Эта заметка о том, как превратить P2P обменник в крипто-биржу, а так же о том в чем между ними разница, и на что следует обратить внимание, если вы приняли решение заняться разработкой похожего бота.
В этой статье мы рассмотрим ряд различных упражнений, используя библиотеку NumPy (и сравним с тем, как мы бы реализовали их без неё). В самом конце статьи я приведу ряд упражнений.
t.me/ai_machinelearning_big_data - моем телеграм канале я публикую актуальные проекты курсы, уроки и примеры с кодом по машинному обучению.
Для этой статьи рекомендуется, чтобы читатель имел средний уровень знаний Python, NumPy, numpy.dtype, numpy.ndarray.strides, и numpy.ndarray.itemsize. Краткое введение в массивы и NumPy см. в разделе 💡 Немного предыстории ниже.
Рекомендуемые бесплатные курсы и гайды:
Здравствуйте! Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.
Я сам активно занимаюсь разработкой проектов на Flask и хочу поделиться своими знаниями и опытом, чтобы помочь вам начать свой путь в мире веб-разработки.
Flask для начинающих - Часть 2 создание Веб проекта.
Мы создадим с вами мини проект - веб сайт с админ панелью и обновлением контента сайта. При помощи Python, HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLite.
Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций.
В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли. Интересно что получилось?
Всем привет!
Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT / ChatGPT и ChromaDB.
Привет, Хабр! В этой статье я делюсь инструментами, которые позволили эффективно создать автоматизированную систему торговли (АСТ) криптовалютой на централизованной (CEX) и децентрализованной (DEX) биржах. Система вышла в продакшн в начале 2022 года и работала только на централизованных биржах. После того как летом 2023 года правительство США начало блокировать работу криптобирж для граждан США, было принято решение о подключении децентрализованной биржи, так как децентрализация не требует проходить KYC.
Итак, начнём!
Генетический алгоритм нужен, когда ты знаешь параметры своей нейросети, но не знаешь, что должно получиться на выходе, например, этот алгоритм можно использовать для игры в Google динозаврика или Flappy Bird, потому что там ты не знаешь, что должно быть на выходе, но у тебя есть возможность сортировать наиболее жизнеспособные варианты, например по времени, это называется фитнес функций.
Моя цель не растянуть написания этой статьи, и замучить читателей её длинной, поэтому сразу приступим к коду. Также код простой, поэтому большую часть не нужно описывать целыми сочинениями.
Вначале нам потребуется импортировать модули.
В этой статье пойдет речь о решении, позволяющем упростить написание текстов при работе с офисным пакетом LibreOffice. Мы разработали плагин, который позволяет работать с текстом с помощью большой языковой модели GigaChat от Сбер.
Эта статья рассчитана в большинстве своём на новичков. Тут мы поговорим о том, как не упереться в лимиты подключений к базе, и чтобы приложение в продакшн не упало.
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы будете использовать все преимущества ядер, если меньше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.
Как же проверить, сколько ядер есть у компьютера? И действительно ли это хороший совет?
Оказывается, на удивление сложно определить, сколько потоков выполнять:
- В стандартной библиотеке Python есть множество API для получения этой информации, но ни одного из них недостаточно.
- Хуже того, из-за таких функций CPU, как параллельность на уровне команд и одновременной многопоточности (Hyper-threading в CPU Intel), количество ядер, которое можно эффективно использовать, зависит от того кода, который напишете вы!
Давайте разберёмся, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем подумаем над потенциальным решением.
Привет, уважаемый читатель!
Хочу немного поведать тебе как через Python в локальной сети можно подключиться к PLC от Allen Bradley.
В свое время перепробовал кучу разных библиотек, но в один прекрасный день нашлась та самая "pycomm3".
Доброго времени суток!
Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Кому это вообще может быть полезно?
Привет! Меня зовут Илья Набатчиков, я MLE в компании Kamaz Digital. Также я являюсь учусь в онлайн магистратуре на базе университета ИТМО @ai-talent.
Сегодня я хочу рассказать о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений по времени и грузоподъемности (CVRPTW).
И самое важно поделиться парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
Просматривая недавно соцсети, я наткнулся на этот скриншот. Разумеется, его сопровождало множество злобных комментариев, критикующих попытку этого новичка в программировании решить классическую задачу computer science: операцию деления с остатком.
В современном мире, где ИИ постепенно заменяет программистов, отнимая у них работу и совершая переворот в том, как мы подходим к рассуждениям о коде, нам, возможно, следует быть более открытыми к мыслям людей, недавно пришедших в нашу отрасль? На самом деле, показанный выше код — идеальный пример компромисса между временем и задействованной памятью. Мы жертвуем временем и в то же время памятью и временем компьютера! Поистине чудесный алгоритм!
Поэтому я решил изучить эту идею проверки чётности числа при помощи одних сравнений, чтобы понять, насколько хорошо она работает в реальных ситуациях. Я сторонник высокопроизводительного кода, поэтому решил реализовать это на языке программирования C, потому что он и сегодня остаётся самым быстрым языком в мире с большим отрывом от других (благодаря гению Денниса Ричи).
Прочитав замечательную статью от @dalerank, я подумал, а чем собственно мы хуже: моя любимая индустрия тоже полна мифов и разочарований, особенно учитывая недавние "прорывы в AI" и хайп вокруг больших языковых моделей по типу ChatGPT.
Создается ощущение, что теперь каждая компания считает, что у ей непременно нужно прикрутить волшебную вундер-вафлю на машинном обучении к каждому своему продукту, добавить AI в рекламную кампанию, и дела пойдут в гору. Шутка ли, этот ваш пресловутый AI теперь даже в холодильниках есть.
Ну а если на рынке растет спрос, значит должно расти и предложение, в следствие чего я вижу все больше людей, которые приходят к нам в болото с горящими глазами и готовностью перевернуть этот мир, а в итоге разбиваются о скалу реальности.
Нет, скорее всего вы не будете создавать state of the art (SOTA) системы, которые будут рисовать, искать информацию и писать код лучше, чем эти бесполезные кожаные мешки. А даже если будете - это будет только 20% вашей работы. Так ли это грустно? - я постараюсь рассказать под катом.
Начинаем гуглить информацию о Python. Все статьи как под копирку: тут хорошо платят, легко учиться, гостеприимное коммьюнити, просто рай на земле. Это ловушка. Я писала на Python полтора года, так что пришло время поговорить о том, как там обстоят дела на самом деле.
Как начать работать с Flask
Меня зовут Михаил, и я пишу эту статью специально для начинающих программистов, желающих изучить основы веб-разработки с использованием Flask.
Вы новичок в программировании и мечтаете о создании собственных веб-приложений? Эта статья — ваш ключ к пониманию Flask, одного из самых доступных и гибких веб-фреймворков на Python. От установки и простых примеров до работы с данными и базами данных — мы покрываем все, что вам нужно для старта.
За 15-20 минут чтения вы получите не только теоретические знания, но и практические советы от опытного разработчика. Присоединяйтесь к миру веб-разработки и откройте для себя, как просто и увлекательно может быть создание ваших первых веб-приложений с Flask!
Расскажу как просто задеплоить телеграмм бота на Aiogram 3 с webhook на VPS/VDS. Посмотреть видео версию, которую я выложил, можно на YouTube
Также покажу установку двух типов сертификатов SSL: ...
C Nginx и без него ...
