Моя лента

Go - один из немногих языков, в которых структуры можно передавать параметрами и возвращать из функций как по значению, так и по указателю. Это приводит к большей выразительности языка, но также разделяет общество разработчиков Go на два лагеря: сторонников указателей и сторонников значений.

В данной статье предлагается во многом субъективное сравнение обоих способов и делается попытка убедить читателей передавать и возвращать значения в тех случаях, где это возможно.

Как и всегда, тема поста возникла в процессе решения практической задачи, как и всегда, решение показалось мне интересным, и, как и всегда, решил поделиться с коллегами.

В данном конкретном случае речь пойдет о странностях, сопровождающих работу понижающего изолированного преобразователя DC-DC производства фирмы АЕ-ДОН типа МДМ2-1И3,3СН (далее ИП). Данный ИП был использован в клавиатуре и использовался для формирования напряжения питания устройства (3.3В) из питания интерфейса USB (5В). Применение изолированного источника в данном случае несколько избыточно, ведь земли входа и выхода связаны и ранее здесь использовалась LMZ, но мы с Вами наблюдаем импорто-замещение на марше. Пнп: да, мы знаем о существовании серии источников Эйлер от того же АЕ-Дона, но у них нет звездочки, а данные ИП имелись на складе были признаны подходящими.

Интерфейс дает нам 5В при токе 0.5А (2.5Вт), потребление устройства менее 0.5А (1.65Вт), мощность ИП 2Вт, что могло пойти не так? Тем не менее, наблюдаемая картина резко отличалась от ожидаемой — на входе ИП напряжение 2.5В (а не 5В), на его выходе 1.8В (а не 3.3В) и устройство в целом (вполне ожидаемо) не работает. Более того, один раз на выходе ИП наблюдалось напряжение 8В, которое привело к повреждению контроллера клавиатуры.

В деловом мессенджере Slack появилась опция сортировки сообщений Catch Up, напоминающая свайпы в Tinder. При нажатии на фразу Catch Up в верхней части главной страницы приложения Slack покажет пользователю новое сообщение, которое можно свайпнуть влево, чтобы отметить его как прочитанное, или вправо, чтобы оставить непрочитанным.

Продолжаю разбор материалов на тему NLP в контексте работы переводчиков, на этот раз мы с практикантами решили поразбираться в том, как работают мультимодальные модели, т. е. как машины учатся находить соответствие не только между словами из разных языков, но и между картинкой и словами. Представляем вашему вниманию перевод статьи на эту тему.
Материал местами несколько академичный, но надеюсь, будет интересен не только нам.

За 2023 год пользователи совершили 141 млрд посещений сайтов с пиратским видеоконтентом по всему миру, сообщило нидерландское издание TorrentFreak со ссылкой на исследование MUSO (занимается мониторингом пиратства) и консалтинговой компании Kearney. Лидером по потреблению нелицензированного видео стали США и Индия, на которые пришлось по 11% всех посещений, Россия замкнула топ-3 стран с долей в 6%.

Недавно обнаруженный объект расширяет наши представления о том, что такое галактика. Этот массивный сгусток непонятно чего, удалённый от нас на 270 миллионов световых лет, называется J0613+52 и, похоже, не содержит в себе ни одной звезды. По крайней мере, ни одной, которую можно было бы увидеть. Это просто облако газа, который встречается между звёздами в обычных галактиках, дрейфующее в одиночестве.

Его масса и движение кажутся нормальными для спиральной галактики... На самом деле, если убрать звёзды из спиральной галактики типа Млечного Пути или Андромеды, то J0613+52 — это именно то, что получится в итоге.

По словам группы астрономов под руководством астрофизика Карен О'Нил из обсерватории Грин-Бэнк, это может быть первое открытие первобытной галактики в ближайшей Вселенной — галактики, состоящей в основном из газа, который сформировался в начале времён.

Интересует ли агротех современных школьников? Чаще они хотят быть айтишниками, врачами, маркетологами, спортсменами, менеджерами или предпринимателями. Согласно исследованию платформ «Билет в будущее» и «Профилум», отрасль сельского хозяйства не входит даже в первую двадцатку интересов молодого поколения. 

Хотя агротех — это не традиционное засевание полей и сбор урожая, как думают многие. Это высокотехнологичная сфера, в которой очень нужны талантливые молодые ребята, увлеченные инженеры и разработчики.

Эксперты школы IT-профессий Skillfactory вместе с Россельхозбанком решили показать молодому поколению программистов, что агротех может быть по-настоящему интересным.

Google объявила об увольнении примерно около 1 тыс. работников. Сокращения преимущественно затронут подразделения, разрабатывающие продукты для дополненной реальности. Дочернюю компанию Google — Fitbit — покинули её соучредители Джеймс Парк и Эрик Фридман, а также ряд других руководителей.

В России АПК пока слабо использует искусственный интеллект (согласно данным ВШЭ за 2022 год, только 4,7% организаций сельского хозяйства внедряли ИИ), однако ситуация постепенно меняется. В 2023 году Минэкономразвития выбрало сельское хозяйство в целом и пищпром в частности в качестве приоритетных отраслей для внедрения ИИ. На уровне крупных агрохолдингов ИИ уже давно используется на всех этапах производства продукции — от управления полевыми работами до упаковки готовой продукции и взаимодействия с конечным потребителем.

ИИ открывает широкие возможности для производства продуктов питания. По данным Technavio, чаще всего на рынке пищевой промышленности технологии ИИ используются в логистике, продуктовом планировании и контроле качества. Отобрали в материале интересные кейсы внедрения ИИ в российской пищевой промышленности. 

IT-компании сейчас создают различные языковые модели, стараясь превзойти друг друга. Одна из таких организаций — корпорация Microsoft. Не так давно она представила модель Phi-2, при этом разработчики утверждают, что она равна или превосходит гораздо более масштабные проекты. Подробности — под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Юрий Петров, я Flutter Team Lead в Friflex. Это продолжение моей статьи про библиотеку auto_route. В этой статье, я попробую пояснить, что такое охранники(guards), обертки (wrappers) и с чем вам придется столкнуться в легаси проектах при миграции на auto_routе_7.

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Ремизова, я куратор департамента системного анализа Sportmaster Lab, где, собственно, и курирую системных аналитиков, развивая их и рассказывая про инструменты принятия решений.

В этом посте расскажу про три инструмента, которые я использую в работе, и приведу ряд практических примеров. Если у вас иногда бывают проблемы с принятием решений (а таких проблем обычно достаточно, как и вызывающих их факторов), то, возможно, пост вам пригодится. 

Начнём мы с ББМ. Это аббревиатура из трех слов, которая представляет собой три реакции человека при принятии решения. Боль (приобретение или потеря), боязнь сделать неправильное решение (верно или неверно) и муки (а что было бы, если…).

Почему бывает так трудно? 

Когда у нас есть много факторов, или наоборот — их недостаточно, или мы не знаем, какие есть переменные в этих факторах, то возникает неопределенность. Вторая причина — сложность. Факторов может быть бесконечное множество, они могут быть запутаны в своих связях либо вообще исключать друг друга. У высокого риска есть последствия: наше решение влияет на нас, на окружающих людей, наши решения могут привести к радикальным изменениям судьбы. 

Ещё есть межличностные проблемы. Вы приняли какое-то решение, которое повлияло на кого-то другого. Реакция этого человека тоже влияет на вас, поэтому при принятии решения можно сохранить отношения (или потерять их). 

Последнее — безумное количество вариантов и альтернатив наших решений. Мы будем их перебирать, будем оценивать каждое из них, у каждого есть какой-то риск или какая-то цена. Такое большое количество альтернатив рождает трудность выбора.

Это статья о клиентских уязвимостях, которые мне показались интересными.

Целью статьи является показать, что иногда из, казалось бы, скучных уязвимостей с низким импактом, можно выжимать больше, чем кажется.

Всем привет. У меня накопилось несколько интересных решений для HomeAssistant, которыми я хочу поделиться. Сегодня я хочу сделать одометр для пылесоса.

Зачем?
Первоначально один мой знакомый попросил помочь ему с автоматизацией - сделать уведомление, когда заканчивается вода в пылесосе. Но как сделать подобное если пылесос никак не отслеживает уровень воды? Но каждый же может примерно оценить на сколько ему хватает бака?

Ранее на Хабре я уже делилась с читателями своим опытом самостоятельного создания несложных Telegram-ботов на java, а также небольшими пошаговыми инструкциями по решению отдельных вопросов, возникающих при написании кода. После новогодней разработки очередного чат-бота хочу продолжить сложившуюся традицию и рассказать немного о некоторых нюансах одного из распространенных способов взаимодействия с ботом – принятие и обработка от пользователя запроса с сообщением.

Тем, кто так или иначе уже сталкивался с разработкой Telegram-ботов на java, известно, что для того, чтобы класс, содержащий логику бота, реализовывал взаимодействие с сервисами Telegram, его необходимо унаследовать от класса TelegramLongPollingBot и реализовать следующие его базовые методы:

• public void onUpdateReceived(Update update);

• public String getBotUsername();

• public String getBotToken().

В своей сегодняшней статье я как раз остановлюсь на некоторых деталях реализации метода onUpdateReceived (Update update).

Х (Twitter) молча убрала возможность устанавливать NFT в качестве изображения профиля, сообщает TechCrunch. Также со страницы поддержки для премиум-пользователей были удалены все упоминания возможности установки NFT-аватарок и инструкции, связанные с этим.