более 20М$, а продажи превысили 7.5млн копий. Почему студия заработала на игре "всего" 35М$ при средней цене 35 за копию 7.5M * 35 == 35M? Это я расскажу в конце статьи. Такая вот высшая игровая математика. Но сначала давайте посмотрим как устроена разработка игры.

В ответ на статьи «Тинькофф-банк» собирает согласие на обработку биометрии клиентов при вводе пин-кода в новом приложении или банкомате и Сделаем для вас биометрию. Отказаться не получится хотел бы добавить интересные новости о том, как «Тинькофф» дает противоречащие ответы Роскомнадзору и ЦБ РФ в части дачи клиентом согласия на обработку его биометрии.

Зарплаты и отношение к кадрам в российском ИТ как отображение заката эпохи «среднего класса».

Для лиги лени: «9 из 10 российских работодателей испытывают ужасающий дефицит высококвалифицированных низкооплачиваемых работников, но Юрьев День для оставшихся официально никак не введут, это огорчает эффективных сов».

Эта заметка — приквел к циклу статей «Равновесие Нэша или почему эта музыка будет вечной» и ответ на пост «Вас просто стало слишком много».

Маркетинговый аудит позволяет посмотреть на маркетинг вашей компании внешними глазами опытного эксперта. Посмотреть честно и непредвзято. Посмотреть с т. з. лучших практик, накопленных в мире. Дать структурированную обратную связь и рекомендации “что делать по-другому”.

Маркетинг должен создавать будущее компании. А аудит маркетинга — это хорошая превентивная мера, чтобы ваш маркетинг был передовым, обгонял конкурентов на вашем рынке. Прибегать к этому инструменту в момент, когда началось резкое падение продаж и уход Клиентов, уже может быть поздно.