Моя лента

Никогда не знал, как начинать рассказы о командировках, чтобы и оставить интересные моменты и не выдать секретные секреты, но даже если было это очень давно и не правда, то некоторые моменты придется опустить, имена поменять, а названия городов забыть. Возвращаясь из командировки в город К-ск, еще в поезде команда получила от директора смс, что через неделю едем в другую, что называется только заскочить домой повидаться с семьей. Сплоченной разными командировками группе ездовых котов не доводилось еще бывать восточнее Байкала, но этот раз в поисках восхода, запаха моря и подписей высокого начальства после приемо-сдаточных испытаний предлагалось отправиться на самый край земли - манящий своей загадочностью Сахалин.

ChaCha8 это 256-битный поточный шифр, основанный на 8-раунодовом шифре Salsa20/8. Новшества, привнесенные при работе от Salsa20/8 до ChaCha8, позволили улучшить перемежение бит за раунд, тем самым повысив стойкость к криптоанализу при сохранении, а иногда и уменьшении, времени требуемого на вычисления одного раунда. ChaCha12 и ChaCha20 являются аналогичными модификациями 12-раундового и 20-раундового шифров Salsa20/12 и Salsa20/20. В данной статье описывается семейство шифров ChaCha и объясняется разница между Salsa20 и ChaCha.

Данная статья написана по материалам лекций психолога в МФТИ. Эти лекции показались мне очень полезными, поэтому я решил поделиться своим конспектом.

Привет! Меня зовут Васьен и я начинающий .NET разработчик. Прошлый год выдался довольно богатым на интересные события, был трудным, само собой, но самое главное в ушедшем году я смог реализовать свою детскую мечту – стать разработчиком. Я планировал рассказать довольно заурядную историю об этом от имени очередного «вкатильщика», который в 31 год понял, что занимается не тем, чем хочет и который таки смог, и, по большому счету, всю статью можно было бы охарактеризовать лаконичным TL;DR – было трудно, но я смог.

Поэтому дабы сохранить достойным лицо, стоически перенесшее все невзгоды и трудности, при этом желая детально ответить на вопрос: «Трудно – это сколько в нервных клетках?» и рассказать, что происходило вообще за этот год, я поделюсь переживаниями одного человека, который по абсолютно невероятному стечению обстоятельств преодолел такой же путь за это самое время и является моим тезкой. Возможно, что его история и переживания помогут понять через какие трудности приходится пройти по пути в IT, и почему у кого-то выходит его завершить, несмотря на выгорания.

Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций.

В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли. Интересно что получилось?

В открытом доступе на портале Archive.org выложена оригинальная ОС 86-DOS version 0.1 C от Seattle Computer Products 1980 года для Intel 8086, которая фактически является прародителем проектов PC DOS и MS-DOS. До этого момента присутствующая в сети самая ранняя сборка 86-DOS имела версию 0.34.

Примерно 2.5 года назад я приступил к созданию простенького пет проекта для тестирования себя на предмет усвоения знаний. Как это работало: в процессе усвоения информации выписываю важные моменты > в приложении создаю из них вопросы > прохожу созданный тест спустя пару месяцев > вспоминаю что забыл, остальное закрепляю.

После доведения приложения до нужного уровня, разработка отложилась, пока на работе не столкнулся с проблемой больших временных затрат у ведущих разработчиков на проведение собеседования, оценку и подведение итогов. 

Изучив проблему, я подумал: почему не реализовать решение на базе своего приложения для тестов, и бонусом сделать функционал создания тестов общедоступным? И тут понеслось… 2 года непрерывной разработки, множество усвоенных новых знаний, 100500 рефакторов, - 10 выгораний.

Данная заметка написана по итогам опыта нескольких месяцев использования ChatGPT и Github Copilot в связке c Visual Studio Code для разработки ПО в достаточно крупной компании. Опыт оказался весьма интересным.

Исследования, проведенные среди высшего руководства, демонстрируют, что мягкие навыки играют ключевую роль в достижении долгосрочного успеха. Вопрос заключается в том, каким образом развитие мягких навыков влияет на доход работника. Сегодня мы попытаемся прояснить, как связаны мягкие навыки с уровнем заработной платы.

Привет, Хабр!

На новогодних праздниках у меня возникло желание сделать что-то полезное. Как человек, недавно начавший увлекаться здоровым питанием и ходить в тренажерный зал, я столкнулся с проблемой исправления своих неправильных пищевых привычек. Булочка на завтрак, сладкий десерт в качестве снэка, готовая еда сомнительного качества - тело не могло не отреагировать на такие издевательства, и в течение последних лет медленно, но верно набирало вес.

Оказалось, найти в сетевых магазинах подходящие продукты не так уж и просто. Замучавшись выискивать на полке с готовой едой самое высокобелковое блюдо, я задался вопросом - а можно ли упростить этот процесс? В процессе размышления я пришел к идее сделать справочник продуктов из сетевых магазинов с продвинутыми сортировками и фильтрацией.

Это перевод небольшой книги о языке Janet за авторством Иана Генри (Ian Henry). В этой небольшой книге подробно раскрываются различные аспекты работы с языком, обьяснение синтаксиса и некоторых приемов программирования.

Внимание, в этой публикации содержатся скобочки! Люди с непереносимостью Лисп-подобных языков, вас предупредили.

В этот раз нам известно, при каких обстоятельствах туманность получила такое название. Техасский астроном любитель Jason Ware (Джейсон Уэар) как-то позвал на наблюдения своего соседа, проживавшего этажом ниже, и показал ему эту туманность в свой любительский телескоп. Сосед заметил, что она похожа на бегущего человека, о чем Джейсон рассказал на ближайшем собрании клуба любителей астрономии, как шутку, что, "вот, показал человеку небо в телескоп, а ему так такое привиделось!". Но это всем очень понравилось, и уже через пару недель весь астрономический Техас называл эту туманность "The Running Man Nebula", а теперь и весь Мир так её называет. Благо, туманность доступна для наблюдений по всему Миру, потому что она расположена в экваториальной части небосвода.

Поводом для написания этого поста стал топик на этом же подсайте.

В нем автор восхваляет иероглифы, считая их "силой". Прочитав пост, я начал писать комментарий, который дорос до отдельного поста об идеальном языке международного общения.

Начну с цитаты из поста: >В чем сила, брат?" У иероглифического письма есть ряд преимуществ по сравнению с более известными нам алфавитными языками...

У иероглифов нет преимуществ, есть огромные огромные недостатки. У нас есть алфавит. ребенок может в день не сильно напрягаясь учить по 5 букв. На изучение алфавита английского языка в этом случае ребенок потратит 5 дней, в русском - 7. Даже без участия учителя, подрюкавшись годик-другой, ребенок научится бегло читать книги. Его грамотность будет околонулевая, без знания правил и словарных слов он будет делать множество ошибок. Но, грубо говоря, для общения с другими носителями языка он получил необходимый базовый минимум за неделю. Написать "мама и папа я вас люблю" ребенок уже сможет. Или любой величины текст, на который ему хватит терпения.

А иероглифы - это "набивка" годами тысяч очень странных знаков, причем логика их рисования очень сложная. Горы - ну ок, это можно запомнить и вспомнить. Слон? Тут уже никакой логики не хватит, чтобы понять, как из упрощенной картинки слона извлечь иероглиф. Получается, что для чтения или написания базового разговорного минимума нам, англичанам, испанцам и т.д. хватит что то в районе недели (ну ок, казахам - 9 дней), а китайцам - несколько лет. Нам не надо знать, как пишется конкретное слово. Нам достаточно уметь разговаривать на языке и знать алфавит. Ребенок после недельного обучения идет по улице и меееедленно начинает читать ЛЮБОЕ слово. А китаец, умея разговаривать на языке, через неделю обучения идет и видит вокруг себя такую же незнакомую белиберду, изредка встречая знакомые 3 десятка слов.

Социальные сети и мессенджеры последнее время завоевали большую популярность среди пользователей интернета. Одной из таких соцсетей было приложение «ДругВокруг». Точнее, было в моём обиходе. Стояло оно у меня на компьютере с Windows XP в 2016 году. В то время у меня возникла идея сделать одну интересную программу для работы с этим приложением...

Всем привет!

Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.

Хочу показать как развернуть готовый и полностью работающий стек мониторинга Grafana + Loki + Prometheus + Pushgateway + Promtail за пару минут (в прямом смысле этого слова), без необходимости устанавливать на машину дополнительное ПО (плагины docker и плагины логирования) и собирать логи со всех контейнеров машины (или сразу со всех нод, в случае с swarm).

Существуют опасения, что ИИ и нейросети заменят многие творческие, гуманитарные и технические профессии. Но насколько обоснованы эти страхи? Способны ли современные искусственные интеллекты пройти такую простую проверку, как тест на креативность, точность и смекалку? Это вопрос, который мы ставим в центр нашего “исследования”, где сравним возможности самых продвинутых языковых моделей нашего времени.

На арене соревнований встретятся ведущие разработки в области ИИ:

1. ChatGPT-4 от OpenAI (США)

2. ChatGPT-3.5 от OpenAI (США)

3. Gemini-pro от Google (США)

4. Claude-2 от Anthropic (США)

5. Yandex GPT (Россия)

6. Giga-Chat от Sber (Россия)

7. ERNIE-Bot-4 (Китай)

Мы начнем с теста на креативность, где каждая языковая модель попытается рассмешить нас, продолжив анекдот на заданную тему. Кто из них сможет доказать, что у ИИ есть чувство юмора?

Затем мы проверим точность, предложив им решить задачу по химии, которая потребует не только знаний, но и способности к аналитическому мышлению. Какая Ai окажется наиболее надежным помощником для старшеклассника?

И, наконец, мы оценим смекалку наших искусственных собеседников, поставив перед ними интеллектуальную загадку. Какая языковая модель сможет продемонстрировать не только знания, но и истинное понимание, проницательность и остроту ума?

Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем исследовании, чтобы узнать, насколько близок ИИ к тому, чтобы стать не просто инструментом, но и полноценными участником нашего творческого и интеллектуального сообщества. Возможно, результаты нашего теста помогут развеять некоторые опасения или, наоборот, покажут, что будущее уже не за горами.